面對(duì)AI營(yíng)銷的迅猛發(fā)展與行業(yè)變革，企業(yè)決策者更需以理性、務(wù)實(shí)的視角重新審視戰(zhàn)略方向。本期專家對(duì)話，由AI營(yíng)銷專家靈狐合伙人石巖與明略科技副總裁、秒針營(yíng)銷科學(xué)院院長(zhǎng)、CAAC AI營(yíng)銷應(yīng)用工作委員會(huì)秘書長(zhǎng)譚北平深入交流，聚焦2026年AI營(yíng)銷趨勢(shì)、平臺(tái)格局變遷、品牌增長(zhǎng)邏輯重構(gòu)，圍繞品牌如何系統(tǒng)性布局AI營(yíng)銷戰(zhàn)略、如何精準(zhǔn)選擇適配自身的戰(zhàn)略乙方、GEO市場(chǎng)發(fā)展等核心議題，展開前瞻探討。

石巖：您覺(jué)得在2026年，AI營(yíng)銷可能會(huì)有哪些趨勢(shì)？

譚北平：我們過(guò)去一直講數(shù)字營(yíng)銷的傳統(tǒng)底座，是建立在互聯(lián)網(wǎng)化與大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化之上。但現(xiàn)在親眼見到的是AI替代了過(guò)去的底座：一方面，AI帶來(lái)全新的人機(jī)交互形態(tài)；另一方面，它超越傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的淺層標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)了更深度的認(rèn)知與推理加工，可通過(guò)理解與推理完成對(duì)用戶的深度洞察。由此可形成一個(gè)判斷：AI營(yíng)銷正在從底層顛覆傳統(tǒng)數(shù)字營(yíng)銷，而這里的核心是AI正在重構(gòu)搜索引擎底層邏輯。

我覺(jué)得26年有兩個(gè)生意可能會(huì)被改變，一個(gè)是廣告，一個(gè)是電商。廣告層面，以Seedance為代表產(chǎn)生了新形態(tài)內(nèi)容與交互模式；電商層面，從千問(wèn)等AI入口的春節(jié)紅包、消費(fèi)場(chǎng)景滲透，到各大平臺(tái)正在密集布局AI化推薦路徑，可以看出，AI營(yíng)銷本質(zhì)上是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字營(yíng)銷體系的一次底層重構(gòu)。

石巖：從您講的這個(gè)角度看，我也認(rèn)為在AI時(shí)代，消費(fèi)決策與市場(chǎng)認(rèn)知正在由AI主導(dǎo)，很多傳統(tǒng)概念都被重新定義，這也印證了您剛才提到的營(yíng)銷底座正在發(fā)生巨大調(diào)整。在我看來(lái)，品牌構(gòu)建的核心要素也會(huì)隨之重構(gòu)：傳統(tǒng)的品牌定位、營(yíng)銷素材體系、整合營(yíng)銷戰(zhàn)略，未來(lái)也將升級(jí)為AI品牌定位、AI素材庫(kù)、AI整合營(yíng)銷戰(zhàn)略。

譚北平：我同意您的觀點(diǎn)，同時(shí)也想補(bǔ)充一點(diǎn)，過(guò)去的全域營(yíng)銷，本質(zhì)還是偏通道型的，但現(xiàn)在全域的底層支撐，已經(jīng)從傳統(tǒng)數(shù)字化系統(tǒng)總控，轉(zhuǎn)向集中與分散結(jié)合的AI推薦引擎、AI推理引擎。

這意味著，全域不只是表面渠道被替換，底層推薦邏輯也在被AI徹底改寫。傳統(tǒng)推薦引擎是純數(shù)字、數(shù)理化的，具備較強(qiáng)的透明度與可控性；而當(dāng)下AI驅(qū)動(dòng)的推薦與推理，具有高度隨機(jī)性，決策邏輯更不透明。所以我覺(jué)得，全域AI化的背后，還有一層隱含的是品牌觸達(dá)、推薦的底層邏輯，也在全面AI化。

