醫(yī)療創(chuàng)新常被宣傳得無處不在，仿佛已經(jīng)滲透到系統(tǒng)的每個角落。但如果我們的基礎(chǔ)系統(tǒng)仍然停留在新舊交替的狀態(tài)，創(chuàng)新又有什么用呢？

這正是大多數(shù)醫(yī)院和診所面臨的現(xiàn)實。在每個數(shù)字化承諾的背后，都隱藏著無法相互通信的孤立和分散系統(tǒng)拼湊而成的格局。

數(shù)據(jù)割裂的代價

數(shù)據(jù)孤島是當今醫(yī)療發(fā)展最重要卻最被忽視的障礙之一，它限制了醫(yī)生照護患者的能力，降低了醫(yī)院效率，并阻礙了人工智能等突破性技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。

數(shù)據(jù)碎片化的真正代價由患者自己承擔。幾十年來不一致和不連貫的數(shù)字記錄迫使患者在醫(yī)院間奔波，每次就診都要帶著各種紙質(zhì)和數(shù)字化記錄。缺失的患者數(shù)據(jù)迫使醫(yī)療專業(yè)人員重復進行昂貴的掃描和診斷，進一步加劇了候診室的擁擠。

這些低效問題不僅造成治療延誤和混亂，還創(chuàng)造了額外工作，加劇了行政管理的不滿情緒，并留下了一批精疲力竭的醫(yī)護工作者。

數(shù)據(jù)割裂也阻礙了研究和創(chuàng)新。開發(fā)AI工具或預(yù)測分析的健康科技企業(yè)必須管理具有不同標準和權(quán)限的獨立數(shù)據(jù)集，導致在試驗中看起來很有前景的突破無法在整個系統(tǒng)中規(guī)�；瘧�(yīng)用。

結(jié)構(gòu)性問題，不僅僅是技術(shù)問題

許多人將互操作性視為純粹的技術(shù)障礙，但實際上要復雜得多。缺乏互聯(lián)數(shù)據(jù)是一個根本性問題，它改變了醫(yī)療系統(tǒng)的運作方式。當信息無法安全便捷地共享時，就會阻礙專業(yè)人員之間的協(xié)作，并將關(guān)鍵洞察局限在單個機構(gòu)內(nèi)。

在我在NHS和醫(yī)療咨詢方面的經(jīng)驗中，我觀察到醫(yī)院內(nèi)存在的強烈合作精神。在倫敦急診科忙碌的周六夜班中，前兩個小時內(nèi)我可能會遇到肩膀脫臼、疑似心臟病發(fā)作和刺傷患者。如果沒有同事的支持，我無法提供最佳護理：骨科、心臟科和創(chuàng)傷專家。

但這種知識和數(shù)據(jù)共享是只有在一線護理工作的臨床醫(yī)生才能享受的奢侈，主要局限于大型城市中心的醫(yī)院。在初級護理層面，這種支持網(wǎng)絡(luò)變得不那么穩(wěn)固。

全科醫(yī)生經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己獨自工作，缺乏無縫的方式來依靠�？仆碌闹С郑拖裎以�(jīng)做的那樣。這增加了向醫(yī)院或?qū)＜业霓D(zhuǎn)診，只會進一步加劇醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。

建立全面連通性不僅能提高效率，還能確保專業(yè)知識和洞察在整個系統(tǒng)中更均勻地分布。如果那位對患者病情不確定的全科醫(yī)生能夠?qū)崟r向?qū)＜野l(fā)送消息咨詢建議會怎樣？轉(zhuǎn)診會大幅減少，治療可以在本地進行，一線護理的壓力將得到緩解。

人工智能如何連接各個環(huán)節(jié)

人工智能無法單獨修復分散的醫(yī)療系統(tǒng)，但它可以作為促進數(shù)據(jù)跨界流動的紐帶。隨著醫(yī)療從傳統(tǒng)系統(tǒng)向現(xiàn)代化系統(tǒng)過渡，AI驅(qū)動的平臺可以連接不同的數(shù)據(jù)集，為臨床醫(yī)生提供患者健康狀況的實時、整體視圖。例如，通過整合初級護理記錄與醫(yī)院數(shù)據(jù)和結(jié)果，AI系統(tǒng)可以在癥狀惡化前標記潛在風險。

