圖片來源：Canva可畫官方

在全球軟件行業(yè)中，Canva像是個特別的存在。它早年誕生于澳洲，又沖在了AI時代的潮頭，現在是全球最成功的SaaS獨角獸之一，也是澳大利亞估值最高的科技公司。

在創(chuàng)辦Canva之前，梅蘭妮·帕金斯（Melanie Perkins）在大學教授設計軟件的相關課程。她發(fā)現，學生們學習這些工具的過程太苦了，有時候為了排版一張照片，要學個半年的時間。

后來，她和當時的男友克利夫·奧布雷希特（Cliff Obrecht）創(chuàng)建了Fusion Books，一個專門為學校提供在線設計畢業(yè)紀念冊的工具，大獲成功。初試牛刀后，帕金斯證明了細分市場的需求，“傻瓜式在線拖拽設計”是行得通的。

2013年，帕金斯和奧布雷希特正式發(fā)布了Canva，主要提供PPT、海報、社媒內容設計模版，后來還加入了照片和編輯器功能。

Canva的核心理念是——“人人都可以設計”。憑借精準的設計界面和大量的免費模板，成立的第一年，Canva就擁有超過75萬用戶。

2016年起，Canva開始通過升級功能和投資并購的方式，構建起了龐大的視覺版圖。這其中被Canva納入囊中的，有知名的免費素材庫Pexels和Pixabay，以及專業(yè)設計工具Affinity等。

從左至右：Canva聯(lián)合創(chuàng)始人&COO 克里夫·布雷特（Cliff Obrecht），Canva聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO 梅拉妮·珀金斯（Melanie Perkins），Canva聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO 卡梅隆·亞當斯（Cameron Adams），圖片來源：Canva可畫官方

Canva可畫在以相當快的速度替代傳統(tǒng)辦公協(xié)作市場，2019年推出了企業(yè)版。

在大模型剛興起之際，Canva可畫上線了AI設計工具 Magic Studio，隨后還收購了一系列AI創(chuàng)企，比如，圖像公司Leonardo AI、AI營銷公司MagicBrief、專注動畫技術的Cavalry和提升廣告表現的Mango AI等。

2025年8月，Canva向員工出售股票，公司估值達到了420億美元。

截至2026年初，Canva擁有超過2.65億月活躍用戶。市場普遍預計，Canva將在今年內IPO，上市后的目標估值被分析師看好，可能沖擊700億美元以上，是全球最具價值的科技獨角獸之一。

Canva從未止步于澳洲，很早就進軍了全球市場，于2018年進入中國市場，中文版取名“可畫”。最近，我們與Canva可畫中國區(qū)總經理王可辛進行了一次深度訪談，話題圍繞AI時代人與工具的關系，以及，新一代跨國公司經營管理等展開。

Canva可畫中國區(qū)總經理 王可辛，圖片由受訪者提供

事實上，在AI快速進入創(chuàng)意行業(yè)的當下，關于“AI是否會取代人類創(chuàng)作者”的討論從未停止。在多重因素的疊加下，當下又涌上了風口浪尖。

對話中，王可辛提出了幾個關鍵判斷：

1. 在創(chuàng)意生產中，AI擅長完成“1到100”的規(guī)?；瘓?zhí)行，真正決定創(chuàng)意方向的“0到1”，是人類； 2. AI可以生成高質量內容，但很難具備創(chuàng)作的“人格”和直覺； 3. 未來設計師的角色，將從執(zhí)行者變?yōu)椤爸笓]AI的創(chuàng)意導演”。

Canva可畫的成功，很大程度上是源于它對“人的價值”的尊重——讓技術適配人，而不是人去艱難適應技術。

而AI時代，在王可辛看來，各家的競爭不僅是模型和產品能力，更圍繞內容、創(chuàng)作者社區(qū)與生態(tài)的長期建設。

當AI無限降低創(chuàng)作門檻，設計行業(yè)會發(fā)生新的分化：一端是調動AI完成復雜創(chuàng)作的“超級個體”，另一端則是以社區(qū)和生態(tài)為核心的平臺型公司。未來，未必“人人都是大師”，更可能出現“超級個體與超級平臺并存”的新生態(tài)。

