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黃仁勛:OpenClaw利好開(kāi)源模型;一萬(wàn)億GPU說(shuō)少了;AI只會(huì)讓人更忙

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作者|王兆洋

wangzhaoyang@pingwest.com

在GTC2026第二天,我們參與了一場(chǎng)與黃仁勛的集體問(wèn)答,他回答了多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

包括萬(wàn)億美金指引,新Groq的融合,以及AI會(huì)讓人如何改變等。當(dāng)然,還包括許多關(guān)于OpenClaw的問(wèn)題。


另外,硅星人也在會(huì)后找到黃仁勛問(wèn)了一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

硅星人:似乎今天的問(wèn)答里,沒(méi)人討論開(kāi)源模型了。

黃仁勛:怎么會(huì)。

硅星人:不是都在討論OpenClaw嘛。

黃仁勛:哦對(duì),是的。

硅星人:Deepseek在走紅之前,他們其實(shí)也來(lái)GTC分享過(guò)。今年我看Kimi的楊植麟來(lái)分享了。

黃仁勛:是的。

硅星人:你怎么看剛才提到的OpenClaw這些變化。以及如果可以,中國(guó)的開(kāi)源模型們和英偉達(dá)的互動(dòng)和關(guān)系簡(jiǎn)單點(diǎn)評(píng)一下?

黃仁勛: OpenClaw 連接了所有的公有云 API。嗯,但你也可以連接到開(kāi)源模型,對(duì)吧?所以,我認(rèn)為這實(shí)際上會(huì)加速開(kāi)源模型的使用。("OpenClaw connects to all the public cloud APIs. Um, but you can also connect to open models, right? So I think that it’s actually going to accelerate use of open models.”)

(他回答了關(guān)于OpenClaw的對(duì)比,但沒(méi)有回答關(guān)于與中國(guó)的開(kāi)源模型公司之間今天的交流情況的問(wèn)題)


以下為對(duì)話QA核心實(shí)錄

關(guān)于萬(wàn)億美金的指引

黃仁勛澄清,1 萬(wàn)億僅包含 Blackwell 和 Vera Rubin 架構(gòu)到 2027 年的訂單,因?yàn)槿ツ闓TC的PPT里也是這個(gè)口徑。所以這是個(gè)相當(dāng)“簡(jiǎn)單且保守”的數(shù)字(未計(jì)入 CPU、存儲(chǔ)等)。

他還透露,隨著營(yíng)收加速增長(zhǎng),英偉達(dá)在 2026 年將 50% 的自由現(xiàn)金流用于回購(gòu)和派息,同時(shí)加大對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略投資。

關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與投資

黃仁勛被問(wèn)到,他們?cè)絹?lái)越多地幫助客戶(hù)(如 Coreweave、Nebius 等)融資擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心,如何管理其中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?

黃仁勛認(rèn)為英偉達(dá)擁有“信息優(yōu)勢(shì)”,能看到訂單流和需求管道,因此只投資那些注定會(huì)成功的“全壘打”企業(yè)。會(huì)找到下一個(gè)Google和meta。同時(shí),通過(guò)注資幫助生態(tài)系統(tǒng)快速擴(kuò)容,這不僅是財(cái)務(wù)投資,更是為了確保全球計(jì)算需求的供應(yīng)敏捷性。

黃仁勛也解釋了對(duì) Coherent、Momentum(光模塊/硅光子相關(guān))以及 Nebius(云服務(wù))等公司的數(shù)億美金投資。在上游(Supply Chain),為了應(yīng)對(duì)未來(lái) 2-5 年對(duì)硅光子(Silicon Photonics)和 NVLink 產(chǎn)能的巨大需求,英偉達(dá)通過(guò)預(yù)付款、提供預(yù)測(cè)甚至直接投資的方式,幫助供應(yīng)商提前建立產(chǎn)能。對(duì)于下游(Partnerships),投資像 Nebius 這樣的公司是為了確保下游有足夠的 GPU 上架容量和開(kāi)發(fā)者生態(tài),確保英偉達(dá)的 Token 最終能被終端用戶(hù)消耗。

關(guān)于軟件公司會(huì)消失

“散戶(hù)們錯(cuò)了?!?/p>

他舉了Synopsys(新思科技)、Cadence(楷登電子)的例子,他們業(yè)務(wù)的瓶頸在于“坐在位子上的工程師數(shù)量(Butts on seats)”。工程師的人數(shù)是有限的。如果有更多的工程師,他們就會(huì)授權(quán)更多的工具。如果有更多的水管工,你就能賣(mài)出更多的工具;如果有更多的木匠,你就能賣(mài)出更多的工具。

關(guān)于云業(yè)務(wù)模式

在我們 60% 的業(yè)務(wù)中(指云端業(yè)務(wù)),不管是 40% 還是 50%,很大一部分本質(zhì)上是“英偉達(dá)帶來(lái)的業(yè)務(wù)”,其余的才是他們(云服務(wù)商)的內(nèi)部消耗。

舉例來(lái)說(shuō),如果沒(méi)有英偉達(dá),OCI(甲骨文云)怎么可能為 OpenAI 提供服務(wù)?他們的整個(gè)技術(shù)棧都是建立在 Kubernetes 之上的。因此,是我們把 OpenAI 帶到了 OCI。

還有很多其他的例子。如果不是因?yàn)?Anthropic 今年將基于 英偉達(dá) 構(gòu)建,我們又怎么能把 Anthropic 帶到 Azure(微軟云)呢?那絕對(duì)會(huì)大獲成功。這邏輯明白了嗎?