石巖：而且在這個(gè)邏輯下，至少到現(xiàn)在為止，我們發(fā)現(xiàn)人類的參與度好像不是很強(qiáng)，雖然我們可以從結(jié)果上去評(píng)價(jià)和判斷，但是實(shí)質(zhì)上可能很難干預(yù)AI的運(yùn)行。

譚北平：這個(gè)問(wèn)題我個(gè)人覺(jué)得也是可以適當(dāng)干預(yù)的。我最近做了一個(gè)小的研究，它確實(shí)呈現(xiàn)了一種推理邏輯，基于我的需求推薦產(chǎn)品，里面有大量偏智能體化的推薦邏輯。

回顧營(yíng)銷發(fā)展，早期廣告只需出價(jià)就能鎖定投放位置；到了社交媒體時(shí)代，投放不再只看資金，更需內(nèi)容具備競(jìng)爭(zhēng)力，才能在流量池中通過(guò)賽馬機(jī)制脫穎而出；而進(jìn)入AI時(shí)代，除了興趣匹配、流量池賽馬，還需融合AI自身的內(nèi)在推薦邏輯，才能實(shí)現(xiàn)有效曝光。

可以看出，AI推薦邏輯又回到了類人類的推薦邏輯。這也意味著，我們過(guò)去所強(qiáng)調(diào)的品牌定位，在AI時(shí)代再次成為核心，營(yíng)銷運(yùn)作不再單純依賴點(diǎn)擊率等簡(jiǎn)單反饋，而是要貼合這種類人類的推薦邏輯來(lái)推進(jìn)。

石巖：我覺(jué)得這一點(diǎn)是合理的，因?yàn)榻K究是人在進(jìn)行采購(gòu)。從AI營(yíng)銷的角度來(lái)看，其實(shí)有三個(gè)關(guān)鍵要素，算力、算法和數(shù)據(jù)，那數(shù)據(jù)體系就尤為關(guān)鍵了。那您認(rèn)為2026年，原有數(shù)據(jù)平臺(tái)與品牌該如何發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)？品牌如何與各平臺(tái)高效協(xié)同呢？

譚北平：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)多聚焦用戶數(shù)據(jù)，而AI場(chǎng)景下數(shù)據(jù)范圍開始大幅拓展，這些數(shù)據(jù)將直接影響品牌與各大平臺(tái)的合作邏輯。

我們最近的研究就發(fā)現(xiàn)各種AI模型均有自身傾向性，例如豆包更傾向于利用抖音電商產(chǎn)品頁(yè)信息。品牌需快速摸清各模型傾向并搶占優(yōu)勢(shì)，同時(shí)分別布局面向人的AI內(nèi)容與面向AI的AI內(nèi)容，這樣在模型中獲得推薦的概率就會(huì)高很多。而隨著AI應(yīng)用與AI媒介化的推進(jìn)，相信會(huì)帶來(lái)一些全新的數(shù)據(jù)影響元素，我覺(jué)得這其中會(huì)有豐富的營(yíng)銷創(chuàng)新紅利。

石巖：結(jié)合您的觀點(diǎn)，我有一些看法，傳統(tǒng)各大平臺(tái)的數(shù)據(jù)本身存在壁壘，像您說(shuō)的，進(jìn)入AI時(shí)代后，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的選擇存在天然取舍。加之當(dāng)前各大AI大模型均在爭(zhēng)奪“第一入口”，這種競(jìng)爭(zhēng)或?qū)⑼苿?dòng)平臺(tái)將“引導(dǎo)品牌僅使用自身平臺(tái)數(shù)據(jù)”作為核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。但在我看來(lái)，這種趨勢(shì)對(duì)品牌自身并不友好，不知您是否認(rèn)同這一觀點(diǎn)？

