本文轉(zhuǎn)載自公眾號：斜杠AI進(jìn)化論

（ID：

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，作者：

楊華

今天給大家分享一個有意思的話題：

當(dāng)硅谷頂級投資人遇上AI時代的子女教育，會擦出什么火花？

故事的主角是馬克·安德森（Marc Andreessen），就是那個發(fā)明了網(wǎng)景瀏覽器、創(chuàng)立了硅谷最大風(fēng)投公司a16z的傳奇人物。

多說一嘴a16z，它被譽(yù)為“硅谷最懂技術(shù)的風(fēng)投”，管理著超過 400 億美元的資產(chǎn)，同時也是OpenAI的早期投資者。

前不久，a16z宣布完成超過150億美元募資，憑一己之力募集了美國風(fēng)投市場18%以上的資金。

最近，馬克在一個播客節(jié)目里，聊了聊怎么教育自己10歲的兒子。

1

不上學(xué)？直接在家教！

首先，人家孩子不!上!學(xué)!

對，你沒聽錯。馬克直接給孩子homeschool（在家上學(xué)）了。為啥？因?yàn)樵谒磥?，傳統(tǒng)學(xué)校系統(tǒng)有個大問題：太強(qiáng)調(diào)"遵守規(guī)則"了。

他說，我們的教育系統(tǒng)越來越注重讓孩子"follow all the rules"（遵守所有規(guī)則），但在AI時代，最重要的能力是什么？

是Agency——也就是"主動性"、"行動力"。

用人話說就是：別等別人告訴你該干嘛，你得自己知道該干嘛，并且真的去干。

馬克舉了個例子：他前一天晚上剛跟10歲的兒子聊過，"要想當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)，你得先學(xué)會服從命令。" 但同時他也強(qiáng)調(diào)，在AI時代，能夠"fully take charge"（完全掌控局面）的能力才是王道。

聽起來矛盾嗎？其實(shí)不矛盾。規(guī)則要懂，但不能被規(guī)則束縛住手腳。

2

教育核心：讓孩子成為"超能個體"

那么問題來了：在AI時代，到底該教孩子什么？

馬克的答案特別有意思：AI會把“還行的人”變成“很厲害的人”，但更重要的是，AI能讓“很厲害的人”變成“超級無敵厲害的人”。

他舉了個例子：現(xiàn)在那些真正頂尖的程序員，用上AI之后，不是效率提升2倍，而是10倍！

所以他對兒子的教育目標(biāo)很明確：培養(yǎng)成superpowered individual"（超能個體）。

具體怎么做呢？

01

深度 + 廣度 = 無敵

馬克提出了一個"倒過來的E"理論（笑）。

傳統(tǒng)說法是T型人才——一個領(lǐng)域很深，其他領(lǐng)域懂一點(diǎn)。但在AI時代，他建議：至少在兩個領(lǐng)域做到精通。

為什么？

他講了個漫畫家Scott Adams的故事。Scott說："我畫漫畫還行，懂商業(yè)也還行。但正因?yàn)槲?strong>既會畫漫畫又懂商業(yè)，所以才能創(chuàng)作出《呆伯特》（Dilbert）這樣的神作。"

Scott Adams

兩項技能疊加的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1+1。

三項技能疊加？那就是指數(shù)級提升。

在科技圈也一樣：

程序員現(xiàn)在覺得自己能當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理、能當(dāng)設(shè)計師（因?yàn)橛蠥I幫忙）

產(chǎn)品經(jīng)理覺得自己能寫代碼、能做設(shè)計

設(shè)計師也覺得自己能寫代碼、能做產(chǎn)品

重點(diǎn)是：他們都！對！了！因?yàn)锳I確實(shí)能幫你快速補(bǔ)齊短板。

02

一定要學(xué)編程嗎？要！

很多人問：AI都能寫代碼了，還學(xué)編程干嘛？

馬克的回答很硬核：當(dāng)然要學(xué)！

他說，如果你只想當(dāng)個平庸的程序員，那確實(shí)可以讓AI代勞。但如果你想成為世界頂尖的軟件工程師，你必須從底層開始理解整個技術(shù)棧。

為什么？

因?yàn)楫?dāng)AI生成的代碼出問題時，只有真正懂代碼的人才知道哪里錯了，怎么改。

就像開車，你可以用自動駕駛，但如果你想成為F1賽車手，你得真懂引擎怎么工作。

他給兒子的要求是：

? 必須學(xué)會編程

? 必須理解底層原理（甚至要懂匯編語言和機(jī)器碼）

? 必須知道AI是怎么工作的

只有這樣，才能真正駕馭AI，而不是被AI牽著鼻子走。

03

最強(qiáng)學(xué)習(xí)工具：AI本身

這里有個神操作：用AI來教你學(xué)AI。

馬克說，現(xiàn)在的孩子有個前所未有的優(yōu)勢：你可以隨時讓AI當(dāng)你的一對一家教。

古代皇室貴族才能享受的待遇（比如亞歷山大大帝有亞里士多德當(dāng)老師），現(xiàn)在普通人也能有了。

具體怎么用？

比如孩子在學(xué)編程時卡住了，可以直接問AI：

? "教我怎么做內(nèi)存管理"

? "我不太懂，能講簡單點(diǎn)嗎？"

? "給我出幾道題測試一下我是不是真懂了"

