編輯｜澤南、Panda

霸榜 OpenRouter 的神秘大模型，真面目終于曝光了 —— 來自小米。

過去一周里，兩款代號為 Hunter Alpha 和 Healer Alpha 的神秘大模型空降知名大模型基礎(chǔ)設(shè)施平臺 OpenRouter。它們以 API 的形式，直接與全球最頂尖的模型展開了同場「盲測」競技。

戰(zhàn)績可謂優(yōu)異：其中 Hunter Alpha 拿下了趨勢榜第一、周榜第三，現(xiàn)在也在日榜上保持領(lǐng)先。

這幾天整個開發(fā)者社區(qū)都在猜測 Hunter Alpha 來自哪家，有說是 DeepSeek V4，有說是 Grok，直到昨天，面紗正式揭開：這正是小米全新一代面向 Agent（智能體）的大模型家族。

在今天官宣新模型時，雷軍還表示，小米會持續(xù)加大在 AI 領(lǐng)域上的投資，今年投入將超過 160 億元。

此次官宣的新模型有三個版本：

• MiMo-V2-Pro Preview（即 Hunter Alpha）：面向 Agent 時代的旗艦基座模型，參數(shù)量高達 1021B，激活參數(shù)量 42B，主攻硬核復(fù)雜任務(wù)。
• MiMo-V2-Omni（即 Healer Alpha）：全模態(tài)模型，專為快速推理和低延遲場景打造。
• MiMo-V2-TTS：首款「說唱兼?zhèn)洹沟某瑪M人語音大模型。由于 OpenRouter 平臺限制，未能參與此前的盲測。

其中，旗艦?zāi)Ｐ?MiMo-V2-Pro 在長文本、智能體調(diào)用穩(wěn)定性等方面性能優(yōu)異。隨著模型的正式亮相，小米也提供了更多的跑分數(shù)據(jù)，在權(quán)威大模型綜合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 位列全球第九，國內(nèi)第三。

可以說是擠進了國內(nèi)大模型的第一梯隊。

更為值得關(guān)注的是，這些新一代的模型是專為「龍蝦」（OpenClaw）等 AI 智能體平臺設(shè)計的。在 OpenClaw 標準評測榜單 PinchBench 上，MiMo-V2-Pro 效果處于全球頂尖水平。

來自開發(fā)者社區(qū)的真實反饋也印證了這一點。網(wǎng)友們表示，在很多復(fù)雜的 Agent 編排場景中，Hunter Alpha 的實際落地效果接近于 Claude 4.6。

有人已經(jīng)表示，目前想要構(gòu)建全端自動開發(fā)的工作流，只有 GPT5.4、Claude opus 4.6 和 Hunter alpha 是可以信賴的，它們的生成的代碼效果很好。

MiMo-V2-Pro 場景實測

寫代碼、做研報、找熱點

小米宣稱 MiMo-V2-Pro 的能力優(yōu)秀，特別是用在 OpenClaw 上的體驗不錯，但實際體驗如何？在模型還未正式發(fā)布時，我們提前進行了一番研究。

就試試它在智能體工作流上的能力：

首先，既然說這個模型支持超長的上下文，我們就讓它來做一個深度研究。

可以看到，hunter-alpha 明白這是一個需要多步驟執(zhí)行的任務(wù)，并根據(jù)當前任務(wù)的需求自動選擇了所要使用的工具，而當檢測到所選工具不可用時，它也會聰明地直接尋找替代方案并完成任務(wù)。

不論是從格式、章節(jié)和內(nèi)容看，這報告的內(nèi)容是夠詳盡的。

我們再拋出一個具有時效性的問題：讓 OpenClaw 觀察馬斯克（Elon Musk）最近 48 小時在社交平臺上說的話與回復(fù)內(nèi)容，并嘗試分析一下利好哪些股票概念。

我們知道，馬斯克每天發(fā)話無數(shù)，參與互動的內(nèi)容從 AI 領(lǐng)域到航天，有時候還會直播打游戲，hunter-alpha 正確地剔除了不少無用信息，給了我們尋找熱點的參考。

有意思的是，從上面的長截圖可以看出，當 MiMo-V2-Pro Preview 第一次嘗試完成該任務(wù)時，由于 API 超時，它并未第一時間獲得一手數(shù)據(jù)，但它卻機靈地通過其它信源進行了信息補充。之后它修改了方法，進行了更正確的分析，并得到了相當有用的總結(jié)：