譚北平：這其實(shí)也就是我們過(guò)去所看到的渠道權(quán)利與品牌權(quán)利的博弈。早期，品牌擁有較強(qiáng)的主導(dǎo)權(quán)，可自主篩選渠道、設(shè)定出價(jià)，并進(jìn)行精準(zhǔn)定向調(diào)整。但在營(yíng)銷全面AI化之后，無(wú)論有意與否，都在一定程度上削弱了品牌方在營(yíng)銷決策中的效率與效果。未來(lái)，平臺(tái)的權(quán)利會(huì)進(jìn)一步得到強(qiáng)化。

石巖：這也就意味著，2026年品牌在制定AI營(yíng)銷策略時(shí)，如何靈活選擇合作平臺(tái)、高效利用平臺(tái)資源，變得非常重要了，對(duì)此您有什么建議？

譚北平：過(guò)去數(shù)字營(yíng)銷強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)尾效應(yīng)，而在AI推薦邏輯下，頭部效應(yīng)會(huì)更加顯著。在細(xì)分賽道、精準(zhǔn)關(guān)鍵詞上，頭部品牌更容易獲得AI算法的流量?jī)A斜與資源分配，馬太效應(yīng)會(huì)很明顯。

因此品牌在與平臺(tái)合作時(shí)，建議抓住兩點(diǎn)：一是在資源側(cè)應(yīng)該要盡早布局核心資源，當(dāng)前整體成本仍處于相對(duì)低位，要抓住紅利窗口期；二是在定位側(cè)定位必須極致清晰，力爭(zhēng)成為細(xì)分領(lǐng)域的頭部品牌。因?yàn)锳I推薦機(jī)制具有高度統(tǒng)一性，一旦被算法認(rèn)定為頭部，會(huì)在多場(chǎng)景持續(xù)強(qiáng)化曝光，形成正向循環(huán)，我認(rèn)為當(dāng)下是AI營(yíng)銷的關(guān)鍵期，品牌應(yīng)盡快搶占優(yōu)勢(shì)位置。

石巖：對(duì)的，我延伸一下您的說(shuō)法，從品牌定位學(xué)來(lái)看，無(wú)論新媒體如何迭代，品牌都需要清晰、穩(wěn)定的品牌形象與定位。但進(jìn)入AI時(shí)代，品牌定位不再只是面向用戶，更需要被AI理解與傳播。因此，新周期里品牌應(yīng)主動(dòng)在全域AI體系中建立統(tǒng)一的品牌定位，避免被單一平臺(tái)或算法定義。

譚北平：我非常同意，過(guò)去講品牌一致性，多指線上線下統(tǒng)一，如今多了AI心智。AI不是按誰(shuí)價(jià)格低推薦的，它更看重功能、效果、可信度與專業(yè)定位，會(huì)基于用戶需求精準(zhǔn)匹配。因此，品牌保持清晰、統(tǒng)一的定位，更易被AI識(shí)別并優(yōu)先推薦，營(yíng)銷效率也會(huì)更高。

在AI平臺(tái)時(shí)代，這也是品牌定位迎來(lái)的新機(jī)遇：主動(dòng)創(chuàng)造專屬新詞源，創(chuàng)造AI與用戶都能理解的“品牌溝通語(yǔ)言”。AI具備強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，可將這些新詞、新短語(yǔ)與品牌深度綁定，同時(shí)精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)者選擇偏好。這是在傳統(tǒng)大眾傳媒泛定位基礎(chǔ)上，做圈層化精準(zhǔn)升級(jí)，讓用戶與AI交互時(shí)，能快速匹配到對(duì)應(yīng)圈層價(jià)值點(diǎn)。

石巖：我們剛剛談的較多的是品牌如何去建立自己的AI營(yíng)銷戰(zhàn)略，那面對(duì)AI營(yíng)銷新趨勢(shì)，品牌該自主掌控營(yíng)銷戰(zhàn)略，還是與代理商合作呢？您對(duì)此有何建議？

