作者 ｜ 木子、允毅

人工智能的海嘯，可能要席卷金融行業(yè)了。

事情是這樣的：

今天，AI 獨(dú)角獸 Perplexity 扔出一個(gè)新東西：Perplexity Computer，一個(gè)可以直接操控電腦的通用 AI 系統(tǒng)。官方號(hào)稱(chēng)它可以從研究、設(shè)計(jì)、寫(xiě)代碼，到部署、管理，一個(gè)項(xiàng)目全流程跑完。

一位做投資管理的網(wǎng)友，上手玩了玩這個(gè)新“電腦”，結(jié)果幾輪操作下來(lái)，竟然搓出一個(gè)簡(jiǎn)易版的彭博終端（Bloomberg Terminal)。

這一下，評(píng)論區(qū)直接炸了。

因?yàn)檫@個(gè)彭博終端，可是金融行業(yè)的“專(zhuān)業(yè)版信息操作系統(tǒng)”，連華爾街都在用。不過(guò)這種專(zhuān)業(yè)的金融工具價(jià)格非常昂貴，一年的訂閱費(fèi)要 2.4 萬(wàn)美元起，約合人民幣 16 萬(wàn)元。

而 Perplexity Computer 這邊，只需訂閱 Perplexity Max，一年 2000 美元。價(jià)格大約是彭博終端年費(fèi)的1/12。

雖然這個(gè)用 Perplexity Computer 做的簡(jiǎn)易版，離彭博終端還有明顯差距，但那種集中式金融工作臺(tái)的感覺(jué)已經(jīng)出來(lái)了。

還有不少網(wǎng)友本來(lái)不相信，結(jié)果都成功復(fù)現(xiàn)了。

另辟 AI Agent 蹊徑

不難看出，Perplexity Computer 也是一種 AI Agent 的衍生應(yīng)用。更準(zhǔn)確說(shuō)，它是一個(gè)云端多 Agent 編排系統(tǒng)（meta-agent system）。

現(xiàn)在的 Agent，有的在爭(zhēng)入口，比如 OpenClaw；有的則往企業(yè)協(xié)作場(chǎng)景延伸，比如 Claude Cowork。

現(xiàn)在 Perplexity Computer 橫空出世，即沒(méi)有既搶注桌面控制，也不只做企業(yè)協(xié)作。網(wǎng)友放圖銳評(píng)：

那 Perplexity Compu.ter 有什么特別之處，或者說(shuō)，它憑什么看起來(lái)這么猛？

一個(gè)關(guān)鍵因素，不是模型本身，而是它的調(diào)度能力。它把 19 個(gè)頂尖模型全都塞進(jìn)同一套系統(tǒng)里，讓它們分工干活。

核心推理用Claude Opus 4.6，當(dāng)“大腦”。

但具體干活的時(shí)候，它會(huì)按任務(wù)換“人”：比如，做深度研究、拆分子任務(wù)，用 Gemini；生成圖片，用 Nano Banana；做視頻，用 Veo 3.1；追求速度的小任務(wù)丟給 Grok；需要長(zhǎng)上下文、跨大量信息檢索的時(shí)候，用 ChatGPT5.2。

總而言之，它的重點(diǎn)在于多模型的“編排”。把不同模型組織起來(lái)，自動(dòng)拆任務(wù)，能夠自動(dòng)生成子 agent 然后自動(dòng)分配，把一整套復(fù)雜流程跑完。

除了前文提到的測(cè)評(píng)案例，還有人用 Perplexity Computer 為自己的論文做圖然后表示，效果真不賴(lài)。

不過(guò)在一片褒獎(jiǎng)聲中，也有人指出，這玩意和Manus雷同。

聚光燈下的黑馬之路

Perplexity 不是第一次炸網(wǎng)了。

作為硅谷最炙手可熱的 AI 初創(chuàng)公司之一，Perplexity 從誕生起就自帶“黑馬體質(zhì)”。

2022 年 8 月，Perplexity 在舊金山成立。隨后這家初創(chuàng)公司憑借差異化打法，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)：月活躍用戶（MAU）突破千萬(wàn)，每月處理上億次查詢(xún)。

