藍鯨新聞2月21日訊（記者 武靜靜）就在開發(fā)者社區(qū)還在討論各家春節(jié)期間的更新時，谷歌深夜放出了新一代模型底座——Gemini 3.1 Pro。谷歌表示，從去年11月至今，用戶真實的反饋，都加速了每一次的研發(fā)迭代。

相比去年11月發(fā)布的 Gemini 3 Pro，這次版本號只增加了"0.1"，但從官方披露的測試結(jié)果來看，3.1Pro在多模態(tài)生成和深度推理上躍升了一大步。

最直觀的變化來自推理能力的躍升。在ARC-AGI-2測試中，Gemini 3.1 Pro得分達到77.1%，而Gemini 3 Pro為31.1%，性能直接翻倍以上。在衡量跨學科復雜問題能力的 Humanity’s Last Exam 中，Gemini 3.1 Pro得分44.4%，不僅高于前代的37.5%，也超過了GPT-5.2的34.5%。

在綜合人工智能分析指數(shù)中，Gemini 3.1 Pro預覽版同樣位居榜首，領先Claude Opus 4.6約4分，同時運行成本卻不到后者的一半。對于企業(yè)和開發(fā)者而言，這種"性能提升+成本不升"的組合，往往比單純的榜單排名更具吸引力。

開發(fā)者的反饋也集中在這一點上。有開發(fā)者評論稱，當Gemini 3在去年11月發(fā)布時，其能力覆蓋率就已達到約37.5%，相較此前模型有明顯躍升。而這次更新后，"大家都在關注分數(shù)，但真正關鍵的是效率——很多任務成本不到1美元，卻能達到接近80%的完成度"。

從使用路徑來看，谷歌正在繼續(xù)強化其平臺化布局。開發(fā)者目前可以通過 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI、Android Studio（預覽版）等工具調(diào)用模型；企業(yè)側(cè)則接入 Vertex AI 和 Gemini Enterprise；普通用戶則可在 Gemini App 和 NotebookLM 中直接使用，其中Pro和Ultra訂閱用戶擁有更高額度。

如果說榜單成績代表能力上限，那么官方展示的案例則更能體現(xiàn)模型能力的進化。

在一個演示中，Gemini 3.1 Pro生成了一套完整的交互式3D椋鳥群舞系統(tǒng)：模型不僅編寫了實時渲染的視覺代碼，還設計了基于手部追蹤的交互邏輯，并生成隨鳥群運動動態(tài)變化的音樂。最終呈現(xiàn)的并非單一代碼片段，而是一個融合視覺、動作與聲音的沉浸式體驗原型。

對于研究人員、交互設計師和創(chuàng)意開發(fā)者來說，這意味著模型開始具備構(gòu)建"多感官系統(tǒng)級原型"的能力，而不只是生成單一模態(tài)內(nèi)容。

從官方對比效果來看，Gemini 3.1 Pro在動作連貫性、空間穩(wěn)定性以及色彩表現(xiàn)上，相較3.0 Pro也有明顯提升，多模態(tài)生成正逐步從"可用"走向"可控"。

很多開發(fā)者已經(jīng)開始用Gemini 3.1 Pro手搓各種應用，一位日本用戶分享，他正使用 "Antigravity + Gemini 3.1 Pro" 進行游戲開發(fā)，并感嘆："隨著 Gemini 3.1 Pro 的迭代，其對日語的響應范圍和準確度都明顯提升，目前的開發(fā)體驗非常不錯。"

另一位網(wǎng)友則直接曬出了落地頁的設計成果，并給出了高度評價："在設計落地頁方面，效果簡直太棒了。" 他還附上了自己在使用過程中的精確提示詞。

值得注意的是，在能力明顯提升的情況下，Gemini 3.1 Pro Preview的定價卻與上一代基本持平：輸入價格為2美元（≤200k tokens）/4美元（>200k tokens），輸出價格為4美元（≤200k tokens）/18美元（>200k tokens）。模型效率顯著提升。

去一年，大模型競爭的核心指標經(jīng)歷了一次變化：從最初的參數(shù)規(guī)模，到榜單分數(shù)，再到如今的"性能/成本比"。Gemini 3.1 Pro的發(fā)布，很大程度上體現(xiàn)了這一趨勢——真正的競爭不再是誰更強，而是誰更便宜地做到同樣強。

模型進化的速度仍然讓人感到不真實。一位開發(fā)者在社區(qū)感慨："一周前，Claude還是最好的模型；下一周，又換了一個新的冠軍。"