用的人多，但錢沒那么好賺。

封面 I 豆包AI

作者 I 雷晶

報道 I 定焦ONE

新春佳節(jié)，寺廟香火鼎盛，然而，有些年輕人選擇了一種更為便捷、私密的祈福方式——“AI算命”。他們不再執(zhí)著于燒頭香或求見命理大師，而是把自己的焦慮、困惑、迷茫，通通喂給AI算法，尋求指引和慰藉。

應屆畢業(yè)生佳瑜在求職的迷茫期，嘗試用AI測算職業(yè)方向。她只輸入了生辰八字，AI便分析出她“細膩敏感”的性格特質(zhì)，并給出了相應的職業(yè)建議，讓她感嘆“像是被看穿了”。

另一位用戶曉華，則對AI預判她新工作將面臨“溫水煮青蛙”的處境感到驚訝，因為這與她的實際體驗高度契合。更讓她意外的是，AI對她感情走向的分析，竟與家人請線下命理師測算的結(jié)果相近。

社交平臺上，圍繞AI算命的討論不斷升溫。從求職、跳槽到感情走向，年輕人把它當作傾訴出口，也當作決策參考。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，玄學已成為國內(nèi)消費者情緒消費的重要偏好之一，有18.29%的消費者對玄學及相關(guān)的好運經(jīng)濟產(chǎn)品表現(xiàn)出消費偏好，而其中18至30歲的Z世代用戶占比超過70%。

只是，這門精準踩中年輕人情緒需求、看似“離錢很近”的生意，真的賺錢嗎？

當長輩們還在廟里排隊求簽時，年輕人已經(jīng)打開手機，開始了一場“賽博占卜”。

曉華是AI算命的重度用戶，自2024年初DeepSeek爆火后便開始嘗試，如今幾乎每周都要用AI算三四次，涵蓋職場、人際交往甚至日常瑣事。

在AI算命火爆之前，她已經(jīng)是一些命理工具的用戶，對八字、星盤、奇門遁甲都有了解，AI算命在她看來，不過是傳統(tǒng)命理研究工具的升級版。

像曉華這樣的年輕人不在少數(shù)。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，AI玄學用戶中，18歲-30歲群體占比超過70%，Z世代是絕對主力。他們算事業(yè)、問姻緣、看學業(yè)，在不確定性中尋找確定性。

其中，心理慰藉是他們的首要需求。

圖源：pexels

佳瑜的AI算命之路始于求職困境。她把自己的八字分別提供給三個不同的通用大模型，讓AI結(jié)合命理知識預測“未來三個月是否能找到工作”。她坦言，會對比不同結(jié)果，最終選擇相信一個自己更傾向的答案。這種“選擇性相信”的背后，恰是年輕人復雜的心理訴求——AI算命成為一種低成本的情緒出口，滿足了他們尋求心理安慰的需求。

部分用戶將AI算命當作心理咨詢的替代品。許珍最初接觸AI算命是為情所困，如今她更多借助AI進行自我剖析，同時也會閱讀一些心理學的書籍，在用AI算命的過程中結(jié)合心理學知識進行自我分析。

除了心理慰藉，一部分年輕人還將AI算命視為決策輔助工具。曉華在面臨兩個offer選擇時，專門用AI推演了兩份工作的發(fā)展前景，最終結(jié)合AI給的情況和自身感受做決策。堅堅也用AI預測“今年能不能跳槽”，她提到，自己并非完全依賴，但會把它作為參考維度之一。

算命本身并不新鮮。線下塔羅師、命理師并不少見，甚至在一定程度上，人和人之間交流帶來的真誠感，往往比人和AI要高。如果只是為了求安慰、找參考，為什么非AI不可呢？

堅堅對比過線下算命和AI算命，她發(fā)現(xiàn)有的命理師只說好的部分，讓她覺得前途光明萬丈；有的則講究“鐵口直斷”，不顧及顧客感受；而AI則能在客觀分析的基礎(chǔ)上，最終以更“取悅”用戶的方式呈現(xiàn)結(jié)果。

