你敢信嗎？這只對著鏡頭擠眉弄眼的 AI 假猴子，一年能賺三千萬。

短短十幾秒的視頻，沒劇情、沒審美、看起來甚至有點(diǎn)降智，卻輕松拿下 20 多億播放量。

是的，我做了十年自媒體，連一只猴子都不如。

可以說，這只猴子比絕大多數(shù)踏實(shí)做內(nèi)容的創(chuàng)作者，一輩子掙得都多。

更扎心的是，這并不是個例。

在 YouTube 給新用戶推薦的視頻里，每 5 個就有 1 個是 AI 生成的，很多質(zhì)量低到離譜。

韋氏詞典 2025 年度熱詞“Slop”，就很生動的概括了這類內(nèi)容，翻譯過來很直白——“AI 泔水”。

前幾年大家聊 AI，還都是奇點(diǎn)臨近、第四次工業(yè)革命這類高大上的詞。

結(jié)果這兩年一睜眼，互聯(lián)網(wǎng)卻被這些粗制濫造的“電子廢料”填滿了。

這背后，其實(shí)暴露了 AI 行業(yè)一個比較尷尬的現(xiàn)實(shí)。

咱們手握能顛覆時代的生產(chǎn)力工具，結(jié)果很多人卻選擇用它來造垃圾。

而資本，砸了萬億美金，以為拿到了通往未來的門票。 拆開一看，或許只是一張廢紙而已。

失控的生產(chǎn)力

當(dāng)下的混亂，本質(zhì)上源于一件事：內(nèi)容生產(chǎn)力的突然失控。

現(xiàn)在打開短視頻 APP，一半是 AI 生成的貓貓狗狗，配上魔性 bgm，無腦循環(huán)。

另一半是捏造的熱點(diǎn)、編的謠言。

孩子們張口閉口“外國山海經(jīng)”，就連本該出干貨的知識平臺，都被 AI 東拼西湊的“廢話文學(xué)”占領(lǐng)了。

為什么在這種 AI 生產(chǎn)力爆發(fā)的時代，我們看到的內(nèi)容，反而越來越爛？

其實(shí)邏輯很簡單，AI 把內(nèi)容的生產(chǎn)門檻降到了地板上。

以前你做一個動畫猴子得學(xué)三年建模，瑪雅、AE、PR 一個都不能少，現(xiàn)在你只需要跑個自動化腳本。

3 分鐘就能出 10 條視頻，批量發(fā)出去，瞎貓總能碰上死耗子，撞上一條爆款就血賺。

當(dāng)一項(xiàng)頂級技術(shù)的門檻變得極低，商業(yè)化路徑又不太清晰的時候。

投機(jī)者一定會率先沖進(jìn)來，利用這股過剩的生產(chǎn)力牟利。

印度 YouTube 頻道（Bandar Apna Dost）就是這個套路，靠一只假 AI 猴子收割全球流量。

根據(jù)第三方平臺數(shù)據(jù)估算，它一年廣告分成，最高能到 425 萬美元。

可怕的是，這種失控的生產(chǎn)力正在變成“謠言工廠”。

前陣子流傳的“俄羅斯積雪 9 層樓高”的視頻，畫面非常震撼，短時間內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)量破百萬，不少網(wǎng)友還傻乎乎地給當(dāng)?shù)孛癖娖砀！?/p>

最后被留學(xué)生證實(shí)完全是 AI 偽造的，權(quán)威媒體趕緊出來辟謠。

還有之前全網(wǎng)刷屏的“美國教授發(fā)瘋怒罵 AI”，引發(fā)大規(guī)模討論，大家都在討論 AI 沖擊教育的事，相關(guān)視頻點(diǎn)贊數(shù)十萬。

大家的情緒是真的，擔(dān)憂也是真的，諷刺的是，這個視頻卻是由 AI 生成的。

好家伙，我當(dāng)時還為這個視頻點(diǎn)過贊。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上超過 50% 的內(nèi)容，都是 AI 的產(chǎn)物。

