3 月 21 日，全國農業(yè)高校人工智能學院院長研討會（后稱“研討會”）在海南三亞崖州灣盛大開幕。本次研討會立足國家 AI4Science 戰(zhàn)略，匯聚了全國近 40 位行業(yè)頂尖專家和高校、科研院所及企業(yè)代表依次作大會報告，內容覆蓋農業(yè)人工智能人才培養(yǎng)、農業(yè)大模型研發(fā)應用、智慧種業(yè)與育種技術創(chuàng)新、智慧農業(yè)/漁業(yè)產業(yè)落地、國產算力與農業(yè)AI基礎設施建設五大核心類別，全方位展現(xiàn)農業(yè)人工智能領域的前沿成果與發(fā)展方向。

本次研討會以“聚焦國產算力與農業(yè)大模型創(chuàng)新，共筑農業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系” 為主題。開幕儀式上，海南省科技廳副廳長楊文強，三亞市崖州灣科技城管理局副局長陳偉維，海南省種業(yè)實驗室主任張全啟發(fā)表致辭，為研討會奠定了聚焦產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的基調。

海南省科技廳副廳長楊文強在致辭中表示，本次研討會的主題，精準契合國家戰(zhàn)略導向和海南發(fā)展需求，也回應了全國農業(yè)高校的共同期盼。

三亞市崖州灣科技城管理局副局長陳偉維表示，崖州灣科技城是海南自貿港建設核心園區(qū)、國家深海與南繁科技戰(zhàn)略高地，更是熱帶農業(yè)與人工智能深度融合的實踐前沿、產業(yè)陣地與轉化平臺，依托崖州灣國家實驗室、海南省種業(yè)實驗室等頂級平臺，已落地“FAN-未來農業(yè)智能樞紐”標桿項目。同時，陳局長也對本次蒞臨崖州灣科技城的各位農業(yè)技術專家表示誠摯的歡迎，并預祝研討會取得圓滿成功。

海南省種業(yè)實驗室主任張全啟表示，海南省種業(yè)實驗室作為落實海南省“陸?？铡睉?zhàn)略部署的核心載體之一，自成立便始終踐行國家種業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略，將智慧種業(yè)與智慧漁業(yè)列為重點支持方向，全力構建“技術創(chuàng)新-成果轉移轉化”的完整產業(yè)價值鏈。目前實驗室已取得一系列標志性成果，包括：建成智慧育種數(shù)據(jù)分析中心、支持的“首臺套電子加速器誘變育種裝置”榮獲國家級創(chuàng)新獎項、馮家灣設施漁業(yè)中試基地穩(wěn)步推進等。海南省種業(yè)實驗室將立足海南“一帶一路”重要節(jié)點的區(qū)位定位，以自貿港跨境合作、資源互通的開放優(yōu)勢為橋梁，為推動智慧種業(yè)、智慧漁業(yè)成果的產業(yè)化、市場化，打造自貿港熱帶特色農業(yè)、海洋經濟的新增長點貢獻力量。

特邀報告環(huán)節(jié)，中國工程院院士、國家農業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江，江蘇省農業(yè)科學院院長朱艷，吉林農業(yè)大學菌物學院教授、崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝依次帶來特邀報告，從國家戰(zhàn)略、科研前沿、產業(yè)實踐等維度，解讀農業(yè)人工智能發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)，為后續(xù)研討提供了指導。

趙春江院士發(fā)表題為《對農業(yè)人工智能發(fā)展的思考》的特邀報告。報告指出，目前大模型發(fā)展在專業(yè)領域應用進一步深化，例如在技術領域，DeepSeek-V3 在編碼、數(shù)學、科學研究領域表現(xiàn)優(yōu)異，在科學研究中，Qwen3引入“混合思維模式”增強推理能力等等。趙院士表示，大模型將不僅是信息生成工具，更將成為能夠自主完成復雜任務的智能代理。

朱艷院長發(fā)表題為《智慧農業(yè)科教實踐探索》的特邀報告。報告立足 AI 時代發(fā)展背景，結合國家人工智能、農業(yè)強國、教育強國等戰(zhàn)略部署，闡釋了農業(yè)科教的新內涵與新要求。報告分享了南京農業(yè)大學在智慧農業(yè)領域從信息農業(yè)、數(shù)字農業(yè)到智慧農業(yè)的三級發(fā)展實踐，突破農情遙感監(jiān)測、農作處方設計等關鍵技術，研發(fā)慧耕耘農業(yè)智能體等平臺。同時介紹南農構建的 “四維融合” 拔尖人才培養(yǎng)模式，打造多層一體實踐教學平臺，形成科教融匯、產教融合的育人體系，其成果為全國智慧農業(yè)科教發(fā)展提供了可復制的南農方案，助力農業(yè)數(shù)智化轉型升級。

袁曉輝發(fā)表題為《面向智能育種的 AI-Ready 大數(shù)據(jù)基座研究》的特邀報告。報告指出，當前 AI 大模型技術快速成熟，高質量數(shù)據(jù)已成為 AI 應用的壁壘和基石，但高質量數(shù)據(jù)獲取難度大，垂直行業(yè)開源數(shù)據(jù)集少，已成為大模型“卡脖子”問題，急需構建面向智能育種的 AI-Ready 大數(shù)據(jù)基座。這其中就包括：種數(shù)據(jù)、耕地數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)，以及相關的實驗數(shù)據(jù)，再結合 AI 加工讓“數(shù)據(jù)”變成系統(tǒng)性“知識”。那如何構建高質量數(shù)據(jù)集呢？袁曉輝表示需要遵循以下四個維度：L1、符合FAIR原則，具備完備元數(shù)據(jù)和良好可解釋性；L2、面向通用模型，契合特定模型任務（如表型識別、基因功能預測等）；L3、面向深度推理，可構建多模態(tài)關聯(lián)數(shù)據(jù)體系；L4、面向AI4S，為數(shù)據(jù)共享復用、模型推理、決策形成以及科學假設提供全面而深入的支撐；L5、面向AI4Engineering，其核心特征是 “即插即用”，從而加速AI模型在復雜工程問題中的開發(fā)、驗證和落地。

大會報告環(huán)節(jié)，來自西北農林科技大學、華中農業(yè)大學、中國農業(yè)大學等全國多所農業(yè)高校及綜合院校的專家，聚焦農業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系構建、通識課程建設、拔尖創(chuàng)新人才培育等議題，分享各院校在學科建設、人才培養(yǎng)模式探索中的實踐經驗；中國農科院作物科學研究所、江蘇省農業(yè)科學院、浦江國家實驗室等科研院所的學者，帶來農業(yè)大模型研發(fā)、智能表型組技術、數(shù)學算法賦能育種等前沿研究成果，展現(xiàn)了科研端在農業(yè)人工智能領域的最新進展。

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關于活動： 全國農業(yè)高校人工智能學院院長研討會 立足海南自貿港建設與南繁硅谷發(fā)展的核心優(yōu)勢，緊扣國產 算力 與農業(yè) 大模型 創(chuàng)新的時代主題，不僅為全國農業(yè)高校人工智能學院搭建了交流合作的平臺，更推動了高校、科研院所、企業(yè)之間的資源互通與協(xié)同創(chuàng)新，為完善農業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系、攻克農業(yè)領域“卡脖子”技術、推動 智慧農業(yè) 產業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎。