大家有沒有發(fā)現(xiàn)，這個(gè)春節(jié)檔簡直成了國產(chǎn)AI大模型的“神仙打架”現(xiàn)場？

就在全網(wǎng)還在為DeepSeek V4的傳聞躁動(dòng)不安時(shí)，智譜的GLM-5直接甩出了一張王炸，熱度直接拉滿。

就在這兩天，智譜不僅秀出了肌肉，更是直接把它背后的論文終于完全公開了。

這波操作，無疑是對網(wǎng)上那些“套殼”、“蒸餾”論調(diào)最硬核的回懟：看清楚了，這可是純純的中國本土自研硬貨！

咱們先來回顧一下GLM-5剛亮相時(shí)的盛況。這玩意兒有多火？火到上線后直接把自家算力干崩了，用戶體驗(yàn)下滑，逼得智譜不得不發(fā)道歉信，還附贈(zèng)了補(bǔ)償方案 。

因?yàn)檫@代模型真的有點(diǎn)東西。參數(shù)規(guī)模直接干到了7440億，是上一代的兩倍左右 。

但這還不是最嚇人的，最嚇人的是它的編程能力。

當(dāng)時(shí)有個(gè)神秘的“PonyAlpha”模型在海外的OpenRouter平臺(tái)匿名屠榜，海外開發(fā)者圈都炸了，后來才發(fā)現(xiàn)，原來這就是GLM-5的“馬甲” 。

實(shí)測下來，它的代理編程能力被海外博主評為世界第一，綜合編程能力沖到了世界第三，直接把Opus 4.5踩在腳下，僅次于Opus 4.6和Gemini 3 Pro。

那么問題來了，GLM-5到底是怎么實(shí)現(xiàn)這么夸張的性能飛躍的？

智譜這次很敞亮，在技術(shù)報(bào)告里把壓箱底的寶貝都拿出來了，總結(jié)起來就是三把“殺手锏” 。

首先是引入“稀疏注意力”機(jī)制，把成本打下來！

以前的大模型處理長文本，就像是強(qiáng)迫癥患者看書，每個(gè)字都要盯著看，算力消耗極大。

而GLM-5引入的DSA稀疏注意力機(jī)制，就像一個(gè)聰明的“速讀大師”，它只挑重點(diǎn)看，動(dòng)態(tài)判斷哪些Token重要，哪些不重要。

這一招太狠了，據(jù)說KV緩存開銷驟降75%，推理速度直接翻倍，這就意味著，性能翻倍的同時(shí)，成本反而大降，這才是真正的科技與狠活。

其次是異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型自己“卷”自己。

為了讓模型更聰明，特別是提升智能體的決策能力，智譜搞了一套全新的異步RL基礎(chǔ)設(shè)施.

以前訓(xùn)練模型像“手工作坊”，效率低,現(xiàn)在這套系統(tǒng)能把“生成數(shù)據(jù)”和“訓(xùn)練模型”這兩件事徹底分開，讓GPU利用率壓榨到極致。

簡單說，就是讓模型可以一邊瘋狂自我對話、自我探索，一邊飛速學(xué)習(xí)進(jìn)化，迭代速度快到飛起。

再就是喂給模型“真實(shí)世界”的數(shù)據(jù)。

以前訓(xùn)練模型大多靠標(biāo)準(zhǔn)答案，但現(xiàn)實(shí)世界哪有那么多標(biāo)準(zhǔn)答案？GLM-5這次直接上強(qiáng)度，給它投喂了大量真實(shí)的編程環(huán)境、終端操作、甚至PPT生成的復(fù)雜數(shù)據(jù)。

你想想，一個(gè)模型如果是在GitHub的真實(shí)代碼海洋里泡大的，寫出來的代碼能不接地氣嗎？

除了這三把“殺手锏” 以外，全面擁抱國產(chǎn)芯片，這才是今天最讓人提氣的部分。

在大家都在擔(dān)心被卡脖子的今天，智譜直接扔出了一份豪華的“國產(chǎn)全家桶”名單。

GLM-5從娘胎里出來那一刻，就沒想著只依賴外國芯片，它已經(jīng)完成了對華為昇騰、摩爾線程、海光、寒武紀(jì)、昆侖芯、天數(shù)智芯、燧原這七大主流國產(chǎn)芯片平臺(tái)的全棧深度優(yōu)化 。

這不是簡單的“能用”，而是從底層內(nèi)核到上層推理框架的深度優(yōu)化，屬于“骨灰級”的適配。

效果有多炸裂？在單臺(tái)國產(chǎn)算力節(jié)點(diǎn)上，GLM-5的表現(xiàn)就能媲美兩臺(tái)國際主流GPU組成的集群，而且在處理超長文本時(shí)，部署成本直接砍半，降低了50% 。

這意味著以后我們用國產(chǎn)芯片跑最頂級的AI模型，不僅不比別人差，甚至性價(jià)比更高。

難怪有美國網(wǎng)友看完技術(shù)報(bào)告后酸溜溜地評論：“在成本效率方面，美國AI真的趕不上中國了” 。

從神秘亮相到如今技術(shù)細(xì)節(jié)的全盤托出，智譜GLM-5不僅用7440億的參數(shù)和頂尖的編程能力證明了實(shí)力，更用實(shí)際行動(dòng)宣告了國產(chǎn)AI與國產(chǎn)芯片的深度綁定。

毫無疑問，這是整個(gè)國產(chǎn)算力生態(tài)的一次重大突破，徹底告別了“套殼”的質(zhì)疑，咱們自己的AI，這回是真的站起來了！