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Claude 5天重寫老庫(kù)引全網(wǎng)爭(zhēng)議,維護(hù)者擅自更換開(kāi)源協(xié)議,退網(wǎng)15年原作者突然現(xiàn)身:不準(zhǔn)改!

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整理 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

花 5 天時(shí)間借助 Claude Code 重寫運(yùn)營(yíng)十余年的老舊代碼庫(kù)后,項(xiàng)目維護(hù)者直接將開(kāi)源許可證從 LGPL 改為更寬松的 MIT。

近日,Python 經(jīng)典編碼檢測(cè)工具 chardet 因此陷入輿論中心。

更具戲劇性的是,這個(gè)庫(kù)的新版發(fā)布后,自 2011 年便淡出公眾視野的原作者突然現(xiàn)身,要求項(xiàng)目維護(hù)者立刻將許可改回原版。

然維護(hù)者堅(jiān)稱,新版本是用 AI 從零開(kāi)始寫的,與舊版本無(wú)關(guān)。

至此,一場(chǎng)關(guān)于 AI 重寫代碼的所有權(quán)與許可規(guī)則之爭(zhēng),就此拉開(kāi)。


原作者隱退,維護(hù)者上崗

簡(jiǎn)單來(lái)看,chardet 是 Python 生態(tài)中極為常用的文本編碼檢測(cè)庫(kù),核心功能是自動(dòng)識(shí)別字節(jié)流的編碼格式,如 UTF-8、GBK、ISO-8859-1 等。

它看似小眾,卻是很多程序的基礎(chǔ)組件。如果你安裝過(guò) Python 的 requests 庫(kù),它很可能已經(jīng)在你的電腦上默默運(yùn)行。此前有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),chardet 單年度內(nèi)下載量達(dá)到 8.54 億次。

該庫(kù)最早由開(kāi)發(fā)者Mark Pilgrim于 2006 年創(chuàng)建,并使用 LGPL 許可證發(fā)布。

熟悉開(kāi)源協(xié)議的開(kāi)發(fā)者想必也并不陌生,LGPL 允許修改與分發(fā),但對(duì)二次分發(fā)與商業(yè)使用有嚴(yán)格約束,衍生作品通常需繼續(xù)沿用相同許可。

原作者在維護(hù)數(shù)年后,于 2011 年徹底退出公眾視野,chardet 的維護(hù)工作由其他人接手。

其中 Dan Blanchard 便是最重要的維護(hù)者之一,他負(fù)責(zé)了自 2012 年 7 月 chardet 1.1 版本以來(lái)的每一個(gè)版本,貢獻(xiàn)了近 700 次提交。而排名第二的維護(hù)者只有 48 次。


Claude 的幫助下,維護(hù)者用 5 天完成對(duì) chardet 庫(kù)的全面重寫

時(shí)間來(lái)到上周,Dan Blanchard 發(fā)布了 chardet 7.0 版本,并在 GitHub 項(xiàng)目頁(yè)面上聲稱這是一次「完全重寫的版本,采用了 MIT 許可。

同時(shí),其表示,這個(gè)庫(kù)的包名和公共 API 保持不變——可直接替代 chardet 5.x/6.x,速度更快,準(zhǔn)確性更高。支持 Python 3.10 及以上版本,無(wú)任何運(yùn)行時(shí)依賴,可在 PyPy 上運(yùn)行。


問(wèn)題來(lái)了,MIT 許可證比 LGPL 寬松很多,你可以自由使用、修改、復(fù)制和分發(fā)軟件,包括把它用在商業(yè)軟件里,只要保留原作者版權(quán)聲明即可。

至于為什么要變更協(xié)議,Dan Blanchard 在接受外媒采訪時(shí)表示,長(zhǎng)期以來(lái),他希望 chardet 能進(jìn)入 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),但受限于舊許可、性能與準(zhǔn)確率,此外,也因?yàn)闀r(shí)間有限,始終無(wú)法推進(jìn)。

“如今,Claude 可以讓我能夠在大約 5 天內(nèi)完成我想做的事情”,Dan Blanchard 說(shuō)道。

所以,他借助 Claude Code 重寫了 chardet 7.0 版本,并將其發(fā)布出來(lái)。


原作者“閃現(xiàn)”抗議:拒絕對(duì)原始代碼的非法重新授權(quán)

