當(dāng)一家藥企計劃啟動一項糖尿病創(chuàng)新藥的臨床試驗時，執(zhí)行部門選擇PI的第一反應(yīng)往往是：去找中華醫(yī)學(xué)會糖尿病學(xué)分會（CDS）或者其他權(quán)威學(xué)協(xié)會的主任委員或頂尖醫(yī)院的權(quán)威教授。這邏輯沒錯，但結(jié)果往往是：頂級專家的日程已排到半年后，團(tuán)隊超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，合作門檻高企。

我們基于對醫(yī)藥魔方TrialiCube全球臨床研究數(shù)據(jù)庫中CDS分會數(shù)十位專家臨床試驗數(shù)據(jù)的深入分析，發(fā)現(xiàn)了一條更高效、更具戰(zhàn)略價值的路徑：避開最熱門的紅海，利用專業(yè)數(shù)據(jù)工具尋找各具特色的“最佳第二選擇”與“隱形冠軍”。

重要說明：本文僅為展示應(yīng)用場景案例，文中涉及的專家及相關(guān)排名信息，均系場景化演示數(shù)據(jù)，與真實的、復(fù)雜多變的檢索場景存在差異，故得出的檢索結(jié)果也會不同。請讀者基于場景演示的視角閱讀本文。

• 01 數(shù)據(jù)迷思：熱門專家的超負(fù)荷現(xiàn)實與數(shù)據(jù)工具的賦能

分析數(shù)據(jù)顯示，臨床試驗資源呈現(xiàn)出顯著的頭部聚集效應(yīng)。例如，南京的朱大龍教授作為前任主任委員，不僅牽頭完成了創(chuàng)新藥多格列艾汀的III期研究，其團(tuán)隊在GLP-1等熱門領(lǐng)域也持續(xù)產(chǎn)出高水平成果?，F(xiàn)任主任委員郭立新教授團(tuán)隊同樣活躍，在2025年ADA年會上就呈現(xiàn)了12項研究成果。

他們是領(lǐng)域的定海神針，但這也意味著其團(tuán)隊正同時運(yùn)作數(shù)十個項目。對于一項新的研究，尤其是需要快速啟動或深度投入的早期探索，他們可能無法給予最及時的響應(yīng)和專注度。

數(shù)據(jù)來源：醫(yī)藥魔方 TrialiCube全球臨床試驗數(shù)據(jù)庫

純粹追逐“名氣最大”的專家，在當(dāng)今競爭白熱化的創(chuàng)新藥研發(fā)中，可能已不是最優(yōu)解。我們需要一套更精細(xì)的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的選人邏輯。這正是像TrialiCube這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)庫的價值所在，它能幫助用戶“精準(zhǔn)匹配關(guān)鍵PI”，通過研究者、臨床試驗機(jī)構(gòu)、專家協(xié)會等多種維度高效篩選。

• 02 策略破局：基于數(shù)據(jù)庫畫像的四大差異化合作路徑

真正的智慧在于，如何利用數(shù)據(jù)工具，比如醫(yī)藥魔方TrialiCube數(shù)據(jù)庫生成的數(shù)據(jù)畫像，發(fā)現(xiàn)那些尚未被“過度開發(fā)”、卻能在特定維度上提供極致價值的關(guān)鍵PI。

路徑一：高專注度“特攻隊”

這類專家在重點領(lǐng)域，如GLP-1投入了幾乎全部精力。他們可能不是職務(wù)最高的，試驗數(shù)量也并不是最多的，但卻是該領(lǐng)域最專注的實踐者。通過數(shù)據(jù)庫的“藥品”和“靶點”檢索功能，可以快速鎖定這類專家。

典型代表：關(guān)海霞（廣東省人民醫(yī)院）。根據(jù) TrialiCube 數(shù)據(jù)庫，關(guān)海霞醫(yī)生在內(nèi)分泌領(lǐng)域?qū)μ悄虿『图谞钕傧嚓P(guān)疾病均有頗多建樹，參與的糖尿病和肥胖領(lǐng)域所有臨床試驗都集中在 GLP-1 領(lǐng)域。與這類專家合作 GLP-1 新項目，可以獲得最匹配的患者池和最前沿的領(lǐng)域洞察。

