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那天我講戰(zhàn)爭陰霾下的新世界，有讀者不明白為啥我提到的那些，AI學(xué)不會。

解釋這個問題，需要牽涉到AI的學(xué)習(xí)原理。

我舉個例子，一個大家都熟悉的小品，趙本山問小沈陽，澳龍你們有沒有？

我們都能夠聽懂這句話的字面意思，因為這是人類語言。

那么如果你把問小沈陽的問題丟給AI，它是怎么理解的？

首先，它不懂人類語言。

無論是自然語言，還是程序語言，你最后都得經(jīng)過編碼處理，電腦才能理解，也就是轉(zhuǎn)換成數(shù)字。

澳龍你們有沒有？

澳龍一個詞組，編成一個token，你們一個詞組，編成一個token，有一個自促，編成一個token，沒有一個詞組，編成一個token。

也就是說，AI從來也不知道你在說啥，它只是看到了被編碼放在一起的這堆token的id組合。

然后它怎么做呢？它看歷史上同類情況下，人家是怎么回答的。

基于概率，給出它認(rèn)為的最優(yōu)解。

如果它學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型下，同類情況都回答有，它就傾向于有，反之就傾向于沒有。

而你看小沈陽的回答。

大爺，這個真沒有，這個可以有.......嗎........

小沈陽是在回答有沒有么？不是，他在看本山大叔的眼色，微表情這些。

因為這事兒很復(fù)雜，還牽涉到本山大叔要請客的對象的現(xiàn)場反應(yīng)，還有很多很多作為店小二，他待人接物過程中要考慮的旁的因素。

這些察言觀色，有沒有辦法都輸入到電腦里，作為背景讓AI去學(xué)習(xí)？

沒有。

因為實際情況太多太復(fù)雜了。

那你說小沈陽是怎么學(xué)會的？

很簡單，他在待人接物的過程中，耳濡目染，漸漸心領(lǐng)神會。

你注意這個詞兒，心領(lǐng)神會。

小沈陽難道是刷題刷會的？

不，有很多死板的人，是做不了小沈陽那份待人接物的工作的。

從上面這個例子，你就可以看出，所謂的AI，實際上是個數(shù)字做題家。

而且它這個做題的方式連理解都不存在，它其實是在暴利刷題，窮舉題庫。

只要我把題庫里的題窮舉完，哪怕我用暴力破解的方式，我也能用概率推測出選B還是選C。

俗稱我不需要懂的。

我把一切人類語言都可以變成token，編碼映射成token id，然后根據(jù)歷史上的答案的概率，推測出本次回答的token id，因為我已經(jīng)刷完了人類所有的題庫嘛。