就在新版本發(fā)布的兩天后,一個(gè)昵稱為 Mark Pilgrim 的用戶在 GitHub 上發(fā)帖稱,自己就是chardet 的原作者,感謝長(zhǎng)期維護(hù)者與貢獻(xiàn)者,但 Dan Blanchard 將 7.0 版本以 MIT 許可發(fā)布,屬于對(duì) LGPL 代碼的非法重新授權(quán),直接違反開(kāi)源協(xié)議。

他明確反對(duì)此次許可變更。

以下是他在 GitHub issue 提交的完整內(nèi)容:

你好,我是 Mark Pilgrim。你也許還記得我寫過(guò)的一些經(jīng)典作品,比如《Dive Into Python》以及“Universal Character Encoding Detector”。我也是 chardet 的最初作者。

首先,我想感謝目前的維護(hù)者,以及這些年來(lái)所有為這個(gè)項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)并不斷改進(jìn)它的人。這確實(shí)是一個(gè)自由軟件成功發(fā)展的典型案例。

不過(guò),最近有人提醒我,在 7.0.0 版本的發(fā)布中,維護(hù)者聲稱他們有權(quán)對(duì)這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行“重新授權(quán)(relicense)”。實(shí)際上,他們并沒(méi)有這樣的權(quán)利;這么做是對(duì) GNU Lesser General Public License(LGPL)許可的明確違反。

根據(jù) LGPL 的規(guī)定,對(duì)已授權(quán)代碼進(jìn)行修改后發(fā)布時(shí),仍然必須繼續(xù)使用同樣的 LGPL 許可證。維護(hù)者聲稱這是一次“完全重寫(complete rewrite)”,這一點(diǎn)并不成立,因?yàn)樗麄冊(cè)?jīng)大量接觸過(guò)原本的授權(quán)代碼(也就是說(shuō),這并不是所謂的“clean room 實(shí)現(xiàn)”,即完全隔離、未接觸原代碼的獨(dú)立實(shí)現(xiàn))。即使在開(kāi)發(fā)過(guò)程中加入了某種復(fù)雜的代碼生成器,也不會(huì)因此自動(dòng)獲得額外的授權(quán)權(quán)利。

因此,我在此鄭重要求他們將項(xiàng)目的許可證恢復(fù)為最初的版本。



到底是誰(shuí)的代碼?誰(shuí)說(shuō)了算?

首先簡(jiǎn)單解釋一下 Mark Pilgrim 在聲明中提到的“clean room”。

計(jì)算機(jī)工程師和程序員長(zhǎng)期以來(lái)依賴逆向工程來(lái)實(shí)現(xiàn)程序功能,而不直接復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的原始代碼。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是在不侵犯版權(quán)的前提下“模仿”軟件的行為和功能。過(guò)去,這種做法通常遵循所謂的“潔凈房間(clean room)”原則:由完全不接觸原始代碼的人重新實(shí)現(xiàn)功能,以確保生成的新代碼不會(huì)構(gòu)成原作的衍生作品。

Blanchard 在回應(yīng)中承認(rèn),自己維護(hù)了 chardet 超過(guò)十年了,確實(shí)長(zhǎng)期接觸過(guò)原始代碼庫(kù)。

傳統(tǒng)的 clean-room 方法通常要求嚴(yán)格區(qū)分兩組人:一組了解原始實(shí)現(xiàn),另一組負(fù)責(zé)編寫新的實(shí)現(xiàn),而兩者之間必須完全隔離。

客觀的說(shuō),在這個(gè)項(xiàng)目里,Blanchard 并不滿足「clean-room 」這樣的隔離要求。

但是他認(rèn)為,clean-room 方法本身只是一種手段,它的目的在于確保最終產(chǎn)生的代碼不是原始代碼的“衍生作品”。換句話說(shuō),clean-room 是達(dá)到目標(biāo)的一種方式,但并不是目標(biāo)本身。

在這次情況下,他可以通過(guò)直接的技術(shù)測(cè)量來(lái)證明最終結(jié)果達(dá)到了同樣的目標(biāo)——新的代碼在結(jié)構(gòu)上是獨(dú)立于舊代碼的,而不僅僅依賴開(kāi)發(fā)流程上的保證。

基于此,他用代碼相似度檢測(cè)工具 JPlag 給出數(shù)據(jù)證明:chardet7.0 版本的文件與 6.0 版本的對(duì)應(yīng)文件,最大相似度僅1.29%;而 5.2 版本到 6.0 版本則有些文件相似度高達(dá) 80%。


