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OpenClaw背后的男人,被奧特曼“招安了”

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眼下最牛“超級個(gè)體”被OpenAI“招安”了。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周日下午,OpenAI的CEO山姆·奧特曼拋出一個(gè)大消息:

Peter Steinberger,加入OpenAI。

Steinberger,正是OpenClaw背后的男人。



OpenClaw在這一個(gè)月突然火爆全球,本質(zhì)是一個(gè)可自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI Agent:用戶只要下達(dá)目標(biāo),它就能自己拆解步驟、調(diào)用工具、聯(lián)網(wǎng)檢索并完成整套流程。

既能寫代碼、搭應(yīng)用、部署項(xiàng)目,也能幫普通人處理文檔整理、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)頁操作甚至跨軟件事務(wù)協(xié)同。

它爆火的關(guān)鍵在于“單人指揮、多線程干活”的體驗(yàn)——像雇了個(gè)不睡覺的數(shù)字助理。演示案例刷屏后,開發(fā)者和非技術(shù)用戶都在實(shí)測,討論量迅速飆升。

更讓整件事充滿戲劇性的是,OpenClaw背后是一個(gè)“超級個(gè)體”,是這個(gè)叫Peter Steinberger的人單兵作戰(zhàn)搭建的核心原型。



奧特曼的官宣消息里盛贊Steinberger“是個(gè)天才”,對未來智能體如何相互協(xié)作、為人們提供實(shí)用服務(wù)有著許多令人驚嘆的構(gòu)想。

而奧特曼“招安”Steinberger,也是劍指AI Agent賽道:

“我們預(yù)計(jì)這很快將成為我們產(chǎn)品的核心?!?/p>

01

OpenClaw緣何多次更名?

OpenClaw應(yīng)該會繼續(xù)以原形態(tài)存在,而非被OpenAI吸納。

因?yàn)镺penClaw不僅是一個(gè)開源項(xiàng)目,還和Anthropic有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。

理論上,OpenClaw不內(nèi)置任何特定模型,它是支持多種外部模型的“大腦”,你需要自己提供API key或本地運(yùn)行模型。

所以用戶可以接入Anthropic、OpenAI、谷歌等不同公司下的不同模型。

但在實(shí)際操作上,開發(fā)者強(qiáng)烈推薦Anthropic的Claude Pro/Max+Opus 4.6(或類似版本),理由是長上下文強(qiáng)、prompt注入抵抗好、Agent任務(wù)執(zhí)行能力突出。

官方文檔也有專門的Anthropic集成指南,支持API key或Claude訂閱的setup-token。

很多教程、WIRED文章、Reddit討論里,用戶配置的都是Claude Opus來跑OpenClaw。

甚至,OpenClaw這個(gè)名字是改了好幾次之后確定的,早期的名字是“Clawdbot”。



結(jié)果Anthropic不愿意了,因?yàn)椤癈lawd”和“Claude”簡直就是在玩諧音梗啊。于是,Steinberger才無奈將“Clawdbot”改名為“Moltbot”,又改成了現(xiàn)在的OpenClaw。

所以,奧特曼是沖著Steinberger這個(gè)人去的。

他在消息中明確表示:“OpenClaw將繼續(xù)以開源項(xiàng)目形式存在,OpenAI也會繼續(xù)為其提供支持。”

OpenAI在AI Agent上,確實(shí)有壓力了。

Anthropic在這方面已經(jīng)明顯領(lǐng)先。

先是Claude Code大獲成功,這是一款編程Agent。

而后Anthropic又趁熱打鐵,推出了用途更廣泛的Agent,名為Cowork,將Claude Code的代理能力(自主規(guī)劃、多步執(zhí)行、文件讀寫、工具調(diào)用等)擴(kuò)展到更廣泛的辦公、知識工作場景。



就是在這個(gè)節(jié)點(diǎn),Steinberger推出了OpenClaw。

02

這事Meta也干了!

另外,Meta也已經(jīng)準(zhǔn)備好發(fā)力,去年已經(jīng)用數(shù)十億美元的價(jià)格,直接收購了AI代理Manus背后的團(tuán)隊(duì)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)最早來自中國,在去年曾經(jīng)引發(fā)很多關(guān)注。團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人肖弘將出任Meta副總裁。

Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在一月的財(cái)報(bào)會上表示,計(jì)劃將Manus的技術(shù)整合到其現(xiàn)有平臺中。