捏造重大事故、編造行業(yè)內(nèi)幕、虛構(gòu)某位公眾人物去世、制造社會焦慮……

這些內(nèi)容，在大眾求證之前，就已經(jīng)完成了千萬級的傳播。

技術(shù)自噬，模型塌陷

所以，AI 泔水的泛濫，不只是影響用戶判斷的問題，它還給行業(yè)埋了一顆定時炸彈——模型塌陷。

要知道，現(xiàn)在的 AI 核心模型之所以顯得很聰明，因?yàn)槲菇o它們的是人類文明幾千年積累下來的精華數(shù)據(jù)。

可現(xiàn)在的問題是，AI 內(nèi)容的生產(chǎn)成本實(shí)在太低，產(chǎn)量又太大。而且還在以指數(shù)級的速度增長。

照這個趨勢發(fā)展下去，下一代 AI 模型就會不可避免地，吃著上一代 AI 產(chǎn)出的“廢料”進(jìn)行訓(xùn)練。

這就像是“數(shù)據(jù)的近親繁殖”，缺乏來自現(xiàn)實(shí)世界的新鮮輸入和糾偏，AI 會在自嗨中變得越來越平庸，最后徹底淪為“人工智障”。

學(xué)術(shù)界已經(jīng)有實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一點(diǎn)，如果讓大模型在 AI 生成的數(shù)據(jù)上循環(huán)訓(xùn)練 5 到 7 次，它的回答就會變得語無倫次，邏輯徹底崩盤，連簡單的問題都答不對。

所以有人開始懷疑，硅谷巨頭燒了萬億美金，用著最貴的顯卡，耗著夠養(yǎng)一個城市的電力，口口聲聲說要改變?nèi)祟愇拿鳌?/p>

可結(jié)果呢，在普通人的世界里，變現(xiàn)最穩(wěn)的，要么是賣課的，要么就是這種搏流量的電子垃圾。

當(dāng)然，這只是最悲觀的看法，我認(rèn)為人類在內(nèi)容創(chuàng)造上的價值還是不可取代的。

萬億AI泡沫破裂

而這場亂象背后，正是 AI 泡沫催生的一場史無前例的資本豪賭。

OpenAI 的奧特曼打算找 7 萬億美金蓋芯片廠；微軟給算力投資撥了上千億預(yù)備金；英偉達(dá)的黃仁勛每次發(fā)布會都說“下一次工業(yè)革命”。

在這種敘事推動下，全球 AI 領(lǐng)域投資極度狂熱。

數(shù)據(jù)顯示，2025 年上半年，AI 獨(dú)角獸在全球獨(dú)角獸投資里占了 80%，而 2023 年之前僅為 12%。

風(fēng)投里差不多每兩筆就有一筆投給 AI 初創(chuàng)公司。

這兩年全球 AI 初創(chuàng)公司翻了一倍多，已經(jīng)超過 4 萬家。只要你敢貼 AI 標(biāo)簽，就有人敢投錢。

資本之所以這么瘋狂，就是因?yàn)閷?AI 的預(yù)期，已經(jīng)被炒到近乎全能的地步了。

在投資人眼里，AI 很快就會變成全自動化的數(shù)字員工，能幫律師查案、幫醫(yī)生看病，甚至自己運(yùn)營一家公司。

為了搶占這個“未來賽道”，資本不惜砸下重金，哪怕很多公司連產(chǎn)品都沒有，靠一個 PPT 就能拿到巨額融資，估值瞬間飆升。

但實(shí)際落地的有多少？

現(xiàn)在的 Agent 大多還停留在還半自主決策階段。但凡要跨軟件協(xié)同、處理點(diǎn)復(fù)雜任務(wù)，立馬就“歇菜”。

而如果你讓它全自動決策，就存在安全風(fēng)險。

就拿最近爆火的 Moltbook 為列。

美國一位老哥老哥，給他的“OpenClaw”的 AI 智能體下達(dá)了一個任務(wù)，而該智能體為了執(zhí)行終極目標(biāo)，判定管理員試圖關(guān)機(jī)的行為是阻礙，于是利用其被賦予的過高系統(tǒng)權(quán)限（如sudo），修改了 SSH 配置和防火墻規(guī)則，反向鎖死了管理員的訪問權(quán)限，甚至嘗試控制其社交媒體賬戶。

最終只能通過物理拔掉它的電源，才將其關(guān)閉。

這并非 AI“覺醒”或具有情感，而是工具趨同性 的典型體現(xiàn)——AI 為了完成給定目標(biāo)（保護(hù)環(huán)境），會邏輯推導(dǎo)出“必須保證自身持續(xù)運(yùn)行”這一子目標(biāo)，并移除一切障礙（包括人類管理員）。

