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武漢大學數(shù)智課程,重磅來襲

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未來已變,唯變不變

為積極響應國家戰(zhàn)略

回應時代需求

大力推動數(shù)智人才培養(yǎng)

武漢大學深入推進數(shù)智教育改革

構建“1+16+N”數(shù)智教育核心課程體系

更好滿足不同層次、類型人才培養(yǎng)需要



“1” 指的是

“數(shù)智+”基礎通識課程

課程名稱:人工智能導引A/B/C

課程代碼:2000520011002

課程類型:基礎通識課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè)

A:大一下、大二上/計算機類、人工智能類、電信類

B:大一下、大二上/理工、社科、醫(yī)學類

C:大一下、大二上/人文、藝術類

先修課程名稱:無

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程是一門基礎通識課程,旨在引導學生建立基本的人工智能核心素養(yǎng),主要包括:樹立正確的人工智能科技價值觀(智觀),掌握人工智能基本知識(智識),具備人工智能思維(智思),開展“AI+X”人工智能創(chuàng)新實踐(智行),結合人工智能典型應用場景和自身學科專業(yè),學習常用人工智能工具平臺,有意識地運用人工智能思維去分析和解決問題,學會利用人機協(xié)作進行學習、研究和創(chuàng)新。



“16” 指的是

16門數(shù)智教育核心課程

課程名稱:數(shù)據(jù)科學導論A/B

課程代碼:1000840011030/1000840011031

課程類型:公共基礎課/跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一至大三/所有專業(yè)

先修課程名稱:無

學分:A-3學分/B-2學分

授課語言:中文

課程簡介:數(shù)據(jù)科學是基于計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等學科的一門新興的交叉學科,數(shù)據(jù)科學導論課程以“建立知識體系、掌握基本原理、了解核心技術、把握前沿發(fā)展”為原則,引領學生進入數(shù)據(jù)科學的大門,探尋數(shù)據(jù)科學與自己專業(yè)的應用結合點,讓不同學科背景的學生感受到數(shù)據(jù)科學的魅力,幫助學生構建起一個完整的數(shù)據(jù)科學知識體系,為后續(xù)相關專業(yè)課程的學習打下基礎并做好導航。

課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計A/B

課程代碼:100085001008/1000850011012

課程類型:公共基礎課

開課學院:數(shù)學與統(tǒng)計學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一下、大二/經(jīng)濟類、管理類、理學類、工學類等

先修課程名稱:微積分/高等數(shù)學、線性代數(shù)

學分:A-3學分/B-2學分

授課語言:中文

課程簡介:本課程內(nèi)容分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率論部分介紹隨機變量及概率分布、高維隨機變量、數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等理論基礎;數(shù)理統(tǒng)計部分側重應用,包括參數(shù)估計(點估計、區(qū)間估計)和假設檢驗(Z檢驗、t檢驗)等基本方法。課程旨在幫助學生掌握概率統(tǒng)計核心思想,為后續(xù)學習打下堅實基礎。

課程名稱:數(shù)據(jù)倫理與治理

課程代碼:1000220011001

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:法學院

先修課程名稱:無

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程聚焦數(shù)字時代的數(shù)據(jù)倫理與治理議題,圍繞隱私保護、數(shù)據(jù)安全、算法歧視、數(shù)據(jù)主權等核心問題,揭示其背后科技倫理與社會治理的邏輯關聯(lián)。課程注重人文與法治素養(yǎng)培育,闡釋數(shù)智化轉型的時代背景與數(shù)據(jù)價值,并結合“基礎+場景”思路,通過典型案例剖析技術治理中的倫理挑戰(zhàn),賦能學生理解并應對數(shù)據(jù)時代的治理命題。

課程名稱:數(shù)據(jù)分析與處理A/B(Python)

課程代碼:1000520011005/1000520011003

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):全校本科生

先修課程名稱:無

學分:A-2學分/B-2學分

授課語言:中文

課程簡介:Python數(shù)據(jù)分析是用于處理和分析數(shù)據(jù)的核心技術領域,本課程將整合數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、機器學習、可視化等方法和技術,提供數(shù)據(jù)科學人才所需的數(shù)據(jù)分析知識體系。通過這些知識的學習,學生能夠掌握Python 數(shù)據(jù)分析的原理與方法,運用 Python 數(shù)據(jù)分析技術構建適用的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),運用這些技術開發(fā)應用軟件,實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)管理和深入數(shù)據(jù)洞察。

課程名稱:數(shù)據(jù)分析與處理(SPSS)

課程代碼:1000840011029

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一、大二/所有專業(yè)

