AI 數(shù)據(jù)云公司Snowflake，發(fā)布 SnowWork 項(xiàng)目的技術(shù)預(yù)覽，這是一個(gè)全新的企業(yè)自主 AI 平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)用戶大幅加速工作流程。作為一個(gè)主動(dòng)的 AI 合作伙伴，SnowWork 項(xiàng)目賦能企業(yè)中的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)，只要提出需求，SnowWork 就能基于對(duì)話提示安全地完成多步驟任務(wù)。

無論是構(gòu)建董事會(huì)級(jí)的預(yù)測(cè)演示文稿、創(chuàng)建識(shí)別客戶流失風(fēng)險(xiǎn)的電子表格，還是發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈瓶頸，SnowWork項(xiàng)目都能端到端地自主執(zhí)行簡(jiǎn)單或復(fù)雜的工作流程，推動(dòng)行動(dòng)落地。

"我們正在進(jìn)入智能體企業(yè)的時(shí)代，開啟了一種全新的工作方式。這種轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止關(guān)乎技術(shù)，而是關(guān)于將智能直接嵌入企業(yè)的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)中，從而釋放全新的生產(chǎn)力和效率水平，"Snowflake 首席執(zhí)行官 Sridhar Ramaswamy 表示。"SnowWork 項(xiàng)目旨在將安全、基于數(shù)據(jù)的 AI 智能體部署到每一個(gè)界面上，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和運(yùn)營(yíng)者能夠從提問瞬間轉(zhuǎn)向行動(dòng)。通過將 AI 從實(shí)驗(yàn)提升到企業(yè)級(jí)的自主執(zhí)行，SnowWork 項(xiàng)目成為現(xiàn)代企業(yè)在 AI 時(shí)代完成工作的安全基礎(chǔ)。"

智能體企業(yè)的興起不僅僅是用 AI 回答問題，而是轉(zhuǎn)向使用 AI 來推動(dòng)決策和行動(dòng)。這個(gè)未來將要求企業(yè)將智能、應(yīng)用和企業(yè)數(shù)據(jù)及上下文連接到一個(gè)可信的基礎(chǔ)之上，該基礎(chǔ)能夠持續(xù)協(xié)調(diào)大規(guī)模行動(dòng)。SnowWork 項(xiàng)目通過簡(jiǎn)單、結(jié)果導(dǎo)向的桌面體驗(yàn)，將 Snowflake 的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)和 AI 能力直接帶給企業(yè)用戶，使這成為可能。

SnowWork 項(xiàng)目不僅僅是一個(gè)生產(chǎn)力智能體，它還能：

• 規(guī)劃并自主執(zhí)行簡(jiǎn)單或復(fù)雜的多步驟工作流程，跨越受治理的 Snowflake 數(shù)據(jù)，交付完整的輸出 —— 從重新劃分銷售區(qū)域到執(zhí)行層面的演示文稿。

• 生成帶有推薦行動(dòng)的分析，將洞察轉(zhuǎn)化為針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)角色的優(yōu)先下一步行動(dòng)。

• 安全地編排數(shù)據(jù)、 AI 和企業(yè)系統(tǒng)，端到端地完成任務(wù)，減少積壓并加速?zèng)Q策。

與通用 AI 智能體不同，SnowWork項(xiàng)目構(gòu)建在單一的企業(yè)范圍內(nèi)真實(shí)源之上，擁有受治理的指標(biāo)、共享的業(yè)務(wù)定義、跨云互操作性，以及內(nèi)置的安全性和可審計(jì)性。

SnowWork 項(xiàng)目提供的關(guān)鍵能力：

預(yù)構(gòu)建、角色特定的技能：為財(cái)務(wù)、銷售、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等提供預(yù)配置的、具備角色意識(shí)的AI"畫像"，能夠理解常見的業(yè)務(wù)工作流程、術(shù)語和 KPI，加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

多步驟任務(wù)完成：使 AI 平臺(tái)能夠自主規(guī)劃和完成復(fù)雜工作流程——查詢數(shù)據(jù)、應(yīng)用分析、綜合洞察、生成結(jié)構(gòu)化交付物，并在單次交互中準(zhǔn)備下一步行動(dòng)——壓縮報(bào)告周期并消除跨系統(tǒng)的手動(dòng)協(xié)調(diào)。

