近日，新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院楊毅寧教授團隊聯(lián)合新疆大學(xué)呂小毅教授團隊，通過聯(lián)用光譜技術(shù)與自主研發(fā)的AI算法，成功開發(fā)出高效鑒別心肌梗死與主動脈夾層的創(chuàng)新診斷技術(shù)。該技術(shù)僅需一滴血，5-10分鐘即可完成檢測，準(zhǔn)確率達94.06%。這項研究成果已在國際學(xué)術(shù)期刊《人工智能工程應(yīng)用》發(fā)表。

　　心血管急癥一直是急診醫(yī)學(xué)的診療難點，其中心肌梗死與主動脈夾層的鑒別尤為棘手。兩種疾病均以突發(fā)性胸痛為主要表現(xiàn)，但治療方式截然不同。心肌梗死需要立即進行溶栓治療，而主動脈夾層一旦誤用溶栓藥物，就會導(dǎo)致致命性大出血。這道“選擇題”長期以來困擾著臨床一線。

　　“傳統(tǒng)的心梗與主動脈夾層鑒別主要依賴增強CT等影像學(xué)檢查，不僅設(shè)備昂貴、耗時長，在基層醫(yī)療機構(gòu)和急救車上難以普及。”楊毅寧團隊一成員介紹，快速、準(zhǔn)確的早期診斷是挽救生命的關(guān)鍵。

　　據(jù)介紹，研究團隊聚焦血液中疾病特異性分子標(biāo)志物的差異，通過光譜技術(shù)捕捉心肌梗死和主動脈夾層患者血液中的獨特生物信息，用AI算法從復(fù)雜的光譜信號中自動識別關(guān)鍵特征，實現(xiàn)對兩種疾病的精準(zhǔn)鑒別。該研究為急性胸痛的快速、精準(zhǔn)鑒別提供了全新解決方案。

　　基于該技術(shù)研發(fā)的診斷樣機目前正開展多中心臨床驗證。未來，這一便攜設(shè)備有望配備于救護車及缺乏CT設(shè)備的基層醫(yī)療機構(gòu)，為心血管急癥的早期鑒別和及時干預(yù)提供技術(shù)支持，為患者爭取寶貴救治時間。來源：新華網(wǎng)