本版供圖:圖蟲創(chuàng)意

證券時報記者 吳瞬 陳雨康

“今天你養(yǎng)龍蝦了嗎？”這一句看似是水產(chǎn)養(yǎng)殖圈的問候語，在近期火爆破圈，成為2026年以來的全民流行語。這里的“蝦”指的是一款名為OpenClaw的開源AI智能體，因其紅色卡通龍蝦圖標(biāo)被網(wǎng)友親切稱作“小龍蝦”，部署、調(diào)教、使用這款智能體的過程，也被大家戲稱為“養(yǎng)蝦”。

從1月底首個正式版本發(fā)布至今的一個多月，這場由開源技術(shù)催生的全民熱潮，從科技圈極速蔓延至普通大眾：北上廣深等城市掀起線下“養(yǎng)蝦”體驗潮，線上相關(guān)話題刷屏社交平臺，大廠們陸續(xù)推出“云養(yǎng)蝦”，地方政府掀起“養(yǎng)蝦”競賽，資本市場AI概念再度爆發(fā)，一場AI智能體的普及革命似乎正席卷全國。

但這場繁榮的“養(yǎng)蝦熱”背后，“養(yǎng)蝦”是真實存在的剛性需求，還是被營銷敘事放大的非理性期待；較高的使用門檻和學(xué)習(xí)成本是否意味著其離普通用戶仍有較遠(yuǎn)的距離；擁有大量自由權(quán)限的AI如何才能守住用戶的安全底線……這一系列問題都將持續(xù)拷問這場“養(yǎng)蝦熱”到底能走多遠(yuǎn)。

“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)靡：

一場激烈的“政策競速”

OpenClaw這款A(yù)I工具能直接操作電腦等設(shè)備完成任務(wù)，實現(xiàn)從對話輔助到自主執(zhí)行的跨越，由此“解放雙手”，成為科技圈和資本市場的熱點。3月6日，“鵝廠”（騰訊）門口甚至排起了長龍：近千名開發(fā)者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊云工程師的協(xié)助下，完成了OpenClaw的云端安裝，集體化身“云上養(yǎng)蝦人”。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長助理，信息管理與商業(yè)智能系教授、系主任張誠在接受證券時報記者采訪時表示，“龍蝦”不僅處理內(nèi)容，更能像人類一樣靈活調(diào)用各種工具、組合策略來完成任務(wù)。它將如何實現(xiàn)的黑盒交給AI去自由嘗試，讓用戶只需專注于想要什么，相對屏蔽了自動化過程中的技術(shù)繁瑣。

截至3月10日的近幾個交易日，A股市場OpenClaw概念股迎來一波普漲行情，多家上市公司對此作出回應(yīng)。

優(yōu)刻得稱，公司搭載OpenClaw鏡像的輕量云主機產(chǎn)品尚未形成規(guī)模化的產(chǎn)品體系，技術(shù)迭代及商業(yè)化進展可能不及預(yù)期，短期內(nèi)對公司整體經(jīng)營業(yè)績影響有限。OpenClaw等自主AI智能體框架目前處于早期發(fā)展階段，其未來市場空間、技術(shù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性等方面存在不確定性。

此前，中興努比亞和字節(jié)跳動豆包合作推出的豆包AI手機曾因“一句話辦完任務(wù)”等功能風(fēng)靡。就“龍蝦”對AI手機的影響，中興通訊終端事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受證券時報記者采訪時表示，歡迎“龍蝦手機”這一品類進入賽道，共同培育市場。不過，相比“龍蝦”的種種競爭力，AI手機也具有核心優(yōu)勢。

“‘龍蝦’使用門檻高，需要完成本地部署、手動配置技能等工作，且易出現(xiàn)報錯、安全漏洞等。豆包AI手機開箱即用，省去了復(fù)雜調(diào)試，且所有關(guān)鍵功能的最后一步都以用戶為主導(dǎo)，形成了最后一道防線?！鄙鲜鱿嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示。

在張誠看來，“龍蝦”的高度自主性有一定代價。“AI在嘗試不同路徑時產(chǎn)生的額外推理和編程測試步驟，直接轉(zhuǎn)化為了更多的Token消耗。由于更多的過程交給AI，而AI本身存在的幻覺或其他脆弱之處并沒有消失，這也會導(dǎo)致任務(wù)失控的風(fēng)險增加?！彼f，“‘龍蝦’本質(zhì)上是在用戶易用性與算力成本及任務(wù)風(fēng)險之間，做出的新平衡?！?/p>

此次“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)潮中，地方政府也迅速跟進，以“真金白銀”吸引開發(fā)者和企業(yè)落戶，形成了一場激烈的“政策競速”。