以下是與王可辛的對話實錄，經鈦媒體編輯整理： AI可以 完成工作，但無法完成表達

Q：“AI替代”成為了當前公眾最焦慮的話題，沒有之一。在AI工具與人類工作者的關系上，你最近思考比較多的是什么？

王可辛：說到底，AI設計和人類做的設計，產出質量到底差在了哪里？我最近感覺，AI生成出來的設計，再怎么好，這個文檔或者PPT，也不像是人寫的，總缺乏一種“人格”。

模型在模擬考試里容易拿高分，但是它經常在真實的情景犯錯。這種邏輯同樣也跟設計有關，模型做的設計再好，但也缺少一份真實的人類想表達出來的情感，或者是語境、審美。怎么能夠表達創(chuàng)意——這是由人來決定的。

如果說我們未來的模型，不只是在做scaling（規(guī)?；┻@方面，而是更多去做深入的研究，怎么把人類的語境和情感，融入我們生成式AI的創(chuàng)作當中，是接下來的一個非常重要的事情，也是我們要關注到的。

Q：我也有些同感，一開始看到AI生成的文章，“哇，這個句子很酷”“這種表述我怎么沒想到”，但后來對AI套路化寫作審美疲勞，想極力避開“AI感”，甚至會有意加入口語化的表達。在AI圖像領域，會不會也有類似的情況？

王可辛：文案跟設計還是有一點不同。設計出來越逼真、越還原真實場景，那可能更多的人會愿意去為他買單、去付費。

文案我確實同意你說的，你覺得它有問題，因為它不像你說的話。但是設計的話，很多人可能都是匿名的創(chuàng)作者。大家不會關注你是誰、你在哪里，大家會關注，你創(chuàng)作出來的內容是不是打動人心。

Q：AI創(chuàng)作與人類“手搓”，二者邊界會不會越來越模糊？

王可辛：非常有可能。我對AI的進展還是非常樂觀的。早晚會有一天，它能夠理解我們人類的情感——不只是說去推斷，而是情感——但是可能并不能做到100% 那么完整，它可能做到90%。

那剩下的10%可能是，長久以來我們作為人類在判斷事物的時候的直覺，這種直覺，可能永遠沒有辦法被AI所學習到，這就是我們作為人類、作為碳基生物，唯一屬于我們的技能。

Q：AI對于設計行業(yè)最有顛覆性的改變，會發(fā)生在什么環(huán)節(jié)？

王可辛：最有顛覆性的環(huán)節(jié)是1到100。0到1，是大家在輸出想法，靈感搜集?，F在的設計師，花很多的時間去調版，比如說，圖片大小要適配小紅書格式，要適合朋友圈封面主圖、公眾號長圖，這部分就是AI能夠高效替代的環(huán)節(jié)。

Q：AI與專業(yè)設計師之間的關系，會如何重新定義？有人認為，AI是輔助、是工具，也有人認為，AI遲早接管一切、替代人類一切。你的看法是什么？

王可辛：雖然AI是一種工具，是新生產力的體現，但其實，從一個更高的視角來看，就是甲方跟乙方的關系。乙方是要聽甲方的，甲方下Brief，乙方就要去創(chuàng)作甲方想要的。

在我的角度來看，AI其實是乙方的一個狀態(tài)。設計師也要學習不同的軟件，設計師就會變成一個專家崗，只需要負責創(chuàng)意，去調試AI，讓它做出來的東西是符合受眾調性的。

Q：AI如果反對人類設計師的意見呢？設計師把甲方Brief，輸入給AI，并提出了創(chuàng)作要求，然后AI說，“你沒有理解甲方的意圖，我不同意你這個設想，我有更好的提案”？如果這時候AI理解錯了客戶的提案，責任算誰的？

王可辛：AI“也可以”反對，這是肯定的。我們未來希望AI不只是順著你說，“主人你說的都是對的”，而是希望它會跳出來跟你說，“你這里還沒有想到”。它可能會用一種更委婉的語氣來說，“我們是不是可以試一下a、b、c、d、這不同的五種風格？”

Canva AI現在已經可以實現了，用戶選完以后，可以再跟它對話，咨詢建議并輸出不同的建議方案。

AI讓超級個體與超級巨頭并存

Q：AI工具是否會讓設計和創(chuàng)作民主化？一些人認為，只有頂尖的設計師在AI時代會如魚得水，普通的就會被淘汰；但科技巨頭和AI創(chuàng)企又都在宣揚，AI工具終極目標是，“人人皆可為大師”，這矛盾嗎？

