AI時(shí)代的底層邏輯正在發(fā)生深刻的裂變。在英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)上，CEO黃仁勛深刻剖析了Token與SaaS在AI浪潮下的本質(zhì)演變。

黃仁勛將Token視為AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)，Token工廠的產(chǎn)出效能（吞吐量和速度）將直接等同于企業(yè)的收入，這是未來每位CEO都必須深入研究的商業(yè)指標(biāo)。

此外，他表示，Token將成為員工的核心預(yù)算與福利，在未來，每位工程師都將獲得一筆“年度Token預(yù)算”作為薪酬的一部分，用來大幅（例如10倍）提升其工作效率，而“你的工作配備多少Token”甚至?xí)蔀闊衢T的招聘條件。

黃仁勛還深刻預(yù)言了傳統(tǒng)SaaS（軟件即服務(wù)）模式的顛覆。他斷言，未來世界上每一個(gè)SaaS公司都將不可避免地轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆aaS”（智能體即服務(wù)，Agentic as a Service）公司。

01

Token：

AI時(shí)代的新型大宗商品與核心商業(yè)指標(biāo)

黃仁勛指出，Token不僅是構(gòu)建AI的基礎(chǔ)模塊，更是標(biāo)志著將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的新前沿。隨著AI原生公司的激增和對(duì)算力需求的爆發(fā)，企業(yè)需要海量的計(jì)算能力和成千上萬的Token。在今天，Token已經(jīng)實(shí)質(zhì)上成為了一種“新的大宗商品”。

在此背景下，數(shù)據(jù)中心正加速向“AI工廠”演進(jìn)。 過去的數(shù)據(jù)中心僅僅是用來存儲(chǔ)人類文件的場所，而未來的計(jì)算設(shè)施將演變?yōu)閷ｉT生成Token的“AI工廠”。

由于任何工廠在物理層面都受到電力供應(yīng)的嚴(yán)格限制（例如一吉瓦的電量上限），因此，計(jì)算系統(tǒng)的核心生產(chǎn)力指標(biāo)，已經(jīng)變成了如何在每瓦特電力下產(chǎn)出最大數(shù)量的Token。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，Token的產(chǎn)出直接等同于企業(yè)的收入。AI工廠產(chǎn)出的Token就代表著真金白銀。

在受限的電力條件下，工廠里每一個(gè)未被充分利用的瓦特都意味著收入的流失。因此，對(duì)于未來的每一位CEO而言，AI工廠的Token吞吐量和生產(chǎn)速度，將是他們必須深入研究的最重要業(yè)務(wù)指標(biāo)。

Token也將走向差異化的分層定價(jià)。黃仁勛表示，Token的定價(jià)會(huì)隨著市場的成熟細(xì)分為不同的層級(jí)，而這些層級(jí)正是基于AI模型的智能程度、輸入上下文的長度以及推理（生成）速度來劃分的。

具體的階梯劃分邏輯如下：

• 免費(fèi)層（Free Tier）： 采用基礎(chǔ)模型，主要特點(diǎn)是高吞吐量但生成速度相對(duì)較低，通常被企業(yè)用來吸引客戶和處理基礎(chǔ)任務(wù)。

• 中端層（Medium Tier）： 采用更大的模型，具備更高的生成速度和更大的輸入上下文長度。由于模型的智能程度和處理能力提升，這類Token開始產(chǎn)生差異化價(jià)值并收費(fèi)，定價(jià)可能在每百萬Token收費(fèi)3美元到6美元不等。

• 高端與極速優(yōu)質(zhì)層（High/Premium Tier）： 采用最聰明的模型，支持極大的輸入上下文長度。模型越大、越聰明，它能夠思考和迭代的深度就越深，生成的內(nèi)容也更具相關(guān)性。這類服務(wù)專為關(guān)鍵任務(wù)（Critical path）或需要長周期深度的研究而設(shè)計(jì)，能夠提供極高的Token生成速度。

  伴隨模型智能和響應(yīng)能力的顯著躍升，其定價(jià)也會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長，例如每百萬Token的收費(fèi)可能達(dá)到45美元，甚至高達(dá)150美元。

02

每一家SaaS公司

都會(huì)變成AaaS公司

如果說Token是新時(shí)代的石油，那么軟件行業(yè)則迎來了底層顛覆。

黃仁勛斷言，世界上每一個(gè)SaaS（軟件即服務(wù)）公司，最終都將轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/strong>AaaS”（智能體即服務(wù)，Agentic as a Service）公司。