AI會耐心地、無限次地教你，直到你真的學(xué)會。

馬克強(qiáng)調(diào)：大家花了太多時間想“怎么讓AI幫我干活”，卻忽略了“怎么讓AI教我東西”。

而后者可能更重要。

3

他兒子現(xiàn)在在干嘛？

說了這么多理論，他兒子實(shí)際在干嘛呢？

答案：用Replit瘋狂寫《星際迷航》游戲。

對，就是那個AI編程平臺Replit。

馬克說，兒子是自己發(fā)現(xiàn)這個工具的（不是他推薦的，因?yàn)?老爸推薦的都不酷"）。

現(xiàn)在這孩子每天花好幾個小時，用"vibe coding"（就是用自然語言描述，讓AI生成代碼）做各種《星際迷航》主題的小游戲。

甚至能讓AI生成《星際迷航：下一代》里的LCARS界面設(shè)計風(fēng)格。

最有意思的是，馬克說兒子最喜歡的事情之一是："在晚餐時跟AI爭論兩個小時，純?yōu)榱撕猛妗?

一個10歲小孩，跟AI辯論當(dāng)娛樂活動……這畫風(fēng)，確實(shí)很硅谷。

4

給普通家長的啟發(fā)

看到這里你可能想："我又不是硅谷大佬，也沒錢在家教，這跟我有啥關(guān)系？"

別急，馬克也想到這個問題了。

他說，在家教育確實(shí)不是人人都能做的，但AI家教是人人都能用的。

傳統(tǒng)的一對一輔導(dǎo)，只有富人家庭才負(fù)擔(dān)得起。

但現(xiàn)在，任何孩子都可以用AI獲得"定制化"的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

他建議普通家長可以這樣做：

讓孩子繼續(xù)在學(xué)校上學(xué)

（獲得基礎(chǔ)教育和社交）

同時用AI做課外輔導(dǎo)

（針對性提升）

鼓勵孩子主動探索

（培養(yǎng)Agency）

5

一個腦洞大開的預(yù)測

最后分享一個馬克的預(yù)測，特別魔幻：他說，人類智商的天花板大概是160（愛因斯坦那個級別）。

但AI的智商？可能很快會到180、200、250，甚至300。

什么概念？

就是說，我們很快會擁有"比愛因斯坦還聰明的AI助手"。到那時候，不會用AI的人和會用AI的人，差距會大到難以想象。

所以他的結(jié)論是：如果你想讓孩子在未來有競爭力，現(xiàn)在就應(yīng)該讓他們花每一個空閑時間跟AI對話，讓AI訓(xùn)練他們。

用他的原話說："People who really want to improve themselves should be spending every spare hour talking to AI, being like: 'All right, train me up.'"

6

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)可能很骨感

看完馬克的教育理念，我最大的感受是：

AI時代的“雞娃”，不是讓孩子學(xué)更多東西，而是

不是培養(yǎng)"聽話的好學(xué)生"，而是培養(yǎng)

主動解決問題的超能個體”

不是深度或廣度二選一，而是

但是，說句實(shí)話，咱們也得清醒一點(diǎn)：這套方法，真的不適合所有孩子。

馬克的兒子能在家教育，每天主動用Replit寫代碼，跟AI辯論當(dāng)娛樂——這本身就說明這孩子的自驅(qū)力爆表?。?/strong>

現(xiàn)實(shí)中的情況可能是：

?你不讓孩子上學(xué)，他可能每天在家打《王者榮耀》

?你給他裝了Replit，他可能用來生成游戲外掛

?你讓他跟AI學(xué)習(xí)，他可能在問AI"怎么騙爸媽說作業(yè)做完了"

更關(guān)鍵的是：

?不是所有家長都有時間和能力在家教育（人家馬克是自己當(dāng)老板，時間自由）

?不是所有孩子都有那么強(qiáng)的內(nèi)在動力（有的孩子就是需要學(xué)校的結(jié)構(gòu)化環(huán)境）

?不是所有家庭都有那個經(jīng)濟(jì)條件（馬克可以隨便給孩子買最好的設(shè)備和資源）

所以，與其完全照搬硅谷大佬的做法，不如學(xué)習(xí)他的核心思路：

1. 培養(yǎng)孩子的主動性——但這可能需要在學(xué)?？蚣軆?nèi)慢慢引導(dǎo)

2. 讓孩子學(xué)會用AI學(xué)習(xí)——但要先確保他們不會用AI偷懶

3. 鼓勵跨領(lǐng)域發(fā)展——但也要尊重孩子自己的興趣

說白了，馬克的方法是"在理想條件下的理想結(jié)果"。

咱們普通家長，更多的是要因材施教：

? 孩子自驅(qū)力強(qiáng)？可以嘗試給更多自由空間

? 孩子需要督促？那學(xué)校的結(jié)構(gòu)化教育就很必要

? 孩子對AI感興趣？那就引導(dǎo)他正確使用

? 孩子對技術(shù)無感？那就找他真正熱愛的領(lǐng)域

畢竟，教育從來都不是一套標(biāo)準(zhǔn)答案適用于所有人。

硅谷大佬的"雞娃經(jīng)"，聽聽就好，別全信，更別硬套。

你的孩子不需要成為下一個馬克·安德森的兒子，他只需要成為最好的自己。

作者簡介

作者：楊華，英特爾中國研究院的研究員，目前從事人工智能領(lǐng)域的研究工作。她也曾是一名留學(xué)生，早年間在美國獲得了電子工程專業(yè)的博士學(xué)位。