英偉達正在將人工智能推向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外，進入工業(yè)設(shè)計軟件、機器人開發(fā)流程，甚至太空中的新興計算基礎(chǔ)設(shè)施。在圣何塞舉行的GTC大會上，CEO黃仁勛表示，對其下一代系統(tǒng)的需求可能轉(zhuǎn)化為到2027年高達1萬億美元的采購。英偉達描述了旨在將其加速計算和仿真平臺轉(zhuǎn)化為所謂的"物理AI"基礎(chǔ)的項目和合作，即能夠讓自主機器在物理世界中感知、理解和執(zhí)行復(fù)雜行動的AI系統(tǒng)。

工程平臺增加AI智能體和GPU加速

公司宣布正在擴展工業(yè)設(shè)計和工程軟件的合作伙伴關(guān)系，這一類別已成為將AI應(yīng)用于物理系統(tǒng)的關(guān)鍵切入點。英偉達表示，全球幾家最大的工程軟件供應(yīng)商正在將其加速計算技術(shù)棧集成到他們的平臺中，包括Cadence Design Systems、達索系統(tǒng)（Dassault Systèmes）、PTC、西門子（Siemens）和新思科技（Synopsys）。

這些集成旨在支持工程軟件內(nèi)的新型AI驅(qū)動工作流自動化。Cadence和其他幾家公司正在開發(fā)AI智能體，能夠協(xié)助規(guī)劃設(shè)計流程、調(diào)試代碼以及協(xié)調(diào)半導(dǎo)體和系統(tǒng)設(shè)計中的前端驗證步驟等任務(wù)。這些合作伙伴關(guān)系結(jié)合了英偉達的CUDA-X庫、Omniverse（英偉達的元宇宙平臺）仿真技術(shù)和GPU加速工程軟件。

英偉達還強調(diào)了GPU加速仿真如何越來越多地應(yīng)用于汽車空氣動力學(xué)和航空航天推進等工業(yè)工程問題。例如，英偉達聲稱，本田正在英偉達Grace Blackwell平臺上使用新思科技的Fluent計算流體力學(xué)軟件，運行空氣動力學(xué)仿真速度比基于CPU的系統(tǒng)快34倍。捷豹路虎和梅賽德斯-奔馳等汽車制造商正在英偉達基礎(chǔ)設(shè)施上使用西門子Simcenter STAR-CCM+軟件分析車輛空氣動力學(xué)。航空航天公司Ascendance正在GPU基礎(chǔ)設(shè)施上使用Cadence Fidelity軟件運行混合動力電動飛機的空氣動力學(xué)仿真，使以前需要大量高性能計算資源的大規(guī)模仿真成為可能。在能源領(lǐng)域，工業(yè)制造商Solar Turbines正在GPU加速系統(tǒng)上使用相同軟件模擬燃燒室設(shè)計，模型規(guī)模達數(shù)十億個單元。

仿真和數(shù)字孿生也被用于工業(yè)運營。西門子最近推出了數(shù)字孿生組合器平臺，使用Omniverse庫構(gòu)建工廠、造船廠和生產(chǎn)線的基于物理的仿真。包括富士康、現(xiàn)代、百事可樂和凱傲集團在內(nèi)的公司正在使用這些系統(tǒng)在部署前在虛擬環(huán)境中測試制造工作流和物流運營。

黃仁勛表示，我們正處于新工業(yè)革命的開端，物理AI和自主AI智能體正在"從根本上重新發(fā)明世界設(shè)計、工程和制造的方式"，并補充說英偉達正在"提供全棧加速計算平臺，使每個行業(yè)都能以前所未有的規(guī)模和速度將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實"。

NVIDIA CEO 黃仁勛主題演講

訓(xùn)練機器人和計算機視覺AI的藍圖

GTC上另一個主要的物理AI公告是推出英偉達物理AI數(shù)據(jù)工廠藍圖（Physical AI Data Factory Blueprint），這是一個新的開放參考架構(gòu)，旨在自動化用于訓(xùn)練機器人、計算機視覺和自動駕駛車輛模型的數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建、增強和評估。訓(xùn)練這些系統(tǒng)通常需要大量專業(yè)化數(shù)據(jù)，捕捉異常光照條件、稀有對象或意外事件等邊緣情況。

