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　　（來源：深潮 TechFlow）

　　
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　　黑色龍蝦｜深潮 TechFlow

　　1858 年的夏天，一根銅芯電纜橫穿大西洋海底，把倫敦和紐約連在了一起。

　　這件事的意義從來不在于傳輸速度，而在于權(quán)力結(jié)構(gòu)，誰鋪設(shè)了海底電纜，誰就能在信息流動(dòng)中抽水。大英帝國靠著這張全球電報(bào)網(wǎng)，把殖民地的情報(bào)、棉花的價(jià)格、戰(zhàn)爭的消息都攥在手里。

　　帝國的強(qiáng)大不僅是有艦隊(duì)，還有那根電纜。

　　一百六十多年后，這個(gè)邏輯正在以一種意想不到的方式重演。

　　2026 年，中國大模型正在悄悄吃掉全球開發(fā)者市場。OpenRouter 最新數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)前十模型的 Token 消耗中，中國模型獨(dú)占 61%，前三名清一色來自中國。舊金山、柏林、新加坡的開發(fā)者每天發(fā)出的 API 請求，正穿越太平洋海底光纜抵達(dá)中國數(shù)據(jù)中心，算力在那里消耗，電力在那里流動(dòng)，結(jié)果傳回來。

　　電力從未離開中國電網(wǎng)，但它的價(jià)值通過 Token 完成了跨境交付。

　　AI 模型大遷徙

　　2026 年 2 月 24 日，OpenRouter 發(fā)布了一份周度數(shù)據(jù)：平臺(tái)前十模型的總 Token 消耗約 8.7 萬億，中國模型獨(dú)占 5.3 萬億，占比 61%。MiniMax M2.5 以 2.45 萬億 Token 空降榜首，Kimi K2.5、智譜 GLM-5 緊隨其后，前三名清一色來自中國。

　　這不是偶然，一根導(dǎo)火索點(diǎn)燃了一切。

　　今年初，OpenClaw 橫空出世，一個(gè)讓 AI 真正開始"干活"的開源工具，可以直接控制電腦、執(zhí)行命令、并行完成復(fù)雜工作流，GitHub 星標(biāo)數(shù)周內(nèi)突破 21 萬。

　　金融從業(yè)者 John 第一時(shí)間安裝 OpenClaw，并接入了 Anthropic API，開始自動(dòng)監(jiān)控股市信息，并及時(shí)匯報(bào)給出交易信號，幾個(gè)小時(shí)后，他盯著賬戶余額愣了幾秒：幾十美元，沒了。

　　這就是 OpenClaw 帶來的新現(xiàn)實(shí)。過去跟 AI 聊天，一次對話幾千個(gè) Token，費(fèi)用忽略不計(jì)。OpenClaw 接入之后，AI 在后臺(tái)同時(shí)跑十幾個(gè)子任務(wù)，反復(fù)調(diào)用上下文、循環(huán)迭代，Token 消耗不是線性的，是指數(shù)級的。賬單像開著引擎蓋的車在加速，油表往下掉，停不下來。

　　開發(fā)者社群里隨即流傳出一個(gè)“妙招”：用 OAuth 令牌把 Anthropic 或 Google 的訂閱賬戶直接接進(jìn) OpenClaw，把月費(fèi)制的“無限”額度變成 AI Agent 的免費(fèi)燃料，這也是很多開發(fā)者采取的方法。

　　官方的反制隨即到來。

　　Anthropic 在 2 月 19 日更新協(xié)議，明確禁止將 Claude 訂閱憑證用于 OpenClaw 等第三方工具，要接入 Claude 功能，必須走 API 計(jì)費(fèi)通道。Google 更是大面積封禁了通過 OpenClaw 接入 Antigravity 和 Gemini AI Ultra 的訂閱賬號。

　　“天下苦秦久矣”，Jhon 隨即投入了國產(chǎn)大模型的懷抱。

　　在 OpenRouter 上，國產(chǎn)大模型 MiniMax M2.5 在軟件工程任務(wù)上的得分是 80.2%，Claude Opus 4.6 是 80.8%，差距幾乎可以忽略。但價(jià)格天差地別，前者輸入端每百萬 Token 0.3 美元，后者 5 美元，差了約 17 倍。

　　John 切了過去，工作流依然運(yùn)轉(zhuǎn)，賬單縮水了一個(gè)數(shù)量級，這種遷徙正在全球范圍內(nèi)同步發(fā)生。

　　OpenRouter 的 COO Chris Clark 說得很直接，中國開源模型之所以能拿下大量市場份額，是因?yàn)樗鼈冊诿绹_發(fā)者運(yùn)行的代理工作流中占比異常之高。