內(nèi)置安全和訪問控制：自動(dòng)執(zhí)行 Snowflake 的基于角色的訪問控制（RBAC）、掩碼策略、審計(jì)日志記錄和數(shù)據(jù)治理規(guī)則——確保 AI 操作在與企業(yè)數(shù)據(jù)相同的可信邊界內(nèi)運(yùn)行。

"企業(yè)在數(shù)據(jù)平臺(tái)和 AI 方面投入了大量資金，但將受治理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為日常業(yè)務(wù)成果的最后一英里在很大程度上仍然是手動(dòng)的，"SanjMo 負(fù)責(zé)人 Sanjeev Mohan 表示。"SnowWork 項(xiàng)目代表了從 AI 作為分析工具向 AI 作為嵌入企業(yè)工作流程的執(zhí)行層的意義深遠(yuǎn)轉(zhuǎn)變。通過將自主任務(wù)執(zhí)行建立在可信、受治理的 Snowflake 數(shù)據(jù)、共享業(yè)務(wù)定義以及跨云和跨領(lǐng)域互操作性之上，該公司正在將其平臺(tái)從洞察系統(tǒng)擴(kuò)展到行動(dòng)系統(tǒng)，而可衡量的商業(yè)價(jià)值最終正是在這里實(shí)現(xiàn)的。"

為行動(dòng)而構(gòu)建的 AI，而不僅僅是洞察

組織在現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)和 AI 方面投入了大量資金，但大多數(shù)企業(yè)用戶仍然依賴分析師、靜態(tài)儀表板和孤立的系統(tǒng)來回答基本問題。今天的 AI 工具通常需要技術(shù)專業(yè)知識(shí)，并且缺乏交付可信、可操作結(jié)果所需的企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。結(jié)果是AI 潛力與其真實(shí)商業(yè)影響之間的鴻溝日益擴(kuò)大。

SnowWork 項(xiàng)目通過將 AI 安全地嵌入工作流程中，彌合了這一鴻溝，使每位員工都能以曾經(jīng)為數(shù)據(jù)專家保留的速度、精度和洞察力進(jìn)行操作。它允許企業(yè)用戶從意圖轉(zhuǎn)向行動(dòng)和結(jié)果，而無需向數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提交工單或搜索靜態(tài)儀表板。

例如，銷售運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性報(bào)告、跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作而無需編碼，并在幾分鐘而非幾天內(nèi)生成演示級(jí)的交付物。

推進(jìn) Snowflake 的企業(yè) AI架構(gòu)

Snowflake 的 AI 產(chǎn)品組合使每位員工都能在可信、受治理的數(shù)據(jù)上使用 AI，以便組織能夠擁抱智能體企業(yè)，在其中智能推動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)的安全、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)。

對(duì)于企業(yè)用戶，Snowflake Intelligence 是企業(yè)級(jí)智能智能體，旨在將組織內(nèi)的所有知識(shí)轉(zhuǎn)化為可信的業(yè)務(wù)洞察。它使每位員工能夠用自然語言提出復(fù)雜問題，并超越"是什么"，揭示關(guān)鍵的"為什么"�；谑苤卫淼钠髽I(yè)數(shù)據(jù)和共享的業(yè)務(wù)上下文，它在 Snowflake 的安全邊界內(nèi)提供透明、可驗(yàn)證的答案。

SnowWork 項(xiàng)目通過幫助團(tuán)隊(duì)基于這些洞察采取行動(dòng)，并直接在可信的 Snowflake 數(shù)據(jù)之上執(zhí)行多步驟工作流程，擴(kuò)展了這一理念。

對(duì)于希望將復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能體構(gòu)建任務(wù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單、信息豐富交互的構(gòu)建者，Cortex Code 是一個(gè)數(shù)據(jù)原生 AI 編碼智能體，可自動(dòng)化和加速端到端的企業(yè)開發(fā)。它生成生產(chǎn)就緒代碼、編排工作流程并執(zhí)行最佳實(shí)踐，使團(tuán)隊(duì)能夠快速且自信地從原型轉(zhuǎn)向部署。