Blanchard 強(qiáng)調(diào),他從零開(kāi)始創(chuàng)建了新的代碼庫(kù),沒(méi)有直接搬運(yùn)任何舊文件。

如果僅僅因?yàn)樵?jīng)接觸過(guò)原始代碼就足以否定一次重寫,那么對(duì)于任何 LGPL 項(xiàng)目的維護(hù)者來(lái)說(shuō),未來(lái)想在不同許可證下重新實(shí)現(xiàn)相同功能幾乎都會(huì)變得不可能——無(wú)論最終寫出的代碼與原代碼有多么不同。

我不認(rèn)為 LGPL 的要求是這樣的,但我也愿意聽(tīng)取不同的解讀。在我看來(lái),核心問(wèn)題在于:新的代碼是否來(lái)源于舊代碼(是否屬于衍生作品)。而從前面提到的證據(jù)來(lái)看,它并不是。


AI 如何參與

為了保持完全透明,Blanchard 進(jìn)一步分享了這次重寫的具體過(guò)程:

我使用了 Claude 的 “superpowers brainstorming” 能力來(lái)生成一份設(shè)計(jì)文檔,里面詳細(xì)說(shuō)明了我希望采用的架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)思路。

這份設(shè)計(jì)基于我為這次重寫設(shè)定的一系列要求(這些要求最初是我在手機(jī)的 Notes 里寫下的,沒(méi)有提交到倉(cāng)庫(kù)中,但我在這里列出來(lái)作為背景說(shuō)明):

  1. 對(duì)外 API 保持兼容

  2. 項(xiàng)目仍然叫 chardet,因?yàn)橛?jì)劃是用新實(shí)現(xiàn)替換原有 chardet

  3. 不基于任何 GPL 或 LGPL 代碼

  4. 在測(cè)試數(shù)據(jù)上保持與 chardet 相當(dāng)?shù)木幋a檢測(cè)準(zhǔn)確率

  5. 語(yǔ)言檢測(cè)不是硬性要求,但如果實(shí)現(xiàn)起來(lái)很容易,或者是其他設(shè)計(jì)的副產(chǎn)品,可以順帶實(shí)現(xiàn)

  6. 高性能、內(nèi)存效率高:能夠有效利用多核 CPU

  7. 沒(méi)有運(yùn)行時(shí)依賴

  8. 必須同時(shí)支持 PyPy 和 CPython

  9. 設(shè)計(jì)要干凈、現(xiàn)代化

  10. 如果使用訓(xùn)練得到的統(tǒng)計(jì)模型,數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)使用 Hugging Face 的 load_dataset API

  11. 任何訓(xùn)練代碼都應(yīng)在本地緩存數(shù)據(jù),以便在開(kāi)發(fā)過(guò)程中頻繁重新訓(xùn)練

  12. 經(jīng)常進(jìn)行性能基準(zhǔn)測(cè)試

  13. 避免使用大量巨大的字典字面量,因?yàn)樵?CPython 3.12 中導(dǎo)入這類結(jié)構(gòu)會(huì)非常慢

之后,Blanchard 表示,他在一個(gè)完全空的倉(cāng)庫(kù)中開(kāi)始開(kāi)發(fā),并且沒(méi)有訪問(wèn)舊代碼庫(kù)。同時(shí),他還明確指示 Claude:不要基于任何 LGPL 或 GPL 許可的代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

接下來(lái),其本人使用 Claude 對(duì)生成的每一部分代碼進(jìn)行審查、測(cè)試和反復(fù)迭代。

不過(guò),Blanchard 也坦言,自己并沒(méi)有逐行手寫這些代碼,但在整個(gè)過(guò)程中,他深度參與了架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼評(píng)審以及每一步的迭代改進(jìn)。

我理解這確實(shí)是一個(gè)新的、讓人不太適應(yīng)的領(lǐng)域:在一個(gè)長(zhǎng)期存在的開(kāi)源項(xiàng)目重寫過(guò)程中使用 AI 工具,確實(shí)會(huì)引發(fā)合理的疑問(wèn)。不過(guò),從現(xiàn)有證據(jù)來(lái)看情況是清楚的:7.0 是一個(gè)獨(dú)立作品,而不是基于 LGPL 代碼庫(kù)的衍生作品,因此使用 MIT License 是正當(dāng)?shù)摹?/p>


爭(zhēng)議點(diǎn):AI 生成代碼的邊界難界定

盡管 Blanchard 力求獨(dú)立生成代碼,但仍存在一些復(fù)雜因素。

首先,有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),Claude 在重寫 chardet 7.0 版本時(shí),明確使用了 chardet 早期版本的一些元數(shù)據(jù)文件,這引發(fā)了業(yè)界開(kāi)發(fā)者對(duì)這個(gè)新版本是否真的是“衍生版本”的質(zhì)疑。


