NVIDIA cuDF 加速了谷歌云上的 Apache Spark 應(yīng)用，幫助 Snap 工程師更快地測(cè)試和部署新功能，同時(shí)大幅節(jié)省成本。

上圖由 Snap 提供，展示了其地圖功能的 A/B 測(cè)試。

Snapchat 等社交媒體應(yīng)用的功能幾乎與流行趨勢(shì)一樣，發(fā)展日新月異。為了跟上步伐，其母公司 Snap 在谷歌云服務(wù)上采用了 NVIDIA 的開(kāi)放數(shù)據(jù)處理庫(kù)來(lái)加速開(kāi)發(fā)。

Snap 每天早上在 3 小時(shí)的窗口期內(nèi)使用 Apache Spark 分布式框架處理超過(guò) 10 PB 的數(shù)據(jù)，每月運(yùn)行數(shù)千個(gè)此類(lèi)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)采用由 NVIDIA cuDF 加速的 Apache Spark，該公司使用 NVIDIA GPU 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理工作負(fù)載， 在相同數(shù)量的機(jī)器上實(shí)現(xiàn) 4 倍的運(yùn)行速度提升，為擴(kuò)展提供了一條經(jīng)濟(jì)高效的路徑。

通過(guò)將 NVIDIA 的 GPU 優(yōu)化軟件（包括 NVIDIA CUDA-X 庫(kù)）與谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施管理服務(wù)（如 Google Kubernetes Engine）相結(jié)合，Snap 利用全棧平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

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