本文來(lái)自微信公眾號(hào)：AIGC從0到1，作者：01Flow，原文標(biāo)題：《你是那1%嗎？——AI時(shí)代的認(rèn)知裂谷與K型分化》，題圖來(lái)自：AI生成

一、地球的傷疤，人類的起點(diǎn)

在非洲東部，一道長(zhǎng)達(dá)6400公里的巨大裂痕縱貫大陸，仿佛地球被撕開了一道傷疤。這就是東非大裂谷——人類誕生的搖籃。

300萬(wàn)年前，這場(chǎng)地質(zhì)劇變撕裂了非洲大地，也撕裂了古猿的命運(yùn)。裂谷西側(cè)，森林依舊茂密，黑猩猩的祖先繼續(xù)樹棲生活；裂谷東側(cè)，氣候驟變成干旱草原，被迫走下樹冠的古猿，有的學(xué)會(huì)了直立行走、制造工具，最終進(jìn)化成人類；有的則在殘酷篩選中滅絕。

今天，一道無(wú)形的“認(rèn)知裂谷”正在撕開人類的大腦。

這道裂谷的名字叫AI，一場(chǎng)認(rèn)知環(huán)境的劇變——就像當(dāng)年裂谷阻斷了濕潤(rùn)氣流，AI正在切斷“必須自己思考”的生存壓力。站在這道裂谷邊緣，人類再次面臨演化級(jí)別的選擇：

你會(huì)成為那退化的99%，還是進(jìn)化的1%？

二、大地撕裂：System 3的降臨

1. 新的“氣候逆轉(zhuǎn)”

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的最新研究《思考——快、慢與人工：人工智能如何重塑人類推理以及認(rèn)知投降的興起》揭示了一個(gè)驚人現(xiàn)象：當(dāng)人們可以使用AI助手解決認(rèn)知問(wèn)題時(shí)，超過(guò)50%的情況下他們會(huì)選擇咨詢AI。更關(guān)鍵的是：

• 當(dāng)AI正確時(shí)，人們的準(zhǔn)確率提升25%

• 當(dāng)AI錯(cuò)誤時(shí)，準(zhǔn)確率下降15%

• 即使AI明顯錯(cuò)誤，仍有73.2%的人無(wú)條件接受其答案

研究者將這種現(xiàn)象命名為“認(rèn)知投降”（Cognitive Surrender）——不是用AI輔助思考，而是放棄思考本身，把判斷權(quán)完全交給機(jī)器。

傳統(tǒng)認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為人類有兩個(gè)思考系統(tǒng)：

• System 1（快思考）：直覺(jué)、本能、快速反應(yīng)

• System 2（慢思考）：理性、分析、深度推理

但AI時(shí)代，第三個(gè)系統(tǒng)誕生了：

• System 3（人工思考）：外部化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知系統(tǒng)

就像300萬(wàn)年前裂谷改變了氣候，System 3正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知生態(tài)。

2. “認(rèn)知投降”的代價(jià)

在網(wǎng)上發(fā)AI話題時(shí)，評(píng)論區(qū)總有人說(shuō)：“不能讓AI代替人思考”、“AI會(huì)胡說(shuō)八道誤導(dǎo)人”……

這些爭(zhēng)論本身就是分化的證據(jù)?？绶奶煲殉沙B(tài)，解釋成本極高，被解釋的人已經(jīng)配不上解釋的成本了。

研究數(shù)據(jù)更殘酷：

• 信任AI越高的人，越容易“認(rèn)知投降”（效應(yīng)量OR=4.36）

• 批判性思維越弱的人，越無(wú)法識(shí)別AI錯(cuò)誤

• 即使給予金錢激勵(lì)和即時(shí)反饋，仍有58%的人無(wú)法推翻錯(cuò)誤的AI建議

三、絕境求生：兩條分化的道路

1. 裂谷西側(cè)：留在森林的“獨(dú)立者”