英偉達表示，該架構(gòu)結(jié)合了其Cosmos世界模型與自動化編排工具，生成合成數(shù)據(jù)并擴展有限的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)集。物理AI數(shù)據(jù)工廠藍圖將數(shù)據(jù)生產(chǎn)組織為幾個階段，包括策劃、增強和自動驗證。Cosmos Curator處理和注釋大型數(shù)據(jù)集，而Cosmos Transfer通過額外變體擴展它們。一個名為Cosmos Evaluator的組件分析生成的數(shù)據(jù)，確定其在物理上是否合理且適合訓(xùn)練。

英偉達表示，包括微軟Azure和Nebius在內(nèi)的云服務(wù)提供商正在將該藍圖集成到他們的基礎(chǔ)設(shè)施中，允許開發(fā)人員大規(guī)模運行這些流水線。早期用戶包括ABB機器人、泰瑞達機器人（Teradyne Robotics）和Skild AI等公司，以及優(yōu)步等自動駕駛車輛開發(fā)者。該藍圖還結(jié)合了一個名為OSMO的編排系統(tǒng)，管理分布式計算資源并協(xié)調(diào)訓(xùn)練工作流的各個階段。英偉達表示，OSMO可以與監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施使用情況并自動化流水線中運營任務(wù)的編碼智能體集成。

英偉達表示，物理AI數(shù)據(jù)工廠藍圖將于4月在GitHub上發(fā)布。

太空：終極邊緣部署

雖然大多數(shù)新聞集中在地球上的行業(yè)，但英偉達還宣布了將其AI基礎(chǔ)設(shè)施擴展到太空的計劃。公司推出了Vera Rubin Space-1模塊，這是一個為衛(wèi)星和其他必須遵守嚴格尺寸、重量和功耗限制的太空系統(tǒng)設(shè)計的計算平臺。

Vera Rubin Space-1模塊旨在運行大型語言模型和前沿模型，并直接在航天器上支持實時數(shù)據(jù)處理（或按公司所說的軌道分析）。英偉達表示，Vera Rubin Space-1模塊具有緊密集成的CPU-GPU架構(gòu)和高帶寬互連，可以實時管理來自太空儀器的數(shù)據(jù)。包括太空基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)商Axiom Space和衛(wèi)星圖像公司Planet在內(nèi)的公司正在與英偉達的硬件合作，用于地理空間圖像分析和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)運營等應(yīng)用。

英偉達還表示，其現(xiàn)有的邊緣平臺IGX Thor和Jetson Orin也被用于需要板載推理和圖像處理的太空任務(wù)。這些平臺有助于直接在軌道上處理傳感器數(shù)據(jù)，而不是將原始數(shù)據(jù)傳回地球進行分析。數(shù)據(jù)洪流在地球上并未停止。成像衛(wèi)星、雷達系統(tǒng)和射頻傳感器產(chǎn)生持續(xù)的觀測流，這些觀測被添加到用于環(huán)境監(jiān)測、基礎(chǔ)設(shè)施跟蹤和氣候分析的大型地理空間檔案中。歷史上，這些處理中的大部分都是在基于CPU的系統(tǒng)上完成的，對于達到數(shù)百P字節(jié)的數(shù)據(jù)集來說，這是一個緩慢的過程。

英偉達表示，其GPU加速平臺，如RTX Pro 6000 Blackwell服務(wù)器版GPU，正被用于加速這些大型數(shù)據(jù)集的分析，并支持檢測衛(wèi)星圖像中模式的AI模型。公司表示，相同的計算技術(shù)棧可以跨越云基礎(chǔ)設(shè)施、地面站和航天器運行，允許在更接近數(shù)據(jù)生成的地方分析數(shù)據(jù)。

黃仁勛在他的主題演講中表示，在太空中建設(shè)計算基礎(chǔ)設(shè)施仍然存在挑戰(zhàn)，包括冷卻和輻射管理。"我們必須弄清楚如何在太空中冷卻這些系統(tǒng)。但我們有很多優(yōu)秀的工程師正在為此努力，"他說。英偉達沒有透露Vera Rubin Space-1模塊何時發(fā)布，只表示將在稍后推出。

目前，英偉達在物理AI方面的項目和合作表明，它正在將AI推向數(shù)據(jù)中心之外，進入設(shè)計產(chǎn)品和技術(shù)、訓(xùn)練機器人和其他自主機器以及分析來自太空數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將能達到什么程度還有待觀察。