所以,我們?cè)谠品?wù)商那里的很多業(yè)務(wù),實(shí)際上是由英偉達(dá)創(chuàng)造的業(yè)務(wù)。所有的云服務(wù)商都知道,我們與他們有著極佳的營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)合作伙伴關(guān)系,是我們把客戶(hù)帶給他們的。


關(guān)于OpenClaw

黃仁勛很重視OpenClaw,他自己分享了一個(gè)用它來(lái)重新設(shè)計(jì)它的廚房的案例。認(rèn)為它的學(xué)習(xí)和形成skill的能力很棒。

他認(rèn)為 o1 帶來(lái)了推理拐點(diǎn),而 OpenClaw 則帶來(lái)了 AI Agent 的普及拐點(diǎn)。

英偉達(dá)要做的是,為了解決開(kāi)源代理的安全性、治理和隱私問(wèn)題,推出 Nemo Cloud,作為企業(yè)部署 AI 代理的高性能、安全“藍(lán)圖”。

關(guān)于推理

在對(duì)話里,黃仁勛被“質(zhì)疑”是否在推理(Inference)市場(chǎng)反應(yīng)遲鈍,他表示,他是“推理之王”,這是別人給他的稱(chēng)號(hào)。

他強(qiáng)調(diào)早在 2024 年底到 2025 年,公司就通過(guò) NVLink 72、FP4 數(shù)值格式以及 Dynamo 架構(gòu)確立了推理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。NVLink 72 帶來(lái)了 35 倍的性能提升,成本僅為原來(lái)的五十分之一,功耗效率提升了 50 倍。他類(lèi)比 iPhone 和顯卡系列,指出推理市場(chǎng)正在細(xì)分。從基礎(chǔ)的免費(fèi)模型到 o1/o3 等具備推理能力的模型,再到 Claude Code 等代理工具,不同層級(jí)對(duì)應(yīng)不同的計(jì)算需求


關(guān)于Groq

關(guān)于Vera Rubin 與 Groq,黃仁勛提出了一個(gè)新的高性能推理標(biāo)準(zhǔn):大模型 + 超長(zhǎng)上下文 + 極低延遲。

他提到英偉達(dá)的 Vera Rubin 架構(gòu)是核心,但在特定高速度需求下,結(jié)合 Groq(此處指代其 LPU 或特定加速技術(shù))可以實(shí)現(xiàn)三者兼顧。市場(chǎng)配比:他預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)中心約 25% 的工作負(fù)載會(huì)是“Rubin + Groq”的組合,而剩下的 75% 仍由 Rubin 獨(dú)立完成。


關(guān)于 CPU

在超算/云端,傳統(tǒng) CPU 競(jìng)爭(zhēng)的是“單核成本”;但黃仁勛認(rèn)為,AI 時(shí)代的核心是“工作負(fù)載(Work)”而非單純的核數(shù)——用戶(hù)擁有價(jià)值 500 億美金的 GPU 集群,絕不能因?yàn)?10 億美金的 CPU 性能不足而閑置。因此,英偉達(dá)的 CPU(如 Grace)是專(zhuān)為加速工作流設(shè)計(jì)的,確保 GPU 始終滿(mǎn)載運(yùn)行。

Vera Rubin、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)全都是為了 “代理型工作負(fù)載(Agentic Workload)” 深度優(yōu)化的。

一個(gè)彩蛋:3D 堆疊與晶圓廠

當(dāng)被問(wèn)及 3D 芯片堆疊和具體封裝技術(shù)時(shí),黃仁勛笑稱(chēng):

“如果我現(xiàn)在全告訴你了,明年你還來(lái) GTC 干什么?”

以及,關(guān)于AI給人帶來(lái)的改變

“很多人說(shuō) AI 來(lái)了,我們要沒(méi)活干了,失業(yè)了。事實(shí)恰恰相反。個(gè)人電腦讓我們更忙,互聯(lián)網(wǎng)讓我們更忙,移動(dòng)設(shè)備也讓我們超級(jí)忙。

AI 將以極快的速度完成任務(wù)……以前你寫(xiě)好產(chǎn)品規(guī)格,團(tuán)隊(duì)拿去開(kāi)發(fā)一個(gè)月,這期間你可以干點(diǎn)別的,生活很悠閑?,F(xiàn)在,那個(gè)‘月’變成了 30 分鐘。你始終處于(決策的)關(guān)鍵路徑上。

我今天在英偉達(dá)的感受是,它讓我比以往任何時(shí)候都忙……原因在于工作結(jié)果反饋給我的速度變快了,項(xiàng)目的數(shù)量也增長(zhǎng)得快得離譜。

你上一次坐在門(mén)廊的搖椅上,喝著一杯檸檬水,看著太陽(yáng)落山是什么時(shí)候? 我不記得上一次的情況了,只記得大約100年前在電影里看到過(guò)。 你知道的, 因此我們比以往任何時(shí)候都要忙碌。 因此,我認(rèn)為這一趨勢(shì)很可能會(huì)持續(xù)下去。


關(guān)于英偉達(dá)的組織會(huì)如何變化

我們將會(huì)超級(jí)忙碌。在十年內(nèi),我們希望——也將會(huì)擁有——大約 7.5 萬(wàn)名員工。

(公司的規(guī)模)只保持在盡可能小的程度,但也達(dá)到必要的規(guī)模。這 7.5 萬(wàn)名員工將與 750 萬(wàn)個(gè) AI 代理(Agents)協(xié)同工作。

這些代理將全天候工作。希望我們的員工不需要(為了趕進(jìn)度)而試圖跟上這些代理的節(jié)奏,我也確信這種(人類(lèi)過(guò)度勞累的)情況不會(huì)發(fā)生。這就是未來(lái)。

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