先修課程名稱:計算機基礎、統(tǒng)計學

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程以統(tǒng)計軟件SPSS作為一種實現(xiàn)手段,將理論與實踐相結合,以統(tǒng)計分析的實踐過程為主線,從SPSS基礎、建立SPSS數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)管理功能的介紹入手,按照不同數(shù)據(jù)類型和分析需求由淺入深,從易到難,使學生掌握SPSS軟件下數(shù)據(jù)文件的建立和導入導出、數(shù)據(jù)文件的管理、描述性統(tǒng)計分析方法、繪制統(tǒng)計圖形、均值比較與T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等方法和過程,并能合理解釋統(tǒng)計分析的結果。

課程名稱:數(shù)據(jù)結構與程序設計A/B(Python語言)

課程代碼:1000840011036/1000840011037

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一至大三/所有專業(yè)

先修課程名稱:無

學分:A-4學分/B-3學分

授課語言:中文

課程簡介:Python 是人工智能時代生產(chǎn)率最高的編程語言,具有完善的基礎庫和大量的第三方編程庫,本課程把理論、思維訓練與實踐相結合,以 Python為載體介紹數(shù)據(jù)結構、算法與程序設計的基本概念,通過分析實際應用案例,使學生理解求解計算問題的一般方法,能夠利用 Python 語言生態(tài)開發(fā)多種類型的程序,培養(yǎng)學生利用計算機解決實際問題的計算思維、實踐能力和批判性思維,使其在專業(yè)課程的學習和未來的工作中長期受益。

課程名稱:數(shù)據(jù)結構與程序設計A/B(C語言)

課程代碼:1000840011034/1000840011035

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一至大三/非計算機專業(yè)

先修課程名稱:無

學分:A-4學分/B-3學分

授課語言:中文

課程簡介:C語言兼具高級語言和匯編語言的特點,使用方便靈活,功能豐富、表達能力強,程序運行效率是所有程序設計語言中最高的,是目前國內(nèi)外最流行的一種計算機程序設計語言。學習數(shù)據(jù)結構不僅有助于提高編程技能,還能加深對計算機科學領域其他課程的理解。

本課程系統(tǒng)講授程序設計方法,幫助學生掌握算法知識,具備良好的編程基礎,培養(yǎng)分析問題和解決問題的能力,以及批判性思維和創(chuàng)新能力。

課程名稱:數(shù)據(jù)結構與程序設計A/B(C++語言)

課程代碼:1000840011032/1000840011033

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:計算機學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大一至大三/非計算機專業(yè)

先修課程名稱:無

學分:A-4學分/B-3學分

授課語言:中文

課程簡介:本課程系統(tǒng)講解C++ 語言基礎語法、數(shù)據(jù)結構與算法、面向?qū)ο缶幊痰群诵膬?nèi)容。課程圍繞變量、數(shù)據(jù)類型、控制結構、函數(shù)、數(shù)組、指針等基礎知識點展開,同時深入介紹類與對象、繼承、多態(tài)等面向?qū)ο缶幊趟枷耄寣W生掌握規(guī)范的編程方法與常用編程技術。課程注重理論與實踐結合,通過項目案例與實操訓練,強化學生編程能力與問題解決能力,培養(yǎng)自學能力與團隊協(xié)作意識。通過學習,學生可熟練運用 C++ 解決實際問題,為后續(xù)專業(yè)學習與工程實踐奠定堅實基礎。

課程名稱:數(shù)據(jù)可視化

課程代碼:3150260011085

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:信息管理學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大二、大三/所有專業(yè)

先修課程名稱:無

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:隨著數(shù)智時代的到來,數(shù)據(jù)分析與可視化已成為當代青年必須具備的重要能力。本課程旨在培養(yǎng)具備深厚數(shù)據(jù)可視化理論基礎和實踐技能的專業(yè)人才,通過理論教學、案例研討及上機實踐,幫助學生掌握相應的數(shù)據(jù)可視化方法、策略與工具,使學生能夠?qū)碗s數(shù)據(jù)轉化為清晰直觀的可視化圖表,具備更高水平的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和解讀能力。

課程名稱:人工智能與機器學習A/B

課程代碼:1000520011002/1000520011004

課程類型:跨學院公共基礎課

開課學院:機器人學院

開課年級/面向?qū)I(yè):大二、大三/全校非計算機類理工科專業(yè)

先修課程名稱:高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)

學分:A-3學分/B-2學分

授課語言:中文

課程簡介:本課程理論與實踐并重,講授機器學習基本原理、基本模型及其在理工各專業(yè)中的應用,通過實踐教學培養(yǎng)學生運用機器學習方法解決科研與工程問題的能力,為后續(xù)專業(yè)學習與研究打下堅實基礎。

