作者｜Youth

今年春節(jié)，AI快把各大衛(wèi)視卷懵了。

火山引擎一舉拿下總臺春晚獨家AI云冠名，其他互聯(lián)網(wǎng)大廠亦貼身肉搏，爭搶地方衛(wèi)視春晚合作資源。這陣仗讓榮光不再的電視臺受寵若驚，多少年沒有大廠為推大模型扎堆搶冠名的待遇了。各家如此激進，實則是押注春晚帶動的陡峭增長曲線——既為爭奪產(chǎn)品心智，也是搶占AI原生應(yīng)用入口。

至此，2026馬年春晚意外催生出一場全民大模型普及浪潮，也成為名副其實的“首屆AI春晚”。

央視作為春晚的執(zhí)牛耳者，AI元素的每次亮相都會被觀眾放大、審視?？偱_春晚節(jié)目上，火山引擎將豆包視頻生成模型Seedance 2.0、豆包圖像創(chuàng)作模型Seedream、空間視頻等AI技術(shù)深度融入舞臺創(chuàng)作，打造了《賀花神》《馭風歌》《夢底》等多個刷屏名場面。

除此之外，豆包在C端互動也斬獲了不俗的成績單：除夕當天，豆包AI互動總數(shù)達19億，“豆包過年”活動在除夕幫助用戶生成超5000萬張新春主題頭像、超1億條新春祝福。

豆包大模型在春晚做“導演”了

可別覺得AI只擅長解決技術(shù)與算力難題，2026年央視春晚創(chuàng)作階段就在挑戰(zhàn)“不可能三角”（極致藝術(shù)效果、高頻迭代節(jié)奏與創(chuàng)新突破要求）。

原本，藝術(shù)創(chuàng)作被很多人視作AI難以跨越的天塹，是人類區(qū)別于AI的底色，但春晚導演組志在打造前所未有的視覺特效，比如讓水墨畫動態(tài)化、讓數(shù)字人實時響應(yīng)舞臺燈光，這些場景均無現(xiàn)成參考方案，對模型泛化能力與藝術(shù)理解提出了極高要求。

而且，這類需求還無法單靠堆人力解決。比如水墨馬的動態(tài)效果，若由動畫師純手繪完成，不僅耗時數(shù)月，還難以保證每匹馬的神韻統(tǒng)一；而導演組要求以周迭代，根本等不起。

導演組曾嘗試過國內(nèi)外多款主流視頻生成模型，均未能突破“不可能三角”：一方面，國外模型無法理解中國水墨的藝術(shù)邏輯，生成的馬匹要么變形、要么喪失神韻；另一方面，國內(nèi)友商產(chǎn)品雖在影視后期具備優(yōu)勢，卻無法滿足多主體一致性與細粒度控制的需求。

兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一圈，導演組最終找到了豆包團隊。

歌詠創(chuàng)意秀《賀花神》在蜀葵花和金魚的視覺制作中，Seedance 2.0為每位演員定制了“一月一人一景，一花一態(tài)一觀”的視覺奇觀，核心挑戰(zhàn)在于極致的細節(jié)把控——花朵綻放速度、紋理清晰度、光影層次均需精準控制，任何微小的抖動或失真，都會在春晚的高清大屏上被無限放大。

2026年央視春晚《賀花神》節(jié)目舞臺畫面

Seedance 2.0憑借精細的控制能力，可根據(jù)指令精準調(diào)整花朵綻放節(jié)奏，讓每一片花瓣的展開都自然舒緩；通過多模態(tài)理解感知舞臺燈光變化，讓虛擬場景的光影與現(xiàn)場燈光實時同步。同時，導演組提出的“光影再柔和一點”“花瓣紋理更清晰”等修改意見可實現(xiàn)二次編輯，這種生成-反饋-迭代的閉環(huán)，讓節(jié)目效果在高頻打磨中不斷逼近導演組的藝術(shù)預期。

值得一提的是，當前主流視頻生成模型的直出規(guī)格為1080P/24FPS，而春晚要求達到8K/50FPS的超高清、高幀率標準?；鹕揭娴囊曨l增強技術(shù)如同“AI修圖師”，能在保留畫面原有風格的前提下，將視頻分辨率提升至8K、幀率拉高至50幀，還能修復AI生成的微小瑕疵，讓畫面在大屏上更細膩絲滑。

在張杰演唱的《馭風歌》中，Seedance 2.0讓徐悲鴻《六駿圖》中的靜態(tài)水墨駿馬躍然而出，六匹馬的奔跑、聚攏、分散均符合物理規(guī)律，身上的水墨筆觸隨動作自然飄動，墨色濃淡與原畫保持一致，甚至能與歌手的演唱節(jié)奏精準契合。