例如，深圳龍崗區(qū)率先發(fā)布“龍蝦十條”，給予最高200萬元補貼；無錫高新區(qū)明確單項支持最高達(dá)500萬元。

浙江省投融資協(xié)會榮譽會長、蘇州市產(chǎn)業(yè)園發(fā)展促進會創(chuàng)會會長胡波在接受證券時報記者采訪時表示，近期各地政府扎堆出臺新政支持“養(yǎng)龍蝦”，可以看成是此前OPC（一人公司）社區(qū)支持政策的延續(xù)和升級。

“去年以來，各地開始著力建設(shè)OPC社區(qū)，但大多限于眾創(chuàng)空間或孵化器層面的支持，并未深入到技術(shù)底座?！焙ū硎?，“如今OpenClaw興起，讓這些OPC社區(qū)有了一套技術(shù)底座和賦能工具，OPC模式的發(fā)展邏輯更加扎實，因此受到了地方政府的關(guān)注和驅(qū)動?！?/p>

學(xué)習(xí)成本高昂：

“養(yǎng)蝦”指南多達(dá)800頁

隨著“養(yǎng)蝦熱”持續(xù)，不少普通用戶都開始專研如何才能養(yǎng)好這只“蝦”，并對OpenClaw的能力有著超出現(xiàn)實的高期待。事實上，從證券時報記者在某大廠云上部署的OpenClaw來看，其學(xué)習(xí)成本極高，對不懂技術(shù)的普通“小白用戶”而言，往往一個簡單的計算機術(shù)語就能“卡”住半天時間。

目前，不少平臺都推出了針對OpenClaw的介紹指南和使用教程，以記者下載的一份指南來看，其總頁數(shù)達(dá)到800頁之多，包括零基礎(chǔ)入門、4大核心功能、進階技能、實戰(zhàn)案例等4個章節(jié)，其中還有不少技術(shù)性詞匯，對一些沒有編程基礎(chǔ)的用戶而言，剛開始看無異于“天書”。而這800頁的教程其實也不過是淺嘗輒止，更多使用技能仍需用戶自行探索和學(xué)習(xí)。

事實上，OpenClaw能夠完成哪些任務(wù)，一是要依賴于其背后的“大腦”——大模型，用戶選擇配置的大模型越聰明，OpenClaw就越好用；二是OpenClaw具體能完成哪些任務(wù)，則是依靠其技能（skills），每一個技能都能完成一些特定的指令，目前OpenClaw官方技能市場ClawHub上已有將近2萬個skills，用戶想要在這么多skills中尋找到自身適用的并不容易。

而即使是找到相應(yīng)skills后，用戶的使用也存在一定難度。比如用戶希望用OpenClaw自動發(fā)布小紅書，即使在正確安裝“xhs”（小紅書skills）后，用戶還需要在本地電腦瀏覽器登錄小紅書獲取Cookie，打開小紅書網(wǎng)站，登錄后按下“F12”后打開開發(fā)者工具，刷新后找到任意請求將Cookie復(fù)制后發(fā)給OpenClaw。但對于普通用戶而言，如何找到這個Cookie并復(fù)制就有極大挑戰(zhàn)。

對此，資深人工智能投資專家、網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心特約研究員郭濤表示，從產(chǎn)業(yè)演進規(guī)律來看，當(dāng)前“養(yǎng)龍蝦”的走紅更偏向于一場階段性技術(shù)應(yīng)用熱點，而非成熟的AI終端形態(tài)雛形。其核心驅(qū)動力源于開源技術(shù)的普惠性與用戶的嘗鮮心理——OpenClaw作為開源項目，降低了普通用戶接觸高階AI智能體的門檻，人們可以通過簡單調(diào)試讓其完成文件整理、信息檢索等基礎(chǔ)任務(wù)，這種“賦予AI執(zhí)行力”的新鮮感迅速引爆社交傳播。但剝開熱鬧的表象，其技術(shù)內(nèi)核仍停留在實驗階段：功能集中于電腦端指令執(zhí)行，場景局限于小眾愛好者的“極客玩法”，與大眾期待的“智能終端”相去甚遠(yuǎn)。

郭濤進一步指出，不可否認(rèn)，“龍蝦”類開源項目為AI終端探索提供了有益嘗試，但當(dāng)前的智能體在穩(wěn)定性、場景適配、人機交互等方面均未達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn)：指令理解準(zhǔn)確率不足，復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃能力有限，且過度依賴文字指令，缺乏對物理世界的感知與互動。這些缺陷決定了其現(xiàn)階段更適合作為技術(shù)實驗，而非大眾消費品。