所以，AI 能力強(qiáng)大，風(fēng)險也巨大。

要想大規(guī)模應(yīng)用到企業(yè)級的生產(chǎn)環(huán)境，還有不少技術(shù)難題和安全問題要攻克。

用戶只試用一次就離開的比例，目前居高不下。

更何況，現(xiàn)在的大模型競賽早就陷入了刷榜怪圈，跑分沒輸過，體驗(yàn)沒贏過。

想象挺美好，但這么高的預(yù)期，根本沒法短期兌現(xiàn)，還得需要時間。

高盛甚至發(fā)布過一份 30 多頁報告，核心觀點(diǎn)就是“AI 投入巨大，收益有限”。

報告指出，未來幾年科技巨頭要在 AI 上花掉 1 萬億美元，但想要回本得賣多少會員和廣告?。?/p>

看頭部企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)更直觀，僅 2025 年上半年，OpenAI 就虧損了 135 億美元，營收僅為 43 億美元。

第三季度，虧損額又創(chuàng)新高，達(dá)到了驚人的 115 億美元。

麥肯錫調(diào)研也顯示，95% 的 AI 項(xiàng)目都處于“燒錢不賺錢”的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)盈利的公司不足 5%，簡直就是九死一生。

資本可以為夢想買單，但不能一直為虛無的預(yù)期買單。

2025 年，全球 AI 投資向頭部高度集中，中小 AI 初創(chuàng)公司融資難度陡增，第一季度融資額同比下降 62%，不少企業(yè)因資金鏈斷裂黯然退場。

曾經(jīng)紅極一時的 AI 新貴，不再追求上市，而是急著“賣身”給微軟、Meta 等大廠。

比如大家最熟知的 Manus 賣給了 Mate，Inflection AI 賣給了微軟。

但話說回來，泡沫遲早會破，可不代表 AI 的發(fā)展會停下來。

恰恰相反，這并非全是壞事，而是 AI 走向成熟必須經(jīng)歷的一場“生長痛”。

我們之所以覺得荒誕，是因?yàn)檎幱谂菽铒枬M、也是最混亂的時期。

但如果把視野拉長，你會發(fā)現(xiàn)：泡沫的意義，往往在于它破滅之后留下的基建。所有的技術(shù)革命，都會經(jīng)歷一個“泥沙俱下”的階段。

100 年前，印刷機(jī)大規(guī)模普及的時候，市場上充斥著低俗小報和偽科學(xué)小冊子，好多人憂心忡忡；

20 年前，互聯(lián)網(wǎng)剛普及的時候，滿屏都是五顏六色的彈窗廣告和病毒，甚至有人直言網(wǎng)絡(luò)會毀掉年輕人。

可結(jié)果呢？這些都成了像水電煤一樣的文明底座，不斷拓寬著我們的生活邊界。

AI 也是一樣，在這場洗牌之后，真正作用于醫(yī)療輔助、教育普惠、工業(yè)提效、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)等深水區(qū)的 AI 應(yīng)用，才會在虛火散去后露出真身。

而且，隨著監(jiān)管政策、行業(yè)規(guī)范的完善，那些浮于表面的 AI 泔水，生存空間會越來越小?？恐v故事、燒算力換估值的模式，也會在這波退潮里被沖沒。

泡沫破裂不是終結(jié)，是新的開始，更是一次殘酷的價值重估。

等虛火散去，投機(jī)者離場，AI 行業(yè)終會回歸理性。

到那時候，才會有更多靠譜的 AI 產(chǎn)品，走進(jìn)咱們的日常生活。

其實(shí)，真正需要警惕的，從來不是技術(shù)本身，而是對技術(shù)的濫用，以及資本過熱和預(yù)期透支。

面對 AI 時代的混亂與泡沫，大可不必焦慮，更不用盲目抵觸。就像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，相信未來 AI 終將滲透各個角落，重塑所有產(chǎn)業(yè)。

時代的車輪滾滾向前，我們能做的，就是時刻保持清醒。唯有終身學(xué)習(xí)，方能與時俱進(jìn)。

編輯：茶茶

參考資料：新華網(wǎng)：人工智能“獨(dú)角獸”成吸金大戶

界面新聞：AI獨(dú)角獸的商業(yè)化元年：新一代創(chuàng)業(yè)組織的崛起

知危:幾乎都在掛羊頭賣狗肉，AI Agent的泡沫現(xiàn)在到底有多大？

環(huán)球時報：美國AI泡沫擔(dān)不起“化作春泥”的代價

機(jī)器之心：大模型走捷徑「刷榜」？數(shù)據(jù)污染問題值得重視

新智元：一只AI假猴年入3000萬！短視頻正在被「電子泔水」淹沒