2026年央視春晚《馭風歌》節(jié)目舞臺畫面

據(jù)虎嗅了解，火山春晚項目組于1月4日收到導演組需求，6天后就完成了初版交付。豆包大模型能實現(xiàn)如此高效的交付，靠的不是瞎猜，而是兩項獨門絕技：

一是懂中國風。模型在訓練階段融入了大量中國傳統(tǒng)文化素材，涵蓋京劇、水墨畫等傳統(tǒng)藝術(shù)形式，真正理解水墨的筆觸、墨韻、留白，知曉什么樣的動態(tài)才符合水墨審美。

二是精準響應(yīng)細粒度創(chuàng)作指令，能在不同畫面切換（場景、背景變化）時，保證運動質(zhì)量、指令遵循能力的一致性——無論是“馬跑慢一點”“毛動輕一點”的具體要求，還是“馬的眼神要靈動”的抽象指令，模型生成效果都能與導演要求高度契合。

更關(guān)鍵的是，整個創(chuàng)作過程由“AI +導演”深度共創(chuàng)：由于此前無人見過水墨駿馬奔跑的動態(tài)姿態(tài)，導演組手繪關(guān)鍵幀，火山技術(shù)團隊參照關(guān)鍵幀調(diào)整創(chuàng)作指令，再由AI快速生成版本，根據(jù)反饋持續(xù)迭代優(yōu)化。

在歌曲《夢底》里，火山引擎的空間視頻技術(shù)還實現(xiàn)了明星“多分身同臺”的震撼效果——明星劉浩存的多個數(shù)字分身同時在舞臺上表演，鏡頭轉(zhuǎn)動時分身的視角同步變化，影子也能隨燈光實時調(diào)整。

2026年央視春晚《夢底》節(jié)目舞臺畫面

據(jù)虎嗅了解，這些數(shù)字分身較傳統(tǒng)虛擬人存在兩大核心差異：一是實時光影同步，能精準響應(yīng)舞臺燈光的顏色和明暗變化，影子投射完全符合物理規(guī)律；二是運鏡交互，現(xiàn)場攝像機推拉搖移時，數(shù)字分身的視角會隨之變化，貼合透視規(guī)律，讓觀眾難辨虛實。

這一效果的實現(xiàn)，得益于空間視頻技術(shù)+豆包大模型的組合：先在影棚用70臺相機360度拍攝劉浩存的表演，收集3D素材；再用豆包3D模型生成簡化的“幾何外殼”，解決多人同時渲染的算力問題；最后通過豆包的深度模型精準計算畫面深度，讓光影變化更真實，鏡頭拉近時能清晰看到分身的發(fā)絲、睫毛等細節(jié)，與真人無異。

AI在春晚舞臺上的接連出圈，也讓不少觀眾產(chǎn)生了疑問：AI的創(chuàng)作能力已如此強大，未來是否會取代動畫師、設(shè)計師？從春晚的實踐來看，答案恰恰相反：比如水墨馬的創(chuàng)作中，AI解決了動態(tài)生成、風格保持等技術(shù)難題，但創(chuàng)意方向、分鏡設(shè)計、情感表達仍由導演組把控；十二花神的場景中，AI精準執(zhí)行細節(jié)要求，但“一人一景”的創(chuàng)意構(gòu)思，仍來自藝術(shù)家的靈感——可見，AI的核心價值，是將藝術(shù)家從繁瑣的技術(shù)實現(xiàn)中解放出來，而非人類的替代者。

從搶紅包破譯首屆AI春晚

提起春晚互動，大家印象最深的可能是搶紅包網(wǎng)速總慢人一步的懊惱，而2026年豆包APP讓這場全民互動徹底變了樣：打開APP，用戶可點擊“豆包過年”呈現(xiàn)六種不同玩法，依次是AI新春愿望、拜年寫真、賀花神、AI創(chuàng)作、新春關(guān)鍵詞、寫祝福，比如讓AI撰寫?yīng)氁粺o二的拜年祝福語，用戶完成體驗即有機會抽取現(xiàn)金、科技禮包等福利。

豆包APP“豆包過年”活動界面與AI生成新春內(nèi)容示例

看似只多了一步創(chuàng)作環(huán)節(jié)，實則春晚的核心互動邏輯已被徹底重構(gòu)。

過去的春晚互動，本質(zhì)是事務(wù)型的流量承載——無論微信搖紅包還是支付寶集五福，核心都是預設(shè)規(guī)則下的I/O密集型操作，即用戶點擊按鈕，考驗網(wǎng)速與手速，一次請求的算力消耗不足十萬分之一Tops，核心挑戰(zhàn)在于網(wǎng)絡(luò)并發(fā)和數(shù)據(jù)庫讀寫能力。

2026年春晚，豆包APP徹底顛覆了這一邏輯，將互動路徑變?yōu)锳I創(chuàng)作+抽獎，這種千人千面的體驗，是生成式AI從少數(shù)科技擁躉向全民普及的關(guān)鍵一躍：生成式AI成功破圈，覆蓋老人、小朋友的全年齡段，用戶可在幾分鐘內(nèi)體驗AI創(chuàng)作的樂趣，這才是技術(shù)普及的真正意義。

