智東西
作者｜李水青
編輯｜云鵬

隨著AI行業(yè)的焦點(diǎn)從模型訓(xùn)練加速走向行業(yè)推理應(yīng)用，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正面臨新一輪重構(gòu)。

智東西3月20日?qǐng)?bào)道，今日，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線對(duì)外公布了面向AI時(shí)代的三大關(guān)鍵場(chǎng)景產(chǎn)品與解決方案升級(jí)，涵蓋傳統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)中心全轉(zhuǎn)化、AI訓(xùn)練語(yǔ)料準(zhǔn)備及推理場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)營(yíng)銷工程部部長(zhǎng)肖德剛談道：“AI時(shí)代對(duì)華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一個(gè)巨大的利好。我們?cè)谝?guī)劃時(shí)主要考慮兩方面：一是AI Native環(huán)境帶來(lái)的新機(jī)會(huì)，二是以AI技術(shù)賦能現(xiàn)有存儲(chǔ)產(chǎn)品。”

這些升級(jí)方案旨在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)從數(shù)字化到智能化的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，構(gòu)建高效、可靠、綠色的AI數(shù)據(jù)底座。

一、全球第二大存儲(chǔ)廠商，盯準(zhǔn)AI時(shí)代兩大方向

華為公布的一組最新數(shù)據(jù)顯示：自2006年推出第一代存儲(chǔ)產(chǎn)品以來(lái)，華為存儲(chǔ)已服務(wù)全球超過(guò)3萬(wàn)個(gè)客戶，市場(chǎng)份額穩(wěn)居全球第二、國(guó)內(nèi)第一。

肖德剛透露，目前華為存儲(chǔ)超過(guò)40%的市場(chǎng)來(lái)自海外，且在金融等重點(diǎn)行業(yè)表現(xiàn)突出。“全球六大片區(qū)中，大量金融客戶選擇華為存儲(chǔ)，歐美多家分析及安全機(jī)構(gòu)也給予高度評(píng)價(jià)?！?/p>

面向未來(lái)，華為存儲(chǔ)聚焦兩大方向：一是抓住AI Native環(huán)境帶來(lái)的新機(jī)遇，二是利用AI技術(shù)賦能現(xiàn)有存儲(chǔ)產(chǎn)品。

在AI Native環(huán)境方面，肖德剛指出，未來(lái)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)對(duì)象將從“人”擴(kuò)展至“人+硅基員工+具身智能應(yīng)用”，比例預(yù)計(jì)各占1/3。這一變化對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出全新要求：

應(yīng)用層出現(xiàn)Agent專用化趨勢(shì)，需要存儲(chǔ)具備記憶能力和安全機(jī)制；

模型層從預(yù)訓(xùn)練走向推理階段，KV數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，HBM、DRAM和本地SSD難以完全承載，多級(jí)緩存、高帶寬、低時(shí)延成為剛需；

基礎(chǔ)設(shè)施層機(jī)柜功耗從8-10千瓦躍升至數(shù)10乃至上百千瓦，散熱與網(wǎng)絡(luò)連接方式劇變，存儲(chǔ)設(shè)備需在極致性能、綠色節(jié)能和整機(jī)設(shè)計(jì)上做出革新；

處理器層數(shù)據(jù)粒度從4K變?yōu)?12B，對(duì)存儲(chǔ)IO并發(fā)能力和IOPS提出更高要求。

在AI技術(shù)賦能現(xiàn)有存儲(chǔ)方面，肖德剛認(rèn)為，AI將推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)四大升級(jí)：統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)全域可視可管；增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，提升分類、溯源和全鏈路追蹤能力；自然語(yǔ)言交互，讓企業(yè)各部門能用自然語(yǔ)言調(diào)用機(jī)器數(shù)據(jù)；智能運(yùn)維，強(qiáng)化設(shè)備側(cè)的安全防護(hù)與能耗控制?！拔覀円呀?jīng)在這些方向上投入資源，并發(fā)現(xiàn)了大量新機(jī)會(huì)?！?/p>

二、面向AI時(shí)代，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)亮出三張牌

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)營(yíng)銷運(yùn)作部部長(zhǎng)吳俊杰進(jìn)一步闡釋了三大場(chǎng)景的升級(jí)邏輯：“數(shù)據(jù)的格式一直在變——從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化，再到如今的向量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的重要性從未改變，甚至越發(fā)關(guān)鍵。在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，從PB級(jí)邁向EB級(jí)。如何存下、管好、用好這些數(shù)據(jù)，是AI時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的核心要求?！?/p>

基于這一判斷，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在三大場(chǎng)景推出針對(duì)性升級(jí)。

1、面向傳統(tǒng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心全轉(zhuǎn)化

該場(chǎng)景聚焦核心生產(chǎn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)保護(hù)，華為通過(guò)“全閃存”理念推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)品全面升級(jí)。

