編者按

2026年是“十五五”規(guī)劃開局之年，也是通信行業(yè)深化數(shù)智融合、踐行新質生產力的關鍵攻堅期。這一年，6G技術研發(fā)進入方案驗證深水區(qū)，衛(wèi)星互聯(lián)網規(guī)模化部署加速，eSIM向多終端拓展，人工智能正催生智能體通信新范式，這些創(chuàng)新將為“十五五”奠定堅實開端。

值此開局之際，工信智媒體推出“啟幕‘十五五’，數(shù)智新征程——2026 ICT趨勢前瞻”特別報道，聚焦人工智能、6G、衛(wèi)星互聯(lián)網、自智網絡、智算等前沿領域，通過趨勢解讀、跨界對話等形式，為數(shù)字化轉型提供參考，凝聚行業(yè)發(fā)展共識。

站在2026年的節(jié)點回望，AI行業(yè)終于告別了單一技術炒作與零散工具落地的階段，正式邁入全鏈應用爆發(fā)的關鍵一年。但很多人對這場“爆發(fā)”存在誤解，以為只是多了幾款AI APP——事實上，真正的AI全鏈爆發(fā)，是打通從大模型、智能體，到物理AI、具身智能、AI終端的端到端全鏈條，實現(xiàn)全產業(yè)鏈深度落地，讓AI真正融入產業(yè)肌理、滲透日常生活。

結合我對行業(yè)的觀察與思考，今天就和大家聊聊，2026年AI全鏈應用的核心邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢，以及行業(yè)當下最棘手的困境與破局方向，幫大家看透AI爆發(fā)背后的機遇與挑戰(zhàn)。

聯(lián)通華盛通信有限公司副總經理 陳豐偉

01

先厘清：2026年的AI全鏈爆發(fā)，到底是什么？

首先要明確一個核心認知：2026年的AI全鏈應用，絕非“AI APP的迭代升級”，而是“技術-硬件-場景”的全鏈路打通。

以往我們接觸的AI，大多是工具級的零散應用——比如AI拍照、AI對話助手，本質上是給傳統(tǒng)產品“打補丁”，沒有打破場景邊界，也沒有實現(xiàn)真正的智能協(xié)同。而2026年的全鏈爆發(fā)，核心是實現(xiàn)“大模型-智能體-物理AI-具身智能-AI終端”的協(xié)同落地：大模型提供算法支撐，智能體負責場景化任務調度，物理AI與具身智能打破虛擬場景限制，AI終端則作為載體，讓AI服務觸達每一個用戶、每一個場景。

簡單說，AI終于從“技術層面”走進了“產業(yè)層面”“生活層面”，不再是孤立的概念，而是成為賦能萬物的核心生產力，這才是全鏈爆發(fā)的真正內涵。

02

AI發(fā)展三階段：我們現(xiàn)在到底處在哪個階段？

很多人都在說“AI原生”，但在我看來，當前AI還遠未進入這個終極階段，正處于從工具級向系統(tǒng)級演進的關鍵過渡期。這三個階段的差異，其實很容易區(qū)分：

1. 工具級AI（已初步完成）：核心是“補丁式賦能”。以AI APP、AI插件為主要形態(tài)，把AI技術疊加到傳統(tǒng)流程里，AI只是輔助工具，沒有改變原有產品邏輯。比如我們常用的AI修圖、AI翻譯，都屬于這一階段。

2. 系統(tǒng)級AI（當前正在推進）：核心是“全流程協(xié)同”。打破單一工具的邊界，把AI融入產品與服務的全流程，最大的突破的是擺脫手機與APP的局限——長期以來，手機的硬件約束、APP的場景割裂，一直限制著AI的完美體驗，而系統(tǒng)級AI，就是要推動AI向多終端、全場景延伸，解決場景割裂的痛點。

3. AI原生（尚未進入）：核心是“為AI而生”。從底層架構、產品設計開始，完全圍繞AI重構一切，最終實現(xiàn)“AI消失”“萬物皆AI”的終極形態(tài)——那時，AI不再是獨立的APP或設備，而是融入每一個終端、每一個場景，無感賦能、主動服務，成為一種底層能力。