譚北平：現(xiàn)在營(yíng)銷代理行業(yè)整體呈現(xiàn)代理層級(jí)減少、一崗多能、公司能力融合的趨勢(shì)。過(guò)去營(yíng)銷科技相關(guān)公司是高度細(xì)分的，如今AI帶來(lái)能力平權(quán)，同類服務(wù)商差距縮小，也讓品牌面臨“自建還是代理”的選擇。

我認(rèn)為未來(lái)會(huì)涌現(xiàn)一批與品牌深度綁定的核心代理商。因?yàn)榧傾I目前無(wú)法解決所有問(wèn)題，仍需要專業(yè)執(zhí)行，而深度代理商既懂品牌、夠靈活，又能跨行業(yè)借鑒經(jīng)驗(yàn)。大概會(huì)是品牌主+核心代理商+平臺(tái)方三層結(jié)構(gòu)高效協(xié)同，來(lái)替代過(guò)去的傳統(tǒng)模式。

石巖：我非常認(rèn)同，我給這個(gè)核心代理方起了一個(gè)名詞叫戰(zhàn)略乙方。那您認(rèn)為具備哪些條件才是合適的戰(zhàn)略乙方？

譚北平：我認(rèn)為戰(zhàn)略乙方可能需要具備三大核心能力：一是AI應(yīng)用能力，二是成本效率優(yōu)化能力，三是品牌與效果兼顧的綜合能力，必須比品牌方更前瞻、更敏捷，抓住AI帶來(lái)的全新商業(yè)機(jī)會(huì)。

這里邊還有一個(gè)點(diǎn)，品牌用AI不應(yīng)只盯著降本增效，更要用來(lái)做未來(lái)的事，創(chuàng)造新美學(xué)、新邏輯與新創(chuàng)意，而非重復(fù)過(guò)去。

石巖：那作為戰(zhàn)略乙方如何更好地與甲方合作？我認(rèn)為有幾類機(jī)構(gòu)更容易成為優(yōu)質(zhì)戰(zhàn)略乙方：更靠近數(shù)據(jù)的營(yíng)銷服務(wù)機(jī)構(gòu)、流量入口位置更前置的服務(wù)機(jī)構(gòu)、破解全行業(yè)共性難題的服務(wù)機(jī)構(gòu)、品牌的“AI外掛”式增長(zhǎng)伙伴、“投入更堅(jiān)決，打法更江湖”的服務(wù)機(jī)構(gòu)，您怎么看？

譚北平：我非常認(rèn)同，戰(zhàn)略乙方在理論上要有應(yīng)對(duì)大變革時(shí)代的能力。

石巖：2026年品牌在布局AI營(yíng)銷戰(zhàn)略過(guò)程中，您覺(jué)得應(yīng)該規(guī)避哪些風(fēng)險(xiǎn)？

譚北平：品牌切勿隨意制造信息、污染AI生態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)有記憶，內(nèi)容必須有理有據(jù)、真實(shí)可證，否則會(huì)埋下長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)。但AI營(yíng)銷該歸屬營(yíng)銷、PR還是戰(zhàn)略部門？哪個(gè)是合理定位，仍是行業(yè)內(nèi)一道暫無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案的難題。

石巖：您是否有傾向性呢？

譚北平：其實(shí)我更傾向于，AI營(yíng)銷是多部門協(xié)同參與的工作：一部分偏向品牌管理與品牌定位，類似傳統(tǒng)的用戶與市場(chǎng)洞察職能；一部分偏向PR，負(fù)責(zé)信息準(zhǔn)確性、核心賣點(diǎn)鞏固及輿情管理；還有一部分直接關(guān)聯(lián)電商。

2026年國(guó)內(nèi)外AI電商都將進(jìn)入起步期，各大平臺(tái)與品牌都在加速AI化，淘寶、京東等平臺(tái)的AI推薦，將深刻影響內(nèi)容布局。我們研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、泰國(guó)等仍偏PC電商的市場(chǎng)，電商頁(yè)面結(jié)構(gòu)化、圖文規(guī)范，信息被AI引用率與可信度極高。這也意味著，國(guó)內(nèi)品牌在AI電商內(nèi)容建設(shè)上仍有巨大整合機(jī)會(huì)。

