2025 年 5 月，一個(gè) AI 模型參加了北京海淀區(qū)的高考模擬考。

考了 697 分。

這個(gè)分?jǐn)?shù)在當(dāng)年可以上清華。

你可能覺得這是一條科技新聞。但我看到的是一句判決。

全中國有幾千萬個(gè)孩子，此刻正在縣城的出租屋里刷五年高考三年模擬，賭的就是那張叫做「高分」的入場(chǎng)券。而一臺(tái)機(jī)器，用幾秒鐘，就把他們最引以為傲的能力復(fù)制了。

這不是「AI 很厲害」的問題。這是「窮人唯一的上升通道正在失效」的問題。

小鎮(zhèn)做題家，曾經(jīng)是一個(gè)真實(shí)的神話

先說清楚，我不是在唱衰教育。

「小鎮(zhèn)做題家」這個(gè)詞最早是自嘲。一群從小縣城、從農(nóng)村考出來的孩子，沒有背景，沒有資源，沒有人脈，唯一的籌碼就是會(huì)做題。

用十幾年的苦功，換一張 985 的錄取通知書，然后去大城市找一份體面的工作。

這條路曾經(jīng)是真實(shí)有效的。

上一代人里有太多這樣的故事。父母是農(nóng)民或工人，孩子靠高考進(jìn)了好大學(xué)，畢業(yè)后進(jìn)了銀行、外企、互聯(lián)網(wǎng)公司，買了房，扎了根。階級(jí)躍升，靠的就是一支筆和一張?jiān)嚲怼?/p>

但你注意到?jīng)]有，這條路的底層邏輯是什么？

是「知識(shí)稀缺」。

信息不對(duì)稱，資源不均等，一個(gè)小鎮(zhèn)的孩子要獲取優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容，只能靠刷題、靠反復(fù)練、靠死記硬背。而一旦他考上了好大學(xué)，他就進(jìn)入了一個(gè)新的信息環(huán)境，接觸到了普通人接觸不到的圈子、資源和機(jī)會(huì)。

知識(shí)稀缺是窮人能夠通過考試實(shí)現(xiàn)躍升的前提條件。

現(xiàn)在這個(gè)前提正在消失。

三重封鎖

• 你的核心技能，被復(fù)制了

McKinsey 2023 年的報(bào)告說，生成式 AI 把可自動(dòng)化的工作比例從 50% 拉到了 60% 到 70%。其中跳升最猛的，不是流水線工作，是「應(yīng)用專業(yè)知識(shí)」這個(gè)類別，自動(dòng)化潛力直接飆了 34 個(gè)百分點(diǎn)。

我在上一篇「體育生」的文章里提過這個(gè)數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)的角度是，AI 替代的是腦力勞動(dòng)者，不是體力勞動(dòng)者。

但今天想從另一個(gè)角度說。

被 AI 替代的那些能力，記憶、計(jì)算、信息檢索、邏輯推理、方案生成。你仔細(xì)想想，是不是恰好就是小鎮(zhèn)做題家花十幾年練出來的東西？

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在 2025 年公開預(yù)測(cè)，AI 將在 1 到 5 年內(nèi)替代 50% 的入門級(jí)白領(lǐng)崗位。程序員、初級(jí)審計(jì)、法務(wù)助理，這些曾經(jīng)被認(rèn)為「考上好大學(xué)就能端穩(wěn)」的飯碗，正在加速萎縮。

做題家們刷了十幾年題，擠過了高考獨(dú)木橋，拿到了 985 的學(xué)位，排隊(duì)等在他們面前的，是一個(gè)正在被 AI 吞噬的就業(yè)市場(chǎng)。

• 出路本身，也在塌方

2026 年，中國預(yù)計(jì)有超過 1200 萬大學(xué)畢業(yè)生走出校門。而新增就業(yè)崗位的缺口仍在擴(kuò)大。

2025 年的數(shù)據(jù)，16 到 24 歲青年失業(yè)率一度升至 18.9%。

這不是做題家不夠努力。是坑比蘿卜少了。

而且這個(gè)趨勢(shì)還在加速。每一輪 AI 能力升級(jí)，都會(huì)有一批白領(lǐng)崗位被抹掉。不是未來的事，是正在發(fā)生的事。

• 新賽道的門票，太貴了

這是我最想說的。

前段時(shí)間寫「體育生」那篇文章的時(shí)候，我調(diào)了很多數(shù)據(jù)。全球精英階層正在瘋狂押注體育教育。伊頓公學(xué)在擴(kuò)建體育設(shè)施，澳洲的精英私校把體育當(dāng)作擇校的「決定性因素」，中國的兒童體育產(chǎn)業(yè) 2025 年規(guī)模超過 4000 億。