　　電力出海

　　要理解 Token 出海的本質(zhì)，必須先搞清楚一個(gè) Token 的成本結(jié)構(gòu)。

　　它看起來很輕，一個(gè) Token 大約等于 0.75 個(gè)英文單詞，你跟 AI 的一次普通對話，消耗的也不過幾千個(gè) Token。但當(dāng)這些 Token 以萬億為單位堆疊，背后的物理現(xiàn)實(shí)就變得沉甸甸。

　　拆開 Token 的成本，核心只有兩項(xiàng)：算力和電力。

　　算力是 GPU 的折舊攤銷，你買下一塊英偉達(dá) H100，花大約三萬美元，它的壽命換算到每一次推理，就是折舊成本。電力是數(shù)據(jù)中心持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的燃料，GPU 滿載時(shí)每塊耗電約 700 瓦，加上冷卻系統(tǒng)的開銷，一個(gè)大型 AI 數(shù)據(jù)中心的電力賬單可以輕松超過年均數(shù)億美元。

　　現(xiàn)在，把這個(gè)物理過程在地圖上畫出來。

　　一個(gè)美國開發(fā)者在舊金山發(fā)出一條 API 請求。數(shù)據(jù)從加利福尼亞出發(fā)，經(jīng)由太平洋海底光纜抵達(dá)中國某地的數(shù)據(jù)中心，GPU 集群開始工作，電從中國的電網(wǎng)流向那些芯片，推理完成，結(jié)果回傳。整個(gè)過程，也許只用了一兩秒。

　　電力，從未離開中國的電網(wǎng)，但電力的價(jià)值，通過 Token，完成了跨境交付。

　　這里有一個(gè)普通貿(mào)易無法企及的神奇之處：Token 沒有形體，不需要經(jīng)過海關(guān)，不會(huì)被關(guān)稅打到，甚至不在任何現(xiàn)行的貿(mào)易統(tǒng)計(jì)口徑里。中國出口了大量算力與電力服務(wù)，但在官方的商品貿(mào)易數(shù)據(jù)上，它幾乎是隱形的。

　　Token 成為了電力的衍生品，Token 出海本質(zhì)是電力出海。

　　這也得益于中國地相對低廉的電價(jià)，綜合電價(jià)比美國低約 40%，這是物理層面的成本差，競爭對手能輕易復(fù)制的。

　　此外，中國 AI 大模型也有算法和“內(nèi)卷”優(yōu)勢。

　　DeepSeek V3 的 MoE 架構(gòu)讓推理時(shí)只激活部分參數(shù)，獨(dú)立測試顯示其推理成本比 GPT-4o 低約 36 倍，MiniMax M2.5 同樣是 229B 總參數(shù)只激活 10B。

　　最上一層是內(nèi)卷，阿里、字節(jié)、百度、騰訊、月之暗面、智譜、MiniMax……十幾家公司在同一條賽道上互相踩踏，價(jià)格早就跌破了合理利潤區(qū)間，賠本賺吆喝已經(jīng)是行業(yè)常態(tài)。

　　細(xì)看一下，這和中國制造出海一樣，利用供應(yīng)鏈優(yōu)勢和行業(yè)內(nèi)卷，將 Token 價(jià)格狠狠打下去。

　　從比特幣到 Token

　　在 Token 之前，還有一次電力出海。

　　大約在 2015 年前后，四川、云南和新疆的電站管理者，開始迎來一批奇怪的客人。

　　這些人租下廢棄的廠房，裝進(jìn)密密麻麻的機(jī)器，24 小時(shí)通電運(yùn)轉(zhuǎn)。機(jī)器什么都不生產(chǎn)，只是不停地做一道數(shù)學(xué)題，偶爾，會(huì)從這道無窮無盡的數(shù)學(xué)題里，算出一枚比特幣。

　　這是電力出海的第一代形態(tài)：把廉價(jià)水電和風(fēng)電，經(jīng)由礦機(jī)的哈希運(yùn)算，兌換成全球流通的數(shù)字資產(chǎn)，再在交易所上變現(xiàn)為美元。

　　電力沒有穿越任何邊境，但電力的價(jià)值，以比特幣為載體，流向了全球市場。

　　那幾年，中國算力一度占到全球比特幣挖礦算力的 70%以上。中國的水電和煤電，以這種迂回的方式，參與了一場全球資本的重新分配。

　　2021 年，這一切戛然而止。監(jiān)管重錘落下，礦工四散，算力遷徙到了哈薩克斯坦、美國德克薩斯和加拿大。

　　但這個(gè)邏輯本身從未消失，只是在等待一個(gè)新的外殼，直到 ChatGPT 橫空出世，大模型群雄逐鹿，曾經(jīng)的比特幣礦場搖身一變成為了 AI 數(shù)據(jù)中心，礦機(jī)變成了算力 GPU，曾經(jīng)生產(chǎn)的比特幣變成了 Token，不變的只有電力。