路徑二：高潛力“明日之星”

這類專家正處于學(xué)術(shù)與資源的快速上升期。他們總試驗量適中，但 “ 進(jìn)行中 ” 項目占比高或牽頭意愿強(qiáng)烈，合作意愿和靈活性最佳。 TrialiCube 的 “ 研究者和中心 ” 板塊能清晰展示其項目負(fù)荷與歷史角色。

典型代表：侯新國（山東大學(xué)齊魯醫(yī)學(xué)院）。作為常務(wù)委員，海外科研經(jīng)驗豐富，他當(dāng)前團(tuán)隊“進(jìn)行中”占比高，且有牽頭的 GLP-1 研究的經(jīng)驗，是早期創(chuàng)新試驗的理想合作伙伴。

路徑三：地域性“入組王者”

這是最具“性價比”的一類PI。一些PI位于非一線城市的核心醫(yī)院，他們的總試驗量大，但牽頭項目少。這意味著，他們是全國多中心試驗網(wǎng)絡(luò)中可靠、高效的入組中心。數(shù)據(jù)庫可以按“臨床試驗機(jī)構(gòu)”維度篩選，快速定位這些高效執(zhí)行中心。

典型代表：李平（運(yùn)城市中心醫(yī)院）。李平醫(yī)生參與了 53 項試驗，但牽頭數(shù)為零。這并非能力不足，而是其定位是超級合作者與執(zhí)行者。她擁有龐大的患者流量和經(jīng)過反復(fù)驗證的高效執(zhí)行團(tuán)隊，有非常豐富的參與 GLP-1 相關(guān)研究的經(jīng)驗。

路徑四：國際標(biāo)準(zhǔn)“方法論專家”

如果項目是國際多中心臨床試驗（MRCT），那么相關(guān)經(jīng)驗至關(guān)重要。有些專家積累了較高比例的國際多中心試驗經(jīng)驗。TrialiCube數(shù)據(jù)庫收錄全球近百萬臨床研究，能清晰追蹤研究者參與國際試驗的情況。

典型代表：李益明（復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院）。他的國際多中心試驗占比超過 75% ，深諳國際 GCP 標(biāo)準(zhǔn)與復(fù)雜項目管理流程。他的團(tuán)隊能確保研究中心層面與國際質(zhì)量體系無縫對接，極大降低合規(guī)風(fēng)險。

• 03 決策指南：如何用數(shù)據(jù)工具匹配項目需求

面對以上四類“價值專家”，如何選擇？結(jié)合TrialiCube的“搜研究、定PI”等功能，一個簡單的決策樹可以提供清晰指引：

首先，明確你的項目階段，利用“研發(fā)階段”篩選：

→早期探索（I/II期）、研究者發(fā)起（IIT）→ 在數(shù)據(jù)庫中篩選總試驗量適中、進(jìn)行中試驗占比較高的研究者，優(yōu)先選擇“明日之星”。

→關(guān)鍵性注冊III期、大規(guī)模入組→ 利用 “ 研究者與中心”篩選功能，納入“入組王者”作為核心分中心，同時搭配“特攻隊”或頂級權(quán)威作為總 PI 。

其次，界定你的靶點領(lǐng)域，使用“靶點”或“藥品”檢索：

→高度集中于GLP-1等熱門靶點→ 使用 “ 精確聯(lián)用 ” 或單藥檢索功能，快速對接“特攻隊”。他們的專業(yè)深度無可替代。

→全新作用機(jī)制→ 結(jié)合數(shù)據(jù)庫的 “ 相關(guān)資訊 ” 功能，尋找在相關(guān)領(lǐng)域有早期文獻(xiàn)或會議發(fā)表的專家，并考慮與“方法論專家”合作，確保研究設(shè)計嚴(yán)謹(jǐn)。