王可辛：創(chuàng)意、審美還是見仁見智的。設計創(chuàng)作上，大家的終點是一樣的，但具體怎么到達那里、每個人想表達的，是不一樣的。設計師有自己的審美，普通人也可以表達觀點，未必一定要達到設計師的狀態(tài)。

相當于AI給人類賦予了一種“表達力”，而不僅僅是一個工具。當然，每個人都有機會變得更專業(yè)，因為你的審美提高了，或者看世界的方式變化了，表達和敘事的方式也變了，可能有一天會做到一個“頂級大師”的狀態(tài)。但并不是所有人都需要做到，也并不是所有的事情，都需要做到這樣的狀態(tài)。

Q：AI工具讓設計師的生產方式有了變化，現在大家都在談論“超級個體”，“一人公司”。以前做一個大項目，要雇一個幾十個人的團隊，現在通過一群Agent可以搞定了。未來，人類勞動關系和組織關系會出現什么變化？

王可辛：就像這個世界上一直有個體商家、超級個體、主理人。很多主理人有自己的主業(yè)，不管是做設計也好，做音樂、視頻剪輯也好，都可以通過AI工具把自己武裝成一個“超級個體”，更高效地去實現自己想做的事。

對于企業(yè)而言，未來需要的是真正懂專業(yè)的人——這個人能調動各個垂直領域的AI工具，讓工作變得更高效、更有創(chuàng)造力。

AI給大家提供的是更多的機會，比如說，我從來沒有想過創(chuàng)業(yè)，但是AI教我了，它還教我寫code……未來3到5年就會有一些新的職業(yè)，新的任務的誕生。

Q：也就是說，可能會有超級個體加超級巨頭并存的狀態(tài)。

王可辛：是的，因為超級巨頭不會壟斷所有的、會是每一個非常細分的領域。

Q：那在這樣一個時代，Canva可畫也是其中一員，你們有核心使命嗎？是成為超級巨頭，還是成為超級個體？

王可辛：我們的使命很簡單：“賦予世界設計的力量”。超級巨頭需要我們的時候，我們對它而言就是一個平臺性的AI賦能工具，超級個體在這里能融入其他人的生態(tài)里。我們把復雜的流程聚集在一塊，通過簡單的prompt可以調起可畫平臺上所有的功能。

Q：服務超級巨頭，對于企業(yè)級客戶，Canva可畫解決了哪些核心痛點？

王可辛：第一是企業(yè)資產的管理。我們的很多客戶是在零售和餐飲行業(yè)，子公司門店遇到的最大的一個問題是，用到的設計，跟總部規(guī)范是不符合的。通過可畫的企業(yè)版協(xié)作功能，總部可以先把所有品牌資產（Logo、標準色、字庫、版式模板）固定，然后給門店一定的靈活空間——比如說，武漢某個門店要放上黃鶴樓元素，只要換一下圖，不會影響品牌Logo、字號、顏色。

第二是內部協(xié)作的提效。企業(yè)全部的品牌資產都在可畫的云上，員工可以隨意調取使用。設計師只要把模板設置好，可以放權到運營團隊、市場團隊、人力團隊。

Q：但其實很多公司內部都在探索AI化，內部開發(fā)AI工具，比較典型的是，游戲公司內部在做AI系統(tǒng)替代原畫，已經非常成熟了，那么它們?yōu)槭裁催€需要可畫這樣的外部平臺？

王可辛：確實很多公司在做這樣的事情，我們也在大廠里面看到了，肯定是可以用的。但是，如果說從“一站式的創(chuàng)作平臺”來講，其實要費的力氣非常大。

一是內容，包括字體、模板，還有長年累積下來的正版素材，都沒有。內容就是很大的壁壘，要花大量時間去搭。二是模型，數據是非常緊缺的資源，可畫在全球擁有資源，可以做更好的訓練，更好地生成設計。

Q：聽上去，市場上這樣的產品也挺多的，Canva可畫核心的競爭力是什么？

王可辛：第一是，豐富的有版權的內容資產，絕大多數是可以商用的；第二是，我們在全國有非常多的供稿人，持續(xù)不斷地提供模版，激發(fā)大家的創(chuàng)作靈感；第三是，很多企業(yè)客戶有出海的需求，就需要海外當地市場的內容，Canva可畫總部有豐富的海外設計素材模版與素材資源，國內企業(yè)計劃出海做設計宣傳的時候，可以輕松通過可畫就能把設計本地化做好。