警惕亂象重演：

加快建立權(quán)限治理框架

OpenClaw蔚然成風(fēng)的同時，智能體亂刪郵件、隱私泄露等問題也浮現(xiàn)出來，社交媒體上大量出現(xiàn)付費卸載“龍蝦”的廣告，成為又一風(fēng)口。“養(yǎng)龍蝦”毀譽參半的同時，各地、各部門的風(fēng)險警示也給狂熱的市場注入了冷靜劑。

工信部近日發(fā)布的《關(guān)于防范OpenClaw（“龍蝦”）開源智能體安全風(fēng)險的“六要六不要”建議》明確，智能辦公場景主要存在供應(yīng)鏈攻擊和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)滲透的突出風(fēng)險；開發(fā)運維場景主要存在系統(tǒng)設(shè)備敏感信息泄露和被劫持控制的突出風(fēng)險；個人助手場景主要存在個人信息被竊和敏感信息泄露的突出風(fēng)險；金融交易場景主要存在引發(fā)錯誤交易甚至賬戶被接管的突出風(fēng)險。建議使用官方最新版本、嚴(yán)格控制互聯(lián)網(wǎng)暴露面、堅持最小權(quán)限原則、謹(jǐn)慎使用技能市場、防范社會工程學(xué)攻擊和瀏覽器劫持、建立長效防護機制。

各地則倡議理性運用OpenClaw。蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會3月11日發(fā)文稱，倡議推動OpenClaw走向?qū)I(yè)服務(wù)，由專業(yè)機構(gòu)提供安全部署、能力訓(xùn)練與可信交付，讓智能體真正嵌入業(yè)務(wù)流程，成為可靠的生產(chǎn)力工具。嚴(yán)格落實安全配置基線，遵循最小權(quán)限原則。

對此，資本市場也迅速做出反應(yīng)。3月11日、12日兩天，A股多只OpenClaw概念股連續(xù)大幅下跌。

郭濤對證券時報記者表示，現(xiàn)有技術(shù)下，智能體權(quán)限邊界的模糊性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)過度采集，而開源社區(qū)的代碼流動性更增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。一旦被惡意利用，智能體可能淪為竊取隱私的工具。

“更棘手的是控制權(quán)與責(zé)任的界定難題。當(dāng)AI智能體自主執(zhí)行任務(wù)時，若出現(xiàn)錯誤操作（如錯誤轉(zhuǎn)賬、誤發(fā)信息等），責(zé)任該由用戶、開發(fā)者還是設(shè)備廠商承擔(dān)？目前既無技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范權(quán)限分級，也無法律條文明確權(quán)責(zé)劃分?！惫鶟f，“建議產(chǎn)業(yè)層面加快建立權(quán)限治理框架，通過‘最小必要原則’限制智能體權(quán)限。監(jiān)管方面，則需針對性完善法律法規(guī)，明確‘AI行為責(zé)任鏈’?！?/p>

除了潛藏的技術(shù)漏洞和安全風(fēng)險外，“養(yǎng)龍蝦”這一社會熱潮的走向也亟待糾偏。正如蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會所言，“當(dāng)前行業(yè)存在過度炒作、盲目跟風(fēng)現(xiàn)象，容易誤導(dǎo)資源錯配、偏離發(fā)展本源”。

在胡波看來，風(fēng)口之上，更要“系好安全帶”。除了數(shù)據(jù)流失、隱私泄露等微觀風(fēng)險外，“養(yǎng)龍蝦”熱潮一旦演變成無序的社會化運動，極有可能造成范圍更廣的亂象。例如，打著“養(yǎng)龍蝦”、分布式算力等幌子詐騙；利用這些概念“畫大餅”，吹捧智能代理、高級生態(tài)等來圈錢。這些亂象在過往的元宇宙、區(qū)塊鏈等熱潮中均屢見不鮮。

當(dāng)然，在風(fēng)險與爭議之外，業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，OpenClaw的普及也折射出AI行業(yè)正經(jīng)歷的范式轉(zhuǎn)變：從“對話式交互”邁向“自主執(zhí)行”。這種趨勢和變革，從長遠(yuǎn)來看或?qū)?jīng)濟社會產(chǎn)生深刻影響。

張誠表示，OpenClaw的流行，也標(biāo)志著多AI智能體協(xié)作加速落地的趨勢，強調(diào)專業(yè)分工的現(xiàn)狀或被改變。例如，AI可以處理會計、法律文書、市場分析等工作，使創(chuàng)始人能更專注于核心創(chuàng)意與戰(zhàn)略、降低創(chuàng)業(yè)門檻。不過，分工不會立刻消失，但可能變得不再那樣細(xì)碎，企業(yè)結(jié)構(gòu)或許將出現(xiàn)更大的彈性空間。