許珍曾專門去找朋友推薦的命理師算命，對方既不準拍照也不準錄音，還說著她聽不太懂的方言，導致她并沒有記住多少。加上，很多困惑無法在當下組織好語言，事后又缺乏追問的場合。相比之下，AI算命可以隨時隨地開啟，無需投入交通、時間成本，且能夠隨時追問，不用擔心聽不懂或記不住。

當然，AI算命并非沒有爭議。主要問題在于準確性，有用戶吐槽，不同AI算出來的結(jié)果矛盾、八字排盤出錯、回答過于寬泛，“放之四海皆準”。

然而，更普遍的態(tài)度是“半信半疑”的實用主義：不過分在意結(jié)果，有時候看完就忘記了。歸根結(jié)底，算命進入算法時代，年輕人尋求的是一個永遠在線、永不疲倦的“電子樹洞”。

在年輕人對AI命理熱度高漲的背景下，創(chuàng)業(yè)者們紛紛入局。AI命理賽道可以簡單分為兩類玩家：一類是出海派，用東方神秘學“收割”海外付費；另一類是本土派，把玄學包裝成心理服務或泛娛樂產(chǎn)品，在國內(nèi)市場夾縫中尋找生存空間。

“出海派”的核心策略是利用“文化溢價”。

FateTell是其中的代表。以生辰八字為切入點，主要產(chǎn)品是“命之書”（提供超萬字報告、AI解讀）和“運之書”（聚焦運勢波動）。

圖源：FateTell官方微信公眾號

在付費模式上，F(xiàn)ateTell采用按次付費和訂閱制相結(jié)合的方式。按次付費使用門檻較低，意在引流；訂閱制則通過提供每日能量提醒等陪伴服務，鎖定長期價值。FateTell的運營負責人Sally告訴「定焦One」，目前FateTell海外用戶付費率4%，復購率38.7%，70%收入來自會員訂閱，已實現(xiàn)盈虧平衡。

OCTA則專注于更細分的風水賽道。創(chuàng)始人Rick告訴「定焦One」，風水在海外有較高的認知度，且需求強烈，其團隊基于此開發(fā)了這款產(chǎn)品，用戶拿手機掃描空間，結(jié)合生辰八字生成專屬風水報告，還能與AI風水師實時對話。

獲客方面，F(xiàn)ateTell靠口碑傳播，OCTA則計劃通過Instagram、YouTube等海外平臺推流獲取早期用戶。它們的共同打法是弱化“算命”標簽，強化“東方哲學”和“心理療愈”的定位，以適應海外市場。

相比之下，“本土派”更聚焦情緒陪伴。

問玥與萬象有靈的產(chǎn)品邏輯較為相似，均以精致虛擬人格為交互載體，弱化命理屬性、強化陪伴體驗。兩者的使用體驗與通用大模型十分接近，都是以聊天形式展開，區(qū)別在于增加了虛擬人物載體，讓陪伴感更直觀、強烈。

功能和定價方面，問玥提供抽牌解讀、生辰分析、隨意閑聊等功能，免費次數(shù)用盡后需付費解鎖；萬象有靈主打算卦服務，并提供單次付費的“寶典”（專屬報告）。

圖源：萬象有靈（左）、問玥（右）

Quin則從西方塔羅切入，提供次卡、月卡、年卡等多檔選擇，并以免費的每日運勢解讀低成本吸引用戶。

國內(nèi)派的獲客主要依靠私域滲透與社交裂變，通過社群運營和用戶分享實現(xiàn)增長。

可以確定的是，單純的AI命理工具不足以支撐商業(yè)模式。無論是出海市場的文化溢價，還是國內(nèi)市場的情緒價值，最終都將“算命”轉(zhuǎn)化為“服務”以實現(xiàn)商業(yè)化，為用戶提供超越預測的價值。

盡管AI命理在社交平臺熱度居高不下，但落到商業(yè)層面，這門生意似乎“叫好不叫座”。

從整體格局來看，出海市場相對容易賺錢，盈利模式也最清晰。海外市場對東方神秘學的認可度較高，加之成熟的付費習慣，使得出海玩家能夠擺脫國內(nèi)的低價競爭，憑借文化溢價掌握定價權(quán)。

Rick選擇先做海外市場正是基于這一判斷。他告訴「定焦One」，從海外社交平臺的視頻評論區(qū)能明顯看出，海外用戶對東方玄學的需求真實且旺盛。近年來，傳統(tǒng)文化出海已成趨勢。

國內(nèi)市場則是另一番景象。國內(nèi)用戶對虛擬服務的付費意愿尚未成熟，加之命理產(chǎn)品替代品較多，垂直AI命理應用幾乎沒有定價權(quán)，只能在低價紅海中競爭。

首先要面對的是通用大模型的威脅。在DeepSeek、豆包、Kimi等大模型中輸入生辰八字后即可免費獲得命理分析，且沒有使用次數(shù)限制。市面上還存在大量愛好者開發(fā)的免費或低價AI命理網(wǎng)站或小程序。

另外，還要面對一些老牌工具的AI化升級（這類玩家手握大量沉淀用戶和多年品牌認知）以及線下命理師（靠專業(yè)度和強信任占據(jù)高端市場）。垂直AI命理產(chǎn)品被夾在中間，難以向上突破，也難以向下沉淀。

拋開盈利難題，更深層的問題在于：這類產(chǎn)品中AI的含金量究竟有多高？AI能帶來哪些真正的增量價值？

圖源：pexels

AI命理這類垂直應用的核心賣點是比通用大模型更準，但多數(shù)產(chǎn)品依賴OpenAI、DeepSeek等底層模型做微調(diào)或RAG，核心能力綁定外部廠商。強推理模型能提升準確度，但推理成本高昂，有創(chuàng)業(yè)者估算，要做到真人命理師七八成水平需500萬-1000萬投入。也就是說，垂直應用要么主打娛樂化，走情感陪伴，要么接受初級命理師定位，采取低價策略。

不過，這并不意味著AI技術(shù)只是命理產(chǎn)品的“噱頭”。Rick告訴「定焦One」，AI技術(shù)的成熟讓玄學實現(xiàn)了規(guī)模化、產(chǎn)品化，借助空間計算、多模態(tài)等AI技術(shù)，命理服務能落地為可感知、可使用的產(chǎn)品，比傳統(tǒng)命理師獲得的信息更多、更準確。

具體來看，AI的價值主要體現(xiàn)在三方面：服務效率提升、服務門檻降低、服務個性化。

這也正是AI命理產(chǎn)品與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)算命的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)算命本質(zhì)是線下命理服務的“線上遷移”，核心是真人命理師的知識和服務；而AI命理產(chǎn)品是借助AI技術(shù)將命理知識產(chǎn)品化，核心是算法模型的分析和輸出。前者賣的是人的專業(yè)度，后者賣的是技術(shù)的規(guī)模效應。

但真正的行業(yè)差異化，不止于技術(shù)本身，而在于借助AI的技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)向情感陪伴，創(chuàng)造不同的增量價值。

只是目前來看，整個行業(yè)仍處于迷茫期，多數(shù)產(chǎn)品仍在替代真人和創(chuàng)造新需求之間搖擺，既沒能靠AI技術(shù)實現(xiàn)比真人更具性價比、更精準的服務，也沒能挖掘出用戶真正的核心付費點。

這門生意想要真正擺脫“叫好不叫座”的尷尬，關(guān)鍵還是要找到讓用戶心甘情愿、不可替代的付費理由，讓AI的價值真正落地。然而，當通用大模型越來越聰明，當免費替代品隨手可得，AI命理產(chǎn)品還能走多久？