雖然技術(shù)已經(jīng)存在，但讓其無縫運行的基礎(chǔ)設(shè)施目前仍然缺失。然而，隨著AI轉(zhuǎn)錄和診斷技術(shù)的出現(xiàn)和后續(xù)推廣，我相信我們正接近找到將我們混亂系統(tǒng)結(jié)合在一起的粘合劑。

通過連接建立信任

雖然當然有人擔心更廣泛地共享數(shù)據(jù)必須以犧牲隱私為代價，但實際上情況恰恰相反。當系統(tǒng)被設(shè)計為能夠正確高效地相互交流時，信息可以安全共享。能夠訪問所有相關(guān)健康數(shù)據(jù)的臨床醫(yī)生更有能力進行有效治療。

更好的連接也加強了信任。當患者了解他們的數(shù)據(jù)是如何受到保護的，以及如何幫助他們的護理時，他們更愿意使用數(shù)字工具。雖然數(shù)字數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型可能看起來令人生畏，但如果AI驅(qū)動的系統(tǒng)要安全、負責任地使用并發(fā)揮其全部潛力，患者對系統(tǒng)的信心至關(guān)重要。

未來愿景

想象一個醫(yī)療系統(tǒng)，每個臨床醫(yī)生都能安全、即時地訪問他們需要的信息——無論是通過實時臨床醫(yī)生支持網(wǎng)絡(luò)還是連接的歷史和現(xiàn)代數(shù)據(jù)。一個AI支持早期干預(yù)、患者不再重復相同檢查、護理路徑從開始到結(jié)束都相互連接的系統(tǒng)。

這一愿景觸手可及，變革的需求正在增長。現(xiàn)在需要的是集體承諾來連接各個環(huán)節(jié)，連接醫(yī)院和全科醫(yī)生，連接公共和私人系統(tǒng)，連接數(shù)據(jù)和決策制定。

醫(yī)療一直建立在協(xié)作基礎(chǔ)上�，F(xiàn)在是我們的數(shù)據(jù)跟上步伐的時候了。

關(guān)于作者

Sonia Szamocki博士是32Co的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，這是一家連接臨床醫(yī)生在社區(qū)診所進行�？谱o理的英國領(lǐng)先健康科技公司。Szamocki博士是前NHS醫(yī)生，在牛津大學接受培訓，并在一些世界領(lǐng)先的急診醫(yī)學教學醫(yī)院執(zhí)業(yè)。Szamocki博士在醫(yī)療領(lǐng)域的經(jīng)歷啟發(fā)她創(chuàng)立了32Co，她意識到獲得新穎或?qū)I(yè)治療受到有資格提供治療的臨床醫(yī)生人數(shù)限制的制約。

Q&A

Q1：醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島對患者治療有什么具體影響？

A：數(shù)據(jù)孤島迫使患者在不同醫(yī)院間重復檢查和診斷，增加醫(yī)療費用和等待時間。患者需要攜帶各種紙質(zhì)和數(shù)字記錄在醫(yī)院間奔波，由于缺失關(guān)鍵數(shù)據(jù)，醫(yī)生必須重新進行昂貴的掃描和檢測，這不僅延誤治療還加劇了醫(yī)療資源緊張。

Q2：人工智能如何幫助解決醫(yī)療數(shù)據(jù)分散問題？

A：人工智能可以作為數(shù)據(jù)流動的紐帶，連接不同的醫(yī)療數(shù)據(jù)集，為臨床醫(yī)生提供患者健康狀況的實時整體視圖。通過整合初級護理記錄、醫(yī)院數(shù)據(jù)和檢查結(jié)果，AI系統(tǒng)能夠在癥狀惡化前識別潛在風險，實現(xiàn)早期干預(yù)和預(yù)防性治療。

Q3：醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通會不會影響患者隱私安全？

A：實際上恰恰相反，當系統(tǒng)設(shè)計為能夠正確高效地相互交流時，信息反而可以更安全地共享。擁有完整相關(guān)健康數(shù)據(jù)的臨床醫(yī)生能夠提供更有效的治療。更好的數(shù)據(jù)連接還能加強患者信任，當患者了解數(shù)據(jù)如何受到保護并幫助治療時，他們更愿意使用數(shù)字醫(yī)療工具。