研究中有一群人，他們幾乎不使用AI（≤1次），被稱為“Independents”（獨(dú)立者）。

他們的特征：

• 高認(rèn)知需求（喜歡燒腦思考）

• 高流體智力（解決新問(wèn)題的能力）

• 堅(jiān)持用自己的大腦解決問(wèn)題

但他們面臨嚴(yán)峻困境：

• 在時(shí)間壓力下，準(zhǔn)確率暴跌13.5%

• 無(wú)法享受AI帶來(lái)的效率紅利

• 在需要大量信息處理的任務(wù)中，逐漸被邊緣化

他們就像留在森林里的黑猩猩——保持了“純粹性”，但失去了進(jìn)化優(yōu)勢(shì)。

2. 裂谷東側(cè)：走向草原的“AI用戶”

另一群人頻繁使用AI（≥2次），但他們內(nèi)部又分化為兩個(gè)亞種：

工具使用者（42%）——認(rèn)知卸載者

• 把AI當(dāng)“實(shí)習(xí)生”：聽取建議，但保留最終判斷

• 能在AI錯(cuò)誤時(shí)推翻建議（override率42%）

• 在激勵(lì)+反饋機(jī)制下，準(zhǔn)確率從77%飆升至85%

• 他們是直立行走、制造石器的早期人類

依賴者（58%）——認(rèn)知投降者

• 把AI當(dāng)“導(dǎo)師”：無(wú)條件接受答案

• 即使AI錯(cuò)誤，仍然照單全收

• 信心爆棚，但準(zhǔn)確率暴跌至30%以下

• 他們是依賴腐肉、最終滅絕的古猿分支

關(guān)鍵分水嶺不是“用不用AI”，而是“能否保持批判性思維”。

3. 未來(lái)的1%：System 3架構(gòu)師

但還有第三種人——他們不是使用AI，而是設(shè)計(jì)AI如何思考。

這1%的人掌握著AI時(shí)代真正稀缺的六大能力：

（1）設(shè)計(jì)與審美能力：判斷什么體驗(yàn)更舒適、什么表達(dá)更高級(jí)（AI只能模仿，無(wú)法判斷“更好”）

（2）講故事的能力：把信息變成別人愿意相信、愿意行動(dòng)的敘事（AI生成文字，人類賦予意義）

（3）共情能力：理解他人的真實(shí)動(dòng)機(jī)和情緒（AI模擬情感，人類理解人性）

（4）跨界整合能力：連接不同領(lǐng)域，創(chuàng)造新解決方案（AI在單領(lǐng)域深耕，人類跨界創(chuàng)新）

（5）探索與玩的能力：在不確定中尋找可能性（AI優(yōu)化已知答案，人類探索未知問(wèn)題）

（6）賦予意義的能力：回答“為什么要做”（AI提供效率，人類提供方向）

這六大能力，AI越強(qiáng)大，就越稀缺。

四、裂谷效應(yīng)：不可逆的認(rèn)知分層

1. 加速器：正反饋循環(huán)

AI不是縮小差距，而是指數(shù)級(jí)放大差距：

會(huì)用AI的人：

效率提升 → 更多時(shí)間學(xué)習(xí) → 更會(huì)用AI → 能力飛躍

不會(huì)/拒絕用AI的人：

效率落后 → 焦慮抵觸 → 更拒絕AI → 能力退化

研究數(shù)據(jù)觸目驚心：

• 在時(shí)間壓力下，獨(dú)立者準(zhǔn)確率從47%跌至33%

• 而AI工具使用者，準(zhǔn)確率從80%僅降至71%

• AI成為了“認(rèn)知義肢”——用的人如虎添翼，不用的人寸步難行

2. 分選器：誰(shuí)會(huì)被淘汰？

進(jìn)化論決定了人類是“大腦吝嗇鬼”（Cognitive Miser）：

• System 2（人腦推理）極度耗能且慢

• System 3（AI推理）極其廉價(jià)且快

只要有機(jī)會(huì)，大腦一定會(huì)把System 2的工作外包給System 3。

高風(fēng)險(xiǎn)群體畫像：

• 高AI信任 + 低批判思維 = 認(rèn)知投降者

• 他們會(huì)說(shuō)：“AI比我聰明，為什么不聽它的？”

• 他們會(huì)說(shuō)：“思考太累了，AI給答案不香嗎？”

但問(wèn)題是：當(dāng)AI錯(cuò)誤時(shí)，他們已經(jīng)失去了糾錯(cuò)能力。

就像醫(yī)生過(guò)度依賴AI診斷后，獨(dú)立診斷能力退化（“deskilling”現(xiàn)象）；程序員過(guò)度依賴AI coding后，失去了debug的直覺(jué)。

