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環(huán)球零碳

碳中和領域的《新青年》

首圖來源：Getty Images

摘要：

中國大模型正在吃掉全球開發(fā)者市場的背后，是中美之間天差地別的Token 成本，兩者相差了約17倍。Token 火爆出海，讓西部被浪費的綠電獲得了重新定價機會。

撰文 | Penn

編輯 | 小瀾

→這是《環(huán)球零碳》的第1894篇原創(chuàng)

AI的“算力競賽”本質是“電力競賽”，穩(wěn)定、綠色、便宜的電力價格，為人工智能的訓練、推理和使用，提供了堅實的基礎。

中國正在憑借低電價與電網穩(wěn)定性這個優(yōu)勢，支撐國內大模型打出全球有競爭力的價格，在AI競賽中超越美國。

2月的數據顯示，中國AI調用量首超美國，四款大模型霸榜全球前五。

據全球最大的大模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示，2月平臺內前十模型總Token消耗量已突破27萬億，國產模型貢獻超過14萬億，市場占比超過50%。

憑借超大規(guī)模電力基礎設施與數據中心建設能力，中國正在將“瓦特”（電力）轉化為“比特”（算力），進而通過Token（大模型處理文本的最小單位）形式向全球輸出算力，重新定義全球AI服務的定價權。

Token出?；鸨馔鈳碇袊G色電力的出海。

“電力→算力→Token”的轉化鏈條，正在催生一條清晰且繁榮的產業(yè)鏈，中國也正在將自身的能源優(yōu)勢（穩(wěn)定且廉價的電力）和基建能力，轉化為數字時代的全球貿易優(yōu)勢。

有分析認為，Token是電力的衍生品，Token出海本質是電力出海。Token出?；驅︼L電光伏產業(yè)帶來顛覆性的影響，從根本上重構綠電的價值鏈、消納邏輯和投資回報模型，并大幅提高行業(yè)天花板。

圖說：Token出海將中國電力賣給全世界

來源：TechFlow

01

什么是“Token出?！?？

所謂“Token出海”，本質上是電力價值的跨境交付。海外用戶調用中國大模型的API，數據通過海底光纜來回傳輸，GPU在中國境內消耗電力完成推理。在這個過程中，電力從未離開中國電網，但其價值卻通過Token這種形式完成了跨境交付。

這就催生了AI時代“電力不出境、算力價值跨境”新貿易模式，而這種“以電為基、以算為體、以Token為媒”的出口模式，無疑將全面重塑全球AI貿易格局。

近期豆包、智譜、minimax等相繼發(fā)布新版模型，海外用戶對這些模型調用量的攀升也為這一模式帶來了實際數據上的驗證。

全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示，2月9日~15日這周，中國模型以4.12萬億Token的調用量，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。

2 月 24 日，OpenRouter 發(fā)布了最新周度數據：平臺前十模型的總 Token 消耗約 8.7 萬億，中國模型獨占 5.3 萬億，占比 61%。

其中，MiniMax M2.5 以 2.45 萬億 Token 空降榜首，Kimi K2.5以1.21萬億緊隨其后，智譜GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五，前三名清一色來自中國。

圖說：全球大模型每周調用量趨勢

來源：每經數據

作為AI模型處理文本的最小單位，相比用戶數，Token調用量是更能真實反映AI模型使用強度、用戶粘性及商業(yè)價值的關鍵指標。這說明，中國模型廠商正憑借快速迭代和成本優(yōu)勢占領全球市場，國產算力需求正經歷指數級增長。

OpenRouter平臺的API調用量數據被視為洞察全球AI應用落地趨勢最真實的“晴雨表”， 體現了模型在實際應用中的受歡迎程度和競爭力。

值得注意的是，該平臺的用戶主要由海外開發(fā)者構成，其中美國用戶占比高達47.17%，而中國開發(fā)者僅占6.01%，這使得其榜單數據更能客觀反映中國AI模型在全球范圍內的真實吸引力。

OpenRouter 的 COO Chris Clark 說得很直接，中國開源模型之所以能拿下大量市場份額，是因為它們在美國開發(fā)者運行的代理工作流中占比異常之高。

02

中美之間Token 成本相差17倍

中國大模型正在吃掉全球開發(fā)者市場的背后，則是中美之間天差地別的Token 成本。

在模型處理輸入信息（Input）的環(huán)節(jié)，在 OpenRouter 上，國產大模型 MiniMax M2.5 在軟件工程任務上的得分是 80.2%，Claude Opus 4.6 是 80.8%，差距幾乎可以忽略。但價格天差地別，前者輸入端每百萬 Token 0.3 美元，后者 5 美元，差了約 17 倍。

在模型生成內容（Output）的環(huán)節(jié)，成本差異更為懸殊。MiniMax M2.5的輸出價格為1.1美元/百萬Token，智譜GLM-5為2.55美元/百萬Token，而Claude Opus4.6的價格則飆升至25美元/百萬Token，分別是前兩者的約22.7倍和9.8倍。

