從爆火的Agent產(chǎn)品OpenClaw開(kāi)始，2026年的春天，國(guó)產(chǎn)大模型迎來(lái)了一場(chǎng)全球價(jià)值重估。

作為2月刷屏的現(xiàn)象級(jí)開(kāi)源產(chǎn)品，OpenClaw不僅自身掀起了AI工具的使用熱潮，成為全球最大API聚合平臺(tái)OpenRouter上的Tokens消耗最多的應(yīng)用，更成為了國(guó)產(chǎn)大模型出海的關(guān)鍵推手。

根據(jù)OpenRouter數(shù)據(jù)，其全球用戶(hù)在OpenClaw中使用最多的3個(gè)模型都是來(lái)自中國(guó)。值得一提的是，Kimi K2.5幾乎與OpenClaw同期發(fā)布，很快以1.22T的token用量穩(wěn)居榜首，調(diào)用量接近Gemini 3 Flash的兩倍。

3月8日，據(jù)全球支付巨頭Stripe數(shù)據(jù)，Kimi個(gè)人訂閱用戶(hù)支付訂單量1-2月呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。1月個(gè)人用戶(hù)支付訂單數(shù)環(huán)比增長(zhǎng)8280%，2月環(huán)比再漲123.8%。

據(jù)多方報(bào)道，Kimi在發(fā)布K2.5模型后，更是在短短20天內(nèi)，收入就超過(guò)了2025年全年總和，海外收入首次超越國(guó)內(nèi)。除此之外，這家僅300人左右的創(chuàng)業(yè)公司，在不到兩個(gè)月內(nèi)完成了超12億美元融資，估值沖破百億美元。

在來(lái)自地球另一端轉(zhuǎn)賬的背后，我們好奇的是，究竟是誰(shuí)在為Kimi買(mǎi)單？那些付費(fèi)用戶(hù)究竟看重什么？

畢竟，國(guó)產(chǎn)大模型亟需一個(gè)機(jī)會(huì)向全球用戶(hù)證明，“我們不僅會(huì)寫(xiě)論文，還會(huì)做生意”。去年DeepSeek開(kāi)了個(gè)好頭，如今春節(jié)期間扎堆更新的Kimi們?cè)俅巫寚?guó)產(chǎn)模型進(jìn)入全球視野，這標(biāo)志著常被詬病“不賺錢(qián)”的國(guó)產(chǎn)大模型，已進(jìn)入用技術(shù)換市場(chǎng)的全球化競(jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng)。

01

誰(shuí)在付費(fèi)

今年2月，隨著“小龍蝦”O(jiān)penClaw的火熱，“飛跑馬拉松”的創(chuàng)始人周全第一時(shí)間本地部署后，體驗(yàn)并不好。OpenClaw雖然有記憶機(jī)制，但判斷將哪些內(nèi)容轉(zhuǎn)為長(zhǎng)期記憶的標(biāo)準(zhǔn)有時(shí)會(huì)出錯(cuò)。

周全告訴我們，比如前一天構(gòu)建到一半的任務(wù)，如果不主動(dòng)告訴OpenClaw要存儲(chǔ)的話(huà)，第二天已經(jīng)看不到對(duì)話(huà)了。于是他開(kāi)始嘗試Kimi Claw。

春節(jié)期間Kimi正式推出Kimi Claw，原生集成開(kāi)源智能體框架OpenClaw，主打零代碼、零硬件、一鍵部署，也能精準(zhǔn)解決開(kāi)發(fā)者部署難、配置繁的核心痛點(diǎn)。

Kimi Claw上線(xiàn)僅7天，在OpenClaw全球模型調(diào)用榜上一路上升，調(diào)用量反超長(zhǎng)期霸榜的谷歌Gemini 3 Pro、Anthropic Claude Opus 4.5。

周全原本是Kimi49元套餐的老用戶(hù)，為了使用Kimi Claw和Kimi Code，他把會(huì)員升級(jí)到199元的套餐。對(duì)他而言，付費(fèi)不僅僅是為了使用模型，更是為了接入一個(gè)完整的“開(kāi)發(fā)流”。

