谷歌的Nano Banana 2今天上線了。

官方數(shù)據(jù)，Arena排行榜上，Text to Image干到了第一，但是我不意外。

我有感觸的是，設(shè)計(jì)越來(lái)越不止于視覺(jué)，而是和產(chǎn)品工程、和AI工業(yè)生產(chǎn)，更緊結(jié)合了。

當(dāng)速度、效率、成本，突破一定界限，AI生圖本身，才會(huì)深度介入千行百業(yè)，成為物理世界色彩和審美的一部分。

比如把靜態(tài)網(wǎng)站，變成實(shí)時(shí)定制化的配圖形態(tài)。

似乎，已經(jīng)來(lái)到了上一代UX設(shè)計(jì)師的諸神黃昏。

之前的Nano Banana Pro，好，但是慢。

而只要速度跟不上，就極度影響大規(guī)模的工業(yè)化生產(chǎn)，就還是接近于手藝活的存在。

天下武功，唯快不破。速度，可能就是接下來(lái)AI視頻、AI Coding會(huì)爭(zhēng)相角逐的。

原版香蕉主要還是單點(diǎn)的生圖，我更喜歡在Lovart里用，更像一站式的設(shè)計(jì)工作室。

www.lovart.ai

結(jié)合Agent和畫(huà)布、編輯等能力，越來(lái)越接近一個(gè)人擁有一個(gè)設(shè)計(jì)工作室的感覺(jué)。

尤其現(xiàn)在Nano Banana 2的速率跟上，生產(chǎn)力進(jìn)一步打開(kāi)。

01.視覺(jué)屆的珍妮紡紗機(jī)：又快又便宜

先聊聊模型本身。

身邊朋友最近都是「養(yǎng)著龍蝦，玩著香蕉」。

Nano Banana 2大概是爽感更強(qiáng)的一個(gè)，因?yàn)檫@次核心更新了兩件事：速度上來(lái)了，價(jià)格砍下去了。

官方說(shuō)生成速度提升了15%到31%，我實(shí)際在Lovart里測(cè)了幾輪，感受很直接：

以前搓一張帶文字的圖，夠我去倒杯水；現(xiàn)在NB2出圖，也就是刷幾條朋友圈的功夫，如果要出套圖，時(shí)間影響的就更多了。

還不是犧牲質(zhì)量換來(lái)的快。

我拿同一組提示詞在NB2和Pro之間反復(fù)對(duì)比，坦白講，肉眼幾乎看不出質(zhì)量差別。

NB2的審美甚至在有些場(chǎng)景里讓我覺(jué)得更舒服，色彩更干凈，構(gòu)圖也不飄。

這在行業(yè)里挺難得的，又快又好這四個(gè)字，一般只能占一個(gè)，谷歌這次算是把縫給補(bǔ)上了。

更狠的是價(jià)格。

NB2每張圖的成本，大概只有Pro的一半，在Lovart里用，錯(cuò)峰閑時(shí)，還365天無(wú)限用，不消耗積分。

以前那些“想批量搓，但不敢放開(kāi)搓”的場(chǎng)景，現(xiàn)在可以閉著眼沖了。

尤其是短劇、電商、分鏡這類高頻出圖的活，NB2幾乎是量身定做的。

結(jié)合Lovart文字編輯、圖層分離、精準(zhǔn)控制、聯(lián)網(wǎng)搜索等能力，對(duì)圖片需求的滿足異常友好。

02.短劇分鏡，一口氣100張

接下來(lái)就得看Lovart怎么把NB2玩出花來(lái)了。

我最想測(cè)試的，就是短劇分鏡這種批量生成的場(chǎng)景。

在Lovart里開(kāi)了一個(gè)新項(xiàng)目，主題設(shè)定為都市懸疑短劇《深淵回響》。

提示詞寫(xiě)得比較簡(jiǎn)單：

16:9電影畫(huà)幅、冷色調(diào)、深景深、高質(zhì)感、角色情緒內(nèi)斂。

然后，直接讓Lovart一次生成24張分鏡圖。

在Gemini里，生圖肯定也順暢，但之前經(jīng)常出一張等半天，出幾張就斷掉。

但Lovart因?yàn)橛谐L(zhǎng)上下文的Agent機(jī)制，一次生成幾十張圖沒(méi)有壓力。

我這邊24張圖，等了大概幾分鐘，全部出來(lái)。

翻了一遍，風(fēng)格高度統(tǒng)一，角色臉沒(méi)崩，場(chǎng)景銜接也順，甚至有幾張的光影構(gòu)圖可以直接當(dāng)海報(bào)用。