Q：買版權、堆人力，可復制性好像也很強，Canva可畫是如何做到領先同行的？

王可辛：很重要的一點是全球的社區(qū)效應。在可畫，很多是自發(fā)供稿，全球各地的人非常愿意加入我們的創(chuàng)作生態(tài)。我們應該是全球最大的設計創(chuàng)作者社區(qū)。

比如，出海電商想要去印尼，但憑空設計出符合當地審美品味的設計模板是比較有挑戰(zhàn)的，通過可畫可以找到當地的內容設計。當然，我們的創(chuàng)作者也會因此獲得更多的傭金收入，形成了非常好的循環(huán)，成為一個正循環(huán)的生態(tài)。社區(qū)共建起來的凝聚力，是我們非常重要的部分。

Q：AI工具都在卷模型參數、生成效果，但在你看來，似乎護城河是“社區(qū)”和“人”？

王可辛：產品力肯定是第一?，F在尤其是AI模型互相競爭，你會發(fā)現用戶搖擺得很嚴重。今天用a，明天用b，再回來用a，結果b又超過a了，就在共同成長的過程中。

可畫是一個非常垂直的垂類，在AI火起來之前，我們就是一個視覺傳播與協(xié)作平臺，現在還上線了Canva AI。

那么又回到最初的問題，AI的加入到底存在什么問題？它的確是幫我完成了部分工作，但是它沒有辦法幫我走到“最后一公里”?？僧嫷木庉嬈魇欠浅ｌ`活的，結合了傳統(tǒng)的交互方式，我們可以在生成的基礎上繼續(xù)微調，讓設計效果被更好地呈現。

中美AI競爭，澳洲獨角獸成長法則

Q：挺好奇的一點，說起AI大模型，大家都聚焦在中美大小公司，卻是一家澳洲本土成長起來的公司Canva可畫，成為了行業(yè)第一，可在模型競爭上，你們有什么優(yōu)勢？

王可辛：Canva可畫在中國有AI研究院，吸納了全國頂尖的研究學者，會跟在美國的同事協(xié)作，共同研發(fā)設計領域的AI模型與技術。在應用層面，我們也和市面上優(yōu)秀的模型合作，加上可畫自身的內容資產，讓大家能從生成、編輯一站式完成更符合視覺傳播需求的作品。

Q：你們在中國市場核心的用戶群體和應用場景是什么？

王可辛：我們的創(chuàng)建之初就是希望降低設計的門檻，讓人人都能輕松用設計表達。所有用戶主要集中在非設計師群體。不管是小紅書創(chuàng)作者想要做一個圖文封面，還是老師做PPT，學生做小組作業(yè)，還是賣咖啡的要做主理人海報，都可以用可畫。

Q：你認為中國本土的設計師是被你們的“氛圍”吸引，究竟是一種怎樣的氛圍？

王可辛：平等很重要，共創(chuàng)也很重要。我們是“打開門”邀請大家來到社區(qū)，是真誠地對待每一位供稿人。我們會定期舉辦不同的社區(qū)活動，通過不斷的交流，來告訴他們如何在可畫能設計受歡迎的模版，如何提升收益等。他們會在這個平臺上獲取到更多。

Q：打造這樣氛圍會很難嗎？在中國市場會有挑戰(zhàn)嗎？

王可辛：要花很多人力去運營，去維護。大家可能都會說，“金錢至上”“利潤至上”，或者看商業(yè)化指標。但可畫從進入中國的那一刻，就在做一個非常長期的事情——不管對用戶和創(chuàng)作者的態(tài)度，還是商業(yè)化規(guī)則，在把它當做長期社區(qū)去運營。

我們把清晰的指引給到創(chuàng)作者，他們也被我們的這種真誠吸引。前期招募這些有共識和共同愿景的創(chuàng)作者，其實也是挺不容易的。

Q：是在哪一個節(jié)點突然就順了？

王可辛：沒有哪個節(jié)點“突然就順了”，是慢慢調整。招人要有品牌，留存要有不錯的信譽，以及分成的形式要符合大家的期待。今年我們也不斷地在社區(qū)招募更多的優(yōu)質設計師，到我們的平臺共創(chuàng)。