體驗(yàn)下來(lái)周全發(fā)現(xiàn)Kimi Claw做了一些工程優(yōu)化，“Kimi Claw是有記憶的，還能直接在飛書(shū)里@它查天氣，算數(shù)據(jù)，做一些應(yīng)用的快速驗(yàn)證，出報(bào)告后寫(xiě)到飛書(shū)文檔里，對(duì)我這個(gè)飛書(shū)用戶(hù)來(lái)說(shuō)很實(shí)用了?！?/p>

Kimi Claw幫周全整理行業(yè)報(bào)告/ 周全提供

律師謙易也在春節(jié)期間為了用OpenClaw，先開(kāi)了Kimi49元的初檔會(huì)員，隨后又開(kāi)了199元檔的會(huì)員。他發(fā)現(xiàn)其他模型有的要部署到云端服務(wù)器，和本地部署一樣耗時(shí)，要去json文檔手動(dòng)粘貼代碼有的用auth登陸，需要跳轉(zhuǎn)官網(wǎng)。只有Kimi配置OpenClaw相對(duì)簡(jiǎn)單，綜合流暢度不錯(cuò)。

除了Kimi Claw，Kimi的代碼能力也成為很多用戶(hù)付費(fèi)的理由。謝嘉成是就讀香港城市大學(xué)電子工程系的大二學(xué)生，目前在騰訊光子工作室做AI+游戲的相關(guān)實(shí)習(xí)。他早在2023年就知道Kimi，但有趣的是，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里他沒(méi)用Kimi寫(xiě)過(guò)代碼。

對(duì)謝嘉成來(lái)說(shuō)，在AI Coding領(lǐng)域海外的Claude最早，Kimi做AI Coding是最近兩個(gè)月的事。轉(zhuǎn)折發(fā)生在K2.5發(fā)布后。今年春節(jié)前夕Kimi推出了K2.5模型，采用了原生的多模態(tài)架構(gòu)，這意味著在處理視覺(jué)圖像與文本推理時(shí)，不再是兩個(gè)模型的生硬拼接，而是深度融合。

謝嘉成明顯感覺(jué)到，從K2到K2.5，Kimi多模態(tài)更智能了，“之前調(diào)度能力有限，現(xiàn)在K2.5有了Agent Swarm（智能體集群），能并行處理很多復(fù)雜步驟，對(duì)于需要做大量數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)是很驚艷的?！敝x嘉成說(shuō)。

他發(fā)現(xiàn)只要給升級(jí)后的Kimi一個(gè)視頻鏈接，Kimi就能把視頻里的網(wǎng)頁(yè)扒下來(lái)，仿制出一個(gè)類(lèi)似的前端。在參加黑客松比賽時(shí)，謝嘉成用Kimi完成了前端一萬(wàn)行代碼的80%，“令人驚艷的效果”。試驗(yàn)下來(lái)，他用Kimi寫(xiě)代碼更穩(wěn)重，虛假調(diào)用和冗余代碼會(huì)少很多。

謝嘉成使用Kimi的順暢體驗(yàn)

謝嘉成所說(shuō)的“虛假調(diào)用”，是指AI假裝調(diào)用了某個(gè)函數(shù)、返回了某個(gè)數(shù)據(jù)，但實(shí)際上那些數(shù)據(jù)是編造的。在開(kāi)發(fā)者眼里，能減少虛假調(diào)用的AI Coding意味著效率提高和更少的工程量。謝嘉成開(kāi)了199元的會(huì)員。他的朋友圈里，像他這樣的年輕開(kāi)發(fā)者，正在成為Kimi的新用戶(hù)。

