刷到華為官宣的那刻，我差點以為看錯了——阿里剛發(fā)的Qwen3.5大模型，居然被華為昇騰給“0 Day適配”了？MindSpore框架還直接“開箱即用”？

要知道這倆之前可是“競品臉”?。喊⒗镉星栂盗?，華為有盤古大模型，去年還傳過盤古和Qwen-2.5參數(shù)相似度高達0.927的事兒，華為諾亞方舟當時還趕緊發(fā)聲明澄清。

現(xiàn)在突然“握手”，這波操作到底是啥意思？是真和解了？還是背后藏著AI圈的新套路？

先得說清楚，阿里和華為在大模型領域，確實是明面上的對手。阿里砸錢做算法、抓場景，千問系列靠阿里云100萬中小企業(yè)客戶落地；華為則啃硬骨頭，昇騰芯片、MindSpore框架這些算力基礎設施是核心。

去年那場“相似度風波”就是例子——GitHub上有團隊說盤古ProMoE和Qwen-2.5 14B參數(shù)結構像0.927，華為趕緊出來澄清是獨立開發(fā)+昇騰優(yōu)化。

但仔細瞅，倆家的競爭其實是“錯位”的，不是那種你死我活的零和博弈。

阿里的優(yōu)勢在“軟”——Qwen3.5推理吞吐量是前代19倍，顯存占用降60%，這都是算法和應用層面的活兒；華為的優(yōu)勢在“硬”——昇騰是算力底座，MindSpore是跑模型的框架，這倆是基礎設施。

說白了，阿里造的是“AI發(fā)動機”，華為造的是“AI底盤”，你發(fā)動機再好，沒好底盤也跑不起來；底盤再牛，沒好發(fā)動機也顯不出價值。

就拿Qwen3.5來說，阿里云之前說它能支持多模態(tài)任務，比如圖文生成、代碼理解，這些應用要是能在昇騰上高效跑，中小企業(yè)客戶就能用更低成本用上好模型——這對阿里來說是拓展場景，對華為來說是證明昇騰能扛住高負載。

現(xiàn)在AI圈有個共識——大模型不是一個公司能包圓的。你得有算法、數(shù)據、算力、框架、場景，哪一環(huán)缺了都玩不轉。

華為再強，也需要有好模型在昇騰上跑，才能證明自己的算力生態(tài)有用；阿里再牛，也需要強勁的算力底座，才能讓千問真正落地給用戶用。

就拿Qwen3.5-Plus來說，總參數(shù)3970億，但激活才170億，性能比萬億參數(shù)的Qwen3-Max還強——這種級別的模型，要是跑在昇騰上效果炸裂，那倆家都賺：阿里證明模型能打，華為證明算力能扛。

華為之前澄清風波時說“盤古是全球首個基于昇騰硬件設計的大模型”，這話其實點透了——華為的護城河是昇騰，不是跟阿里搶誰的模型更“像”。

所以這次適配，根本不是聯(lián)手對抗誰，就是互為基礎設施：你用我的算力跑模型，我用你的模型證明生態(tài)——這就是典型的“競合”，競爭里帶合作，合作里也藏著競爭。

今天可能是“0 Day適配”的合作，明天說不定就是市場上的正面剛；但明天剛完，后天又可能因為技術協(xié)同再牽手——科技圈這事兒，太常見了。

對咱們普通用戶和開發(fā)者來說，這種競合反而是好事兒。千問能在昇騰上“開箱即用”，意味著我們多了一個選擇；華為算力有更多模型能跑，生態(tài)更豐富了。

現(xiàn)在大模型賽道已經過了“比誰參數(shù)多”的階段，拼的是生態(tài)完善度。華為要是能讓更多主流模型都適配昇騰，那昇騰的話語權就不一樣了；阿里要是能在更多算力平臺上跑，用戶基數(shù)也會漲。

說到底，倆家爭的是“誰更強”，但最終受益的是我們這些用AI的人。

所以啊，別再覺得這倆是“死對頭”了，AI這場馬拉松，誰都不可能單槍匹馬跑完全程。

今天的適配只是開始，后面?zhèn)z家會不會有更多合作？或者會不會再因為啥事兒“互懟”？等著瞧唄～

參考資料：科技日報 華為昇騰與阿里大模型適配合作解析