編譯 陳佳
編輯 程茜

智東西3月5日消息，近日，谷歌高級AI產(chǎn)品經(jīng)理Shubham Saboo公開了一套已穩(wěn)定運(yùn)行一個(gè)月的多智能體自動化系統(tǒng)。不同于停留在演示階段的AI智能體方案，這套系統(tǒng)基于開源平臺OpenClaw搭建，每天真實(shí)承接他的六項(xiàng)日常工作：AI動態(tài)研究、推文撰寫、領(lǐng)英內(nèi)容生產(chǎn)、新聞簡報(bào)編輯、代碼審查及社區(qū)事務(wù)處理。

這支由6個(gè)AI智能體組成的團(tuán)隊(duì)在他睡覺時(shí)自動運(yùn)轉(zhuǎn)，Saboo本人只需在早晨喝咖啡的10分鐘里過一遍審批，就能每天騰出4至5小時(shí)來專注真正需要人腦的事務(wù)。

Saboo還以不同的美劇主角為他的6個(gè)AI智能體命名。6個(gè)AI智能體，6個(gè)崗位；職責(zé)分明，各司其職。

這套系統(tǒng)通過SOUL.md人設(shè)文件定義每個(gè)AI智能體的身份與行為準(zhǔn)則，以共享文件系統(tǒng)替代復(fù)雜的API通信框架，并借助雙層記憶機(jī)制持續(xù)積累用戶偏好。

值得關(guān)注的是，Saboo構(gòu)建的整套系統(tǒng)僅用一臺普通電腦即可部署運(yùn)行，月成本不到400美元（約合人民幣2760元）。

Saboo是編程社區(qū)Unwind AI創(chuàng)始人，該平臺幫助6000+訂閱者每天僅需三分鐘就學(xué)會構(gòu)建大模型、RAG和Agent應(yīng)用。此外，他還創(chuàng)建了熱門的GitHub倉庫Awesome LLM Apps，該倉庫專門收錄各類大模型應(yīng)用案例，是目前最受歡迎的AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)教程集合之一，在GitHub上的star數(shù)已達(dá)到99.5k。

▲谷歌高級AI產(chǎn)品經(jīng)理Shubham Saboo（圖源：領(lǐng)英）

他在X上發(fā)布的這篇長文，詳細(xì)披露了基于OpenClaw搭建這套系統(tǒng)的完整思路、文件結(jié)構(gòu)、實(shí)際成本和踩過的坑，獲得超100萬次瀏覽。

▲Shubham Saboo在X平臺的推文截圖

一、基于OpenClaw打造多角色智能體協(xié)作系統(tǒng)，6個(gè)Agent各司其職

在日常工作中，Saboo每天必須完成六件事：追蹤AI領(lǐng)域最新動態(tài)、寫推文、寫領(lǐng)英帖子、給訂閱用戶出新聞簡報(bào)、審查開源項(xiàng)目的代碼貢獻(xiàn)、處理社區(qū)問題。每件事看似不大，卻各需30到60分鐘。

Saboo最先嘗試的解法是用一個(gè)AI智能體包辦一切。他把提示詞給智能體，讓它既研究、又寫作還審查，但輸出質(zhì)量并不樂觀。一個(gè)AI智能體無法同時(shí)勝任六種不同的工作。

Saboo基于OpenClaw構(gòu)建了6個(gè)Al智能體，并以不同的美劇主角為其命名。這樣做的好處是，他只需要輸入名字，模型就能根據(jù)已有的數(shù)據(jù)提煉這個(gè)人的性格特點(diǎn)、做事風(fēng)格。

在Saboo的AI團(tuán)隊(duì)里，最核心的角色是Monica，她是Saboo每天打交道最多的AI。這位“參謀長”得名于《老友記》中的Monica Geller。她的職責(zé)是看全局、做統(tǒng)籌、把合適的任務(wù)派給合適的人，同時(shí)處理那些說不清楚歸誰管的事。

團(tuán)隊(duì)情報(bào)員Dwight，以《辦公室》里的Dwight Schrute命名。他每天進(jìn)行三次研究掃描，檢查X平臺、Hacker News、GitHub熱門項(xiàng)目、谷歌AI博客、學(xué)術(shù)論文，并撰寫結(jié)構(gòu)化情報(bào)報(bào)告供其他所有AI智能體使用。