截止 2025 年底，四年時(shí)間，估值已達(dá) 200 億美元，憑著差異化打法，打破谷歌在搜索領(lǐng)域“一言堂”的局面。

它也收獲了科技圈大佬的青睞。英偉達(dá)、亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯紛紛入局投資，Andrej Karpathy、Garry Tan 等硅谷知名投資人也加入其“投資天團(tuán)”。連足球巨星克里斯蒂亞諾·羅納爾多都參與進(jìn)來(lái)。

其中，英偉達(dá)的支持尤為高調(diào)。2024 年 1 月，英偉達(dá)正式參與 Perplexity 7360 萬(wàn)美元的 B 輪融資，黃仁勛更是在《WIRED》采訪中直言，自己“幾乎每天都用 Perplexity”，尤其偏愛(ài)用它查閱專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域資料?？梢哉f(shuō)得到了大佬的背書(shū)。

Perplexity 之所以敢這么玩，和它的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有關(guān)。

創(chuàng)始人 Aravind Srinivas，師從強(qiáng)化學(xué)習(xí)大牛 Pieter Abbeel，后來(lái)在 OpenAI 做核心語(yǔ)言模型研究。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO Denis Yarats 則來(lái)自 Meta，是 Yann LeCun 的學(xué)生。

兩個(gè)人背景都很硬，但更關(guān)鍵的是，他們對(duì)“搜索”都有同一個(gè)不滿：谷歌越來(lái)越像廣告位，而不是答案。Aravind 在讀博時(shí)就想做一個(gè)真正能給出直接結(jié)論的“研究助理”。巧的是，Denis 也在研究類(lèi)似方向，甚至論文思路都高度相似。

GPT-3.5 發(fā)布（2022 年 11 月 30 日）一周后，他們直接下場(chǎng)，把這個(gè)想法變成了 Perplexity。

Perplexity 可以說(shuō)完成了對(duì)“搜索”的重新定義。不同于谷歌的“鏈接聚合”模式，Perplexity 推出的“答案引擎”（Answer Engine），核心依托 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，能實(shí)時(shí)抓取網(wǎng)頁(yè)信息、整合分析，最終給用戶呈現(xiàn)帶引用來(lái)源的完整答案。

這正是它與純大模型對(duì)話工具的核心區(qū)別，也精準(zhǔn)擊中了現(xiàn)代人“信息過(guò)載卻難以快速獲取有效內(nèi)容”的痛點(diǎn)，被不少用戶稱(chēng)為“信息降級(jí)綜合征”的解藥。

Perplexity 最出圈的高光時(shí)刻，是在 2024 年 11 月的谷歌反壟斷案期間。

當(dāng)時(shí)它公開(kāi)表態(tài)：如果監(jiān)管要求谷歌出售 Chrome，自己有興趣收購(gòu)。

此話一出，全場(chǎng)嘩然。

Chrome 的估值大概在 150 億到 200 億美元，甚至更高；而那時(shí)的 Perplexity 估值只有 90 億美元，成立還不到兩年。

一家初創(chuàng)公司，竟敢公開(kāi)對(duì)谷歌的核心資產(chǎn)放話——不管能不能成，姿態(tài)已經(jīng)擺明：它不只想做個(gè) AI 搜索工具，它想進(jìn)主場(chǎng)。

在創(chuàng)始人 Aravind 看來(lái)，一旦將 Chrome 收入囊中，Perplexity 便能將其徹底重塑，打造成下一代 AI 原生瀏覽器，讓搜索與瀏覽體驗(yàn)深度融合，進(jìn)一步鞏固自身的差異化優(yōu)勢(shì)。

目前 Perplexity 團(tuán)隊(duì)規(guī)模僅 150-200 人左右，絕大多數(shù)是頂級(jí) AI 研究員、全棧工程師和增長(zhǎng)黑客，就是這樣一支相當(dāng)于谷歌千分之一人力（谷歌全球員工約 18 萬(wàn)人）的小團(tuán)隊(duì)，不僅做出了年?duì)I收 5000 萬(wàn)美元的成績(jī)，更憑借顛覆性的產(chǎn)品體驗(yàn)，從谷歌手中切走了一部分高凈值搜索流量，成為硅谷“AI 時(shí)代超級(jí)小團(tuán)隊(duì)”的標(biāo)桿。

