過(guò)去幾年，互聯(lián)設(shè)備已廣泛部署于智能家居、智能工廠、智能城市等諸多領(lǐng)域，但這些設(shè)備在邊緣側(cè)的智能水平始終處于較低水平。那么，什么才是真正的智能？恩智浦半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁兼安全連接邊緣業(yè)務(wù)總經(jīng)理Charles Dachs給出了明確答案：“真正的智慧意味著這些設(shè)備不僅能進(jìn)行主動(dòng)的預(yù)判，更要能實(shí)現(xiàn)自主決策?！?br/>

AI成為終端設(shè)備核心內(nèi)核，邊緣智能迎來(lái)爆發(fā)契機(jī)

近期，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《新一代智能終端藍(lán)皮書（2025年）——從“人工智能+終端”到人工智能終端》顯示，人工智能不再是終端的附加功能，而是深度融入芯片、操作系統(tǒng)、感知交互與連接架構(gòu)的智能內(nèi)核。

目前，AI技術(shù)的賦能已讓部分終端設(shè)備開始展現(xiàn)出真正的“智慧”，這也為半導(dǎo)體企業(yè)帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇，預(yù)計(jì)到2030年，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.3萬(wàn)億美元。值得注意的是，過(guò)去幾年AI能力的發(fā)展很大程度上由云端智能推動(dòng)，而如今，隨著越來(lái)越多的AI能力向邊緣遷移，邊緣側(cè)不再僅僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、聚合與分析，更可以發(fā)揮決策職能。

邊緣AI受市場(chǎng)高度關(guān)注的四大核心驅(qū)動(dòng)因素

當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)AI邊緣計(jì)算的關(guān)注度空前高漲，Charles Dachs認(rèn)為，這主要源于四個(gè)方面的核心因素：首先是帶寬。將計(jì)算留在邊緣側(cè)，意味著海量數(shù)據(jù)無(wú)需上傳至云端存儲(chǔ)與處理，極大減輕了帶寬壓力；其次是實(shí)時(shí)性。很多復(fù)雜系統(tǒng)之所以部署邊緣AI能力，主要是為了處理實(shí)時(shí)的敏感數(shù)據(jù)，這類應(yīng)用對(duì)環(huán)境響應(yīng)速度的要求達(dá)到毫秒級(jí)，而邊緣AI可以支持超低時(shí)延；第三是能耗。相較于將數(shù)據(jù)發(fā)送至云端處理，在邊緣側(cè)多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分布式處理，能耗大幅降低；最后是數(shù)據(jù)安全保障。邊緣系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)往往具有高度敏感性，如果數(shù)據(jù)在本地處理，那么這些數(shù)據(jù)就沒有必要再發(fā)送至云端。當(dāng)數(shù)據(jù)處理是分布式的、遍及各個(gè)邊緣設(shè)備，就會(huì)大幅降低被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)安全性。

軟硬件協(xié)同，迎接AI邊緣終端市場(chǎng)爆發(fā)

面對(duì)邊緣AI終端市場(chǎng)的龐大需求，恩智浦（NXP）已做好完全準(zhǔn)備，以軟硬件協(xié)同的布局，迎接市場(chǎng)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

據(jù)Charles Dachs介紹，針對(duì)客戶多樣化的應(yīng)用需求，恩智浦提供了極具獨(dú)特性的可擴(kuò)展產(chǎn)品組合，從簡(jiǎn)單的微控制器到復(fù)雜的應(yīng)用處理器，均可實(shí)現(xiàn)人工智能功能。尤其是在去年對(duì)Kinara的收購(gòu)，讓恩智浦現(xiàn)有的處理器產(chǎn)品組合可集成非常高性能的AI加速器，同時(shí)也讓恩智浦擁有了專門的獨(dú)立NPU，當(dāng)應(yīng)用場(chǎng)景需要更多AI加速時(shí)，可以將其和應(yīng)用處理器搭配使用。

除了硬件產(chǎn)品外，恩智浦也提供一套完整的軟件框架——eIQ?。在今年年初的CES上，恩智浦進(jìn)一步推出了eIQ?產(chǎn)品組合中的eIQ? AI Hub和eIQ? Agentic AI框架，前者可讓開發(fā)人員能夠非常便捷地訪問(wèn)和使用產(chǎn)品當(dāng)中任何所需的工具和模型，降低開發(fā)門檻；后者則可幫助在邊緣實(shí)現(xiàn)AI智能體的部署。