讀完Dwight的報(bào)告，第一個(gè)行動的是推文寫手Kelly。她取名自《辦公室》里的Kelly Kapoor，專門用Saboo的語氣和風(fēng)格寫推文——單條推文、串推、引用推文，皆樣樣精通。她的個(gè)性定義SOUL.md里寫著：“趨勢還沒成趨勢，你就已經(jīng)知道了?！?/p>

同樣的情報(bào)，到了領(lǐng)英帖子寫手Rachel那里，卻是完全另一種呈現(xiàn)。她以《老友記》里的Rachel Green命名，面向的是領(lǐng)英上的專業(yè)受眾——這里的人不看熱點(diǎn)，要看行業(yè)洞察和專業(yè)觀點(diǎn)，所以Rachel的寫法更沉穩(wěn)，更像一個(gè)思想領(lǐng)袖在發(fā)言。

工程師Ross，命名來自《老友記》里的Ross Geller，負(fù)責(zé)代碼審查、Bug修復(fù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。他的行為準(zhǔn)則里寫著：“當(dāng)你處理一個(gè)問題時(shí)，要完全理解它，不要只修復(fù)表象。”

簡報(bào)編輯Pam，以《辦公室》里的Pam Beesly命名。她把Dwight每天的情報(bào)報(bào)告轉(zhuǎn)換成新聞簡報(bào)，發(fā)給訂閱用戶。

二、整套系統(tǒng)靠一個(gè)文本文件驅(qū)動，一臺普通電腦即可搭建完整系統(tǒng)

Saboo構(gòu)建的整套系統(tǒng)運(yùn)行在一臺配備M4芯片的Mac mini上，但Saboo強(qiáng)調(diào)，這臺機(jī)器沒什么特別的，任何能持續(xù)運(yùn)行的設(shè)備都行。他用配備M4芯片的Mac mini只是因?yàn)樗?、靜音、不費(fèi)電，方便而已。

他基于兩條命令在不到五分鐘的時(shí)間里安裝好了OpenClaw。下面是他構(gòu)建上述6個(gè)AI智能體的操作過程：

1. SOUL.md：一張給AI看的 “員工手冊”

整個(gè)系統(tǒng)最關(guān)鍵的設(shè)計(jì)，是一個(gè)叫做SOUL.md的普通文本文件。

當(dāng)前大模型默認(rèn)不具備持久化記憶能力，每次會話結(jié)束后不保留任何交互內(nèi)容。新會話啟動時(shí)，模型既不了解用戶歷史，也不記得自身被賦予的角色與職責(zé)。

SOUL.md正是為解決這一“會話失憶”問題而設(shè)計(jì)。每次智能體啟動新會話時(shí)，系統(tǒng)都會自動加載該文件，將身份定位、職責(zé)范圍、行為準(zhǔn)則以及與其他智能體的協(xié)作關(guān)系一并寫入上下文。換言之，它相當(dāng)于一份結(jié)構(gòu)化的“崗位說明書”，在每次運(yùn)行前完成角色初始化，確保智能體在不同會話之間保持行為一致性。

以情報(bào)員Dwight為例，其SOUL.md規(guī)定：每條數(shù)據(jù)必須附有來源鏈接，不允許估算；不確定的內(nèi)容標(biāo)注“未驗(yàn)證”；不知道優(yōu)于給出錯(cuò)誤答案。

參謀長Monica的SOUL.md則規(guī)定：直接給出有效幫助，省略冗余表述；推文內(nèi)容交由Kelly處理，代碼問題交由Ross處理，職責(zé)不明確的任務(wù)由Monica自行承接；允許表達(dá)不同意見。

每個(gè)SOUL.md大約40到60行，要保持簡短。其原因是，AI處理信息的 “工作臺” 大小有限（專業(yè)術(shù)語叫上下文窗口），SOUL.md過長會壓縮智能體處理實(shí)際任務(wù)的可用空間。

2. 智能體協(xié)作機(jī)制：以文件系統(tǒng)替代API通信

Saboo通過一個(gè)共享文件夾，就實(shí)現(xiàn)了讓6個(gè)AI智能體協(xié)同工作。

具體流程為：情報(bào)員Dwight完成情報(bào)收集后，將結(jié)果寫入DAILY-INTEL.md文件；Kelly、Rachel、Pam的定時(shí)任務(wù)依次觸發(fā)后，各自讀取該文件，分別生成推文草稿、LinkedIn帖子和新聞簡報(bào)。Dwight的配置文件規(guī)定其將結(jié)果寫入指定路徑，Kelly等智能體的配置文件則規(guī)定從該路徑讀取情報(bào)，以此完成信息交接。