最后，評估合作預(yù)期，查看“研究者畫像”：

→ 尋求快速啟動、高效執(zhí)行→ 篩選歷史參與試驗多、牽頭試驗少的專家，“入組王者”和“特攻隊”是絕佳選擇。

→ 需要頂級學(xué)術(shù)背書并兼顧執(zhí)行→ 采用“權(quán)威+干將”組合：邀請頂級權(quán)威擔(dān)任總 PI ，同時在數(shù)據(jù)庫中篩選有潛力、有檔期的“明日之星”或“方法論專家”作為聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)者。

• 04 超越CDS：方法論的可擴(kuò)展性

本文以中華醫(yī)學(xué)會糖尿病學(xué)分會（CDS）為例，展示了如何利用醫(yī)藥魔方TrialiCube數(shù)據(jù)庫進(jìn)行臨床研究者價值的深度挖掘與差異化合作策略制定。實際上，這套數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法論具有強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。

在中國內(nèi)分泌與糖尿病領(lǐng)域，除了CDS，中國醫(yī)師協(xié)會內(nèi)分泌代謝科醫(yī)師分會同樣是匯聚頂尖臨床專家的權(quán)威組織。通過TrialiCube數(shù)據(jù)庫，我們可以用同樣的方法，對內(nèi)分泌代謝科醫(yī)師或其他專業(yè)學(xué)協(xié)會的專家進(jìn)行全景式分析：梳理他們的臨床試驗總量、牽頭與參與比例、專注的治療領(lǐng)域（如甲狀腺、垂體、腎上腺疾病）、國際多中心經(jīng)驗以及當(dāng)前項目負(fù)荷等。

更進(jìn)一步，這套方法適用于腫瘤、心血管、神經(jīng)等任何新藥研發(fā)活躍的領(lǐng)域。核心在于，借助 TrialiCube 這樣全面、及時、可溯源的全球臨床研究情報平臺，將海量的、碎片化的研究者信息，轉(zhuǎn)化為清晰的、可執(zhí)行的戰(zhàn)略洞察，從而構(gòu)建一個層次分明、優(yōu)勢互補(bǔ)的臨床研究專家網(wǎng)絡(luò)。

• 05 結(jié)語：從資源競賽到智慧配置

在創(chuàng)新藥研發(fā)的競爭中，臨床研究資源的配置本身就是一場戰(zhàn)略博弈。盲目追逐最閃亮的名字，可能意味著漫長的等待和有限的注意力。

真正的戰(zhàn)略家，善于通過以TrialiCube為代表的專業(yè)數(shù)據(jù)工具，構(gòu)建一個層次分明、優(yōu)勢互補(bǔ)的專家網(wǎng)絡(luò)：用權(quán)威奠定信譽(yù)，用“特攻隊”攻堅專業(yè)，用“入組王者”保障速度，用“方法論專家”把控質(zhì)量。

這份名單中的 “ 隱形冠軍 ” 們，以及這套可復(fù)制的數(shù)據(jù)分析方法論，正是將臨床開發(fā)從 “ 資源競賽 ” 轉(zhuǎn)向 “ 智慧配置 ” 的關(guān)鍵所在。他們的價值，值得被更早、更精準(zhǔn)地看見。

TrialiCube全球臨床數(shù)據(jù)庫

TrialiCube?是一款聚焦于全球臨床研究的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，實時收錄了全球14+家試驗登記平臺100萬臨床試驗數(shù)據(jù)，深度整合學(xué)術(shù)會議、科研文獻(xiàn)、監(jiān)管公示及行業(yè)資訊等多元信息，構(gòu)建覆蓋「試驗方案-研究中心-臨床結(jié)果-監(jiān)管獲批-臨床指南」的全周期證據(jù)鏈數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品基于藥物研發(fā)場景及AI+HI數(shù)據(jù)加工方法論，致力于為用戶提供值得信賴的臨床研究數(shù)據(jù)、情報和解決方案，幫助用戶追蹤臨床研究格局變化，全面直觀評估管線臨床價值，提前識別研究失敗信號與機(jī)遇窗口，提升臨床開發(fā)成功率，助力產(chǎn)品加速上市。

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