最近 AI 圈爆火的OpenClaw，被網友戲稱 AI 界的“波士頓龍蝦”—— 能力足夠硬核，但門檻夠高、成本夠貴，全英文操作界面、代碼級部署要求、居高不下的 token 消耗，讓絕大多數(shù)普通用戶只能圍觀，根本沒法把這只“硬核龍蝦”端上自己的日?！安妥馈薄?/p>

而現(xiàn)在，杭州這家公司，直接把這只「龍蝦 AI」的使用成本和準入門檻，徹底打了下來。

3 月 11 日，杭州當貝旗下的 Molili 正式發(fā)布全新 1.0.7 版本升級。這款 2027 年 1 月底首發(fā)上線、國內真正首個滿血中文版 OpenClaw 產品，上線即早于國內所有同類競品，從誕生之初就錨定原版 OpenClaw 的本土化適配難題，用直擊行業(yè)核心痛點的更新，為國內 AI Agent 賽道的規(guī)?；涞兀o出了全新的解題思路。

直擊行業(yè)痛點，Molili 1.0.7 版本從根源解決用不起、用不順、聽不懂

AI Agent 賽道爆發(fā)的當下，token 消耗高、運行卡頓、指令理解偏差三大痛點，始終制約著產品從 “嘗鮮” 走向 “常用”，也是橫在國內用戶面前的三座大山。

本次 Molili 1.0.7 版本的升級，正是瞄準這三大行業(yè)痛點精準破局：優(yōu)化 token 智能截斷與復用邏輯，同場景下 token 消耗大幅降低，從根源上砍掉用戶的使用成本；完成端到端全鏈路性能重構，指令響應速度、多步任務執(zhí)行效率大幅提升，徹底解決遠程操作延遲、連續(xù)執(zhí)行卡頓的問題；針對中文語境、口語化指令、行業(yè)專屬術語做了深度微調，復雜長指令的理解準確率、多步任務的完成度雙提升，真正做到“聽得懂人話、辦得成實事”。

打破極客壁壘，讓 AI Agent 開箱即用

在很長一段時間里，以 OpenClaw 為代表的 AI Agent 產品，始終停留在極客圈層 —— 復雜的環(huán)境配置、繁瑣的部署流程、全英文的操作界面，讓普通用戶望而卻步。而 Molili 從誕生之初，就把 “開箱即用” 作為核心目標，徹底打破了 AI Agent 的使用門檻。

不同于原版OpenClaw需要用戶具備代碼能力完成部署，Molili 實現(xiàn)了一鍵安裝、一鍵部署，普通用戶只需要 3 分鐘，就能完成全流程操作：下載對應 Windows 或 macOS 系統(tǒng)的安裝包，雙擊運行完成安裝，用微信掃描二維碼綁定服務號，就能直接上手使用。

更貼合國內用戶使用習慣的是，Molili 徹底摒棄了 “必須下載專屬 APP” 的桎梏，全面接入微信、釘釘、飛書、Siri 等國內用戶日常高頻使用的平臺，在微信服務號里就能直接對話操控；搭配 iOS 快捷指令，只需錄制一句喚醒詞，就能通過 Siri 語音完成電腦操作。

不止會說，更會做：真正能落地的 AI 數(shù)字員工

“AI 的核心價值，從來不是能說多少漂亮話，而是能幫用戶解決多少實際問題。” 這是當下 AI 行業(yè)的共識，也是 Molili 始終堅持的產品邏輯。不同于市面上很多只會對話的 AI 助手，Molili 定位為一款真正能做事的 AI 智能體，更是用戶專屬的 7×24 小時 AI 數(shù)字員工。

針對不同用戶群體的需求，Molili 搭建了全場景的能力體系。對于職場人，它是隨身的辦公助手：下班路上能遠程調取、發(fā)送電腦里的文件，能快速總結本地會議記錄的核心結論，能遠程截圖確認代碼運行狀態(tài)，再也不用為 “忘帶文件” 背鍋；對于普通用戶，它是貼心的生活管家：躺在床上就能語音控制電腦關機、調整音量、暫停播放，不用再為瑣事起身；對于程序員與運維人員，它是高效的遠程工具：能后臺運行腳本、實時反饋運行結果，能監(jiān)控系統(tǒng)內存與進程占用，能執(zhí)行終端命令，隨時隨地掌控設備狀態(tài)。

為了滿足用戶的個性化需求，Molili 不僅搭載了 DeepSeek、MiniMax 等國產頂尖大模型，對中文復雜指令有著極強的理解能力，還同步開放了配套的 8000 + 技能商店（skill.molili.com.cn），覆蓋辦公、生活、運維全場景，用戶可以自由搭建專屬的技能組合；同時支持自定義接入大模型，能夠幫助中小企業(yè)快速搭建屬于自己的 AI 數(shù)字員工系統(tǒng)，覆蓋從個人用戶到企業(yè)用戶的全場景需求。

很多人擔心遠程控電腦的安全問題，Molili 也提前堵上了漏洞：可自定義文件訪問白名單，劃定 AI 的操作范圍；刪除、關機等高風險操作，必須經過手機二次確認才會執(zhí)行；文件內容僅在處理任務時瞬時讀取，不上傳云端，任務結束立即銷毀緩存，從根源守住隱私。

行業(yè)觀察：AI Agent 的下半場，拼的是落地能力

當前國內 AI Agent 賽道，普遍存在 “重概念、輕落地” 的亂象：多數(shù)產品只是跟風復刻原版功能，卻始終沒能解決本土化適配、使用門檻、落地成本三大核心問題，難以真正走進普通用戶的日常。

而 Molili 走了一條完全不同的路：它沒有堆砌炫技的技術概念，而是沉下心來做本土化適配，把原本只屬于極客圈層的 AI Agent 能力，變成了普通職場人、普通用戶都能輕松上手的實用工具；它沒有停留在 “對話式 AI” 的舒適區(qū)，而是真正讓 AI 擁有了執(zhí)行能力，成為能幫用戶解決實際問題的數(shù)字員工。

AI 技術的終極價值，從來都不是實驗室里的參數(shù)突破，而是走進普通人的日常，解決真實的需求。從 “能聊天” 到 “能做事”，Molili 的本土化實踐，不僅給用戶帶來了更優(yōu)質的產品體驗，也給國內 AI Agent 賽道的規(guī)模化落地，提供了一個可參考的樣本。