聚焦五大邊緣AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

隨著邊緣AI能力的不斷提升，越來(lái)越多的新應(yīng)用場(chǎng)景成為可能。Charles Dachs表示：“恩智浦將主要聚焦五大應(yīng)用領(lǐng)域，分別為醫(yī)療、電力、工廠、樓宇和機(jī)器人?！?/p>

工廠自動(dòng)化領(lǐng)域是邊緣AI最早得以部署的領(lǐng)域之一。對(duì)于大型制造商而言，工廠停工意味著數(shù)十億美元的損失，而邊緣AI可以幫助顯著縮短工廠停工時(shí)間。Charles Dachs以工廠漏水場(chǎng)景為例，展示了邊緣AI智能體是如何響應(yīng)行動(dòng)的。當(dāng)工廠發(fā)生嚴(yán)重漏水時(shí)，配備了AI智能體的攝像頭和濕度傳感器共同檢測(cè)到了漏水的情況，隨即通知中央編排AI智能體。這一智能體隨后觸發(fā)了一系列行動(dòng)：調(diào)度專門的AI智能體去關(guān)閉供水閥門；觸發(fā)管理門禁系統(tǒng)的AI智能體把門鎖起來(lái)，防止水蔓延到工廠的其它區(qū)域；啟動(dòng)清理流程來(lái)排出積水。若情況嚴(yán)重，它還會(huì)第一時(shí)間通知工廠內(nèi)部和外部的相關(guān)負(fù)責(zé)人員。而以上所有操作無(wú)需訪問(wèn)云端處理，恰好契合了上述帶寬、實(shí)時(shí)低時(shí)延、安全性以及能效這四個(gè)因素。

Charles Dachs強(qiáng)調(diào)，“非常有意思的一點(diǎn)是，協(xié)同AI智能體在協(xié)調(diào)不同AI智能體的同時(shí)，其自身也在不斷進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。隨著它應(yīng)對(duì)情況的不斷發(fā)展變化，協(xié)同角色的智能體能夠真正理解并在下一次任務(wù)中完成得更好?！?br/>

機(jī)器人——物理AI的核心載體，恩智浦提供全棧支撐

物理AI代表著創(chuàng)新的下一前沿，其特點(diǎn)在于系統(tǒng)能夠精確、可靠且安全地感知、理解并與周圍環(huán)境交互。而機(jī)器人是最接近真正意義上的物理AI的應(yīng)用場(chǎng)景。機(jī)器人的構(gòu)造非常復(fù)雜，如其手部就需要相應(yīng)的芯片去驅(qū)動(dòng)手指和傳感器節(jié)點(diǎn)的動(dòng)作，這就需要AI處理能力達(dá)成這個(gè)目的。這個(gè)信號(hào)也會(huì)在機(jī)器人的整個(gè)身體中傳播，需要把所有的來(lái)自多個(gè)節(jié)點(diǎn)的信號(hào)傳遞至機(jī)器人的大腦。想要實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)，低延遲的網(wǎng)絡(luò)分外重要。在機(jī)器人大腦中，也需要低延遲的解決方案，因?yàn)樗赡苄枰幚矶嗄Ｊ剑贏I感知和動(dòng)作方面也需要考慮到能耗的問(wèn)題。

針對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域的需求，恩智浦也有非常全面的處理器產(chǎn)品組合，并疊加AI能力，能很好應(yīng)對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展需求。近期，恩智浦推出了創(chuàng)新機(jī)器人解決方案，其中它與英偉達(dá)聯(lián)合開發(fā)的可直接部署的解決方案，將英偉達(dá)Holoscan Sensor Bridge與恩智浦高集成度片上系統(tǒng)（SoC）相結(jié)合，可減少分立器件數(shù)量，顯著減小占用空間，降低功耗和成本，同時(shí)簡(jiǎn)化機(jī)器人感知與執(zhí)行的軟件復(fù)雜性。該方案也同樣適用于人形機(jī)器人形態(tài)。

結(jié)語(yǔ)

從終端智能的內(nèi)核升級(jí)，到邊緣AI的市場(chǎng)爆發(fā)，半導(dǎo)體企業(yè)正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。恩智浦以“軟硬件協(xié)同”為核心，憑借可擴(kuò)展的硬件產(chǎn)品組合、完整的軟件框架，聚焦五大關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，在工廠自動(dòng)化、機(jī)器人等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了邊緣AI的深度落地。

隨著邊緣AI技術(shù)的持續(xù)迭代與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，恩智浦通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新與跨界合作，將助力更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，解鎖邊緣智能的無(wú)限可能，推動(dòng)終端智能進(jìn)入“自主決策”的全新階段。