圖說：模型基準測試、價格對比

來源：每日經濟新聞

將Token的成本拆開來看，最核心的兩項是算力和電力，占比超70%。算力成本是GPU的折舊攤銷，電力成本則是維持數據中心運營的電費加上冷卻系統(tǒng)的開銷，一個大型 AI 數據中心的電力賬單可以輕松超過年均數億美元。

而中國的核心優(yōu)勢正在于相對低廉的電價，綜合電價比美國低約 40%，這種物理層面的成本差，并不是競爭對手能夠輕易復制的。得益于快速擴張的電力供給能力，尤其是可再生能源裝機和發(fā)電量的迅猛增長，中國的電價仍在持續(xù)走低。

美銀美林近日發(fā)布的《中國電力：第七期電力脈搏》研報指出，中國電價正面臨下行壓力。數據顯示，2026年1月的代理購電價格同比下跌了10%，即每千瓦時下降了4分人民幣。

這意味著，提供同樣的AI計算服務，中國的成本僅是歐美的幾分之一。價格更低、響應更快、穩(wěn)定性更強，全球開發(fā)者自然“用腳投票”。更關鍵的是，數字服務（Token）跨境在WTO規(guī)則下免征關稅，這為中國的“數字電力出口”開了一條綠色通道。

在這種模式下，中國西部海量的水電、風電和光伏等廉價綠色能源就地轉化為算力，訓練大模型或運行AI代理，最終生成Token交付給全球用戶。

圖說：全國一體化大數據中心體系布局

來源：國家發(fā)改委

03

中國西部被浪費的綠電將重新定價

當前，國內部分風光富集區(qū)仍面臨棄風棄光、限電等挑戰(zhàn)。投資人最關心的問題莫過于：我的電站發(fā)了電，到底誰能用？未來收益是否有保障？

而超算中心與AI產業(yè)的爆發(fā)，恰恰為綠電提供了海量的“吞金獸”。 通過將富余的風光電力轉化為算力，再以Token形式出口，不僅解決了本地消納難題，更將原本可能被迫低價上網甚至棄用的綠電，轉化為高附加值的數字產品。

利用中國廉價的電力生產Token，再通過API賣給全球用戶，就構成了“電力不出境，高附加值數字服務出?！钡挠Ｊ?。這將徹底打破傳統(tǒng)電力出口的“物理邊界”，或將從根本上重構綠電的價值鏈、消納邏輯和投資回報模型。

未來，中國西部風光富集區(qū)但面臨“限電”或“棄風棄光”的電站將不僅僅是發(fā)電單元，更是全球算力網絡的節(jié)點。投資風光項目，本質上將是在投資未來全球數字經濟的“底層能源”。

通過“綠電+算力+Token”的模式，電力經過了深加工。原本可能被浪費的綠電將轉化為高價值的Token出口到全球，一度電產生的價值不再僅僅是0.3-0.4元人民幣的電費，而是包含了算力溢價、算法服務費和數字資產價值。

圖說：寧夏“沙戈荒”光伏基地

來源：中青在線

英偉達CEO黃仁勛在2月26日的業(yè)績電話會上，反復向市場強調一個核心觀點：“計算即收入”“推理即收入”。

他指出，沒有算力，就無法生成Token；沒有Token，就無法帶來收入增長。在AI時代，推理性能直接決定了客戶的收入能力，而推理的核心，正是高效地生成可被商業(yè)化的Token。

當下，AI Agent技術的興起和普及，正在成倍放大Token的消耗，更多深度思考、更長鏈路推理會顯著提高輸出與中間過程的Token消耗。摩根大通在預測，預計從2025年到2030年，中國Token消耗量的年復合增長率將達到驚人的330%，在短短5年間實現370倍的增長。

在這一背景下，Token出海的興起，將大大提升風電光伏產業(yè)天花板，助力其從“基建驅動”邁向“技術與應用驅動”轉型。它將原本受制于地理和電網的“棄電”，變成了流通全球、免稅、高溢價的“活錢”。

未來，每一個瓦特的綠電都將在AI時代找到其最高價值的比特歸宿。

參考資料：

[1]https://www.techflowpost.com/en-US/article/30460

[2] https://www.mexc.co/en-PH/news/810054

[3]https://finance.sina.com.cn/roll/2026-02-26/doc-inhpcyyh4335692.shtml?froms=ggmp

[4]https://www.stcn.com/article/detail/3651980.html

[5]https://news.southcn.com/node_812903b83a/92177b3231.shtml

[6] https://www.iheima.com/article-394420.html

[7]https://electrek.co/2025/11/21/electricity-is-about-to-become-the-new-base-currency-and-china-figured-it-out/

[8]https://www.ftchinese.com/interactive/252561

[9]https://m.huxiu.com/article/4837171.html

[10]https://caifuhao.eastmoney.com/news/1671300499

[11]https://www.cls.cn/detail/2293102

[12]https://m.sohu.com/a/990109557_114984?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334

[13]https://finance.ifeng.com/c/8r5AeLJqzhl

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