Token時(shí)代，巨頭游戲的夾縫里，個(gè)人還有機(jī)會(huì)嗎？

看完黃仁勛在GTC上那通“token時(shí)代已來(lái)”的輸出，我第一反應(yīng)是“完了”。

全球大模型現(xiàn)在已經(jīng)是千萬(wàn)億Token的年化吞吐量，巨頭們建起吉瓦級(jí)的數(shù)據(jù)中心，老黃還在臺(tái)上把Token分成三六九等定價(jià)——這不就是明牌告訴普通人：這游戲你連門票都買不起嗎？

但后來(lái)我想明白一件事。老黃說(shuō)數(shù)據(jù)中心是未來(lái)Token工廠，這話沒(méi)毛病，未來(lái)的token經(jīng)濟(jì)學(xué)主流會(huì)是大公司的游戲。但他還干了另一件事：扛著全球第一臺(tái)DGX Station GB300，送到了vibe coding第一人Andrej Karpathy的手里。

這臺(tái)桌面超算，20petaflops算力，784GB內(nèi)存，需要插20安的電源——本質(zhì)上是一座放在桌上的微型token工廠。業(yè)內(nèi)普遍預(yù)估，其價(jià)格可能在10萬(wàn)至15萬(wàn)美元區(qū)間。

你看Karpathy拿DGX Station GB300干了什么？養(yǎng)龍蝦，讓它接管了全屋智能。但注意，那只龍蝦不是只跑在本地算力上的。它需要調(diào)用云端大模型的理解能力，需要聯(lián)網(wǎng)控制家里的設(shè)備，需要在本地做實(shí)時(shí)響應(yīng)和隱私處理——這是一個(gè)混合架構(gòu)：云端買token，本地做調(diào)度，邊緣做執(zhí)行。

這說(shuō)明什么？說(shuō)明算力這個(gè)事，并非“只能去云端買”，個(gè)人也可以“在桌面上擁有”。DGX Station GB300是給極客和開(kāi)發(fā)者的，那普通人呢？用Mac mini這類硬件就夠了。

不是拿Mac mini去“挖礦”，也不是去跟巨頭搶算力生意。普通人的版本是：用一臺(tái)Mac mini跑Agent框架，把它變成你個(gè)人數(shù)字生活的“總管”。

日常的郵件處理、日程管理、智能家居控制，簡(jiǎn)單任務(wù)用輕量級(jí)模型跑本地，復(fù)雜任務(wù)才去云端花錢。讓它根據(jù)任務(wù)類型自動(dòng)選擇用哪個(gè)模型、花多少token?，F(xiàn)在各大廠商都在瘋狂擴(kuò)建推理基礎(chǔ)設(shè)施，token的價(jià)格整體而言在持續(xù)下降。你不需要自己擁有算力，你只需要擁有調(diào)度算力的能力。

這樣Mac mini這類終端就扮演了“個(gè)人算力路由器”。你既享受了云端大模型的能力，又把成本控制住了——因?yàn)榇蟛糠种貜?fù)性勞動(dòng)已經(jīng)被本地Agent消化了。

Token經(jīng)濟(jì)的終局，不是每個(gè)人都去買DGX Station，也不是所有人都去云端買token。這套玩法的核心是，用本地硬件做自己的大腦，把巨頭基建當(dāng)成自己的工具，站在巨頭的肩膀上。

OpenAI 要招 8000 人？AI 時(shí)代反而更需要人了

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，OpenAI計(jì)劃在今年年底前，將員工規(guī)模從目前的4500人擴(kuò)充至8000人。也就是說(shuō)，這家ChatGPT的母公司要在不到一年時(shí)間內(nèi)，新增約3500名員工。

很多人的第一反應(yīng)可能是：AI 公司自己不也在用 AI 提效嗎？怎么反而招更多人？

這恰恰印證了一個(gè)正在被越來(lái)越多人接受的判斷——AI 越強(qiáng)，需要的工程師和產(chǎn)品人才反而越多，不是越少。

前特斯拉 AI 負(fù)責(zé)人、著名研究員 Andrej Karpathy 早就說(shuō)過(guò)類似的話：AI 能力越強(qiáng)，圍繞它建設(shè)的需求就越大，工程工作只會(huì)增加，不會(huì)消失。

OpenAI 這次大規(guī)模擴(kuò)招，恰恰是最好的現(xiàn)實(shí)注腳。

招的都是什么人？

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，這次擴(kuò)張的重點(diǎn)集中在四個(gè)方向：

