2025年6月28日，OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen發(fā)出了一封措辭罕見的備忘錄，

他寫道："我現(xiàn)在有一種強(qiáng)烈的感受，就像有人闖進(jìn)了我們的家，把最重要的東西搬走了。"這封信本來只在公司內(nèi)部流傳，結(jié)果被人截圖，一夜之間傳遍了整個(gè)硅谷。

沒過多久，外界才搞清楚發(fā)生了什么：趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇，OpenAI四位核心華人科學(xué)家，在同一周內(nèi)相繼關(guān)停了工作賬號(hào)，轉(zhuǎn)身去了Meta。

整個(gè)過程用了七天，從扎克伯格親自發(fā)出第一條私信，到四人正式辦理入職手續(xù)，快得讓所有人都沒來得及反應(yīng)。

四人的年薪總包加起來是1億美元，這個(gè)數(shù)字怎么算都很驚人。

Meta在AI基礎(chǔ)設(shè)施上已經(jīng)砸了超過600億美元，年底還計(jì)劃繼續(xù)囤積百萬級(jí)GPU。算力堆到這個(gè)量級(jí)，繼續(xù)堆的邊際效益會(huì)越來越低，真正能拉開差距的，是"用同樣的算力，訓(xùn)練出更好的模型"的能力。這不是靠硬件解決的問題，靠的是人。

趙晟佳在OpenAI參與了ChatGPT、GPT-4，以及所有mini系列模型和o3的研發(fā)，負(fù)責(zé)推理架構(gòu)的底層優(yōu)化，解決的是長上下文記憶開銷這種會(huì)讓訓(xùn)練成本翻倍的硬骨頭；

余家輝是o3、o4-mini、GPT-4o的共同創(chuàng)造者，專攻多模態(tài)感知，解決讓AI同時(shí)看懂文字、圖像、語音并做出協(xié)調(diào)判斷的技術(shù)難題；

畢樹超是GPT-4o語音模式的核心開發(fā)者，把AI語音從"大致能用"推到了"真正好用"；任泓宇則是o1、o3-mini的創(chuàng)造者，他自己說過，他做的事是"教會(huì)模型如何思考得更快、更深、更尖銳"。

四個(gè)人湊在一起，覆蓋了大模型研發(fā)從推理架構(gòu)到多模態(tài)、從語音落地到模型后訓(xùn)練的完整鏈條。這種組合全球范圍內(nèi)大概湊不出第二個(gè)。

Meta為什么急？導(dǎo)火索是DeepSeek，2025年1月，DeepSeek發(fā)布了一個(gè)訓(xùn)練成本極低但性能極高的模型，直接讓Meta原本準(zhǔn)備推出的Llama 4啞火，關(guān)鍵基準(zhǔn)測試沒達(dá)到預(yù)期，發(fā)布計(jì)劃被迫推遲。

據(jù)內(nèi)部人士透露，扎克伯格在這件事上情緒很不好，隨即把原本的"穩(wěn)步推進(jìn)"戰(zhàn)略切換成了"立刻出手"。天價(jià)挖角的檔期，就是在這個(gè)背景下定下來的。

但這四個(gè)人，只是扎克伯格這盤棋里的一顆棋子。

就在四人被挖走的前幾周，Meta以143億美元收購了Scale AI 49%的股權(quán)，

Scale AI的創(chuàng)始人叫Alexandr Wang，中文名汪滔，華裔，28歲。他19歲從MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，24歲成為全球最年輕的白手起家億萬富翁，Scale AI做的事，是為幾乎所有頭部AI公司提供數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，服務(wù)對象包括谷歌、微軟、OpenAI、Anthropic。

也就是說Wang他知道每家公司的模型在什么數(shù)據(jù)上訓(xùn)練、研發(fā)進(jìn)展走到了哪一步，谷歌在交易宣布后，立刻宣布終止與Scale AI的合作，動(dòng)作快得說明了這筆交易的敏感程度。

Meta給Wang的職位是超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，統(tǒng)管整個(gè)實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)作方向。從這個(gè)角度看，挖走四位OpenAI的華人科學(xué)家，更像是在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室搭好框架之后的人員填充。