但那篇文章有一個(gè)我沒有展開說的問題。

體育培訓(xùn)有多燒錢？

據(jù)多家媒體報(bào)道，冰球家庭的年度賬單大概 20 萬起步。有家庭從孩子 4 歲開始練，累計(jì)投入超過百萬。網(wǎng)球、擊劍、馬術(shù)，競技級(jí)的年費(fèi)從幾萬到幾十萬不等。據(jù)中國新聞周刊報(bào)道，有職業(yè)網(wǎng)球選手的家庭透露，培養(yǎng)一個(gè)世界前 100 的選手，總投入大約 2000 萬。

就算最普通的體育培訓(xùn)，國家體育總局的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，一線城市一節(jié)課 200 塊以上。一周三次，一年就是三四萬。

再看國際教育。一線城市頂級(jí)中學(xué)的國際班，學(xué)費(fèi)動(dòng)輒二三十萬一年。一個(gè)普通工人好幾年的收入。

還有所謂的「AI 素養(yǎng)」。你要讓孩子學(xué)會(huì)用 AI 工具，學(xué)會(huì)提問，學(xué)會(huì)在 AI 時(shí)代找到自己的位置。你得先有電腦，有網(wǎng)絡(luò)，有父母的認(rèn)知引導(dǎo)，有試錯(cuò)的空間和時(shí)間。

這些東西需要什么？錢。時(shí)間。信息。認(rèn)知。

全都是窮人最缺的東西。

「技術(shù)平權(quán)」是怎么變成謊言的

我知道很多人會(huì)說，AI 不是在降低門檻嗎？ChatGPT 誰都能用啊。以前學(xué)英語要花幾萬塊報(bào)班，現(xiàn)在免費(fèi)跟 AI 練就行了。信息差不是在消失嗎？

表面上看是這樣。

我自己就是這個(gè)悖論的活例子。我每天用 AI 寫代碼、做產(chǎn)品、分析市場(chǎng)，一個(gè)人干以前三四個(gè)人的活。但你仔細(xì)想，我能用好 AI，不是因?yàn)?AI 降低了什么門檻。是因?yàn)槲冶緛砭陀惺畮啄甑木幊探?jīng)驗(yàn)，有英文能力直接讀一手文檔，有試錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)空間。AI 放大的是我已有的能力，不是憑空給我能力。

多項(xiàng)學(xué)術(shù)研究也印證了這個(gè)觀察。AI 技術(shù)有「資本偏向性」，它在加速勞動(dòng)收入份額的下降。說白了，會(huì)用 AI 的人賺得更多，不會(huì)用的人連原來的飯碗都保不住。

研究者把這個(gè)叫做三層不平等。

第一層，接入溝。你有沒有設(shè)備、有沒有網(wǎng)絡(luò)、能不能穩(wěn)定地使用 AI 工具。在偏遠(yuǎn)農(nóng)村，穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接仍然是奢侈品。

第二層，使用溝。你知不知道怎么用。同樣是 ChatGPT，有人用它來做市場(chǎng)調(diào)研、寫商業(yè)方案、搭建產(chǎn)品原型，有人只會(huì)用它聊天和寫作業(yè)。

第三層，也是最致命的一層，知識(shí)溝。你有沒有足夠的底層認(rèn)知，把 AI 輸出的東西轉(zhuǎn)化為真正的價(jià)值。這層差距不是技術(shù)能彌合的，它取決于你從小到大的教育環(huán)境、家庭氛圍和信息密度。

人人都能用 ChatGPT。但「能用」和「能從中獲益」之間，隔著三道鴻溝。

36 氪的多篇報(bào)道反復(fù)提到一個(gè)觀點(diǎn)，沒有 AI 素養(yǎng)的人將成為職場(chǎng)出局者。這話聽起來像是在鼓勵(lì)學(xué) AI。但你翻過來想想，誰最可能「沒有 AI 素養(yǎng)」？

是那些在縣城的出租屋里、只顧著刷題的孩子。

自我糾偏

寫到這里，我要對(duì)自己之前的文章做一個(gè)修正。

我之前寫過「沒有背景才是這個(gè)時(shí)代最大的優(yōu)勢(shì)」。那篇文章的核心觀點(diǎn)是，有背景的人被鎖在沉沒成本里，沒有背景的人反而沒有包袱，可以輕裝上路。

