最近團隊已經(jīng)全部切換為100%編程了， 同時還有部分手動代碼調(diào)試的工作，而包括我自己作為產(chǎn)品經(jīng)理也已經(jīng)在AI編程，幾乎前端頁面都是我來完成。

甚至是基于OpenXR的three.js也是我在完成一些素材，但是在AI編程會有一個問題就是現(xiàn)在agent的開發(fā)始終是串行，要是一次性完成就需要等待。

而作為產(chǎn)品經(jīng)理與團隊老大，我們通過agent集群來進行管理，而對于企業(yè)的說相關(guān)的agent的分工如下，通過這個項目將agent按照產(chǎn)品研發(fā)流程來進行劃分，可以快速編輯與創(chuàng)建agent，對每個agent進行可視化，從而不需要排隊等待了。

當然現(xiàn)在這個開源項目是來自O(shè)penAI的，最好支持的是codex，工程師只需要在更高層面管理工作任務(wù)即可。

同時每個agent還可以做好人格分析，利用第二個開源項目，人格集群創(chuàng)建，目前這個開源項目，是目標讓一個人經(jīng)濟公司，作者把迭代了數(shù)月的55多個agent人格全部開源。

通過ChatGPT的agent管理以及每個agent的人格管理，就可以得到了一人公司完全，從而進行更高效的Claude code的開發(fā)。

產(chǎn)品經(jīng)理一定也是要做項目經(jīng)理

當然有的公司為了項目進度會單獨招聘項目經(jīng)理，在我看來這個角色的費用就多余了，一個負責(zé)人的產(chǎn)品經(jīng)理至少可以挑起來項目進度的責(zé)任，要么就是和技術(shù)負責(zé)人一起肩任項目進度。

一個好的產(chǎn)品經(jīng)理一定要兼任項目經(jīng)理，有了項目進度與時間工期要求，才能夠反向控制需求與選擇技術(shù)框架，否則就會天馬行空的需求設(shè)計，導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)遲遲落不了地。

項目管理就沿用以前的項目管理工具來搭建這樣的框架就行了，比如teambition、禪道等這些項目管理工具是管理人的，而上面每個agent都是一個人，這些可以用同樣的管理工具來管理。

后續(xù)一定會針對敏捷、瀑布流的方式來區(qū)分管理，從而讓項目管理工具變化調(diào)整不同模式，比如瀑布流、敏捷模式，從而增加不同agent的權(quán)重。

比如瀑布流模式下

agent的協(xié)作以各自的內(nèi)容輸出為節(jié)點，并且要求產(chǎn)品經(jīng)理完成文檔、需求設(shè)計之后后面的agent才能開始相關(guān)需求研發(fā)工作；

比如敏捷流模式下

相關(guān)agent就可以一遍協(xié)作一遍完成各自的專業(yè)任務(wù)，產(chǎn)品經(jīng)理可以一邊輸出原型頁面，另外的開發(fā)agent就可以開發(fā)了，就不需要等著原型、需求文檔輸出完成之后再開始。

agent集群，2026年AI產(chǎn)品經(jīng)理的研發(fā)項目必備

在2026年，如果還在用ChatGPT這類頂級模型付費對話，那顯然還是不夠AI，真的在頂尖AI產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該是在agent集群模式，通過不同上面的人格分類，就可以完成集群工作。

從0到1用agent項目管理，從1到10與空間計算現(xiàn)在仍然是問題

除了空間計算相關(guān)的語言比如OpenXR這些仍然無法用AI來完成從0到1，而從1到10的傳統(tǒng)項目仍然沒有辦法讓AI兼容。

唯一的辦法是讓AI系統(tǒng)性的把以前的代碼全部吸收了，然后再重新編輯，比如之前Claude就做個測試，連續(xù)7天不斷，最終完成了Chrome的內(nèi)核重造。

但這是Claude公司內(nèi)部，而對于外部的用戶來說，這類算力的消耗以及模型智能程度肯定是比不上內(nèi)部的。

很多用戶都是停留在Pro的模式上，還別說ultra模式了。

今天的分享就在這里。

以上的開源項目將更新在知識星球每日案例拆解庫上

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