• 今天馬斯克以短回復(fù)為主（"True"、"Nice"、""），沒有長篇宣布或新產(chǎn)品發(fā)布
• 礦業(yè)機器人和對 Autopilot 辯護是唯二有實質(zhì)內(nèi)容的信號
• 結(jié)合上周 Optimus 3 + xAI + X Money 等信息，機器人和 AI 算力依然是主線

對了，今天是「瘋狂星期四」，群里洋溢著整活的氣氛，我們要求 OpenClaw 成為一個玩梗機器人，用 Python 幫我們寫一個完整的自動化腳本。要求：

• 腳本內(nèi)置一個包含 5 種不同風格（懸疑、言情、科幻、職場、廢話文學）的「肯德基瘋狂星期四 V 我 50」文案生成器。
• 每次運行時隨機抽取一種風格，并自動替換掉文案里的日期和當天的天氣（需調(diào)用免費的天氣 API）。
• 將所得結(jié)果直接發(fā)給我。
• 提供完整的 requirements.txt 和部署在 Linux 上的 crontab 定時任務(wù)指令（設(shè)定為每周四上午 11:30 執(zhí)行）。

MiMo-V2-Pro 有能力完成這個既需要技術(shù)也需要機智的任務(wù)嗎？結(jié)果是這樣：

試運行一次看看效果：

另外，很多網(wǎng)友說小米的模型有不錯的代碼能力，我們要求 MiMo-V2-Pro 來生成一個 HTML 頁面，包含以下內(nèi)容：healer-alpha 大模型的介紹、healer-alpha 和各種其他模型的參數(shù)對比、當前社區(qū)上人們對于 healer-alpha 的評價。

大模型生成了一個排版清晰美觀，內(nèi)容充實的頁面。

MiMo-V2-Pro 向我們展示了一個極其聰明的「龍蝦 AI 大腦」，那么想要讓智能體真正接管現(xiàn)實世界的工作流，它們還需要敏銳的視覺和聽覺。在這方面小米還有另外兩張牌。

多模態(tài) Agent 能力

接管真實世界，聽劉德華叫早

我們進而測試了一下另外兩個模型 MiMo-V2-Omni 與 MiMo-V2-TTS。

MiMo-V2-Omni 作為一個全模態(tài)的模型，具備一定的 GUI Agent 能力。據(jù)介紹，它支持文本、圖像、音頻、視頻（最長一小時）的輸入，在 OpenClaw 里可以處理網(wǎng)頁、攝像頭截圖、音頻分析、文檔中的圖片等多模態(tài)任務(wù)。

我們嘗試讓它幫助我們發(fā)條抖音：

MiMo-V2-Omni 驅(qū)動的智能體當然也能完成一些與現(xiàn)實世界有關(guān)的任務(wù)。如果我們 30 人的團建需要購買吃的喝的用的，交給 OpenClaw 它可以一步到位地搞定：

語音合成大模型 MiMo-V2-TTS 支持具有擬人感的發(fā)音能力，支持多個方言、音色的切換，也具備音色克隆的能力。我們讓它「用劉德華的聲音來叫我起床」：

文中音頻鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/KDZ-zV5Ch5k5uvEOF6kEiA

看起來效果不錯。

有了 MiMo-V2-Omni 與 MiMo-V2-TTS，小米可以說擁有了現(xiàn)階段可以同時理解音視頻的國內(nèi)最強 Agentic 模型。對于開發(fā)者來說，這些工具能夠處理觀察瀏覽器多窗口、復(fù)雜內(nèi)容的聯(lián)合理解與生成等任務(wù)，在實時交互與可視化輸出能力上提供了保證。

另一方面，多模態(tài)的大模型也為小米的智能生態(tài)提供了想象空間：它未來或許可以關(guān)聯(lián)機器人 VLA 模型實現(xiàn)聯(lián)合控制，操作智能家具，或是融入下一代智能眼鏡，提供識別等能力。

MiMo-V2-Pro 憑什么叫板閉源模型巨頭？

從 OpenRouter 上霸榜的成績，社區(qū)的熱烈討論，再到 Benchmark 分數(shù)，我們看到了 MiMo-V2-Pro 等模型的能力與實用性，它們正在推動 AI 智能體從「對話框里的聊天伴侶」進化為現(xiàn)實世界里的「AI 打工人」。但有關(guān)小米大模型用到的技術(shù)，我們一直以來知之甚少。