那篇文章我到今天還是認(rèn)同的。但它有一個(gè)隱含的假設(shè)，我當(dāng)時(shí)沒有挑明。

那就是，「輕裝上路」的前提是你至少知道路在哪里。

而對(duì)很多小鎮(zhèn)做題家來說，他們看到的路只有一條，考好試，上好學(xué)，找好工作。這條路現(xiàn)在在塌。新的路確實(shí)存在，掌握 AI 工具、學(xué)習(xí)對(duì)抗性技能、建立個(gè)人生產(chǎn)資料體系。但這些路需要信息、需要認(rèn)知、需要試錯(cuò)的空間。

如果一個(gè)人連「賽道變了」這件事都不知道，他怎么換賽道？

這是結(jié)構(gòu)性的問題，不是努力不努力的問題。

我不想假裝只要「認(rèn)知到了」就萬事大吉。認(rèn)知到了，但行動(dòng)的資本不夠，這才是很多人真正的困境。

那窮人到底還能做什么

我不想用雞湯結(jié)尾。但我也不想用絕望結(jié)尾。

有幾個(gè)觀察，不是建議，是我自己想明白的東西。

第一，接受一個(gè)事實(shí)，舊賽道在關(guān)閉，悲傷但不要停留。

高考仍然重要，學(xué)歷仍然有用，但它們的投資回報(bào)率在下降。如果你還在這條路上，別只顧低頭刷題。抬頭看看，你學(xué)的東西是不是正在被機(jī)器學(xué)會(huì)。如果是，你需要在刷題之外，培養(yǎng)一些機(jī)器學(xué)不會(huì)的東西。

第二，窮人最大的誤區(qū)是「追趕富人的賽道」。

體育培訓(xùn)一年 20 萬？那是他們的游戲。你不需要在他們的賽場(chǎng)上和他們競爭。

AI 時(shí)代真正稀缺的不是知識(shí)，不是體育，不是學(xué)歷。是「定義問題的能力」。21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道引用了一個(gè)專家的話，「AI 給你答案，但你得學(xué)會(huì)提問。」

提問不需要花 20 萬。提問需要的是你對(duì)真實(shí)世界的觀察、對(duì)問題的敏感、對(duì)「事情可以不一樣」的想象力。這些東西跟出身沒有關(guān)系。

第三，找到資本壁壘低的賽道，然后把 AI 當(dāng)杠桿而不是對(duì)手。

我之前寫過，AI 時(shí)代最重要的是掌握自己的生產(chǎn)資料。模型是別人的，算力是別人的，平臺(tái)是別人的。但你的判斷力、你的提問能力、你對(duì)用戶需求的理解，這些是你自己的。

窮人的優(yōu)勢(shì)不是「沒有包袱」這句輕飄飄的話。窮人的真正優(yōu)勢(shì)是，他對(duì)真實(shí)世界的痛點(diǎn)有切膚的理解。因?yàn)樗旧砭突钤谕袋c(diǎn)里。

你在縣城長大，你就比任何大廠的產(chǎn)品經(jīng)理都更了解，那里的小商戶怎么獲客、老年人怎么用手機(jī)、家長最焦慮什么。拿一臺(tái)電腦，用 AI 幫他們解決一個(gè)具體的問題，寫文案也好，做小程序也好，這就是你的起點(diǎn)。不需要融資，不需要團(tuán)隊(duì)，不需要 20 萬。

你比任何一個(gè)精英子弟都更知道，什么東西是真正需要解決的。

把這個(gè)理解變成產(chǎn)品，變成服務(wù)，變成內(nèi)容。這條路的門票不是 20 萬。是你自己的時(shí)間和注意力。

最后說一句

2019 年，有一篇叫「一個(gè)出身寒門的狀元之死」的文章刷屏了朋友圈。講的是一個(gè)窮孩子考了狀元，堅(jiān)持正直，最后年紀(jì)輕輕窮病而死。

后來被證實(shí)是編的。全是假的。

但那篇文章之所以能在 24 小時(shí)內(nèi)刷屏，是因?yàn)樗林辛艘粋€(gè)真實(shí)的焦慮，好人沒好報(bào)，窮人沒出路，刷題改變命運(yùn)的故事越來越像童話。

那篇文章用虛構(gòu)消費(fèi)了這種焦慮。我不想這樣。

今天這篇文章里的每一個(gè)數(shù)字都有出處。McKinsey、國家統(tǒng)計(jì)局、中國新聞周刊、21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道。你可以去查。

而我想說的也很簡單。

賽道變了。舊地圖不能用了。這是事實(shí)。

但賽道變了不等于沒有路了。只是你得先看清楚，新路在哪里，入口在哪里，哪些路需要門票，哪些路不需要。

別低著頭刷題了。抬頭看看。

如果你也是做題出身的，說說你的路，是在變寬還是變窄？

作者：在悉尼和稀泥