不得不說，2026春節(jié)檔的《飛馳人生3》確實燃。

全新的沐塵100賽道，車手的血性與執(zhí)念——每一幀都像在觀眾心上踩油門。（以下內(nèi)容含輕微劇透，介意的朋友可以先收藏，看完電影再來對線。）

圖源：微博@電影飛馳人生3

不過作為一個汽車行業(yè)的觀察者，電車通更在意影片中的一條暗線：人類車手 vs AI賽車系統(tǒng)。

這可能是整部電影最具現(xiàn)實意義的其中一部分。

電影中，「天梯」車隊所采用的ss8芯片以及AI賽車系統(tǒng)，堪稱「賽道外掛」。

它能在大霧彌漫、能見度幾乎為零的險境中，精準感知每一寸彎道；無需領(lǐng)航員（參數(shù)丨圖片），車輛自己就能感知環(huán)境、預判路況。不僅如此，系統(tǒng)還能實時調(diào)校動力輸出與底盤參數(shù)。

正如片中角色「百強」所說，「比賽結(jié)果，可以在會議室里談嘛！」

這句話不僅暴露了競技異化為權(quán)力游戲的本質(zhì)，還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。

張馳，則依靠經(jīng)驗、直覺與勇氣，只靠最基礎(chǔ)的ss1芯片的情況下，與最新的AI技術(shù)展開較量。

故事的最后以張馳險勝結(jié)束，但這場對決，可不是「人類贏了」或「科技贏了」那么簡單。

AI與人類并非對立，而是「一起成長」

影片沒有把AI塑造成反派，也沒有把人類車手神化，而是用一場賽道對決，強調(diào)AI在行業(yè)里的「輔助」角色。

在電車通看來，整部電影已經(jīng)說清了兩個觀點。

第一，AI最大的價值，是填上人類經(jīng)驗里那些「說不準」的短板。

人類開車，靠的是手感、經(jīng)驗、臨場反應，但這些都存在天然局限。片中最直接的呈現(xiàn)是，在夜間+大霧的極低能見度下，車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力，而是AI系統(tǒng)在持續(xù)感知、持續(xù)決策。

還有，AI可以不間斷地分析路面附著力、輪胎情況、車身姿態(tài)、坡度彎道，自動調(diào)整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度，甚至提前預判危險并修正軌跡，為車手提供當下最合理、最安全的方案。

放到現(xiàn)實駕駛中，AI的優(yōu)勢同樣成立：人會分神、會疲勞，也可能會判斷失誤，但成熟的AI不會；人能感知的范圍有限，AI卻能同時盯著攝像頭、雷達、地圖、車聯(lián)網(wǎng)；人憑經(jīng)驗摸個大概，AI靠算法給出最優(yōu)解。

圖源：長城汽車

現(xiàn)如今，各家主流車企的輔助駕駛系統(tǒng)已經(jīng)離不開AI，但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在，但AI壓根不是來搶方向盤的，它是來給人兜底的。

但影片同時也明確傳遞了另一個核心：人類駕駛中的有些東西，是AI無法創(chuàng)造出來的。

張馳能夠超越對手，靠的不只是技術(shù)與策略，更是敢于做出AI意料之外的選擇。

片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開，視野幾乎完全被遮擋，正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上，停車就等于放棄。張馳的選擇是連續(xù)三次飛坡，硬生生把引擎蓋震掉。

這種操作，AI就算再算一萬遍也算不出來。

事后，車機系統(tǒng)表示：「你的行為超出我的計算，我需要成長?！咕o接著，「孫宇強」說出那句戳中人心的臺詞：「那好啊，我們一起成長?！?/p>

這可能就是AI和人類最理想的關(guān)系：不是誰取代誰，而是彼此成就、一起進化。

圖源：微博@電影飛馳人生3

反觀片中的「天梯」車隊，芯片最新、數(shù)據(jù)最全、算法最強，擁有頂級的資源，可到了關(guān)鍵時刻，他們反而不敢突破，只會選擇AI給出的保守方案。