3. 新物種的誕生？

未來(lái)的分化：

• 99%的人退化成“純System 1用戶”：只會(huì)被動(dòng)消費(fèi)AI生成的答案，喪失深度思考能力

• 1%的人進(jìn)化成“System 3架構(gòu)師”：設(shè)計(jì)AI如何思考，掌握六大稀缺能力

這還是同一個(gè)物種嗎？

當(dāng)兩個(gè)群體的認(rèn)知能力差距大到無(wú)法溝通（“跨服聊天”），當(dāng)他們的生存策略完全不同，當(dāng)他們的后代繼承截然不同的能力……

生物學(xué)上，這叫“生殖隔離”的前兆。

五、站在裂谷邊緣的選擇

1. 爭(zhēng)議：進(jìn)化還是退化？

樂(lè)觀派：AI解放了人類，讓我們專注更高級(jí)的創(chuàng)造，就像汽車解放了雙腿。

悲觀派：認(rèn)知投降導(dǎo)致思考能力退化，就像失去飛行能力的渡渡鳥。

真相可能是：兩者都對(duì)——1%在進(jìn)化，99%在退化。

2. 你能做什么？

個(gè)人層面：刻意練習(xí)“推翻AI”

研究顯示，當(dāng)給予激勵(lì)和反饋時(shí)，人們推翻錯(cuò)誤AI建議的比例從20%提升至42%。這說(shuō)明：

• 認(rèn)知投降不是宿命，而是習(xí)慣

• 刻意設(shè)置“摩擦”：不要一鍵接受AI答案

• 把AI當(dāng)“魔鬼代言人”：故意找它的漏洞

• 培養(yǎng)六大稀缺能力：從今天開始

一個(gè)簡(jiǎn)單測(cè)試：

下次用AI時(shí)，問(wèn)自己三個(gè)問(wèn)題：

• 我能獨(dú)立驗(yàn)證這個(gè)答案嗎？

• AI可能在哪里出錯(cuò)？

• 如果AI不存在，我會(huì)怎么思考？

如果你答不上來(lái)，你已經(jīng)在“認(rèn)知投降”了。

社會(huì)層面：設(shè)計(jì)“認(rèn)知摩擦”

• AI素養(yǎng)教育：不是教“怎么用”，而是“何時(shí)不用”

• 強(qiáng)制思考機(jī)制：高風(fēng)險(xiǎn)決策（醫(yī)療、法律）必須人類復(fù)核

• 透明度要求：AI必須標(biāo)注“不確定性”，而非假裝全知

3. 歷史的回聲

回到東非大裂谷。那些第一批直立行走的古猿，一定被同伴嘲笑過(guò)：

“為什么要站起來(lái)？四肢著地不是更穩(wěn)嗎？”

“為什么要做石器？用手抓不是更快嗎？”

300萬(wàn)年后，我們知道答案。

今天，那些選擇“逼自己做那1%”的人，也在被嘲笑：

“AI都能做了，你還自己想干嘛？”

“效率不是最重要的嗎？”

但也許，他們正在書寫新的演化故事。

六、你的選擇

人類的榮耀，始于一場(chǎng)撕裂家園的災(zāi)難；文明的誕生，寫在每一道地球的傷疤之上。

而今天，一道無(wú)形的認(rèn)知裂谷正在撕開我們的大腦。

站在裂谷邊緣，你有三個(gè)選擇：

1. 留在西側(cè)的森林（獨(dú)立者）：拒絕AI，保持純粹，但可能被時(shí)代拋棄

2. 走向東側(cè)的草原，但依賴腐肉（認(rèn)知投降者）：無(wú)腦使用AI，短期舒適，長(zhǎng)期退化

3. 走向東側(cè)的草原，學(xué)會(huì)制造工具（System 3架構(gòu)師）：駕馭AI，保持批判，進(jìn)化成新人類

第三條路最難，但也是唯一通向未來(lái)的路。

因?yàn)楫?dāng)AI成為水和空氣一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，能駕馭它的人將成為神，被它駕馭的人將成為寵物。

你是那1%嗎？

如果不是，從今天開始，逼自己成為那1%。

因?yàn)樵谘莼媲?，沒(méi)有中間地帶。

參考文獻(xiàn)：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646

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