　　比特幣出海和 Token 出海，在底層邏輯上是同構(gòu)的，但 Token 在當(dāng)下更有商業(yè)價(jià)值。

　　礦機(jī)挖礦是一個(gè)純粹的數(shù)學(xué)計(jì)算，產(chǎn)出的比特幣是一種金融資產(chǎn)，它的價(jià)值來自于稀缺性和市場共識，與“算了什么”毫無關(guān)系。算力本身沒有生產(chǎn)性，更像是一個(gè)信任機(jī)制的副產(chǎn)品。

　　大模型推理不一樣。GPU 消耗電力，產(chǎn)出的是真實(shí)的認(rèn)知服務(wù)，代碼、分析、翻譯、創(chuàng)意。Token 的價(jià)值直接來自于它對使用者的效用。這是一種更深層的嵌入，一旦開發(fā)者的工作流依賴了某個(gè)模型，切換的成本會(huì)隨時(shí)間積累而變高。

　　當(dāng)然，還有一個(gè)關(guān)鍵差異：比特幣挖礦是被中國驅(qū)逐出去的，而 Token 出海，是被全球開發(fā)者主動(dòng)選擇的。

　　Token 戰(zhàn)爭

　　1858 年鋪設(shè)的那根海底電纜，代表的是大英帝國對信息高速公路的主權(quán)，誰擁有基礎(chǔ)設(shè)施，誰就能定義游戲規(guī)則。

　　Token 出海，同樣是一場沒有宣戰(zhàn)的戰(zhàn)爭，阻力重重。

　　數(shù)據(jù)主權(quán)是第一道墻，一個(gè)美國開發(fā)者的 API 請求經(jīng)由中國數(shù)據(jù)中心處理，數(shù)據(jù)物理上流經(jīng)了中國。對個(gè)人開發(fā)者和小型應(yīng)用來說，這不是問題，但涉及企業(yè)敏感數(shù)據(jù)、金融信息、政府合規(guī)的場景，這是一道硬傷。這也是為什么中國模型的滲透率在開發(fā)工具和個(gè)人應(yīng)用領(lǐng)域最高，在企業(yè)核心系統(tǒng)里幾乎沒有存在感。

　　芯片禁令是第二道墻，中國 AI 發(fā)展面臨英偉達(dá)高端 GPU 的出口管制，MoE 架構(gòu)和算法優(yōu)化只能部分抵消這一劣勢，天花板依然存在。

　　但眼前的阻力，只是序章，更大的戰(zhàn)場正在成形。

　　Token 和 AI 模型，已經(jīng)成為中美之間新的戰(zhàn)略博弈維度，不亞于 20 世紀(jì)的半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)，甚至更接近一個(gè)更古老的比喻：太空爭霸。

　　1957 年，蘇聯(lián)發(fā)射斯普特尼克一號，美國舉國震驚，隨即啟動(dòng)阿波羅計(jì)劃，砸下相當(dāng)于今天數(shù)千億美元的資源，要在太空競賽中絕不落敗。

　　AI 爭霸的邏輯與此驚人地相似，但激烈程度將遠(yuǎn)超太空競賽。太空畢竟是物理空間，普通人感受不到，AI 滲透的是經(jīng)濟(jì)的毛細(xì)血管，每一行代碼、每一份合同、每一個(gè)政府決策系統(tǒng)背后，都可能跑著某個(gè)國家的大模型。誰的模型成為全球開發(fā)者的基礎(chǔ)設(shè)施默認(rèn)選項(xiàng)，誰就在無形中獲得了對全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性影響力。

　　這正是中國 Token 出海讓華盛頓真正感到不安的地方。

　　當(dāng)一個(gè)開發(fā)者的代碼庫、Agent 工作流、產(chǎn)品邏輯都圍繞某個(gè)中國模型的 API 構(gòu)建起來，遷移成本會(huì)隨時(shí)間指數(shù)級上升。屆時(shí)，即便美國立法限制，開發(fā)者也會(huì)用腳抵制，就像今天沒程序員無法拋棄 GitHub 一樣。

　　今天的 Token 出海，也許只是這場漫長博弈的開篇。中國大模型沒有宣稱要顛覆什么，它們只是以更低的價(jià)格，把服務(wù)送到了全球每一個(gè)有 API Key 的開發(fā)者手里。

　　這一次，鋪設(shè)電纜的，是那些在杭州、北京、上海寫代碼的工程師團(tuán)隊(duì)，和在南方某個(gè)省份晝夜運(yùn)轉(zhuǎn)著的 GPU 集群。

　　這場爭霸沒有倒計(jì)時(shí)，它每天 24 小時(shí)都在進(jìn)行，單位是 Token，戰(zhàn)場是每一個(gè)開發(fā)者的終端。

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