不久的將來，當患者確診患癌之后，除了聽取主診醫(yī)生的一線治療方案之外，自己可以利用專業(yè)化AI工具(不是DeepSeek或GPT)，咨詢二次診療建議，然后再跟主診醫(yī)生探討個性化最佳方案。這種流程已經(jīng)進入了臨床腫瘤實踐。據(jù)統(tǒng)計美國至少40%的醫(yī)生每天都在利用專業(yè)化AI進行“虛擬MDT”。關(guān)注詳情。

閱讀文摘

AI已經(jīng)"滲入”到腫瘤臨床診療全過程了，尤其是在數(shù)字病理診斷和個性化精準治療方案選擇方面，有望超過了腫瘤科醫(yī)生的判斷。

新一代AI工具通過分析患者病理切片中人眼難以分辨的微小特征，整合復(fù)雜的基因突變和個人遺傳因素，為患者匹配最佳方案，已經(jīng)實現(xiàn)了個體化精準用藥和預(yù)期效果。

當患者確診患癌之后，最糾結(jié)的問題是如何確信自己接受的是個性化治療方案。

這并非抱怨主診醫(yī)生沒經(jīng)驗，恰恰是醫(yī)生過于憑借個人經(jīng)驗和依靠臨床指南建議，給出千篇一律的一線治療方案。對于部分患者而言，這些方案既不精準，也不個性化，常常因“試錯”而貽誤了治療時機。

舉例：晚期胰腺癌患者在兩大標準一線方案——FOLFIRINOX與"吉西他濱+白蛋白紫杉醇”之間做出精準的個性化治療方案選擇：研究人員利用多家胰腺癌數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI預(yù)測模型"Know Your Tumor”。當AI推薦使用某一方案且患者采納時，可以獲得更長生存期或無治療間隔期，副作用也更少。

類似的AI算法工具也可以預(yù)測膀胱癌BCG的療效；前列腺癌治療預(yù)測結(jié)果。基本流程如下：醫(yī)生或患者寄送病理切片，完成數(shù)字化和AI數(shù)據(jù)分析，然后給出建議——二次診療方案。該AI系統(tǒng)已上市并且輔助癌癥患者自我診療選擇。

當然，部分腫瘤專家堅持認為，AI算法必須經(jīng)過高質(zhì)量臨床證據(jù)驗證，最好有前瞻性隨機對照試驗支持其預(yù)測價值。如果醫(yī)生無法理解AI的建議，很難在患者關(guān)乎生死的決策中完全依賴AI建議。

實踐中AI建議的方案若醫(yī)生不明白，肯定醫(yī)生的錯誤。既然是專業(yè)人員，應(yīng)當明白AI或發(fā)生了邏輯錯誤，或自己沒有更新知識。

監(jiān)管法律和倫理問題同樣也是爭議焦點。一旦AI輔助工具作為臨床指南的“標準方法”，如果AI的建議與腫瘤醫(yī)生判斷不一致、最終預(yù)后不佳，很可能引發(fā)責(zé)任爭議。

目前面世的AI腫瘤輔助診療方案（二次建議系統(tǒng)）只是“第一波AI腫瘤助手”，更強大的數(shù)字化腫瘤病理AI工具正在快速進入臨床治療領(lǐng)域。

設(shè)想一下，腫瘤患者不用再奔波于各大?？漆t(yī)院，求助腫瘤專家大咖，可以把自己的病理資料和檢查報告提交給AI系統(tǒng)，咨詢第二診療建議。至少解釋哪種方案對自己更好些。

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