在絕大多數(shù)辦公技術(shù)采用率已突破 80%臨界點的今天，房地產(chǎn)科技已不再只是“降本增效”的輔助工具，而是企業(yè)在競爭中取得優(yōu)勢的“基礎(chǔ)設(shè)施”，也是商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)在存量時代中實現(xiàn)價值再造的有效抓手。仲量聯(lián)行認(rèn)為，進(jìn)入2026年，房地產(chǎn)科技領(lǐng)域?qū)⒓谐尸F(xiàn)出以下趨勢——

在商業(yè)地產(chǎn)全生命周期中，技術(shù)系統(tǒng)長期高度割裂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以打通。2026年，企業(yè)關(guān)注的已不再是單點功能的優(yōu)越性，而是能否構(gòu)建可集成、可擴(kuò)展、可持續(xù)演進(jìn)的平臺型系統(tǒng)，培養(yǎng)起高效運用和可持續(xù)的資產(chǎn)“數(shù)字大腦”。

在數(shù)據(jù)治理方面，商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的真正短板在于大量暫無用處的“暗數(shù)據(jù)”，這限制了管理深度并帶來合規(guī)風(fēng)險。因此，企業(yè)未來的競爭優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)清洗及完備的治理能力，將碎片信息轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓長期可信的數(shù)據(jù)體系成為支撐企業(yè)穩(wěn)健前行的“導(dǎo)航系統(tǒng)”。

經(jīng)歷快速普及后，“要不要用AI”已不再是問題。2026年，企業(yè)將更加理性，以投資回報率為導(dǎo)向篩選應(yīng)用場景，優(yōu)先布局能源優(yōu)化、智能文檔處理等直接影響成本和效率的領(lǐng)域。AI正從對話工具進(jìn)化為嵌入流程的執(zhí)行單元，并進(jìn)一步升級為輔助資產(chǎn)配置與戰(zhàn)略判斷的決策助手。

縱觀上述趨勢，行業(yè)共識日益清晰——房地產(chǎn)科技的核心挑戰(zhàn)，不在于技術(shù)先進(jìn)與否，而在于是否具備將技術(shù)持續(xù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果的系統(tǒng)能力。仲量聯(lián)行提出“TMT成功模型”——即通過團(tuán)隊（Team）、方法論（Methodology）與工具（Toolbox）的協(xié)同，構(gòu)建從現(xiàn)狀評估到規(guī)模化落地的完整路徑，并最終轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可衡量的實踐成果。

同時，仲量聯(lián)行也看到，許多企業(yè)在數(shù)智化方面雖然投入了可觀預(yù)算，效能提升仍比較有限。這背后的關(guān)鍵便是技術(shù)選擇與業(yè)務(wù)目標(biāo)并未高度匹配。圍繞上述趨勢，實際的應(yīng)用場景正在給出更清晰的答案。

不少樓宇在數(shù)字化時面臨“補丁式”困局：能源、工單、訪客等系統(tǒng)彼此獨立。員工被迫在多平臺間反復(fù)切換，管理者也難以看清全局。

【睿合智伴】智慧化辦公空間解決方案通過平臺整合為管理做減法。某跨國制造企業(yè)將其工單報修、設(shè)備巡檢等模塊納入統(tǒng)一平臺后，保潔人員無需再手持多套表格打卡。工單實現(xiàn)自動派發(fā)，巡檢路線智能優(yōu)化，不僅讓保潔響應(yīng)時間大幅縮短，更實現(xiàn)了月度工單積壓量歸零。

當(dāng)系統(tǒng)打通后，新的困境隨之而來：海量數(shù)據(jù)涌入，卻難以甄別出真正影響租金或空置率波動的核心問題。

越來越多業(yè)主借助【睿見數(shù)據(jù)】這類分析平臺，將租金、空置率、成交活躍度等要素進(jìn)行多維度交叉分析。通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)視角，運營方得以識別趨勢背后的真實驅(qū)動因素，讓決策從依賴單一經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樵趧討B(tài)洞察中持續(xù)優(yōu)化的科學(xué)過程。

面對招商難題，僅靠地段和租金已難以打動租戶：他們更關(guān)注空間能否提升員工滿意度，這對業(yè)主的展示與服務(wù)能力提出了更高要求。

在初期展示時，業(yè)主通過小程序地產(chǎn)搭檔的【業(yè)主房源展廳及管理工具】，以VR全景圖、AI裝修預(yù)覽等方式幫租戶快速建立認(rèn)知。進(jìn)入中后期，【睿界智管】則能整合海內(nèi)外租約數(shù)據(jù)并設(shè)置預(yù)警，提前識別續(xù)租風(fēng)險。從被動響應(yīng)到主動管理，技術(shù)正成為優(yōu)化體驗的務(wù)實支撐。

AI應(yīng)用常因技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)而難以量化價值。癥結(jié)在于AI場景與員工能力、業(yè)務(wù)流程的“不匹配”。

仲量聯(lián)行在實踐中讓AI直擊高頻痛點。在某金融企業(yè)總部，【睿合智伴】的AI能源調(diào)優(yōu)模塊取代了人工經(jīng)驗，動態(tài)生成空調(diào)運行策略。上線三月，制冷能耗下降21%，工程師得以投身更高價值的預(yù)防性維護(hù)。同樣，仲量聯(lián)行自主研發(fā)的AI工具JLL GPT China將租約審查從數(shù)小時壓縮至秒級，讓專業(yè)人士專注于談判等高價值服務(wù)，確保每一分技術(shù)投入都能創(chuàng)造可驗證的業(yè)務(wù)回報。

“2026年，房地產(chǎn)科技進(jìn)入價值創(chuàng)造階段。它不再是錦上添花的輔助工具，而是深度嵌入資產(chǎn)全生命周期、驅(qū)動價值增長的核心引擎。

仲量聯(lián)行將持續(xù)以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，攜手各方伙伴，推出可落地、可復(fù)制、可衡量的解決方案，共同構(gòu)建開放、協(xié)同、可持續(xù)的房地產(chǎn)科技生態(tài)?！?/p>

*本文開篇及部分小標(biāo)題插畫部分為AI生成后二次創(chuàng)作