這一設(shè)計(jì)看起來很“簡單”，卻避免了認(rèn)證失效、API速率限制等常見的系統(tǒng)集成問題。數(shù)據(jù)存儲上采用雙格式：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以JSON格式保存，用于機(jī)器去重和長期追蹤；供智能體讀取的摘要內(nèi)容以Markdown格式保存。

3. 記憶系統(tǒng)：讓AI越用越聰明

AI每次都失憶，怎么讓它越來越了解你的風(fēng)格和偏好？

Saboo為該系統(tǒng)設(shè)計(jì)了兩層記憶結(jié)構(gòu)。每日日志存儲于memory/YYYY-MM-DD.md，記錄當(dāng)天的任務(wù)執(zhí)行情況、草稿內(nèi)容及用戶反饋，由智能體在工作過程中實(shí)時(shí)寫入。長期記憶存儲于MEMORY.md，定期從每日日志中提煉規(guī)律性內(nèi)容，包括用戶偏好、行為準(zhǔn)則的調(diào)整記錄等。

每個(gè)智能體會話開始時(shí)自動加載的行為規(guī)則文件AGENTS.md中明確規(guī)定：會話重啟后不保留任何臨時(shí)記錄，需要保留的內(nèi)容必須寫入文件。

這一機(jī)制在實(shí)際使用中的效果體現(xiàn)在：推文寫手Kelly最初生成的推文草稿包含大量表情符號和感嘆號，經(jīng)Saboo反饋后，Kelly將該風(fēng)格規(guī)則寫入記憶文件，此后生成的草稿自動遵守，無需重復(fù)提示。情報(bào)員Dwight起初將所有熱門內(nèi)容納入報(bào)告，經(jīng)Saboo要求聚焦關(guān)鍵信號后，其篩選標(biāo)準(zhǔn)得到更新，后續(xù)報(bào)告質(zhì)量隨之提升。

AI本身沒有變聰明，但它加載的 “經(jīng)驗(yàn)” 在不斷積累，效果就是越來越好用。

4. 定時(shí)任務(wù)：讓AI自動醒來干活

這六個(gè)AI智能體不是Saboo手動叫醒的，而是按各自的時(shí)間表自動觸發(fā)。其順序是：情報(bào)員Dwight最先運(yùn)行，因?yàn)槠渌腥硕家x他的報(bào)告。推文寫手Kelly和領(lǐng)英寫手Rachel在Dwight之后運(yùn)行，因?yàn)樗麄冃枰閳?bào)文件已經(jīng)存在。

OpenClaw內(nèi)置了定時(shí)任務(wù)調(diào)度功能，Saboo設(shè)置好時(shí)間，關(guān)掉終端，AI們自己按點(diǎn)上班。

5. 容錯(cuò)機(jī)制：基于心跳文件的任務(wù)自動恢復(fù)

定時(shí)任務(wù)不是百分之百可靠的，機(jī)器重啟、網(wǎng)絡(luò)中斷、API速率限制等因素均可能導(dǎo)致某個(gè)定時(shí)任務(wù)未能按時(shí)執(zhí)行。

針對這一問題，Saboo在系統(tǒng)中引入了心跳文件HEARTBEAT.md。Monica定期檢查所有定時(shí)任務(wù)的上次運(yùn)行時(shí)間，一旦檢測到某任務(wù)超過26小時(shí)未執(zhí)行，便自動觸發(fā)強(qiáng)制重跑，無需人工介入。

三、單個(gè)智能體跑順一周再批量擴(kuò)展，需反復(fù)修正智能體設(shè)定

1.無需管理后臺，通過Telegram與智能體交互

Saboo與6個(gè)AI智能體的日常交互不依賴任何管理后臺，而是通過Telegram完成。OpenClaw支持將智能體接入Telegram，配置完成后智能體以機(jī)器人賬號形式運(yùn)行，用戶可直接發(fā)送指令、接收草稿并完成審批。

以他的典型工作日為例：早晨打開Telegram，Dwight已發(fā)送當(dāng)日AI動態(tài)摘要，Kelly提交了3條待審?fù)莆牟莞?，Rachel的LinkedIn帖子已就緒。在喝杯咖啡的10分鐘里，他將智能體們發(fā)來的內(nèi)容審核完畢，正式開始當(dāng)天的工作。

