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AI 焦慮,其實 90% 都是多余的

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春節(jié)前AI大廠密集發(fā)布,體驗完Seesance 2.0等產(chǎn)品后才發(fā)現(xiàn),我們對AI的焦慮90%都是多余的。注意力抓住不變底數(shù),時間分配機構(gòu)重應(yīng)用個人重體感,金錢投入警惕焦慮收割機。AI時代,真正不會被替代的是一線經(jīng)驗與人的連接。

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春節(jié)前AI大廠密集發(fā)布,前一陣體驗了字節(jié)的Seesance 2.0,著實強大。

說實話,最近這兩個月,我一度很焦慮,密集地關(guān)注各種AI博主、刷AI相關(guān)的短視頻,體驗各種AI產(chǎn)品。

生怕錯過了什么新信息、新技術(shù)。

兜了一圈下來,猛然發(fā)現(xiàn),我們對AI的焦慮,可能90%以上都是多余的。

接下來,我想從注意力、時間、金錢這三項關(guān)鍵資源該怎么分配的角度,說一點自己的感受。

也算是一種逃離AI焦慮的行動指南,非常私人的版本。

注意力分配:抓住不變的底數(shù)

AI來了,具體有什么新東西?

搞不懂。

AI來了,會帶來什么變化?

看不清。

AI來了,下一步該做什么來應(yīng)對?

想不明白。

因為搞不懂、看不清、想不明白,于是非常焦慮。

越焦慮,越是收集更多信息,進而發(fā)現(xiàn)有更多東西需要焦慮,于是去收集更多信息。

變成死循環(huán)。

這是很多人的困境。

這種情況下,只有適當(dāng)斷開,才能緩解焦慮。

實際上,只要你學(xué)得足夠慢,就會有足夠多的東西不必學(xué)了。

在這里,逆向思維很管用。

如果你追不上AI發(fā)展速度,那就去做AI要來追趕的工作。

在復(fù)雜的變化中,我們可以去抓住不變的東西。比如:

  • 你的業(yè)務(wù)目標(biāo)

  • 一線的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 客戶的真實需求


AI再厲害,它也只是個乘數(shù)。如果你的業(yè)務(wù)底數(shù)是0,再強的AI乘上來也還是0。

實際上,AI正在一輪輪沖擊傳統(tǒng)業(yè)務(wù),我們要做的,是漸進式改進。

去年的DeepSeek,前年的ChatGPT,再早的DeepThink打敗柯潔,模式都非常接近:高調(diào)的技術(shù)突破->些許的業(yè)務(wù)變化->下一次高調(diào)的技術(shù)突破->下一次些許的業(yè)務(wù)變化……

并沒有什么一錘定生死的技術(shù),也沒有什么你一定不能不過的機會。每次變革到來,積極參與就好,重要的,是持續(xù)積累、持續(xù)優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展有周期,人生發(fā)展看系統(tǒng),你不能用短跑沖刺的方式,跑完人生的馬拉松。

新技術(shù),像潮水一樣一次次沖擊舊的模式。我們既不能無視,更不能抗拒。

我們該做的,是順著潮水的方向,沖掉舊的障礙,把業(yè)務(wù)推進到更遠(yuǎn)的前方。

時間分配:機構(gòu)重應(yīng)用,個人重體感

對AI的探索和應(yīng)用,應(yīng)該主要放在機構(gòu)業(yè)務(wù)上;個人效率提升層面,保持體感、夠用就好。

為什么?

因為AI的真正價值,來自三個東西:


  1. 數(shù)據(jù)

  2. 場景

  3. 反饋循環(huán)


這些,個人幾乎不具備,而機構(gòu)天然具備。

機構(gòu)強的,你就利用平臺優(yōu)勢,盡量讓自己所負(fù)責(zé)的領(lǐng)域達(dá)到前沿水平。

機構(gòu)弱一點的,起碼做到了解最前沿的進展,以及行業(yè)標(biāo)桿最新的應(yīng)用情況。

比如你在銀行總行負(fù)責(zé)財富管理,那你的關(guān)注點首先應(yīng)是:首先還是你的業(yè)務(wù)目標(biāo),以及在實際開展工作中,遇到的那三五個關(guān)鍵問題。