這種千人千面的AI創(chuàng)作互動，在帶來全民體驗升級的同時，也對背后的算力支撐與技術(shù)調(diào)度，提出了前所未有的嚴苛要求——每次互動都是一次實時創(chuàng)作，生成圖片需調(diào)用Seedream圖像模型，撰寫祝福語需調(diào)用豆包大語言模型，單次請求的算力消耗高達10Tops，是傳統(tǒng)春晚互動算力消耗的100萬倍。

這意味著，春晚口播的短短幾分鐘內(nèi)，豆包APP要同時承接上億次“百萬倍算力”的請求，相當于讓一臺普通服務(wù)器瞬間扛住100萬臺電腦的運算壓力。

據(jù)虎嗅了解，豆包在2025年12月的日活用戶已破億，除夕當天，豆包大模型的峰值TPM（每分鐘token數(shù)）出現(xiàn)在21時46分，推理吞吐量達到633億tokens，在全球范圍內(nèi)首次實現(xiàn)億級用戶規(guī)模的大模型推理并發(fā)。

面對如此龐大的算力洪峰，這些請求無法進行“插隊”或異步處理：用戶點擊生成后，必須在幾秒內(nèi)呈現(xiàn)結(jié)果，慢一秒都會影響體驗。更何況，豆包的互動流量還需與抖音彈幕審核、頭條內(nèi)容推薦、外部客戶模型訓練等業(yè)務(wù)爭奪算力，如同百萬輛汽車同時駛?cè)胪粭l高速公路，調(diào)度難度呈指數(shù)級上升。

如何在有限的資源池內(nèi)，既保障春晚互動的極致體驗，又兼顧其他業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行，成為火山引擎面臨的核心挑戰(zhàn)。

過去，云計算被視為數(shù)字時代的“水電煤”，核心提供算力、存儲等基礎(chǔ)資源。但在AI時代，這種單一的資源供給模式已難以滿足行業(yè)需求，用戶需要的并非單純的GPU資源，而是能支撐AI模型訓練、推理、部署全流程的智能引擎。

據(jù)虎嗅了解，火山引擎憑借技術(shù)調(diào)度能力優(yōu)勢，將N種場景、M個機房、X種機型、Y種模型下的多種異構(gòu)卡型的資源池統(tǒng)一合并調(diào)度，像一個“智能交通指揮中心”實時監(jiān)控每個機房的擁堵情況，實現(xiàn)分鐘級調(diào)度幾十萬核CPU、上萬卡GPU，成功承接除夕當天每分鐘633億Tokens的流量峰值。

具體而言，火山引擎的核心突破體現(xiàn)在三個層面：

首先，在調(diào)度層讓資源“活”起來。火山引擎的調(diào)度系統(tǒng)，核心解決了資源碎片化和需求動態(tài)化的矛盾。傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)往往局限于單個機房或單一機型，資源利用率低，無法應(yīng)對突發(fā)流量；而火山引擎將不同機房、不同異構(gòu)機型整合成統(tǒng)一資源池，實時監(jiān)控資源水位和業(yè)務(wù)負載，實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配。

例如，春晚期間，豆包APP的互動流量與抖音的彈幕審核流量存在錯峰：前者集中在口播時段，后者分散在整個晚會過程。調(diào)度系統(tǒng)會自動識別這種錯峰特征，互動流量低谷時，將部分GPU資源分配給彈幕審核業(yè)務(wù)；互動流量高峰時，再快速回收資源并優(yōu)先分配給豆包APP——這種動態(tài)調(diào)度，讓資源利用率提升了30%以上。

其次，推理層讓算力“省”下來。大模型推理的算力消耗巨大，如何在保證效果的前提下降低成本，是AI規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵?；鹕揭鎻捏w系結(jié)構(gòu)、算子、系統(tǒng)三個層面進行全鏈路優(yōu)化，實現(xiàn)了算力倍增的效果。

最后，在生態(tài)層實現(xiàn)能力復用。火山引擎的技術(shù)突破不會局限于春晚單一場景，而是形成可復用、可推廣的行業(yè)解決方案，可為金融、電商等多領(lǐng)域提供可落地的參考方案；而針對舞臺特效打磨的推理引擎全鏈路優(yōu)化技術(shù)，更能大幅降低全行業(yè)AI視頻生成的應(yīng)用成本。

據(jù)虎嗅了解，目前，火山引擎已與40余家主流具身智能公司開展合作，為機器人提供視覺理解、語義理解、語音合成等能力。比如，為適配春晚節(jié)目《奶奶的最愛》《武BOT》中的人機互動劇情，持續(xù)優(yōu)化推理速度，將機器人的響應(yīng)時間控制在秒級。

毫不夸張地說，2026馬年春晚的底色是科技，也是中國AI發(fā)展進入深水區(qū)的精準切片。大模型的規(guī)?；瘧?yīng)用時代已經(jīng)到來，AI正加速涌進千行百業(yè)。

*文中總臺春晚畫面歸中央廣播電視總臺版權(quán)所有，圖片來源火山引擎官方公眾號

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4835623.html?f=wyxwapp