目前已知的實(shí)驗(yàn)室14人名單里，有9人是華人，其中8人本科來自清華、北大、上海交大或中科大。趙晟佳入職不到一個(gè)月就被任命為首席AI科學(xué)家，余家輝負(fù)責(zé)多媒體內(nèi)容生成，任泓宇和谷歌前研究員孫培共同負(fù)責(zé)精調(diào)訓(xùn)練方向。

蘋果基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)的前負(fù)責(zé)人龐若鳴，上海交大畢業(yè)，隨后也加入了實(shí)驗(yàn)室，搭檔余家輝，兩人都出自字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)的同一個(gè)師承體系。

這場變動(dòng)還帶來了一個(gè)始料未及的結(jié)果：圖靈獎(jiǎng)得主、在Meta工作了12年的楊立昆，因?yàn)楸灰笙?8歲的Wang匯報(bào)工作，選擇出走。

Meta原本體量最大的AI科學(xué)家離開了，實(shí)驗(yàn)室的核心團(tuán)隊(duì)換成了一批平均年齡剛過三十的華人工程師。這個(gè)權(quán)力結(jié)構(gòu)的切換，本身就說明了扎克伯格在下這盤棋時(shí)的優(yōu)先級(jí)排序。

Meta這邊的動(dòng)作只是大背景的一部分，英偉達(dá)同期挖走了清華畢業(yè)的朱邦華和焦劍濤；何愷明宣布以"杰出科學(xué)家"身份兼職加入谷歌DeepMind；

谷歌花24億美元把AI編程公司W(wǎng)indsurf的核心團(tuán)隊(duì)整體買走，公司剩下一個(gè)空殼；英偉達(dá)與Groq之間那份200億美元的"技術(shù)許可"協(xié)議，在圈內(nèi)人看來也是換了個(gè)名義的團(tuán)隊(duì)收購。

加州法律明確禁止競業(yè)協(xié)議，這個(gè)制度背景給了挖人方極大的便利——任何公司都無法用法律手段阻止員工跳槽，唯一的留人工具是薪酬和環(huán)境。

有研究機(jī)構(gòu)追蹤了100位2019年在美工作的中國籍頂尖AI研究者，到2025年，仍有87人選擇留在美國，其中超過40人進(jìn)入了谷歌、微軟、Meta等七大科技巨頭。

中國目前的AI專利申請量占全球55%，STEM畢業(yè)生數(shù)量是美國的8倍，培養(yǎng)能力在全球是第一梯隊(duì)。但這些人才在國內(nèi)完成基礎(chǔ)訓(xùn)練、在硅谷完成實(shí)戰(zhàn)歷練之后，真正留下來的比例，依然是個(gè)挑戰(zhàn)。

薪酬差距是可見的部分，國內(nèi)頭部大廠的AI工程師年薪在80萬到120萬人民幣之間，而硅谷的天花板是另一個(gè)數(shù)量級(jí)。

但更難彌補(bǔ)的可能是工作方式的差距：趙晟佳們在OpenAI能拿到完整的GPU集群使用權(quán)，不需要為項(xiàng)目排隊(duì)申請算力，不需要在報(bào)銷流程和考核填表上分心。

這種"進(jìn)門就能干正事"的工作狀態(tài)，比單純的薪資差距更難用政策快速彌補(bǔ)。

DeepSeek的出現(xiàn)提供了一個(gè)不同的參照：R1模型以極低的訓(xùn)練成本，在數(shù)學(xué)推理和代碼能力上打平了GPT-4o，證明在資源有限的條件下，本土團(tuán)隊(duì)同樣能做出世界級(jí)的成果。

字節(jié)跳動(dòng)的"豆包長期激勵(lì)計(jì)劃"、華為的"天才少年"項(xiàng)目、百度的專項(xiàng)股權(quán)激勵(lì)，也都在往這個(gè)方向走。

人才的流動(dòng)從來不是單向的，這場角力才剛剛進(jìn)入新的階段。