“刷刷刷”出圖的節(jié)奏感，挺讓人上癮，量大管飽。

而且Lovart的畫(huà)布很能延展，所有生成的圖都攤在那里，可以隨便拖、隨便排，像在玩一個(gè)巨型拼圖。

想改某一張，就直接點(diǎn)進(jìn)去用Touch Edit修，不用重新roll prompt。

比如右下角這里，感覺(jué)和整張圖有點(diǎn)違和。

按住control鍵，點(diǎn)中區(qū)域，就可以進(jìn)行編輯了。

修改后，圖案就被替換成文字了。

想做后續(xù)鏡頭也沒(méi)問(wèn)題，選中幾張圖，讓模型基于它們繼續(xù)生成就行。

除了電影質(zhì)感，我還嘗試了漫劇、動(dòng)漫風(fēng)格，拿成龍歷險(xiǎn)記作為劇情和IP。

提示詞：

參考成龍歷險(xiǎn)記，生成成龍游中國(guó)系列漫畫(huà)，要100張圖，情節(jié)連貫完整，參考成龍歷險(xiǎn)記的劇情

獅子大開(kāi)口，讓一次性給我生成劇情連貫的100張分鏡圖，也是直接完成了。

比較爽的點(diǎn)是，因?yàn)槿宋镆恢滦?、情?jié)保持都不錯(cuò)，給出Prompt之后，人可以到一邊去完全放手不管。

不會(huì)像有的Agent產(chǎn)品一樣，經(jīng)常要確認(rèn)，總遇到執(zhí)行卡點(diǎn)。

這種成規(guī)模又省心的創(chuàng)作體驗(yàn)，才是AI真正解放生產(chǎn)力的樣子。

開(kāi)局一張圖，讓Lovart基于圖的風(fēng)格，延展出12鏡故事序列。

它就會(huì)自動(dòng)分析原圖的視覺(jué)風(fēng)格、色彩、角色動(dòng)作，然后按照“開(kāi)場(chǎng)-發(fā)展-高潮-結(jié)局”的結(jié)構(gòu)，輸出一整套分鏡表格+對(duì)應(yīng)圖片。

雖然有些鏡頭需要手動(dòng)篩選，但效率已經(jīng)甩開(kāi)傳統(tǒng)流程幾條街。

短劇創(chuàng)作者、漫畫(huà)作者、甚至廣告導(dǎo)演，真的可以試試這套工作流。

03.電商、海報(bào)，批量出圖

再聊一個(gè)讓我感觸特別深的場(chǎng)景——電商批量出圖。

做電商的朋友都懂，一張主圖有時(shí)候要改七八稿，一個(gè)新品系列要出十幾張圖，更別提大促期間那種“今晚就要、明天上架”的急單。

以前要么找外包等排期，要么自己用模板湊合，至于效果……大家心里都有數(shù)。

這次我用NB2在Lovart里跑了一組零食產(chǎn)品的多SKU批量圖。

流程是這樣的：先上傳一張商品實(shí)拍圖，然后輸入提示詞，Lovart會(huì)自動(dòng)分析圖片、設(shè)計(jì)方案、調(diào)用NB2生成多張不同風(fēng)格的展示圖。

提示詞：

生成50張 多零食的海報(bào)廣告圖，有游樂(lè)園、家庭野餐、室內(nèi)圣誕節(jié)、學(xué)校教室、聯(lián)歡會(huì)等場(chǎng)景，真實(shí)質(zhì)感，結(jié)合人物，細(xì)節(jié)

整個(gè)過(guò)程不到五分鐘，我得到了50張不同構(gòu)圖、不同背景、不同氛圍的成圖，每張的質(zhì)感和光影都很在線。

看著滿屏的效果圖，還是很有視覺(jué)震撼的。

這次NB2，給我最大的感受是，選擇權(quán)、選擇空間有了極大的拓展。

像電商場(chǎng)景，SKU永遠(yuǎn)在更新，商品數(shù)量越來(lái)越多，各類營(yíng)銷熱點(diǎn)和大促節(jié)點(diǎn)層出不窮的，最需要的，就是海報(bào)又快又多又好。