核心生產(chǎn)應(yīng)用：2025年第四季度發(fā)布的全新一代全閃存存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)三大突破。一是“三合一”架構(gòu)，將塊、文件、對(duì)象協(xié)議整合至同一套存儲(chǔ)，滿足云原生多樣化需求，簡(jiǎn)化采購(gòu)與運(yùn)維。二是可靠性提升，通過(guò)Smart Matrix架構(gòu)實(shí)現(xiàn)引擎級(jí)8.7塊解耦，達(dá)到7個(gè)9的可靠性，并支持AI雙活架構(gòu)。三是“設(shè)備永新”能力，新老設(shè)備可共集群、免遷移，大幅降低升級(jí)成本。目前該方案已在全球部署超1000個(gè)節(jié)點(diǎn)。

海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析：全新OceanStor Pacific 9926存儲(chǔ)，主打高密度、高效壓縮與低功耗。2U空間可存8PB數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)2:1數(shù)據(jù)壓縮，功耗低至0.25瓦每TB。以20PB容量測(cè)算，較傳統(tǒng)方案節(jié)省95%空間和大量電力。

數(shù)據(jù)保護(hù)：新一代OceanProtect備份性能提升50%，2025年新增超500個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋，并通過(guò)開(kāi)源軟件框架聯(lián)合五家伙伴打造備份一體機(jī)。

此外，存儲(chǔ)網(wǎng)管DME升級(jí)為Data Master，支持自然語(yǔ)言交互，自動(dòng)完成API編排與任務(wù)調(diào)度，結(jié)合故障知識(shí)庫(kù)，顯著提升運(yùn)維效率與問(wèn)題定位速度。

2、面向AI訓(xùn)練的語(yǔ)料準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量是AI智力躍遷的基石。華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案在2026年實(shí)現(xiàn)兩大升級(jí)：

數(shù)據(jù)范式升級(jí)：通過(guò)Model Engine平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)一站式加工，支持以文搜數(shù)、多維檢索，大幅提升數(shù)據(jù)供給效率，并開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)SDK接口便于上層應(yīng)用調(diào)用。

可信管控與高效傳輸：構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，支持30多種使用策略，確保數(shù)據(jù)消費(fèi)全程可查證、可追溯；通過(guò)DME內(nèi)的Omni-Dataset，實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)小于天級(jí)的傳輸效率。

3、面向推理落地的AI基礎(chǔ)設(shè)施

推理已成為AI應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)。華為發(fā)布兩款產(chǎn)品，分別應(yīng)對(duì)中心推理與邊緣推理場(chǎng)景。

中心推理：推出AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合知識(shí)庫(kù)、KV Cache庫(kù)和記憶庫(kù)，提供知識(shí)生成與檢索、UCM推理加速、記憶萃取與召回三大能力。實(shí)測(cè)顯示，部署后數(shù)據(jù)檢索精度從不足60%提升至95%以上，長(zhǎng)序列推理響應(yīng)時(shí)間縮短超90%。

邊緣推理：發(fā)布FusionCube A500超融合基礎(chǔ)設(shè)施，集成通用算力、AI算力與全流程工具鏈，開(kāi)箱即用，部署時(shí)間縮短80%?？膳c中心推理聯(lián)動(dòng)，同步知識(shí)，實(shí)現(xiàn)邊緣自主決策，算力使用率提升30%。

此外，DCS AI方案支持客戶現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施兼容，通過(guò)虛擬化與智能調(diào)度提升資源利用率，并實(shí)現(xiàn)智能體自動(dòng)生成，降低AI部署門檻。

為助力伙伴高效拓展市場(chǎng)，華為還升級(jí)DMAIQ工具平臺(tái)，新增AI銷售顧問(wèn)功能，可自動(dòng)分析項(xiàng)目歷史、客戶需求，生成推薦方案與銷售話術(shù)，大幅提升伙伴在售前、交付與運(yùn)維各環(huán)節(jié)的效率。

結(jié)語(yǔ)：AI Agent時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)價(jià)值重構(gòu)

從肖德剛的戰(zhàn)略研判到吳俊杰的場(chǎng)景落地，華為存儲(chǔ)正以“AI for Storage”與“Storage for AI”雙輪驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建面向智能時(shí)代的全棧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
隨著AI Agent加速進(jìn)入千行百業(yè)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不再僅僅是信息的載體，更成為智能體記憶、推理與決策的關(guān)鍵支撐。

未來(lái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能、架構(gòu)與智能水平，將直接決定AI應(yīng)用落地的深度與廣度。華為存儲(chǔ)正攜手伙伴，在這場(chǎng)智能化浪潮中共同開(kāi)辟新的增長(zhǎng)空間。