03

2026年AI行業(yè)的3個核心特征，看懂趨勢的關鍵

順著全鏈爆發(fā)的節(jié)奏，今年AI行業(yè)有三個非常明顯的特征，也是我們判斷未來趨勢的核心依據：

第一，補短板邏輯凸顯。當前AI要實現(xiàn)端到端的完美體驗，核心遵循“缺什么、補什么”的原則。不管是大模型的能力迭代、智能體的場景適配，還是終端硬件的升級、產業(yè)鏈的協(xié)同，只要是阻礙全鏈落地的短板，都會被行業(yè)快速補齊——這是今年AI行業(yè)發(fā)展的核心節(jié)奏，也是機遇所在。

第二，軟硬共生，終歸于軟。很多人覺得AI是“軟問題”，只和算法、模型有關；也有人覺得AI的瓶頸在“硬”，比如算力、硬件。其實兩者缺一不可：AI的核心競爭最終是“軟”的競爭——比拼算法優(yōu)化、場景適配、服務創(chuàng)新，但這一切都離不開“硬支撐”，算力、網絡、終端，都是AI落地的基礎。而當硬件基礎完善后，行業(yè)競爭終究會回歸“軟本質”，這就是“軟硬共生、終歸于軟”的核心邏輯。

第三，沒有絕對的發(fā)展瓶頸。此前制約AI發(fā)展的技術難題（比如大模型適配性、智能體執(zhí)行能力）和成本壓力（比如算力成本），在今年全鏈爆發(fā)的浪潮下，都不再是不可突破的壁壘。技術迭代加快、產業(yè)鏈協(xié)同效應凸顯，讓技術瓶頸快速破解、成本持續(xù)優(yōu)化，行業(yè)幾乎不存在絕對的“不能三角”，所有阻礙，最終都會成為技術創(chuàng)新的動力。

04

預判2026：AI未來的3個關鍵變化，藏著新機遇

基于以上判斷，我預判今年AI行業(yè)會出現(xiàn)三個顛覆性變化，每一個都藏著新的機遇，值得重點關注：

1. 終端市場：多元協(xié)同，手機核心地位弱化

首先是終端領域的變革，有兩個點特別值得注意：

一是手機AI的創(chuàng)新風口，藏在被忽視的地方?，F(xiàn)在廠商都在卷AI拍照、AI對話，但手機功能（比如手機設置）的AI化，卻被嚴重忽視。其實這才是用戶最迫切的需求——通過AI自動適配用戶習慣、優(yōu)化系統(tǒng)性能、解決設置難題，既能大幅提升體驗，也是廠商最擅長的領域，未來大概率會成為手機AI創(chuàng)新的下一個突破口。

二是PC與云電腦迎來復蘇。隨著AI agent桌面版的普及，PC（比如MAC mini這類輕量化產品）會從傳統(tǒng)生產力工具，升級為“數(shù)字員工”，激活全球數(shù)十億臺存量PC的潛能；而云電腦服務，能突破硬件配置的限制，讓普通用戶也能享受高性能AI服務。這一變革會打破手機主導的終端格局，未來PC、云終端、穿戴設備會形成多元協(xié)同的生態(tài)，手機的核心地位會被弱化。

2. 應用形態(tài)：“任務”將取代APP，成為新載體

我們現(xiàn)在用AI，還要下載各類APP、來回切換，非常繁瑣。但隨著全鏈應用的落地，應用形態(tài)會迎來根本性變革——“任務”會成為新的核心載體。

簡單說，未來我們不需要再下載任何APP，只要向AI發(fā)出任務指令（比如“幫我整理一份行業(yè)周報”“幫我訂一張周末的高鐵票+酒店”），AI就會自主調度資源、協(xié)同各類工具，完成從需求提出到結果交付的全流程。這種“任務驅動、無感適配”的模式，會徹底打破APP之間的壁壘，讓AI服務更高效、更精準。

3. 創(chuàng)新主體：革命性創(chuàng)新，大概率來自中小企業(yè)