進而,圍繞目標(biāo)和這些目標(biāo)和問題,搞清楚AI如何理解復(fù)雜的客戶情緒?如何生成千人千面的資產(chǎn)配置方案?等等

以及,去看看招行這樣的頭部標(biāo)桿在怎么做,效果如何,這比研究怎么調(diào)提示詞重要得多。

至于個人層面,保持“開車”的能力就行,你并不需要去研究發(fā)動機是怎么造的。

關(guān)注兩三個靠譜的博主,通過他們獲取一些前沿且準(zhǔn)確的“二手”AI信息即可。

反之,像一些配置極其繁瑣、token消耗巨大的本地化方案(類似OpenClaw 這種),如果你不是技術(shù)極客,折騰半天只為了解決幾個沒啥價值的雞肋問題,那就是在浪費生命。

如果AI沒有進入你的真實工作場景,它對你來說,大概率只是娛樂。

金錢的投入:警惕焦慮收割機

新技術(shù)的進步,總是在泡沫的推動下,加速越過現(xiàn)有邊界實現(xiàn)的。

泡沫最重要的成分,就是新資金的注入。

只是我希望,這中間不要消耗太多你自己的錢。

AI圈的博主,一天一個“天塌了”,一口一個“顛覆”,大多數(shù)都是在制造信息差來販賣焦慮,讓你頭腦混亂,進而從你口袋里掏錢。

最典型的,就是鼓吹“一人公司”。

模式也不復(fù)雜,找一個垂直賽道,套上幾個AI Agent ,就號稱“每天工作四小時,月入過10萬”。

最后你做沒做到不確定,但忽悠你買課、買會員的人,從你身上賺到錢是非常確定的。

現(xiàn)實的情況是,真正賺錢的一人公司,本質(zhì)上:

  • 有產(chǎn)品能力

  • 有渠道

  • 有流量

  • 有品牌


AI只是工具,不是生意本身。

類似“油管大神 Dan Koe”這種,他在國際上賺錢,國內(nèi)一堆博主販賣他的二手概念賺錢,不少連話術(shù)都是一模一樣的。

這方面,我的心得是,管它什么油管、煙管還是抽油煙機呢。

就在寫這篇文章的當(dāng)下,我看了一眼,這哥們的粉絲數(shù)也才130萬。就這粉絲數(shù),放在某音、某書上,連個大V都算不上?。ù蟾琶銖娝銈€“中V”吧)。

不得不感嘆,有些人的膝蓋,還是太軟了。

真正的成長,是讓自己暴露在真實的業(yè)務(wù)場景中,用AI解決真實的問題。而不是在課程囤積中,讓焦慮自我膨脹。

為什么機構(gòu)仍然是最好的學(xué)習(xí)場?

無論任何先進技術(shù),決定它實際效果的,是它背后的人和平臺。

大平臺、大機構(gòu)的資源豐富,技術(shù)成熟、業(yè)務(wù)規(guī)模大,在這里,會有全國成千上萬最聰明的人和你一起學(xué)習(xí)和研究。

更重要的是:

這里有真實客戶、真實資金、真實反饋。

在這個基礎(chǔ)上,隨便一個AI的應(yīng)用,就能影響幾千萬甚至上億人。

在這里做AI,無論是個人成長,還是業(yè)績達(dá)成,都不是你一個人刷著短視頻、按教程買設(shè)備能比的。

說到底,資源對技巧是絕對碾壓的。

AI時代,真正不會被替代的是什么?

我寫這篇文章,也是在嘗試回答一個問題:AI時代,我們該如何自處?

我的答案是:


  1. 深入一線,積累真實經(jīng)驗

  2. 進入高密度反饋環(huán)境

  3. 與優(yōu)秀的人建立長期連接


AI會改變很多、取代很多,但上面這些“人味兒”很重的東西,是AI永遠(yuǎn)無法替代的。

親愛的朋友,我知道你可能很焦慮,但真的真的不用太焦慮。

寫了那么多,最后總結(jié)一句吧:

抓住變化中不變的東西,通過靠譜渠道獲取有效信息,警惕那些想掏你口袋的人,這就夠了。

本文來自公眾號:產(chǎn)品變量 作者:Serencry

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