美國(guó)開(kāi)始不惜花費(fèi)重金來(lái)?yè)屓肆?！現(xiàn)在最搶手的資源不是芯片，也不是代碼，而是華人！

硅谷的“人才收割機(jī)”正在瘋狂運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至不惜損失一部分自身利益，以高價(jià)年薪為誘餌，也要挖走中國(guó)AI領(lǐng)域頂尖人才，竟是為了打壓中國(guó)科技領(lǐng)域。

深夜，硅谷一間普通公寓里，一位華人工程師的手機(jī)突然亮起，發(fā)件人顯示“Mark Zuckerberg”。內(nèi)容很簡(jiǎn)單：“我們需要你，開(kāi)價(jià)一億美元?！?/strong>

扎克伯格親自通過(guò)WhatsApp聯(lián)系目標(biāo)工程師，給出的簽約金加年薪，總額高達(dá)一億美元，這個(gè)數(shù)字意味著什么？

同一時(shí)間，OpenAI四名核心華人工程師集體離開(kāi)，他們都有清華北大的本科背景，也都在美國(guó)頂尖實(shí)驗(yàn)室深耕多年。

6月14日，扎克伯格又砸下148億人民幣收購(gòu)Scale AI，28歲的華裔創(chuàng)始人亞歷山大·王被推上Meta AI負(fù)責(zé)人位置，并被要求在2027年前實(shí)現(xiàn)全面超越谷歌和OpenAI，時(shí)間只有兩年。

壓力之下，Meta新成立的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室首批核心成員里，有將近一半都是華人，而且全部本科在中國(guó)完成，英偉達(dá)也在行動(dòng)，朱邦華和焦劍濤被挖走，前者直接擔(dān)任首席研究科學(xué)家。

當(dāng)企業(yè)愿意為個(gè)人開(kāi)出超過(guò)體育巨星的價(jià)格時(shí)，這已經(jīng)不是普通招聘，而是公開(kāi)競(jìng)價(jià)的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，問(wèn)題隨之而來(lái)：為什么目標(biāo)總是這些華人面孔？

從企業(yè)角度看，這種高價(jià)挖人其實(shí)很現(xiàn)實(shí)，培養(yǎng)一個(gè)頂尖AI工程師要多久？本科四年、博士五到六年，再加上工業(yè)界實(shí)戰(zhàn)磨煉，至少七八年起步，可Meta的時(shí)間窗口只有兩年，等自己慢慢培養(yǎng)，產(chǎn)品節(jié)奏早已被對(duì)手甩開(kāi)，直接挖現(xiàn)成的人才，是最快的路徑。

一億美元看似天價(jià)，但企業(yè)買(mǎi)到的不只是未來(lái)幾年的勞動(dòng)時(shí)間，而是這個(gè)人過(guò)去二十年的教育成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，他在OpenAI或谷歌踩過(guò)的坑、驗(yàn)證過(guò)的模型路徑、參與過(guò)的關(guān)鍵項(xiàng)目，都被一并“打包”。

這些知識(shí)大多無(wú)法量化，也難以復(fù)制，等你自己摸索出來(lái)，市場(chǎng)窗口可能已經(jīng)關(guān)閉，對(duì)急于追趕的公司來(lái)說(shuō)，買(mǎi)成熟果實(shí)比從種子開(kāi)始種植劃算得多。

更現(xiàn)實(shí)的是，美國(guó)本土高端AI工程師供給并不充裕，頂尖理工學(xué)生中，相當(dāng)一部分流向華爾街量化基金、律所或創(chuàng)業(yè)融資領(lǐng)域，愿意長(zhǎng)期沉下心做底層數(shù)學(xué)建模、反復(fù)調(diào)參優(yōu)化的人比例有限。

相比之下，中國(guó)每年STEM畢業(yè)生數(shù)量遠(yuǎn)高于美國(guó)，AI專(zhuān)利申請(qǐng)占比全球領(lǐng)先，形成了規(guī)模龐大且基礎(chǔ)扎實(shí)的人才池，這意味著，硅谷若想在短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)充高端技術(shù)力量，華人群體是效率最高的目標(biāo)。

于是邏輯變得簡(jiǎn)單直接：時(shí)間緊、任務(wù)重、人才集中在哪里，就去哪里挖，這種策略短期內(nèi)極具效果，但它也帶出更深層的問(wèn)題——為什么在AI核心領(lǐng)域，華人面孔如此集中？

AI的核心基礎(chǔ)本質(zhì)是高強(qiáng)度數(shù)學(xué)訓(xùn)練，中國(guó)基礎(chǔ)教育長(zhǎng)期強(qiáng)調(diào)數(shù)理能力，從小學(xué)奧數(shù)到高考體系，從物理、信息學(xué)競(jìng)賽到系統(tǒng)化刷題訓(xùn)練，過(guò)程枯燥卻高效。

學(xué)生在高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)中反復(fù)鍛煉邏輯能力和計(jì)算能力，這種訓(xùn)練模式未必輕松，但在數(shù)理基礎(chǔ)層面打下了扎實(shí)根基，相比之下，美國(guó)公立教育更強(qiáng)調(diào)興趣、綜合發(fā)展與節(jié)奏舒適，優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)新氛圍與表達(dá)能力，但在數(shù)學(xué)訓(xùn)練強(qiáng)度上，與中國(guó)體系存在差距。

當(dāng)AI浪潮需要大量精通底層算法的人才時(shí)，擁有強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的群體自然脫穎而出，清華北大大量畢業(yè)生赴美深造并留在美國(guó)工作，說(shuō)明中國(guó)確實(shí)在持續(xù)產(chǎn)出頂尖人才，只是相當(dāng)一部分流向海外。

過(guò)去幾年，美國(guó)對(duì)中國(guó)科技采取芯片禁令、技術(shù)封鎖等措施，但中國(guó)AI仍然在發(fā)展，于是策略開(kāi)始轉(zhuǎn)向：與其限制設(shè)備，不如直接爭(zhēng)奪人才，封鎖是“不給你工具”，挖人是“把你的工程師帶走”，軟性的方式更隱蔽，卻可能影響更深。

中國(guó)企業(yè)也在回應(yīng)，騰訊啟動(dòng)大規(guī)模招聘與算法競(jìng)賽，用獎(jiǎng)金和崗位吸引年輕人，雖然200萬(wàn)人民幣與一億美元無(wú)法對(duì)比，但思路不同：無(wú)法天價(jià)搶人，就擴(kuò)大培養(yǎng)規(guī)模，提升本土機(jī)會(huì)與歸屬感。

短期看，資本優(yōu)勢(shì)明顯，長(zhǎng)期看，勝負(fù)取決于誰(shuí)能持續(xù)培養(yǎng)并留住人才，中國(guó)每年龐大的STEM畢業(yè)生數(shù)量，是最大的變量，但真正關(guān)鍵的問(wèn)題是：這些人會(huì)在哪里實(shí)現(xiàn)價(jià)值？這，才是下一階段競(jìng)爭(zhēng)真正的焦點(diǎn)。