Q：作為可畫中國區(qū)一號位，你不僅負責中國市場，還有亞洲其他地區(qū)，包括日韓、東南亞分公司也向你匯報。這幾個市場有哪些差異化？

王可辛：日本的用戶，會比較謹慎使用外國產品，如果說產品的內容、文案不像一個日本人講的話，就會放棄使用，再也不回來。日本人對在付費的時候提前輸入信用卡信息謹慎，所以，可畫調整了試用期策略，這也是我們根據用戶理解做的本地化體驗。

韓國人愛時尚、愛追星。大家也愿意把這些內容發(fā)布在Instagram和Facebook等社交媒體上。印度的用戶喜歡“計劃今天用，那只在今天用”，“想用7天，就只用7天”，所以我們在印度就推出了不同的訂閱策略。

大家對于最新科技的接受度不同，對于外來品的接受程度也不同。我感覺可能韓國更高，印度講英語的用戶也還好，但對于日本人可能就比較保守，要做到高度的本地化。

Q：這些地區(qū)設計師對于AI工具的真實體感如何？

王可辛：很多日本在動漫和游戲公司都在使用AI來進行創(chuàng)作。另外也有一些比較保守的公司，因為他們對于版權問題會有很多擔心。韓國比較開放，社交媒體、時尚、電商，都有在用。我們亞洲人應該是非常積極嘗試AI的，有報告說，80%以上的工作者，都已經積極地擁抱AI，。

Q：中國對AI的使用熱情，有沒有反哺到你們產品迭代上？

王可辛：在中國大家很愿意把AI生成的內容放到社交媒體上討論和發(fā)酵。我們會定期把這樣的發(fā)現和洞察給到總部，中國的用戶洞察也是有普適性的，不僅僅是中國產品體現，也會成為全球功能迭代的參考。前段時間，全球的高管團隊都還飛來中國學習AI、創(chuàng)新等。

Q：上一代跨國公司，好多是中國必須聽總部的，但這一代，有更多的反饋和自主的空間？

王可辛：他們會想來看一下，到底咱們?yōu)槭裁纯梢赃@么“快”？（笑）最后他們得出非常多的結論，我們還一起開會討論，他們非常關心創(chuàng)新的速度。

Q：中國市場在商業(yè)化占比大概是什么情況？

王可辛：中國市場商業(yè)化目標放得更長期的，我們要做對我們用戶長期有用的事情，讓用戶長期地使用可畫，并且留存下來，這是我們最重要的目標。

Q：互聯(lián)網時代，中國本土公司模仿硅谷科技公司起步，但后來很多外企逐漸在本地失去競爭優(yōu)勢，被視為“養(yǎng)老基地”，還有撤出的。這會在現在AI時代復現嗎？

王可辛：我們也“卷”，是健康的“卷”，不做“有毒的卷”?！坝卸镜木怼睍е氯说膬群?。時間長了，社群和用戶能感受到你的內耗，也會被影響到。要發(fā)自內心地熱愛這份工作、這個平臺，而不是說，今天要跟誰“拼了”，這種模式，不太可持續(xù)。

有的人說，“靈活辦公就不會好好上班”，但我們發(fā)現，把自主權和靈活度交還給大家，同時，給大家一個瘋狂又偉大的目標，會有神奇的“魔法”出現，反而會有很高的自驅力，居家辦公的工作時間，比在公司上班的時間還要長。

如果你想的是怎么更快地完成KPI，就可能會忽視掉很多，為用戶創(chuàng)造價值的隱形細節(jié)。比如說，一個小小的格式刷，對我們來講就很重要。這種事情，你說投入產出比能有多高？其實可能一點也不高，但用戶就會因為這些細節(jié)的改進，去愛這個品牌。

Q：那作為團隊的掌舵者，你怎么判斷大家是在真“卷”，還是在“有毒的卷”？

王可辛：我們自己的團隊也很“卷”，每天都在討論非常“高深”的技術，用戶理解等，AI團隊不斷推出有趣的新技術出來，你會看到我們的開發(fā)也好、AI產品也好，都是大家花非常多的時間去調研，去討論，去迭代，最后才做出來的產品。

企業(yè)要有很好的內部流程，有關鍵的控制點、關鍵的負責人，定期復盤，按照健康的節(jié)奏開始跑，良好地運營起來以后，這個機制會告訴你誰在“卷”、誰沒有“卷”。（作者｜李程程，編輯｜李玉鵬）