另一方面,Claude 模型在訓(xùn)練時(shí)吸收了大量公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),其中可能包括早期 chardet 的開(kāi)源代碼。是否意味著 AI 生成的代碼屬于原作衍生,仍存在爭(zhēng)議。

此外,還有人為因素。雖然新版本的代碼是由 Claude 生成的,但正如上文提到的,Blanchard 表示他“使用 Claude 對(duì)結(jié)果的每個(gè)部分進(jìn)行了審查、測(cè)試和迭代……我沒(méi)有親手編寫代碼,但我深度參與了代碼的設(shè)計(jì)、審查和迭代的每一個(gè)環(huán)節(jié)。” 讓一位對(duì)早期 chardet 代碼非常熟悉的人如此深入地參與新代碼的審查,也可能影響到這個(gè)版本是否可以被視為一個(gè)全新的項(xiàng)目。

不止如此,Blanchard的所有操作都是在chardet 這個(gè)庫(kù)的同一個(gè)軟件包名稱、同一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)、同一個(gè)PyPI 列表中完成的,更重要的是新版本的名字還是叫做 chardet。


網(wǎng)友看法

這起事件在開(kāi)源社區(qū)引發(fā)廣泛討論,直指 AI 時(shí)代的底層規(guī)則空白。

有人為維護(hù)者 Blanchard 所受到的指責(zé)辯護(hù):

Blanchard 獨(dú)自維護(hù)這個(gè)庫(kù),無(wú)資金、無(wú)協(xié)作者、無(wú)支援。chardet 團(tuán)隊(duì)另外兩人最晚 2017 年就停更,其中一人 2012 年后再無(wú)提交。原作者 2011 年徹底清空互聯(lián)網(wǎng)痕跡。這是 Python 生態(tài)最依賴的包之一,全靠一個(gè)人用業(yè)余時(shí)間撐著?,F(xiàn)在這個(gè)人做了大家不喜歡的事,突然所有人都對(duì)治理、托管、自由軟件精神高談闊論。

也有用戶 Armin Ronacher 寫了一篇《AI 與忒修斯之船》。他把 AI 重寫看作終于擺脫 GPL 的出路 —— 他認(rèn)為 GPL 限制了分享:

如果你扔掉所有代碼從零開(kāi)始,即便最終行為一致,那也是一艘新船。

不過(guò),有不少網(wǎng)友認(rèn)為:

把 Copyleft 代碼喂給訓(xùn)練過(guò)它的模型,讓模型生成功能等價(jià)產(chǎn)物,指著輸出說(shuō) “看,沒(méi)有相似性”。查重工具找不到匹配 token,不代表作品獨(dú)立,只代表洗白有效。如果這套手法合法,現(xiàn)存所有 Copyleft 項(xiàng)目,只要跑一次 Claude 就能變成 MIT,甚至閉源。正反都行得通。

GitHub 討論區(qū)里,更有人犀利地點(diǎn)評(píng)道:把泄露的 Windows 源碼丟給大模型重寫,再以開(kāi)源發(fā)布,能接受嗎?如果不能,解釋 chardet 為何不同。機(jī)制完全一樣,唯一變量是你是否同情版權(quán)方。

自由軟件基金會(huì)(FSF)執(zhí)行董事 Zo? Kooyman 直言:“AI 模型吸收了要重新實(shí)現(xiàn)的代碼,因此根本不存在真正‘潔凈’?!?/p>

一方是經(jīng)典開(kāi)源協(xié)議的底線,一方是 AI 輔助開(kāi)發(fā)的新現(xiàn)實(shí),在原作者消失、單人維護(hù)十年后,項(xiàng)目歸誰(shuí)?新版 chardet 的許可到底誰(shuí)說(shuō)了算,你怎么看?

參考:

https://github.com/chardet/chardet

https://github.com/chardet/chardet/issues/327#issuecomment-4005195078

https://shiftmag.dev/license-laundering-and-the-death-of-clean-room-8528/

https://www.theregister.com/2026/03/06/ai_kills_software_licensing/

https://arstechnica.com/ai/2026/03/ai-can-rewrite-open-source-code-but-can-it-rewrite-the-license-too/



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小柱解說(shuō)游戲
2026-04-19 20:52:59
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21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
2026-04-21 09:00:05
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