最后映射，解碼回token，給出我的答案。

這就是AI的工作方式。

所以如果你是個書呆子，你說我只會刷題，我是那種其實都沒學(xué)懂，單純靠做題做得多，而考高分的。

那面對AI，你的確不夠看。

你刷題不可能比它刷得多。

如果你說你是天才選手，你不是刷題型的，你是真懂了，那它和你就不是在同一個維度下競爭。

它是做題家，你是愛因斯坦，它搶不了你的飯碗。

還有一種情況，你既不是做題家，也不是愛因斯坦，但你是拎得清的那種人。

就是小沈陽那樣，丟個眼色，你就懂的那種，AI也取代不了你。

因為AI學(xué)習(xí)的這個算法的底層邏輯，它需要什么？

它需要明說。

它需要拿到足夠的數(shù)據(jù)庫，才能根據(jù)概率，推測出問題的那堆token id對應(yīng)的答案的token id是什么。

現(xiàn)實中，能明說么？

當(dāng)然不能嘛。

能明說的事兒，都是指揮下面的人干具體的活兒，一旦牽涉利益，怎么明說？

2012年的時候，我們創(chuàng)業(yè)，做TO B的生意，和某個供應(yīng)商關(guān)系非常好，面對同一個客戶，彼此合作了3年。

到了2014年，我們換了一任董事長，我們的二股東派了個新董事長過來。

那天倆董事長交接的時候，面對全體員工講話，正好，那個供應(yīng)商的項目負(fù)責(zé)人來找我。

他也就在場，被動旁聽了。

當(dāng)時他的眼神就變得意味深長了，他深深的看了我一眼。

我現(xiàn)在問AI，他和我之間傳達(dá)了多少個token，AI知道么？

知道個DER。

但我如今的助理就知道。

你要知道，我助理根本不知道當(dāng)年的任何細(xì)節(jié)，不知道彼此的關(guān)系，不知道當(dāng)時講話的內(nèi)容。

因為其實和這些無關(guān)。

和什么有關(guān)？和你拎不拎得清有關(guān)。

拎得清，你通過只言片語和你自己的人生閱歷就倒推出來了。

同一個問題丟給我助理，他就知道，我說的，當(dāng)年的那個供應(yīng)商的負(fù)責(zé)人，至少思考過兩大類問題。

1、我們董事長換了之后，新的董事長和我們這些高管，之間的問題。

2、我們董事長換了之后，新的董事長所代表的那家公司，和那個供應(yīng)商公司，之間的問題。

你看，他完全不懂我們的行業(yè)，他一個前報社的，他為啥會這么想？

因為他是個活人嘛，他有社會經(jīng)驗嘛。

他的思考方向沒有錯，因為我們的董事長沒換前，我和對方關(guān)系很好，這句話就暗示了：

在那之前，我們公司和他們公司的利益一致，我和我們老董事長的利益一致，我和他個人的利益一致。

而一旦換了，我們公司和他們公司的利益未必一致了，我和我們新董事長的利益也未必一致了。

于是，我和他個人的利益就有可能保持一致，也有可能發(fā)生改變。

所以，他才會意味深長的看了我一眼。

看到了么？

哪有數(shù)據(jù)庫給你訓(xùn)練？

除非你給每個人的大腦上面裝個電極，強迫人類像三體一樣，心里想什么，一律上傳互聯(lián)網(wǎng)給AI訓(xùn)練用。

能么？

我前些天還和十幾年前我從業(yè)過的老東家，某甲方的老同事們聊天。

我說我看到你們集團也推出了和龍蝦有關(guān)的產(chǎn)品，你們自己平日的工作里有用到么？

他們都笑，我就明白了，還跟我當(dāng)年一樣。

這一輪養(yǎng)龍蝦熱潮對老美的沖擊可能比對我們大得多，因為他們數(shù)字化的程度比我們更高一些。

所謂數(shù)字化的程度就是說，你能不能基于明規(guī)則來運行？

能，那么數(shù)字員工就可以替代人。

反之，如果你們集團要基于潛規(guī)則才能運行，有大量的真實數(shù)據(jù)都不能放在臺面上。

那么數(shù)字員工能夠起到的作用就很有限。

所以我那天講戰(zhàn)爭陰霾下的新世界時說，你首先要想明白AI的原理，要看懂它是怎么沖擊你的。

它把刷題這件事變得和電費一樣便宜，你還和它拼刷題，那不是往槍口上撞么？

你要看到它的強大的同時，看到它的弱點。

它太依賴臺面上的信息了。

可是這個世界上大部分真正有效，真正牽涉利益的信息，是不會放到臺面上的。

你哪怕想要公開討論下，都得等一代人死了，才能解禁。

你讓AI怎么學(xué)？它學(xué)不到有效期內(nèi)的，非公開的，卻和真實利益關(guān)聯(lián)的信息的。

因為人類不是三體，因為人類從來都是嘴上說一套，心里想一套，實際上做一套。

我訓(xùn)練一個人類，需要把話挑明么？挑得明么？剛才語境中的那個前董事長，他前幾年就去踩縫紉機了。

你以為十幾年前，大家不知道？大家真是等到幾年前才知道？

每個行業(yè)的高管們，個個肚子里都有很多秘密的，知道不等于要講，講不等于要及時講。

因為除了底層碼農(nóng)是真的用臺面上的語言傳遞信息，但凡高一點的職位，都是靠眼神的。

一個眼神，你就能聽懂人家沒說出口的話，你就能推測出幾千萬個token，你才能往上走。

你讓AI怎么基于眼神學(xué)習(xí)？

它需要一切都被搬到臺面上，變成題庫，它才能基于概率算法進(jìn)行訓(xùn)練。

問題是，人類大部分高端的信息，或者說，那些真的能和利益掛鉤而非和撅著腚干活掛鉤的信息。

都屬于不上秤沒有四兩重，上了秤一千斤都打不住。
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