本次在最受關(guān)注的 MiMo-V2-Pro 上，小米介紹了一些技術(shù)細節(jié)。

MiMo-V2-Pro 擁有超過 1 萬億的超大參數(shù)量，激活參數(shù)控制在 42B，相比前代 MiMo-V2-Flash 擴容約 3 倍。團隊進一步優(yōu)化了其創(chuàng)新的混合注意力機制（Hybrid Attention），將 SWA（滑動窗口注意力）與 GA（全局注意力）的混合比例提升至 7:1，并搭配輕量級的 MTP (Multi Token Prediction) 層實現(xiàn)了高效的生成速度。

在此基礎(chǔ)上，MiMo-V2-Pro 的能力加點全都點在了「真實應(yīng)用」上。為了成為合格的 Agent 大腦，MiMo-V2-Pro 針對 OpenClaw 等通用智能體框架的 Scaffold（腳手架）進行了深度的 SFT（監(jiān)督微調(diào)）與 RL（強化學習）

在 OpenClaw 的標準評測榜單 PinchBench 上，MiMo-V2-Pro 排行躋身前列。它能夠在完全沒有人工干預(yù)的情況下，自主完成復(fù)雜的工作流編排、長周期的任務(wù)規(guī)劃，實現(xiàn)高精度的外部工具調(diào)用。

在考驗?zāi)Ｐ瓦壿嬆芰Φ木幋a領(lǐng)域，MiMo-V2-Pro 能夠參與嚴肅的代碼工程構(gòu)建。

在小米內(nèi)部的深度評測及社區(qū)的真實反饋中，MiMo-V2-Pro 體感已接近目前的行業(yè)天花板 Claude Opus 4.6，它給出的代碼風格更加優(yōu)雅，擁有出色的系統(tǒng)設(shè)計與任務(wù)規(guī)劃能力。

MiMo-V2-Pro 已經(jīng)展示出了完整的端到端全棧能力。在 OpenClaw 里只需輸入一段 Prompt，模型就能一步生成一個充滿「90 年代復(fù)古雜志風」的前端網(wǎng)頁 —— 從襯線字體的排版、溢出的視覺錯覺，到棕褐色濾鏡、翻書過渡動畫，甚至還包含 ISSN 碼版權(quán)頁，完美兼顧了工程可用性與視覺審美。

擁有百萬上下文能力的 MiMo-V2-Pro API 現(xiàn)已全面開放。在接近 Claude Opus 4.6 能力的同時，API 定價僅為其五分之一。小米采取了分段計價的方式：

• 256K 上下文內(nèi)：輸入 $1 / 1M tokens，輸出 $3 / 1M tokens
• 1M 上下文內(nèi)：輸入 $2 / 1M tokens，輸出 $6 / 1M tokens

為了加速 Agent 生態(tài)的繁榮，小米還聯(lián)合 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 及 Cline 等五大主流 Agent 開發(fā)框架團隊，直接向全球開發(fā)者提供為期一周的限時免費接口支持

不只是「跑分機器」

已全面殺入真實生態(tài)

目前，MiMo-V2-Pro 作為基礎(chǔ)設(shè)施，已在小米的多個核心業(yè)務(wù)和生態(tài)伙伴中同步上線。

作為首個基于 MiMo 模型構(gòu)建的手機端 AI 智能體產(chǎn)品，小米版「龍蝦」MiClaw 不僅具備了深入系統(tǒng)的執(zhí)行能力，還與小米的人車家全生態(tài)實現(xiàn)了深度集成。推動了 AI 能力從「對話」邁向「系統(tǒng)級執(zhí)行」的實質(zhì)性演進。

在生產(chǎn)力場景，MiMo 的底層推理引擎已與金山辦公達成框架級集成�，F(xiàn)在 WPS 靈犀可以直接向搭載了 MiMo-V2-Pro 的靈犀 Claw 提問或布置復(fù)雜任務(wù)。此外，小米瀏覽器也已全面接入該模型，大幅提升 AI 搜索的信息獲取效率。

小米官方還上線了 AI Studio 體驗頁面（aistudio.xiaomimimo.com）。在這里你不僅可以免費解鎖 MiMo-V2-Pro 完整體驗，其中的 MiMo Claw 模塊還打通了金山 WebOffice 生態(tài)，原生支持 Word、Excel、PPT、PDF 格式，無縫覆蓋了超 95% 的日常文檔類型。

下一步，小米大模型 Core 團隊還計劃以星期為單位持續(xù)迭代 MiMo-V2 系列大模型，面向真實場景提供更完善的復(fù)雜推理與長周期任務(wù)規(guī)劃能力，向真正的通用智能邁進。