2.別再寫完美提示詞，AI智能體要靠反復(fù)糾正

Saboo說，很多人搭建AI系統(tǒng)時(shí)，傾向于在一開始把提示詞寫得面面俱到。他認(rèn)為這行不通，也沒必要。

以美劇角色命名為每個(gè)AI智能體提供了初始性格基準(zhǔn)，但穩(wěn)定的工作風(fēng)格需通過持續(xù)反饋迭代形成。Saboo將AI智能體的調(diào)優(yōu)過程稱為“糾正性提示工程”：也就是讓AI給一個(gè)粗糙的初版，觀察它的實(shí)際行為，哪里不對就指出來，讓它把修正規(guī)則寫入記憶文件，以文件形式固化，在后續(xù)每次會話中加載生效。Saboo說：“這就像帶一個(gè)真實(shí)的新員工。”

Saboo的經(jīng)驗(yàn)是：第一版智能體是平庸的，第十版是好用的，第三十版才是出色的，需持續(xù)投入調(diào)優(yōu)時(shí)間。此外，為每個(gè)智能體設(shè)定單一明確的職責(zé)范圍和終止條件，有助于提升輸出的穩(wěn)定性。

3.堅(jiān)持權(quán)限隔離，嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)訪問范圍

把日常工作交給AI，信息安全怎么辦？

Saboo的安全策略核心是權(quán)限隔離：AI團(tuán)隊(duì)運(yùn)行于專用設(shè)備Mac Mini上，所用賬號、API密鑰均單獨(dú)申請，與其個(gè)人賬戶完全隔離，各服務(wù)的訪問權(quán)限可獨(dú)立關(guān)閉。他不向智能體直接授權(quán)任何個(gè)人賬戶，所有需要智能體處理的內(nèi)容均通過手動轉(zhuǎn)發(fā)或Telegram共享的方式傳入，由此確保智能體的數(shù)據(jù)訪問范圍完全可控。

Saboo說，這和管理真實(shí)員工的邏輯一樣，第一天入職，公司不會把所有的系統(tǒng)權(quán)限都給你，而是按需分配，隨著信任建立再逐步擴(kuò)大。

4.基礎(chǔ)設(shè)施總會出故障，這五類問題Saboo都踩過

Saboo在帖子中列出了該系統(tǒng)的幾類常見故障及對應(yīng)解決方案。

網(wǎng)關(guān)崩潰時(shí)，執(zhí)行重啟命令即可恢復(fù)，心跳機(jī)制會自動補(bǔ)跑未完成的任務(wù)。定時(shí)任務(wù)因網(wǎng)絡(luò)中斷、設(shè)備休眠或API速率限制未能按時(shí)執(zhí)行時(shí)，心跳機(jī)制在檢測到任務(wù)超過26小時(shí)未運(yùn)行后自動觸發(fā)補(bǔ)跑。智能體輸出質(zhì)量下滑通常由記憶文件內(nèi)容冗余或相互矛盾引起，需定期將有效經(jīng)驗(yàn)提煉至長期記憶文件，并歸檔或刪除過期日志。多個(gè)智能體并發(fā)寫入同一文件會導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突，應(yīng)在設(shè)計(jì)階段明確每個(gè)文件僅由一個(gè)智能體負(fù)責(zé)寫入，其余智能體只讀。會話加載文件過多導(dǎo)致上下文溢出時(shí)，需將SOUL.md控制在60行以內(nèi)，每次會話僅加載當(dāng)日及前一日的記憶日志。

Saboo建議，初期應(yīng)從單個(gè)智能體開始部署，待其穩(wěn)定運(yùn)行一周后再逐步擴(kuò)展，過早鋪開會增加問題排查的難度。

四、分四階段搭建智能體系統(tǒng)，每月成本只要2760

1.每月不到400美元，換來六個(gè)全天候AI員工

硬件方面，Saboo使用配備M4芯片的Mac mini，新品起價(jià)499美元（約合人民幣3443元），任何可持續(xù)開機(jī)的設(shè)備均可替代。模型使用上，大部分智能體任務(wù)采用Claude Opus和Sonnet，部分工作流使用Gemini。他也在測試Ollama上的本地模型，試圖進(jìn)一步壓低成本。

各項(xiàng)費(fèi)用明細(xì)如下：

Claude（Max 套餐）：200美元/月（約合人民幣1380元/月）

Gemini API：50-70美元/月（約合人民幣345-483元/月）

TinyFish（網(wǎng)頁智能體）：約50美元/月（約合人民幣345元/月）

Eleven Labs（語音）：約50美元/月（約合人民幣345元/月）

Telegram：免費(fèi)

OpenClaw：免費(fèi)

