作為開(kāi)發(fā)者，你是否也陷入過(guò)這種掙扎？

• 技能錯(cuò)位：手握精湛的 Python/算法能力，卻在公司寫那些毫無(wú)技術(shù)含量的業(yè)務(wù)代碼（CRUD）。
• 投資肉搏：憑感覺(jué)買入、看心情割肉，明明最信奉邏輯，卻在波動(dòng)面前成了“非理性”的韭菜。
• 35 歲焦慮：純技術(shù)棧的護(hù)城河越來(lái)越窄，如何利用 AI 實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)和“睡后收入”？

事實(shí)上，量化交易就是“程序員的超級(jí)副業(yè)”。

而最近 GitHub 上和技術(shù)圈爆火的OpenClaw，則是把這個(gè)門檻降到了地板上。它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化庫(kù)，而是一個(gè)能跑在本地、能理解研報(bào)邏輯、能自動(dòng)生成策略的AI Agent（智能體）。

OpenClaw 為何能成為開(kāi)發(fā)者的“降維打擊”工具？

在傳統(tǒng)的量化開(kāi)發(fā)中，最難的不是寫代碼，是金融建模和策略邏輯。但通過(guò)OpenClaw，你可以：

1. 自動(dòng)化投研（Agent 化）：利用 OpenClaw 掛載大模型，30 秒掃描全量研報(bào)，提取技術(shù)指標(biāo)，代替你深夜復(fù)盤。
2. 代碼即生產(chǎn)力：不再手?jǐn)]回測(cè)框架，通過(guò) OpenClaw 調(diào)優(yōu)生成的策略代碼，邏輯更嚴(yán)密，減少信號(hào)漂移。
3. 閉環(huán)實(shí)盤對(duì)接：我們不僅教你本地跑 Demo，更教你如何對(duì)接 QMT 實(shí)盤接口。

為了幫你快速上手 OpenClaw，并把它真正用到量化交易中，我們特邀清華大學(xué)計(jì)算機(jī)博士陳旸老師，用兩天時(shí)間，帶你玩轉(zhuǎn) AI 量化交易。

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• 獨(dú)家整理：OpenClaw 知識(shí)庫(kù)

適合人群 & 門檻

• 懂 Python 的開(kāi)發(fā)者：想將技術(shù)棧擴(kuò)展到 AI+金融領(lǐng)域。
• 厭倦了“拍腦袋”的投資者：追求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和紀(jì)律性。
• AI 追隨者：想看 OpenClaw 這種 Agent 工具在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下到底怎么跑。
  

OpenClaw 這波浪潮，你是想當(dāng)看客，還是親手?jǐn)]一個(gè)屬于自己的 AI 量化系統(tǒng)？掃描二維碼報(bào)名，2 天時(shí)間，讓你的代碼產(chǎn)生直接價(jià)值。

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[學(xué)習(xí)須知]
本課程涉及 Python 編程實(shí)操。策略模型僅供教學(xué)展示，不構(gòu)成投資建議。市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎。