記者 宋笛

當?shù)貢r間2026年3月10日，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛發(fā)表了署名長文，提到了AI（人工智能）的“五層蛋糕”框架。文章回顧了過去一年，黃仁勛總結(jié)稱，AI跨越了一個重要門檻——模型性能顯著提升，可以大規(guī)模投入使用；推理能力增強，幻覺現(xiàn)象減少，落地應(yīng)用能力大幅提升；基于AI構(gòu)建的應(yīng)用首次開創(chuàng)真實的經(jīng)濟價值。

梳理過去三個月黃仁勛在不同場合的表述，這種“真實價值”的創(chuàng)造，首先源于智能體的落地應(yīng)用。今年2月英偉達四季度財報會上，黃仁勛說：“智能體AI已迎來發(fā)展拐點，其實用性在全球企業(yè)中得到廣泛驗證，由此帶來的算力需求呈爆發(fā)式增長?！?/p>

2月以來，OpenClaw（開源AI智能體）在全世界多個行業(yè)的快速落地，印證了這一拐點的判斷。智能體的普及與成熟，讓AI與人的交互告別了單一的對話窗口，開始通過計算機和網(wǎng)絡(luò)，在虛擬世界中處理人們真實的任務(wù)。

但在智能體浪潮之外，一股潛力巨大、影響尚未完全釋放的技術(shù)浪潮，已經(jīng)開始進入全球人工智能巨頭的任務(wù)列表——面向真實世界的世界模型或物理模型。這一模型被認為能夠理解真實世界的空間邏輯和物理邏輯，讓人工智能真正融入現(xiàn)實的生活、生產(chǎn)場景。

從今年1月CES演講到上述財報會，黃仁勛多次強調(diào)了這一路線的潛力。今年2月，英偉達還與法國工業(yè)軟件巨頭達索系統(tǒng)宣布達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，共同為各行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景搭建共享工業(yè)的AI架構(gòu)。達索系統(tǒng)旗下的SOLIDWORKS、CATIA，均為工業(yè)領(lǐng)域主流的設(shè)計軟件。

在四季度財報會上，黃仁勛說：“我們正迎來智能體AI的發(fā)展浪潮，而接下來的下一個浪潮，就是實體AI——將AI和智能體系統(tǒng)應(yīng)用于制造業(yè)、機器人等物理領(lǐng)域，這一領(lǐng)域?qū)槲覀儙砭薮蟮陌l(fā)展機遇?！?/p>

AI走向真實世界

一個能理解真實世界的AI，需要具備什么能力？

黃仁勛在2026年CES大會主題演講中給出了答案?，F(xiàn)實世界有一些基本特性，比如具有恒常性，“東西放在這里，我轉(zhuǎn)過頭再看，它還在那里”；具備因果關(guān)系，“我推它，它會倒下”。

但一個AI要理解真實世界，還需要掌握摩擦力、重力、慣性等物理規(guī)律，知道重型卡車需要更長的剎車距離。這些對人類而言是常識，對AI卻完全陌生。

過去的AI革命，本質(zhì)上是在“符號空間”里的突破。從BERT到ChatGPT，大模型學(xué)會了理解語言的語法、語義、語境，甚至能完成復(fù)雜的推理任務(wù)，但對真實世界的物理規(guī)律——重力、摩擦、慣性、因果——幾乎一無所知。一個能寫出優(yōu)美散文的大模型，并不清楚一塊石頭從山坡滾落會發(fā)生什么。“物理AI”正是為填補這一鴻溝而生。黃仁勛將其定義為“能夠理解自然法則的AI”，核心是讓AI不再只處理語言符號，而是真正理解并與物理世界交互。

他認為，這將是AI發(fā)展的下一個階段，也將對世界產(chǎn)生巨大的影響和改變。從產(chǎn)業(yè)維度看，理解真實世界的AI將通過自動駕駛與機器人，重塑龐大的汽車、交通與制造業(yè)。今年前三個月，英偉達已推出多款圍繞物理世界的架構(gòu)與產(chǎn)品。

不止英偉達，2026年前三個月，在Agent（智能體）熱潮席卷全球的同時，硅谷圍繞世界AI的布局動作頻頻。

Google DeepMind的Genie3在1月底正式向公眾開放，用戶可以輸入文字，讓Genie3實時生成可交互的三維環(huán)境。Waymo隨即在2月將其改造為自動駕駛專用仿真工具，用于生成車隊在現(xiàn)實道路上幾乎難以遭遇的極端場景，如龍卷風(fēng)、洪水路面或突然出現(xiàn)在路口的大象。

更具標志意義的，是圖靈獎得主Yann LeCun的出走。他在2025年底離開Meta，創(chuàng)立AMI Labs，并在3月10日宣布完成10.3億美元種子融資，投前估值達35億美元，成為歐洲有史以來最大的種子輪融資，英偉達與三星也在投資方之列。

LeCun的判斷是：大語言模型是條死路，因為它無法真正理解物理世界如何運作。他的新公司押注的是JEPA架構(gòu)——一種不預(yù)測每一個像素細節(jié)，而是學(xué)習(xí)理解世界結(jié)構(gòu)的AI框架，目標應(yīng)用方向包括醫(yī)療、機器人和工業(yè)自動化。

與此同時，“AI教母”李飛飛的World Labs在2月完成新一輪10億美元融資，估值逼近50億美元，其首款產(chǎn)品Marble已上線，專注于生成物理規(guī)律正確的三維世界。AMI Labs的CEO在融資后預(yù)言：六個月內(nèi)，每家公司都會自稱“世界模型公司”來融資。這個預(yù)言本身，已經(jīng)說明了這條賽道的溫度。

讓AI更好地理解真實世界，這一點，在2026年已經(jīng)相當清晰。

制造業(yè)的AI“拐點時刻”

當?shù)貢r間2026年2月3日，在結(jié)束亞洲行程后，黃仁勛趕往了美國休斯敦，出現(xiàn)在達索系統(tǒng)3DEXPERIENCE World大會上。

在那里，他與達索系統(tǒng)CEO Pasca lDaloz共同宣布了一項被稱為“25年來規(guī)模最大”的戰(zhàn)略合作——將英偉達的加速計算與AI能力，與達索系統(tǒng)的虛擬孿生平臺深度融合。達索系統(tǒng)已創(chuàng)立四十余年，旗下的3DEXPERIENCE平臺服務(wù)超過4500萬用戶和40萬家客戶。這家法國公司是全球制造業(yè)最深處的軟件供應(yīng)商之一——從飛機發(fā)動機到消費品外殼，背后幾乎都有它的影子。

這一合作指向了一個重要的領(lǐng)域：工業(yè)。過去，盡管大語言模型在部分領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，但由于可靠性和對真實世界理解的缺乏，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍舊十分有限。雙方合作的核心目標，被定義為構(gòu)建“工業(yè)世界模型”——經(jīng)過科學(xué)驗證、扎根于物理學(xué)的AI系統(tǒng)，可作為生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù)平臺。達索系統(tǒng)同時通過旗下云品牌OUTSCALE，在全球三大洲基于英偉達最新AI基礎(chǔ)設(shè)施部署“AI工廠”，旨在為3DEXPERIENCE平臺上的AI模型提供增強功能，同時確?？蛻魯?shù)據(jù)隱私與主權(quán)。

達索系統(tǒng)專業(yè)客戶事業(yè)部全球高級副總裁Gian Paolo Bassi在接受經(jīng)濟觀察報等媒體采訪時表示，很多大模型公司不可能創(chuàng)建新的原子結(jié)構(gòu)，也做不了新的合金、新型的飛機或航天設(shè)備，因為他們的關(guān)注主要是語言模型，不具備這些專業(yè)知識去開發(fā)一個藥品、開發(fā)一個新的設(shè)備。達索系統(tǒng)的核心優(yōu)勢，恰恰在于這些“硬知識”已經(jīng)被沉淀在軟件里。Bassi說：“我們的知識是在軟件里面，有一些工業(yè)相關(guān)的專業(yè)知識，在這一領(lǐng)域達索系統(tǒng)具備得天獨厚的優(yōu)勢。”

這意味著人工智能必須從專業(yè)知識出發(fā)、重新建構(gòu)體系。以規(guī)范要求嚴苛的醫(yī)療設(shè)備行業(yè)為例，傳統(tǒng)的驗證周期漫長、成本高昂，但通過AI的協(xié)助，工程師可以模擬很多不同的情況，更有效、更快速地完成產(chǎn)品，同時有更高的質(zhì)量。