最后沖線前，要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」，「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。

人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身；AI負責降低風險、提升效率、優(yōu)化體驗。因此，AI越強，越能把人從那些煩瑣、危險、重復的操作里解放出來。

當你真正理解這層關(guān)系后，也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。

AI正在重構(gòu)整個汽車行業(yè)

電影里的AI能輔助賽車精準過彎、實時調(diào)校參數(shù)，這份看似只屬于賽場的「外掛」，在現(xiàn)實中已經(jīng)走進了我們的家用車，最直觀的體現(xiàn)，就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。

智能座艙不再是簡單的語音控空調(diào)、開導航，基于大模型的多模態(tài)交互，早已實現(xiàn)了真正的多模態(tài)自然交互。它能流暢聽懂連續(xù)復雜指令，精準識別各地方言，不用你一字一句說得標準清晰，甚至能感知駕駛員的狀態(tài)，主動調(diào)節(jié)氛圍燈、音樂風格與空調(diào)溫度。

輔助駕駛層面的AI進步，則更為直觀、更具顛覆性。

經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓練與持續(xù)迭代的AI輔助駕駛系統(tǒng)，比如華為乾崘智駕、小鵬XNGP等，早已不只是簡單的跟車，而是能實時分析路況、車流、信號燈，規(guī)劃出最安全、最高效的行駛路線，更能在不斷學習中，適配不同駕駛員的行為習慣與駕駛偏好，讓轉(zhuǎn)向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。

圖源：電車通攝制

但這兩個方面，只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲，AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。

就拿賽力斯和吉利為例，他們對AI的應用早已超出產(chǎn)品本身。

賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型，月銷量輕松突破萬輛。為了保證足夠高的產(chǎn)出效率，賽力斯超級工廠必須用智能制造實力作支撐，目前已經(jīng)用AI技術(shù)實現(xiàn)了關(guān)鍵工序100%自動化生產(chǎn)、過程質(zhì)量數(shù)據(jù)100%自動化采集。

同時，賽力斯與寧德時代深度合作，首創(chuàng)電池「廠中廠」模式，通過AI打通開發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)協(xié)同同步，大幅提升生產(chǎn)效率與交付速度，讓爆款車型不再受制于產(chǎn)能瓶頸。

吉利更是早早地擁抱AI，選擇從底層架構(gòu)推進全域智能化。在CES2026期間，吉利發(fā)布了全域AI2.0體系，底盤、車身等各子域打通，構(gòu)成了一個有機的智能整體，用戶只需一句自然語音指令，就能觸發(fā)多個智能體協(xié)商協(xié)作，實現(xiàn)真正的「一句話控全車」，把智能體驗做到更極簡、更流暢。

圖源：雷科技攝制于CES2026

不難想象，在未來的汽車行業(yè)，AI的重要性還會持續(xù)顯現(xiàn)。

回看《飛馳人生》系列，其實也可以看作是一部濃縮的汽車產(chǎn)業(yè)進化史。

第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神，大家拼的是技術(shù)與勇氣；

第二部開始逐步擁抱新能源，電機的重要性逐漸顯現(xiàn)；

到了第三部，賽場內(nèi)外的核心競爭力，已經(jīng)清晰指向AI，算法強弱、數(shù)據(jù)積累、智駕落地能力，直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩(wěn)腳跟。

這可并非導演、編劇的想象，是現(xiàn)實本就如此，而且更重要的一點是，電影里的AI還在學習，現(xiàn)實里的AI已經(jīng)跑得更遠了。

賽道終會落幕，但汽車行業(yè)的「智能化飛馳」才剛剛開始。

AI已經(jīng)變成我們每天握著的方向盤、坐進去的座艙，甚至看不見的生產(chǎn)線。智能座艙不再等著你下指令，它學會了察言觀色；輔助駕駛不再生硬地按規(guī)則執(zhí)行，它開始理解你的習慣。

它不再是個「可選配置」，而是成為汽車行業(yè)的地基。

（封面圖源：微博@電影飛馳人生3）