總計(jì)：不到400美元/月（約合人民幣2760元/月）

2.省時(shí)間是起點(diǎn)，持續(xù)積累的記憶文件才是真正的壁壘

在效率提升方面，情報(bào)員Dwight每天為Saboo減少2至3小時(shí)的研究工作量。此前Saboo需要每天早晨手動檢查X、Hacker News、GitHub熱門項(xiàng)目和AI博客，現(xiàn)在醒來即可獲得一份附有來源鏈接和行動項(xiàng)目的優(yōu)先級摘要。推文寫手Kelly、簡報(bào)編輯Pam和領(lǐng)英寫手Rachel合計(jì)減少1至2小時(shí)的內(nèi)容起草時(shí)間，工程師Ross承接了此前需要占用整個(gè)晚上的工程任務(wù)。6個(gè)AI智能體每天合計(jì)為Saboo節(jié)省4至5小時(shí)。

Saboo指出，持續(xù)運(yùn)行這套系統(tǒng)帶來的長期價(jià)值同樣不可忽視。以研究類任務(wù)為例，智能體每日執(zhí)行、持續(xù)積累，其信號追蹤和趨勢判斷能力會隨記憶文件的豐富而逐步提升，這是單次會話無法實(shí)現(xiàn)的效果。目前，他在X上的發(fā)帖頻率和內(nèi)容質(zhì)量均有所提升，發(fā)布節(jié)奏趨于穩(wěn)定，開源項(xiàng)目保持持續(xù)更新，新聞簡報(bào)也形成了穩(wěn)定的內(nèi)容來源。

需要指出的是，原創(chuàng)性判斷、戰(zhàn)略決策和創(chuàng)意生成目前仍超出這套系統(tǒng)的能力范圍。該系統(tǒng)的價(jià)值在于將重復(fù)性、規(guī)律性的工作穩(wěn)定執(zhí)行，從而釋放出用于處理更高復(fù)雜度任務(wù)的時(shí)間和精力。

3.分四階段穩(wěn)步推進(jìn)，從零搭建智能體系統(tǒng)

Saboo建議按以下四個(gè)階段逐步推進(jìn)系統(tǒng)搭建。

第一周，完成OpenClaw安裝，部署單個(gè)智能體，編寫SOUL.md，專注處理一項(xiàng)重復(fù)性日常任務(wù)，觀察運(yùn)行情況并修復(fù)問題。

第二周，針對初期輸出持續(xù)給出反饋，根據(jù)實(shí)際表現(xiàn)調(diào)整SOUL.md，推動記憶文件逐步完善。

第三周，在現(xiàn)有智能體輸出已能穩(wěn)定使用的基礎(chǔ)上，按需引入第二個(gè)智能體，并配置文件讀寫協(xié)作關(guān)系。

第四周及以后，以實(shí)際工作需求為驅(qū)動擴(kuò)展智能體數(shù)量，每個(gè)新增智能體應(yīng)對應(yīng)明確的任務(wù)缺口，而非為追求系統(tǒng)完整性而添加。

結(jié)語：OpenClaw讓本地多智能體自動化真正跑起來

Saboo不僅用這套系統(tǒng)省下了時(shí)間，更重要的是，它展示了一種可復(fù)制的路徑：借助OpenClaw這類開源工具，個(gè)人開發(fā)者無需依賴云端服務(wù)或從頭搭建編排框架，即可在本地設(shè)備上部署持續(xù)運(yùn)行的多智能體自動化系統(tǒng)。

OpenClaw具備三項(xiàng)多數(shù)AI智能體平臺不具備的特性：完全開源、本地優(yōu)先（記憶以Markdown文件存儲于用戶本地設(shè)備）、以及基于心跳守護(hù)進(jìn)程的自主調(diào)度能力。這些特性正是Saboo這套系統(tǒng)得以穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

同樣值得關(guān)注的是他處理系統(tǒng)復(fù)雜度的方式：以文件系統(tǒng)替代編排框架，以記憶文件替代模型微調(diào)，以角色命名建立初始性格基準(zhǔn)。每一項(xiàng)設(shè)計(jì)決策都指向同一個(gè)原則——在滿足需求的前提下保持最低復(fù)雜度。

Saboo在帖子中指出，模型本身已成為普遍可及的基礎(chǔ)資源，真正形成差異的是圍繞模型構(gòu)建的系統(tǒng)，包括智能體配置文件、記憶機(jī)制、協(xié)調(diào)規(guī)則和持續(xù)調(diào)優(yōu)的積累。這套系統(tǒng)會隨使用時(shí)間的增長持續(xù)優(yōu)化，成為屬于你的個(gè)人化資產(chǎn)。