在2026年數字員工浪潮的推動下，開源框架OpenClaw（小龍蝦）已進化為構建Agent的核心底層。而智能體進化的下一步，必然是執(zhí)行力的全維度突破。因此，卓越的AIGC圖形音視頻工作流開發(fā)和API服務平臺RunningHub正式發(fā)布RHClaw（RunningHub Skill for OpenClaw）。

RHClaw的出現，為OpenClaw裝上了一整套全棧多模態(tài)AI能力，讓對話窗口瞬間擁有了全棧多模態(tài)執(zhí)行力。、

一、將全棧AIGC能力“Agent化”

RHClaw的核心價值，在于將RunningHub積淀深厚的技術底座實現了整體的“Agent化”轉換。作為支持40,000+熱門模型、9,000+實用節(jié)點的、數百萬個AI應用的AIGC創(chuàng)作平臺，RunningHub每日都在產出海量前沿的工作流與AI應用。

以往，這些專業(yè)能力多以獨立API的形式存在，而RHClaw則打破了傳統(tǒng)專項Skill之間的功能壁壘，將全球范圍170多個專業(yè)化API端點整合進一個統(tǒng)一的指令樞紐，并保持實時更新，實現了對 RunningHub 平臺上所有模型、節(jié)點及AI應用的全面支持。

這意味著，安裝RHClaw后，OpenClaw將直接跨越單模態(tài)限制，升級為具備全維度理解與執(zhí)行能力的深度助手。

二、170+標準模api和數百萬ai應用api構建的全模態(tài)引擎

在RHClaw的底層邏輯中，每一條自然語言指令都由RunningHub強大的API矩陣驅動。這套覆蓋AIGC全維度的創(chuàng)作能力矩陣由超170個標準模api和數百萬ai應用api構建而成：

? 圖像能力（42個端點）：深度支持文生圖、圖生圖、4K高清放大及精準的風格遷移等。 ? 視頻能力（94個端點）：涵蓋文/圖生視頻、首尾幀生成、視頻續(xù)寫及復雜的運動控制等，滿足專業(yè)級動態(tài)創(chuàng)作需求。 ? 音頻能力（8個端點）：包含文字轉語音（TTS）、聲音克隆、音樂生成等。 ? 3D能力（12個端點）：提供文字轉3D、圖片轉3D、多圖轉3D等前沿能力。 ? 文本能力（14個端點）：具備圖片理解、視頻理解、文本處理等能力，確保在執(zhí)行復雜指令時具備極高的語義匹配度。 ? AI應用：（數百萬端點）：全面支持調用 RunningHub 社區(qū)海量的 AI 應用，精準賦能電商、影視、設計等千行百業(yè)的個性化業(yè)務場景 。

三、從“一句話”到“一條短片”的飛躍

RHClaw的出現消解了技術門檻，讓創(chuàng)作回歸到“想法”本身。即便完全不具備AI技術背景，只要有創(chuàng)意，就能通過最簡單的語義指令實現高質量的內容產出。用戶只需像聊天一樣提出需求：

“幫我生成一個安靜的銀河星空照并變成視頻，加點流星劃過的感覺?！?/p>

或是

“幫我創(chuàng)作一個輕松的都市愛情故事，并直接生成一條爆款短片?！?/p>

在這些指令背后，RHClaw會自動識別用戶意圖，并精準調度RunningHub平臺上最契合的API端點。這種“一個指令、全棧調用”的模式，讓從劇本構思到短片生成的復雜流程一鍵達成。

這種能力的獲取也極其簡單：只需對小龍蝦說一句“從https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills安裝RunningHub技能”，助手便會自動完成環(huán)境克隆與API配置，讓繁瑣的工程化操作徹底消失。

四、開啟全能智能體的創(chuàng)作新紀元

RunningHub始終致力于讓頂尖的AIGC技術觸手可及。RHClaw的發(fā)布,讓用戶無需再拼湊零散的Skill，而是一次性獲得完整的多媒體處理能力，從而一鍵擁有更強多模態(tài)AI助手。

這不僅是技術的深度集成，更是對創(chuàng)作范式的重構，當一個Skill即可承載文本、圖像、音視頻及3D在內的全棧創(chuàng)作矩陣時，每一份獨特的創(chuàng)意都將在多模態(tài)力量的加持下，實現真正的自由跨越。