這一轉(zhuǎn)變的核心在于，從“工具輔助人類”走向“智能體自主執(zhí)行”。 傳統(tǒng)的企業(yè)IT和SaaS商業(yè)模式，是軟件公司開發(fā)出一套固化的工具與系統(tǒng)，交由人類（數(shù)字工作者）去處理文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

然而，隨著Open Claw（被視為智能體計(jì)算機(jī)的開源操作系統(tǒng)）等技術(shù)的爆發(fā)，AI技術(shù)完成了從單純的理解、生成到具備推理與自主行動(dòng)能力的跨越。

在黃仁勛描繪的智能體范式下，軟件公司的核心身份將轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/strong>Token制造商”。未來的軟件公司不再只是向客戶售賣軟件工具，而是出租在特定領(lǐng)域受過專業(yè)訓(xùn)練的智能體。

在企業(yè)內(nèi)部，這些軟件公司是為自家工程師提供算力支持的“Token使用者”；而在外部，他們則源源不斷地為全球客戶制造智能并提供服務(wù)，成為真正的“Token制造商”。

技術(shù)的跨越必然呼喚商業(yè)模式的重構(gòu)。對(duì)此，盛景研究院認(rèn)為：隨著AI agent直接產(chǎn)出工作成果，商業(yè)模式需要跨越式地從按席位收費(fèi)擴(kuò)展到按結(jié)果收費(fèi)，即AI RaaS（Result as a Service，結(jié)果即服務(wù)）。企業(yè)要敢于以結(jié)果作為定價(jià)、收費(fèi)或盈利的依據(jù)。

03

黃仁勛對(duì)未來世界的四個(gè)預(yù)測

基于對(duì)Token經(jīng)濟(jì)的成熟和智能體系統(tǒng)爆發(fā)的深刻洞察，黃仁勛對(duì)未來世界做出了以下四個(gè)維度的深遠(yuǎn)預(yù)測：

首先，“Token預(yù)算”將成為核心薪酬福利。在未來，企業(yè)里的每一位軟件工程師不僅會(huì)獲得數(shù)十萬美元的基本薪資，還將額外獲得一筆巨大的“年度Token預(yù)算”。這筆Token預(yù)算能夠?qū)T工的工作效率放大10倍，而“你的工作配備多少Token”將直接成為硅谷各大公司爭奪人才的核心招聘條件。

其次，企業(yè)IT市場迎來數(shù)萬億美元的爆發(fā)。每一個(gè)企業(yè)和技術(shù)公司都必須制定自己的Open Claw與智能體戰(zhàn)略。隨著企業(yè)從單純使用工具轉(zhuǎn)向租賃特定領(lǐng)域的專業(yè)智能體，企業(yè)IT市場將迎來一場深刻的復(fù)興，從目前價(jià)值2萬億美元的產(chǎn)業(yè)，膨脹為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的超級(jí)市場。

與此同時(shí)，萬物皆需建立數(shù)字孿生的AI工廠。為了滿足爆炸式的計(jì)算需求，世界正在經(jīng)歷歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建，競相建設(shè)芯片系統(tǒng)和AI工廠。為了不浪費(fèi)任何一瓦特的電力和潛在收入，企業(yè)將利用Omniverse等平臺(tái)，在虛擬世界中設(shè)計(jì)、模擬并動(dòng)態(tài)管理AI工廠的供電與冷卻，以求把Token吞吐量推向極限。

最后，我們將見證物理AI與機(jī)器人的全球大普及。智能體不僅會(huì)停留在數(shù)字世界里編寫代碼，它們還將作為物理AI驅(qū)動(dòng)真實(shí)世界中的機(jī)器人。

黃仁勛表示，自動(dòng)駕駛汽車的“ChatGPT時(shí)刻”已經(jīng)到來，具備自主推理能力的物理AI將被廣泛應(yīng)用于無人駕駛出租車、人形機(jī)器人以及各類自動(dòng)化制造設(shè)備的全球化部署中。

人生只有四千周，而企業(yè)生存期更短，跨越10年經(jīng)營期的企業(yè)少之又少，企業(yè)要想有質(zhì)量地活下去，活得更好更久，“極簡增長”就是看透并掌控事物本質(zhì)的那個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

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