這一點可能和很多人的認知相反，但結合過往行業(yè)規(guī)律來看，AI的革命性創(chuàng)新，幾乎不可能出現(xiàn)在現(xiàn)有的大廠和頭部品牌。

原因很簡單：頭部企業(yè)受限于既有技術體系、商業(yè)模式和利益格局，更傾向于在現(xiàn)有框架內做漸進式創(chuàng)新，很難突破認知邊界，實現(xiàn)顛覆性變革。而中小型創(chuàng)新企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團隊，沒有既有利益的束縛，更具靈活性和冒險精神，能夠跳出固有思維，在技術、場景、模式上實現(xiàn)突破性探索——這一點，在光伏、GPU等跨界賽道已經得到印證，過度依賴既有優(yōu)勢的企業(yè)，往往會陷入困境，而新興力量，更易開辟新的增長空間。

05

行業(yè)最大困境：“軟硬脫節(jié)”的跨界怪圈，該如何破解？

盡管AI全鏈爆發(fā)的趨勢不可逆轉，但當前行業(yè)仍面臨一個突出的困境，也是制約AI高質量發(fā)展的關鍵——“軟硬脫節(jié)”的跨界怪圈，具體表現(xiàn)為兩大主體的能力失衡：

一方面，以互聯(lián)網公司為代表的軟件公司，有算法、有模型、懂場景運營，但跨界做硬件，幾乎沒有成功的案例。核心問題在于，它們缺乏硬件研發(fā)、供應鏈管理的能力，很難實現(xiàn)軟件技術與硬件載體的深度適配，最終只能“紙上談兵”。

另一方面，傳統(tǒng)硬件公司，有成熟的研發(fā)、生產、供應鏈體系，但受固有思維局限，很難跳出傳統(tǒng)產品邏輯，做不出符合AI革命性變化的“正確硬件”——它們能做好傳統(tǒng)硬件，但做不好適配AI全鏈落地的終端，導致硬件載體與AI技術脫節(jié)，制約了AI體驗的完美落地。

在我看來，破解這個怪圈，核心是推動“軟件優(yōu)勢”與“硬件能力”的深度協(xié)同，具體可以從三個方面入手：

1. 明確角色定位：讓軟件公司充當跨界挑戰(zhàn)者，聚焦核心軟件能力的輸出，主動聯(lián)動硬件產業(yè)鏈伙伴，而不是盲目自建硬件研發(fā)體系，避免“樣樣通、樣樣松”。

2. 強化產業(yè)協(xié)同：搭建軟硬融合的合作平臺，鼓勵軟件公司與硬件企業(yè)建立長期合作機制，通過聯(lián)合研發(fā)、深度定制等模式，實現(xiàn)軟件技術、硬件研發(fā)、場景應用的同步推進，打破“各自為戰(zhàn)”的格局。

3. 推動硬件企業(yè)轉型：引導傳統(tǒng)硬件企業(yè)跳出固有思維，聚焦AI全鏈落地的終端需求，加大AI適配型硬件的研發(fā)投入，提升硬件與AI技術、場景應用的適配性，成為AI全鏈落地的可靠載體。

06

最后想說

2026年的AI全鏈爆發(fā)，不僅是技術的迭代，更是產業(yè)的重構、模式的創(chuàng)新。我們正處在AI從工具級向系統(tǒng)級演進的關鍵節(jié)點，“軟硬共生、終歸于軟”是行業(yè)核心邏輯，終端多元協(xié)同、應用形態(tài)變革、中小企業(yè)崛起，是未來的主要趨勢。

當然，行業(yè)也面臨著“軟硬脫節(jié)”的困境，但困境背后，往往藏著最大的機遇。唯有凝聚軟件、硬件、終端等全產業(yè)鏈力量，推動技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新，才能真正釋放AI全鏈價值，讓AI賦能產業(yè)升級、改變生活方式。

后續(xù)我也會持續(xù)關注AI全鏈應用的落地動態(tài)，和大家分享更多行業(yè)觀察與思考，一起讀懂AI時代的機遇與挑戰(zhàn)。

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