不僅如此，在國(guó)外社交媒體X（原Twitter）上，正興起AI開(kāi)發(fā)者的技術(shù)移民潮，他們從Claude或GPT遷移到Kimi。甚至他們不再滿(mǎn)足于49元的普通會(huì)員，更愿意升級(jí)到199元甚至699元的專(zhuān)業(yè)套餐，以換取更多的Token額度和計(jì)算優(yōu)先級(jí)。

作為推動(dòng)Facebook用戶(hù)數(shù)從2000萬(wàn)增至5億的硅谷大牛，查馬斯（Chamath Palihapitiya）早在去年底就表示，他的新公司正將大量工作負(fù)載轉(zhuǎn)向Kimi K2，理由是：“K2的性能確實(shí)足夠強(qiáng)，而且說(shuō)實(shí)話(huà)，比OpenAI和Anthropic便宜太多了。”

無(wú)獨(dú)有偶，2月21日大年初三，全球知名編程工具Cursor宣布上架Kimi K2.5模型。這是Cursor在“御三家”和馬斯克的Grok之外，唯一官方接入的開(kāi)源模型和國(guó)產(chǎn)模型。

02

付費(fèi)邏輯變了

為何付費(fèi)使用一款A(yù)I，不同用戶(hù)因使用場(chǎng)景各異，答案也各不相同。我們觀察到，付費(fèi)用戶(hù)主要集中在開(kāi)發(fā)者和AI創(chuàng)業(yè)者群體，對(duì)這群人而言AI已近乎剛需。他們的選擇從不盲目，每一位用戶(hù)都是在深度對(duì)比、實(shí)際體驗(yàn)后，才最終選擇自己最信賴(lài)那款。

價(jià)格往往不是他們衡量是否付費(fèi)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，更重要的仍然是模型性能。

Ricardo是Voyage AI的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人，這款A(yù)I寵物醫(yī)生APP在美國(guó)已有2000多用戶(hù)，付費(fèi)用戶(hù)超過(guò)600人?！拔覀冏詈诵牡墓δ苁桥恼赵\斷。用戶(hù)拍一張寵物嘔吐物的照片，AI 需要立即給出詳盡的判斷，是什么癥狀？需不需要立刻就醫(yī)？家里的緊急處理方案是什么？”Ricardo介紹道 。

Ricardo最早用Gemini做“編排層”（Orchestrator）——一個(gè)負(fù)責(zé)調(diào)度其他AI agent的“經(jīng)理”角色。這需要模型能夠捕捉到圖片和視頻里的細(xì)節(jié)，比如肉眼容易忽略的紅腫趨勢(shì)或者關(guān)節(jié)活動(dòng)受限，還能夠在多輪對(duì)話(huà)里準(zhǔn)確地調(diào)度AI工具完成診斷。

去年夏天，他一直糾結(jié)如何平衡模型性能和API成本。后來(lái)切換到了Grok 4.1，盡管響應(yīng)速度快了一倍多，成本下降了90%，但調(diào)度工具一多就開(kāi)始出現(xiàn)幻覺(jué)。對(duì)于他從事的寵物醫(yī)生這種場(chǎng)景，出現(xiàn)幻覺(jué)幾乎是致命的問(wèn)題。后來(lái)他嘗試了Kimi K2.5。

Ricardo做了K2.5和Grok的對(duì)比測(cè)試，當(dāng)用戶(hù)上傳一張寵物嘔吐物或皮膚紅腫的照片時(shí)，K2.5 的對(duì)視覺(jué)細(xì)節(jié)的捕捉很精準(zhǔn)，準(zhǔn)確率從93.5%提高到95.2%，特定的案例下診斷準(zhǔn)確率甚至能達(dá)到99.9%。

“以前的很多模型都需要外掛一個(gè)專(zhuān)門(mén)的視覺(jué)識(shí)別模塊，但Kimi的K2.5是原生融合，推理邏輯就非常順滑?！盧icardo說(shuō)。他發(fā)現(xiàn)在視頻問(wèn)診里展示寵物時(shí)，Kimi還能迅速調(diào)用存儲(chǔ)的寵物檔案，串聯(lián)既往病史、季節(jié)因素、當(dāng)前癥狀的關(guān)系，邏輯推演更嚴(yán)密。