但對(duì) Perplexity 而言，這 5000 萬(wàn)美元不過(guò)是“顛覆谷歌”野心的起點(diǎn)，僅僅是吹響進(jìn)攻號(hào)角的“第一滴血”。

不過(guò)風(fēng)光背后，Perplexity 的日子并不輕松，一系列挑戰(zhàn)正接踵而至。

首先是商業(yè)化的困境：錢(qián)從哪來(lái)？

Perplexity 現(xiàn)在主要靠訂閱?？?AI 搜索的成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)搜索——一次普通的谷歌查詢(xún)成本可能只是幾美分，而 Perplexity 每次都要跑 RAG、解析網(wǎng)頁(yè)、調(diào)用大模型生成答案，背后燒的是真金白銀的 GPU。

20 美元一個(gè)月的訂閱費(fèi)，很難撐起大規(guī)模用戶的算力消耗，它必須找到更硬的變現(xiàn)方式。

Aravind 曾說(shuō)過(guò)，不想走谷歌那套廣告老路，想探索“為準(zhǔn)確引用付費(fèi)”或企業(yè)級(jí)資料庫(kù)搜索。但廣告試水并不順利，版權(quán)爭(zhēng)議一上來(lái)，贊助問(wèn)答、品牌視頻這些嘗試很快收縮，最后還是回到訂閱模式。

版權(quán)問(wèn)題更是長(zhǎng)期陰影。Perplexity 的答案建立在全網(wǎng)抓取之上，這天然會(huì)碰到媒體的利益邊界，訴訟壓力始終存在——“顛覆谷歌廣告模式”的理想，落地并不輕松。

還有一個(gè)更深層的隱患：它沒(méi)有自己的基礎(chǔ)模型。

Perplexity 的強(qiáng)項(xiàng)在產(chǎn)品和整合能力，但底層模型依賴(lài) OpenAI、Anthropic 等巨頭。當(dāng) Claude、GPT 本身越來(lái)越強(qiáng)，聯(lián)網(wǎng)搜索、長(zhǎng)文本總結(jié)越來(lái)越成熟時(shí)，很多人開(kāi)始問(wèn)：如果模型原生就能做這些，我為什么還要單獨(dú)用 Perplexity？

與此同時(shí)，Anthropic 等廠商強(qiáng)勢(shì)推進(jìn)自己的生態(tài)，流量和關(guān)注度都在被分流。

所以 Perplexity 最近把重心壓到了 Agent 上——從“給你答案”升級(jí)為“替你辦事”。如果它能掌握交易和執(zhí)行環(huán)節(jié)，就有機(jī)會(huì)從中抽傭，把商業(yè)模式從單純訂閱，拉到更有想象力的層級(jí)。

不過(guò)，這條路同樣燒錢(qián)，也同樣激烈。

https://x.com/perplexity_ai/status/2026695550771540489

https://www.perplexity.ai/mk/hub/blog/introducing-perplexity-computer

https://x.com/hamptonism/status/2026778742094442959

會(huì)議推薦

InfoQ 2026 全年會(huì)議規(guī)劃已上線！從 AI Infra 到 Agentic AI，從 AI 工程化到產(chǎn)業(yè)落地，從技術(shù)前沿到行業(yè)應(yīng)用，全面覆蓋 AI 與軟件開(kāi)發(fā)核心賽道！集結(jié)全球技術(shù)先鋒，拆解真實(shí)生產(chǎn)案例、深挖技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地痛點(diǎn)，探索前沿領(lǐng)域、聚焦產(chǎn)業(yè)賦能，獲取實(shí)戰(zhàn)落地方案與前瞻產(chǎn)業(yè)洞察，高效實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。把握行業(yè)變革關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，搶占 2026 智能升級(jí)發(fā)展先機(jī)！

今日薦文

你也「在看」嗎？