AI Agent是奧特曼現(xiàn)在想要搶占的領(lǐng)域,而Steinberger就是那個(gè)絕佳的人選。

而且相比之下,OpenClaw在影響力和顛覆性上,或許要比Manus更勝一籌。

奧特曼具體花了多少錢,讓一個(gè)“超級個(gè)體”甘愿加入明星AI公司,目前尚不清楚,具體交易條款還未披露。

但奧特曼是一向舍得花錢招攬人才的。

去年5月,OpenAI以超過60億美元的價(jià)格收購了iPhone設(shè)計(jì)師Jony Ive的AI設(shè)備初創(chuàng)公司io。

恰如如今奧特曼“招安”Steinberger盯上的是AI Agent,當(dāng)初招攬Ive,背后其實(shí)是對AI硬件的野心。

可以確定的是,OpenAI此舉含金量之高,足以讓競爭對手抖三抖。

一場更為激烈的AI Agent之戰(zhàn),即將拉開帷幕。

03

記住,這不是招聘,這是收購

不過我們要明確一點(diǎn),OpenAI這次并不完全是“招聘”,而是一場“收購”。

只是說OpenClaw的開發(fā)團(tuán)隊(duì)僅有Steinberger一個(gè)人,所以才看起來像是招聘。

歸根結(jié)底OpenAI想要的,就是加強(qiáng)公司的agent產(chǎn)品線。

如果從產(chǎn)品邏輯上來講,OpenClaw可以被簡單理解為一個(gè)獨(dú)立的agent編排層,專門用來把大模型輸出的結(jié)果變成實(shí)際的操作。

它結(jié)構(gòu)簡單,可以接入任何支持工具調(diào)用的大模型。你也可以理解為是賽博版“最后一公里”。

OpenClaw的核心價(jià)值在于他證明了一件事,那就是普通用戶確實(shí)需要一個(gè)能持續(xù)運(yùn)行、自主執(zhí)行任務(wù)的數(shù)字助理。

而且交互界面得友好一些,像Claude Code那樣硬核的界面學(xué)習(xí)成本太高了。

因此,這種OpenClaw這種“消息即agent”的設(shè)計(jì)思路,恰好填補(bǔ)了OpenAI產(chǎn)品線的空白。

你說這巧不巧?ChatGPT剛好就是一款對話工具,它欠缺的,也剛好就是對話之后的操作能力。

不僅僅是產(chǎn)品,OpenAI還需要對編排層的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

如何管理長時(shí)間運(yùn)行的任務(wù),如何處理多步驟的工具調(diào)用,如何在保持自主性的同時(shí)維持安全邊界。Steinberger在OpenClaw項(xiàng)目中已經(jīng)遇到并解決過太多類似的問題。

OpenAI最有可能的做法是把OpenClaw和現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行組合。

比如現(xiàn)在OpenAI正在推的Codex,開發(fā)者在ChatGPT里對OpenClaw說:“幫我修復(fù)生產(chǎn)環(huán)境的那個(gè)內(nèi)存泄漏問題,然后部署到測試環(huán)境”。

OpenClaw就會先從監(jiān)控系統(tǒng)拉取錯(cuò)誤日志,分析出問題代碼的位置,然后調(diào)用Codex來實(shí)際修改代碼、運(yùn)行測試。

Codex完成修復(fù)后,OpenClaw繼續(xù)接手后續(xù)流程,提交代碼審查、等待 CI 通過、觸發(fā)部署腳本、在Slack通知團(tuán)隊(duì)。

Codex負(fù)責(zé)“寫代碼”這個(gè)專業(yè)環(huán)節(jié),OpenClaw負(fù)責(zé)“編排整個(gè)工作流”,既不會破壞原有的產(chǎn)品線,也能讓新產(chǎn)品融入,進(jìn)而提高用戶的操作體驗(yàn)。

奧特曼在之前的采訪中表示,“我們的競爭優(yōu)勢不再只是模型更聰明,而是產(chǎn)品體驗(yàn)、用戶粘性、生態(tài)系統(tǒng)的綜合能力?!?/p>



他們意識到單純的模型性能優(yōu)勢無法持久,必須構(gòu)建一個(gè)多元化的產(chǎn)品矩陣。

這就像寒武紀(jì)生命大爆炸,基礎(chǔ)的遺傳機(jī)制確立后,物種開始瘋狂分化。

OpenClaw提供了agent的“基礎(chǔ)架構(gòu)”,GPT模型提供“智能內(nèi)核”,兩者結(jié)合就能誕生出無數(shù)種類的新品。

原本OpenAI可能需要一兩年時(shí)間來摸索的agent產(chǎn)品,在擁有了這個(gè)經(jīng)過市場驗(yàn)證的原型后,開發(fā)周期可能會被縮短至半年、幾個(gè)月,甚至像Anthropic的Cowork一樣,僅僅需要10天。

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