之前外包的設(shè)計(jì)工作，最多我們能要求出5版不同的方案，畢竟人力成本是高的。

但現(xiàn)在，可以提需求設(shè)計(jì)50版，每一版都不同，在10倍甚至100倍的基礎(chǔ)上做選擇。

之前寫(xiě)過(guò)一篇《》，海報(bào)效果我很滿意。

大家在Lovart上瀏覽作品的時(shí)候，可能也能看到我畫(huà)的。

速度上來(lái)以后，這下子，我直接讓Lovart，用NB2，再給我出20張。

質(zhì)感同樣保持了高水準(zhǔn)。

我喜歡某一張海報(bào)的整體風(fēng)格，但想把里面的產(chǎn)品換成另一個(gè)SKU，文字也想改。

以前這種需求意味著重做一張圖，現(xiàn)在在Lovart里點(diǎn)一下“編輯元素”，AI自動(dòng)把圖片“炸”開(kāi)——

背景一層、產(chǎn)品一層、文字一層，全部分離。

然后我直接把新產(chǎn)品的圖拖進(jìn)去，調(diào)整一下位置，移除背景，OK了。

文字也是直接雙擊就能改，像改Word一樣。

這也是我用習(xí)慣Lovart以后，粘性越來(lái)越強(qiáng)的原因：

一方面是類似Nano Banana 2這樣的更新，Lovart總能第一時(shí)間滿血版接入，還更優(yōu)惠；

另一方面就是，積累的每一張好圖，都可以變成可復(fù)用的資產(chǎn)，沉淀成個(gè)人風(fēng)格。

下次換個(gè)產(chǎn)品、改個(gè)文案，幾分鐘就出一套新的。

不用再摳圖、不用找字體、不用重做特效，Lovart把這些臟活累活全包了。

加上NB2的成本優(yōu)勢(shì)，以前那種搓一套圖心疼一次的焦慮感，徹底沒(méi)了。

04.Lovart把香蕉變成了真正的設(shè)計(jì)搭檔

如果Nano Banana 2是一個(gè)生圖快效果好的模型，那它頂多是個(gè)高級(jí)點(diǎn)的抽卡機(jī)。

但放在Lovart里，事情變得不一樣了。

像Touch Edit。按住Cmd（或Ctrl）點(diǎn)擊畫(huà)面里的任何東西，模型就能理解你想改哪里，然后直接用自然語(yǔ)言下指令。

點(diǎn)哪里改哪里，就這么簡(jiǎn)單。

Mockup功能，設(shè)計(jì)師都喜歡。

把一個(gè)logo貼到杯子上、把一張海報(bào)貼到公交站牌上，在PS里沒(méi)有半天搞不定。

但在Lovart里，只需要點(diǎn)一下“Mockup”，把圖拖進(jìn)去，AI自動(dòng)識(shí)別透視、光影、材質(zhì)，瞬間生成真實(shí)效果圖。

這幾個(gè)功能加在一起，等于把NB2生成的每一張圖都變成了原材料，隨時(shí)可以進(jìn)去修改、調(diào)整、再創(chuàng)作。

從抽卡、賭prompt到結(jié)果可控、效果可改，這才是AI設(shè)計(jì)真正進(jìn)入工作流的拐點(diǎn)。

我有一個(gè)很強(qiáng)的感受：谷歌的NB2確實(shí)是個(gè)好模型，又快又便宜，但在Lovart這樣的平臺(tái)上，能把最好的食材發(fā)揮出更好的味道。

因?yàn)槟Ｐ椭荒苌鷪D，而人需要的是做完一個(gè)項(xiàng)目。

Lovart的畫(huà)布、編輯功能、批量能力，把NB2的每一次生成都變成了項(xiàng)目里的一塊積木，可以隨時(shí)拆、隨時(shí)改、隨時(shí)搭。

這種創(chuàng)作感，比單純的生圖爽太多了。

不如就趁現(xiàn)在！

去搓一套短劇分鏡，或者把你積壓的電商圖清一清，感受一下那種刷刷刷出圖的節(jié)奏。

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