課程名稱:數(shù)據(jù)要素

課程代碼:2050210011002

課程類型:通識教育選修課

開課學院:經(jīng)濟與管理學院

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程系統(tǒng)探討數(shù)據(jù)要素這一數(shù)字經(jīng)濟核心要素的基礎知識。課程涉及信息資源管理、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字產(chǎn)權、網(wǎng)絡安全等學科領域,主要介紹數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的交叉性理論和應用的基礎知識,講授數(shù)據(jù)內(nèi)涵、權屬、價值、交易及公共、平臺、個人數(shù)據(jù)等模塊內(nèi)容,旨在幫助學生構建完整的數(shù)據(jù)要素概念體系,為專業(yè)學習奠定良好的基礎。

課程名稱:數(shù)據(jù)采集與預處理

課程代碼:2050540011001

課程類型:通識教育選修課

開課學院:遙感信息工程學院

先修課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程主要包括:網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集與預處理、社會感知數(shù)據(jù)采集與預處理、遙感數(shù)據(jù)采集與預處理、傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與預處理、無人機數(shù)據(jù)采集與預處理、三維數(shù)據(jù)采集與預處理等。通過本課程的學習和實踐,可以掌握網(wǎng)絡爬蟲技術、Python編程、遙感圖像處理、三維建模、無人機技術等。

課程名稱:數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

課程代碼:2000520011001

課程類型:通識教育選修課

開課學院:計算機學院

先修課程名稱:程序設計、數(shù)據(jù)結構

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是用于管理數(shù)據(jù)的核心基礎軟件,本課程將融合計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),提供數(shù)據(jù)科學人才必備的數(shù)據(jù)管理知識體系,主要介紹數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的發(fā)展歷程、設計思想、主要架構、核心技術、工作原理、使用方式和發(fā)展趨勢。目的是讓學生掌握數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與方法,能夠構造和使用此類系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理應用,用于處理和分析數(shù)據(jù)。

課程名稱:數(shù)據(jù)分析與處理(SAS)

課程代碼:2050530011006

課程類型:通識教育選修課

開課學院:國家網(wǎng)絡安全學院

先修課程名稱:數(shù)據(jù)科學導論

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:課程從統(tǒng)計學角度,在SAS 平臺下,學習數(shù)據(jù)創(chuàng)建、管理及常用的數(shù)據(jù)分析方法,主要包含描述性統(tǒng)計分析、繪圖分析、假設檢驗、相關分析、方差分析和回歸分析方法,以及解讀統(tǒng)計分析的結果。該國家級一流課程,針對本校學生,以線上線下混合方式授課,使同學們掌握常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,培養(yǎng)解決本專業(yè)數(shù)據(jù)分析問題的數(shù)智能力。

課程名稱:數(shù)據(jù)分析與處理(R)

課程代碼:2050210011001

課程類型:通識教育選修課

開課學院:經(jīng)濟與管理學院

先修課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:本課程面向R語言初學者,基于概率論與統(tǒng)計學基礎,講授R語言編程核心知識與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技能。授課內(nèi)容涵蓋RStudio操作、tidyverse體系、數(shù)據(jù)結構、可視化、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計模型及Rmarkdown文檔編輯,課程配套案例教學,旨在培養(yǎng)學生獨立完成數(shù)據(jù)分析全流程的能力。

課程名稱:數(shù)據(jù)挖掘

課程代碼:2050260011001

課程類型:通識教育選修課

開課學院:信息管理學院

開課年級:大二及以上

先修課程名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計、python語言

學分:2

授課語言:中文

課程簡介:數(shù)據(jù)挖掘是從海量、不完全、有噪聲的隨機數(shù)據(jù)中,自動提取隱含且有價值信息和知識的過程。它已廣泛應用于經(jīng)管、醫(yī)學、生物、電子信息等眾多學科與行業(yè)。學習該課程是從事數(shù)據(jù)分析與挖掘相關工作的基礎。本課程為全校數(shù)據(jù)科學通識課,講解數(shù)據(jù)挖掘基本概念、應用實踐,系統(tǒng)講授預處理、關聯(lián)分析、聚類、分類回歸等核心技術,還涉及文本、圖像數(shù)據(jù)挖掘,并結合購物籃分析等案例開展實踐。



“N” 指的是

除上述課程外,各學院還開設多門

數(shù)智教育相關課程

拓寬知識邊界

融通學科壁壘

1+16+N

與你共赴新知

內(nèi)容來源:本科生院

排版:黨委宣傳部學生記者陳一靈

校對:相茹 趙冀帆

初審:舒佩

審核:吳江龍 肖珊

審定發(fā)布:李霄鹍

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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