“就算它把價(jià)格提高兩倍，只要保持現(xiàn)在的性能，我還是會(huì)用。”Ricardo說(shuō)。很快他將“編排層”正式切換到了K2.5，別的AI調(diào)度十個(gè)工具就開(kāi)始出現(xiàn)幻覺(jué)，Kimi可以調(diào)度50個(gè)甚至上百個(gè)。

不過(guò)Ricardo也坦言，Kimi還不是萬(wàn)能模型，他并未用Kimi做最終的診斷?，F(xiàn)階段Kimi在復(fù)雜任務(wù)調(diào)度和多輪工具調(diào)用上表現(xiàn)驚艷，但“醫(yī)學(xué)問(wèn)題的錯(cuò)誤率較高，Kimi還是有點(diǎn)偏科?！盧icardo補(bǔ)充道。

Kimi K2.5的另外一大亮點(diǎn)功能是Agent Swarm，K2.5可以調(diào)度多達(dá)100個(gè)Agent分身，并行處理1500個(gè)步驟來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)。

在1月29日的Reddit AMA中，Kimi創(chuàng)始人楊植麟解釋了為什么采用這種團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)的方式：“高質(zhì)量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度趕不上算力的增長(zhǎng)，但我們可以通過(guò)Agent Swarm實(shí)現(xiàn)測(cè)試時(shí)擴(kuò)展，讓智能在任務(wù)執(zhí)行中持續(xù)生長(zhǎng)?！?/p>

對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這意味著Kimi不再只是一個(gè)聊天機(jī)器人，而是一個(gè)生產(chǎn)力套件。

據(jù)光錐智能估算，目前Kimi的C端訂閱年收入已接近2億元，疊加API收入的增長(zhǎng)，正在向1億美元年收入目標(biāo)靠近。這一收入結(jié)構(gòu)的形成，印證了Kimi“模型即產(chǎn)品”思路的階段性成果。

03

當(dāng)中國(guó)AI開(kāi)始賺“聰明錢(qián)”

1億美元的年收入目標(biāo)只是起點(diǎn)。它更像一個(gè)信號(hào)，Kimi正從技術(shù)驗(yàn)證進(jìn)入商業(yè)驗(yàn)證的階段。相比已在港股上市的智譜和MiniMax，Kimi的商業(yè)化只有幾個(gè)月，仍處于“剛起跑”的位置。

正如創(chuàng)始人楊植麟在內(nèi)部信中所言，Kimi2026年的戰(zhàn)略是，不以絕對(duì)用戶(hù)數(shù)量為目標(biāo)，持續(xù)追求智能上限，創(chuàng)造更大的生產(chǎn)力價(jià)值，營(yíng)收規(guī)模實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)。

也就是說(shuō)，當(dāng)前大模型公司的商業(yè)化正從燒錢(qián)換增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)向有質(zhì)量地?cái)U(kuò)張。銷(xiāo)售費(fèi)用下降、研發(fā)杠桿顯現(xiàn)、海外收入占比提升，這些指標(biāo)正在成為資本市場(chǎng)評(píng)估AI公司的新錨點(diǎn)。

就在K2.5發(fā)布后不久，Kimi經(jīng)歷了一次“算力告急”事件。由于海內(nèi)外需求的雙重爆發(fā)，Kimi一度出現(xiàn)宕機(jī)。官方并沒(méi)有遮掩，而是幽默回應(yīng)：“嗯，正在找算力。要不先用DeepSeek?！?/p>

這種回應(yīng)的背后反映出一個(gè)行業(yè)現(xiàn)實(shí)，算力資源的緊缺是所有國(guó)產(chǎn)AI企業(yè)的集體軟肋。

在1月底的Reddit AMA中，當(dāng)被問(wèn)及2026年是否能縮小算力差距時(shí)，楊植麟的回答直言不諱：“差距并沒(méi)有縮小。”他補(bǔ)充道：“但是，實(shí)現(xiàn)AGI究竟需要多少算力？我們拭目以待。”Kimi聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇則說(shuō)了一句頗受關(guān)注的話(huà)：“創(chuàng)新往往誕生于約束之中。”