更大的野心在于：通過AI的協(xié)助，過去需要反復(fù)制作物理原型才能完成的測試，如今可以在數(shù)字世界中以極低成本完成大量平行迭代，這意味著產(chǎn)品從原材料到組裝的整個供應(yīng)鏈流程和其中的生產(chǎn)流程，都可以在虛擬世界中重建。

達索系統(tǒng)專業(yè)客戶事業(yè)部全球高級副總裁Gian Paolo Bassi在接受經(jīng)濟觀察報等媒體采訪時表示：“達索系統(tǒng)多年來構(gòu)建了高度真實的虛擬孿生模型，而與英偉達的合作，使這些模型能夠在大規(guī)模、高精度和接近實時的條件下運行，并被AI直接使用，從而讓虛擬孿生從工程工具升級為可持續(xù)運行的系統(tǒng)級能力”。

虛擬孿生（Virtual Twin）作為概念并不新鮮，它描述的是用數(shù)字模型精確映射物理系統(tǒng)，讓工程師可以在虛擬世界中測試、迭代，再將結(jié)論用于真實世界。達索系統(tǒng)在這一方向上已經(jīng)耕耘多年，技術(shù)體系相當成熟。但長期以來，這項技術(shù)的大規(guī)模落地面臨一個根本瓶頸：算力。足夠真實、足夠復(fù)雜的物理仿真，需要遠超以往的計算能力。如今，這個瓶頸正在被打破。

黃仁勛說，過去，工業(yè)化企業(yè)三分之一的時間在設(shè)計和數(shù)字化上，更多的時間花在構(gòu)建物理形態(tài)上。未來可以將100%的時間花在數(shù)字化上。從生產(chǎn)一雙網(wǎng)球鞋到生產(chǎn)一輛汽車，無論是設(shè)計、描繪、模擬還是操作，“都由軟件定義”。

等到這種精準的虛擬重建完成后，人工智能與機器人的結(jié)合幾乎能夠重塑制造業(yè)的流程和效率。

工廠不是一個整體，而是一個由數(shù)百萬物體組成的集合體。人工智能可以幫助在數(shù)字世界中模擬這個集合體的所有部分，并更加合理地安排生產(chǎn)線，組織其中的機器人在工廠內(nèi)運作。

在大型的制造業(yè)企業(yè)中，這種場景早已出現(xiàn)：最大程度的虛擬孿生和廣泛布局的機器人。但實現(xiàn)這一切的價格是昂貴的，這也使得機器人只能在任務(wù)高度重復(fù)且任務(wù)量巨大的產(chǎn)業(yè)中生存，比如汽車產(chǎn)業(yè)，一臺機器人被專門編程用來做一件事。

在黃仁勛看來，這也是AI進入工業(yè)的價值所在，通過AI技術(shù)對仿真建模效率的提升和機器人智能水平的提升，占據(jù)全球供應(yīng)鏈絕大部分的中小企業(yè)也能夠使用這些前沿的技術(shù)，而這毫無疑問將會重塑整個工業(yè)的效率。

黃仁勛說：“知識是一個非常龐大的產(chǎn)業(yè)，然而真正龐大的產(chǎn)業(yè)是信息和現(xiàn)實世界結(jié)合的產(chǎn)業(yè)，價值90萬億美元?！?/p>

在技術(shù)信仰者們看來，物理AI的到來，其意義或許不亞于當年互聯(lián)網(wǎng)將信息流通的成本壓至接近零。如果說那場革命重塑了信息的生產(chǎn)與分配，這場革命重塑的，則是物理世界本身的設(shè)計與運轉(zhuǎn)方式。

達索系統(tǒng)首席執(zhí)行官Pascal Daloz表示：“我們正邁入一個新時代，AI不再局限于預(yù)測或生成內(nèi)容，而是開始真正理解物理世界。當 AI扎根于科學(xué)、物理學(xué)及經(jīng)過驗證的工業(yè)知識時，它將成為人類智慧的倍增器?！?/p>

在Daloz看來，當AI進入物理世界時，它所帶來的成就，不在于對設(shè)計師和工程師的取代，而是“成功不在于自動化，工程師不想自動化過去的成果，他們想創(chuàng)造未來”。