石巖：您怎么看中國(guó)的GEO市場(chǎng)，目前也出現(xiàn)了一些不規(guī)范的現(xiàn)象，您認(rèn)為后續(xù)會(huì)有些什么樣的變化呢？

譚北平：AI營(yíng)銷早期出現(xiàn)亂象是正?，F(xiàn)象，這些問(wèn)題多是短期的。作為服務(wù)商，我們歡迎監(jiān)督批評(píng)，不希望市場(chǎng)被廉價(jià)、無(wú)效信息充斥。

國(guó)內(nèi)GEO領(lǐng)域整體仍在快速發(fā)展，目前市場(chǎng)對(duì)GEO存在一定誤解，它源于SEO邏輯，側(cè)重流量與排名優(yōu)化，但在國(guó)內(nèi)AI生態(tài)下，其營(yíng)銷核心已轉(zhuǎn)向面向AI的營(yíng)銷，2026年GEO有望被更精準(zhǔn)的新概念替代，行業(yè)將經(jīng)歷撥亂反正，逐步走向規(guī)范化。

石巖：最近OpenClaw熱度很高，它所說(shuō)的AI員工時(shí)代與國(guó)內(nèi)AI工具的熱點(diǎn)已不在一個(gè)層級(jí)。您覺(jué)得2026年我們能否快速跟進(jìn)、甚至實(shí)現(xiàn)反超？

譚北平：我相信國(guó)內(nèi)會(huì)快速跟上，甚至?xí)?b>走出更適配的路徑。OpenClaw偏向個(gè)人智能體，成本高、組織形態(tài)偏輕；而中國(guó)是大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)規(guī)模大、體系重，更適合規(guī)?；涞兀鷳B(tài)差異決定了我們會(huì)走出不一樣的AI員工路線。而OpenClaw所代表的人AI代理方向，我覺(jué)得在2026年大面積普及會(huì)有一定難度。

石巖：這類AI代理雖不會(huì)快速普及，但會(huì)讓國(guó)內(nèi)營(yíng)銷服務(wù)分層更明顯：中小企業(yè)可借助中文類AI產(chǎn)品自主完成營(yíng)銷，自建能力大幅提升；大中型企業(yè)則更傾向與戰(zhàn)略乙方深度合作，形成兩極分化格局，您覺(jué)得這種情況會(huì)不會(huì)發(fā)生呢？

譚北平：AI時(shí)代市場(chǎng)究竟是更平權(quán)、更長(zhǎng)尾，還是走向兩極分化？我原本堅(jiān)定支持平權(quán)，但如今看法有所改變。競(jìng)爭(zhēng)是永恒的，集中優(yōu)勢(shì)是永恒的，規(guī)模優(yōu)勢(shì)還是永恒的。AI工具雖好用，但真正能深度用好的人仍是少數(shù)，使用效果差距極大。所以我現(xiàn)在傾向于，未來(lái)會(huì)先呈現(xiàn)短期平權(quán)，最終走向強(qiáng)者愈強(qiáng)的分化格局，行業(yè)迎來(lái)重新洗牌，行業(yè)洗牌之后，勢(shì)必會(huì)涌現(xiàn)出一批掌握戰(zhàn)略控制點(diǎn)的頭部企業(yè)。AI帶來(lái)的不是永久普惠，而是新一輪更殘酷的優(yōu)勝劣汰。

石巖：對(duì)于2026年想要在AI營(yíng)銷賽道突圍的品牌，您還有建議嗎？

譚北平：2026年AI已從工具升級(jí)為核心媒介，深度滲透所有流量入口。我覺(jué)得企業(yè)必須全面轉(zhuǎn)型、AI原生重構(gòu)，適配全新營(yíng)銷模式，先研究消費(fèi)者如何使用AI，順著用戶路徑重新梳理信息、鞏固定位。2026年或是最后窗口期，后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。