進(jìn)入全球的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，Kimi們首先要過(guò)算力關(guān)。在海外，OpenAI背靠微軟，Anthropic獲得Amazon支持，Google擁有自研TPU。國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司只能通過(guò)優(yōu)化算法，提高緩存命中率，精細(xì)化調(diào)度來(lái)降低單位成本，這也是為什么Kimi強(qiáng)調(diào)緩存命中率90%、API輸入成本降至25%。

當(dāng)國(guó)產(chǎn)模型站在全球舞臺(tái)上時(shí)，對(duì)標(biāo)的對(duì)象不再是國(guó)內(nèi)同行，而是OpenAI、Claude 和Gemini。

曾佑是典型的重度AI使用者，他每個(gè)月會(huì)花200美元訂閱Claude的最高階套餐。Kimi 發(fā)布K2.5后，他第一時(shí)間支付了199元的會(huì)員費(fèi)，還考慮升級(jí)到699元的專(zhuān)業(yè)套餐。不過(guò)，在編程執(zhí)行一些高難度任務(wù)時(shí)，曾佑發(fā)現(xiàn)Kimi 相比Claude Opus 4.6存在“明顯差距”。

“我用了5天，發(fā)現(xiàn)處理需要多層邏輯嵌套的代碼，Kimi有時(shí)候會(huì)繞進(jìn)去?！痹诱f(shuō)。

資深開(kāi)發(fā)者群體，也在用真金白銀測(cè)試Kimi 的“極限”。Ricardo 指出了Kimi的短板——延遲（Latency）。相比Grok，Kimi應(yīng)用后AI診斷輸出的時(shí)長(zhǎng)從30秒變成了一分半，而在實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景里，用戶(hù)等待的時(shí)間直接關(guān)系到留存率。

當(dāng)大模型公司轉(zhuǎn)向“技術(shù)換市場(chǎng)”，它們需要回答的不僅是誰(shuí)在付費(fèi)，更是為什么持續(xù)付費(fèi)。如何從工具升級(jí)為平臺(tái)，是中國(guó)AI公司必須面對(duì)的命題。

Kimi下一步需要做的，正如周全所說(shuō)：“必須在應(yīng)用層再搭一層腳手架，讓非開(kāi)發(fā)者也能用好?！?/p>

雖然前路依然坎坷，算力荒如影隨形，按效果付費(fèi)的賬本還有待驗(yàn)證，以及產(chǎn)品體驗(yàn)仍需進(jìn)一步打磨。但至少在這個(gè)春天，Kimi和它的付費(fèi)用戶(hù)們，讓國(guó)產(chǎn)大模型看到了一條可能的出路。

它的付費(fèi)用戶(hù)們，是由香港的實(shí)習(xí)生、美國(guó)的創(chuàng)業(yè)者、AI產(chǎn)品經(jīng)理、程序員共同構(gòu)成的圖景，相信還有更多其他身份的用戶(hù)。有人為效率買(mǎi)單，有人為智能體調(diào)度能力付費(fèi)，有人抱著支持國(guó)產(chǎn)的心態(tài)嘗試。

這正是商業(yè)化最真實(shí)的樣子。不是所有人都滿(mǎn)意，但總有人愿意付費(fèi)。而那些愿意付費(fèi)的人會(huì)用腳投票，告訴模型公司該往哪里走。國(guó)產(chǎn)模型也不必成為OpenAI，或者Anthropic，而是服務(wù)好那群愿意為效率付費(fèi)的人。這條路未必更寬，但或許更深。

撰寫(xiě)｜馬舒葉

編輯｜吳尋

「白鯨實(shí)驗(yàn)室」原創(chuàng)文章