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每經(jīng)熱評|“養(yǎng)龍蝦”不是“獎龍蝦” 真正的創(chuàng)新不需要“催肥”

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自深圳龍崗區(qū)發(fā)布智能體OpenClaw“龍蝦十條”后,無錫高新區(qū)、蘇州常熟市、合肥高新區(qū)、杭州蕭山區(qū)、南京棲霞高新區(qū)和江寧區(qū)相繼跟進。“養(yǎng)龍蝦”的熱潮從極客圈、資本市場,迅速擴散到地方政府的招商引資工作中。在人們驚嘆于地方政府對新技術的深刻理解、對新產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會的精準把握時,一些招商引資常見的問題也值得高度重視。

“養(yǎng)龍蝦”不應變成“獎龍蝦”。補貼金額最為直接、顯眼、“實在”,一些地方政府就將最高補貼金額大大方方地寫在了新聞稿的標題上。最早的深圳龍崗區(qū)單項最高獎勵為400萬元,此后各地陸續(xù)又有最高500萬元、600萬元、1000萬元、2000萬元的不同版本。

對于辦公空間的優(yōu)惠,深圳龍崗區(qū)為OPC(一人企業(yè))提供最長18個月的辦公空間優(yōu)惠期。此后跟進的地區(qū)繼續(xù)加碼,有的提供“最長2年免費獨立工位使用期,免繳水電、物業(yè)及網(wǎng)絡使用費”,還有的提供“最長3年辦公場地‘零房租’支持“最長5年租金補貼,每年最高3000平方米”等。

“養(yǎng)龍蝦”和OPC支持政策緊密聯(lián)系在一起。深圳龍崗區(qū)提供“最高10萬元入戶補貼+最長2個月免費住宿”,跟進者則提供“最高12萬元生活補貼”“30天免費辦公、住宿、餐飲+高鐵補貼”“每年最高3.6萬元的住房租賃補貼+30萬元就業(yè)補貼+最長6個月免費入住人才驛站”,甚至是“最高200萬元的購房補貼”。

深圳龍崗區(qū)提出最高1000萬元股權投資支持,隨后各地發(fā)布的支持政策也統(tǒng)一將“股權投資”作為標配,有的還提出OPC專屬信貸產(chǎn)品、50%的貸款貼息補貼等金融支持。

上述獎補政策,存在一定的合理性。新的商業(yè)機會在萌芽期面臨成本高、風險高的問題,政府適當補位可以降低創(chuàng)業(yè)門檻和風險,使創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新精神能夠得到更大程度的發(fā)揮,但獎補政策要立足于“?;尽保荒茏兂善匆?guī)模、拼覆蓋面。財政資源稀缺珍貴,更多用在就業(yè)、教育等民生問題上發(fā)揮的效果會更大。

“養(yǎng)龍蝦”不應變成“挑龍蝦”。很多人將OpenClaw視為智能體發(fā)展的“DeepSeek時刻”,寧可做錯也絕不愿意錯過。OpenClaw確實讓人看到AI從告訴人們如何做事到獨立替人做事的潛力,但智能體的發(fā)展尚在非常初級的階段,即便是OpenClaw,也存在部署難、兼容難、token消耗量大等問題,更不用說其存在的嚴重安全風險。

拿ChatGPT來說,其競爭對手也能迅速追上技術代差甚至在某些領域實現(xiàn)趕超。OpenClaw這類AI應用的技術門檻要低得多,未來完全有可能出現(xiàn)比OpenClaw更好的智能體工具。政策支持新技術發(fā)展,應當基于鼓勵底層技術創(chuàng)新,而非挑選出勝者。

顯然,OpenClaw還遠談不上是智能體的終極解決方案。此時,支持政策明確傾向于OpenClaw,這不是“養(yǎng)龍蝦”,而是在“挑龍蝦”,會擠占其他智能體的創(chuàng)新發(fā)展空間,在新技術萌芽期,這對創(chuàng)新反而非常不利。

筆者也注意到,一些地方也將其他智能體納入支持政策范疇,但這些內容只是一筆帶過。站在創(chuàng)業(yè)者的立場,他們是選OpenClaw拿到獎勵的可能性高,還是選其他“冷門”智能體?答案不言而喻。

“養(yǎng)龍蝦”不應變成“催肥蝦”。一種新技術之所以能成功,一定是市場選擇的結果。市場選擇就必須考慮可得性、成本、安全等因素,智能體的發(fā)展也脫離不了這樣的規(guī)律。算力、語料、模型、辦公、食住行等全方位的補貼,確實降低了創(chuàng)業(yè)門檻,但在此基礎上做出來的產(chǎn)品,其成本被人為大幅壓低,若脫離補貼,其商業(yè)化故事就很難講通。相似的“催肥蝦”若集中出現(xiàn),最終只能通過殘酷的淘汰實現(xiàn)市場出清,經(jīng)濟成本巨大。

蒸汽機的案例最能體現(xiàn)新技術何以成功。早期的蒸汽機笨重且能效極低,需要消耗大量煤炭。對煤礦主來說,煤炭成本極低,蒸汽機能耗再高也能接受,但對紡織廠來說,這樣的蒸汽機是不經(jīng)濟的。直到瓦特改良了蒸汽機,將能耗大幅降低,蒸汽機才能廣泛應用到紡織、采礦、交通等行業(yè)。

人工智能的發(fā)展也必須解決成本問題,其中的關鍵在算力,而算力背后對應的又是能源,能源已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的關鍵瓶頸。智能體對算力消耗巨大,解決成本問題是其廣泛應用的前提,但補貼的存在降低了創(chuàng)業(yè)者對這一問題的關注,就像煤礦主擁有無盡的煤炭,他們沒有改良蒸汽機的想法。

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