? 產(chǎn)品 — 把技術(shù)做成好用的東西

? 工程 — 繼續(xù)推進(jìn)模型和基礎(chǔ)設(shè)施

? 研究 — 下一代 AI 能力的探索

? 銷售 — 把產(chǎn)品賣給更多企業(yè)客戶

其中最值得關(guān)注的，是一個(gè)全新崗位：“技術(shù)大使”（Technical Ambassador）。這個(gè)崗位的職責(zé)，是專門幫助企業(yè)客戶真正用好 AI 工具——不只是賣軟件，而是深入到客戶業(yè)務(wù)里，幫他們把 AI 能力落地。

這是一個(gè)明確的信號(hào)：OpenAI 正在認(rèn)真做企業(yè)服務(wù)，而不只是賣 API。

為什么是現(xiàn)在？

有一個(gè)不太被提及的背景值得關(guān)注。

市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)顯示，新企業(yè)客戶在首次購(gòu)買 AI 服務(wù)時(shí)，選擇 Anthropic（Claude 的母公司）的概率，已經(jīng)比選擇 OpenAI 高出 70%。

這意味著在企業(yè)市場(chǎng)，OpenAI 正在承受真實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。這次大規(guī)模擴(kuò)招，部分原因就是對(duì) Anthropic 企業(yè)攻勢(shì)的直接回應(yīng)。

打企業(yè)市場(chǎng)，光靠模型能力不夠，還需要銷售團(tuán)隊(duì)、解決方案團(tuán)隊(duì)、服務(wù)團(tuán)隊(duì)——這些都是真實(shí)的人，不是 AI 能替代的。

最后說(shuō)一句

AI Agent 越來(lái)越成熟，很多人擔(dān)心自己的工作會(huì)不會(huì)消失。但 OpenAI 這次擴(kuò)招告訴我們一件事：能把 AI 能力真正落地到業(yè)務(wù)里的人，現(xiàn)在比任何時(shí)候都更值錢。

與Cursor授權(quán)爭(zhēng)議落幕，Kimi意外出圈

本周AI領(lǐng)域最有影響力的事件，是Cursor與月之暗面關(guān)于許可證違規(guī)的爭(zhēng)論。

先說(shuō)事情。3月19日，Cursor發(fā)布 了AI 編程模型 Composer2，引發(fā)了市場(chǎng)極大的關(guān)注，因?yàn)楣俜綇?qiáng)調(diào)，這個(gè)模型物美價(jià)廉，不光在一項(xiàng)關(guān)鍵的編程基準(zhǔn)測(cè)試（Terminal-Bench 2.0）上，反超了 Claude 的旗艦?zāi)Ｐ?Opus 4.6，且價(jià)格只是前者的一成。

但是，這個(gè)產(chǎn)品卻迅速因?yàn)楸话l(fā)現(xiàn)使用了中國(guó)模型Kimi K2.5而出圈。

模型發(fā)行24小時(shí)內(nèi)，就有開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)，該模型 ID 直指 Kimi K2.5，僅做了少量強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化。

月之暗面預(yù)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人證實(shí)其，分詞器與 Kimi K2.5 完全一致，質(zhì)問(wèn) Cursor 違反開(kāi)源協(xié)議且未付費(fèi)，馬斯克也下場(chǎng)參與評(píng)論，爭(zhēng)議迅速發(fā)酵。

隨后Kimi官方迅速澄清：Cursor是以授權(quán)商業(yè)合作的方式使用Kimi K2.5的。隨后月之暗面方面也認(rèn)可了這一點(diǎn)。

在周末前，事實(shí)本身水落石出。但這個(gè)事件的影響力，并未就此中止。此前的 Composer 1 就被疑基于中國(guó)開(kāi)源模型卻未公開(kāi)，這一次的傳播范圍顯然更廣，也讓中國(guó)大模型物美價(jià)廉的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步的認(rèn)可。

說(shuō)回Cursor。這家公司，最能體現(xiàn)AI帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)與巨大的路線風(fēng)險(xiǎn)。

僅在今年之前，Cursor還是僅用三年時(shí)間，就成長(zhǎng)起來(lái)的美國(guó)頭部 AI 編程獨(dú)角獸，其2025年銷售額突破20億美元，其中大半收入來(lái)自最后一季度。

但是，時(shí)間來(lái)到2026年初，看似一帆風(fēng)順的Cursor，突然被市場(chǎng)認(rèn)為“正在消失”。

Cursor創(chuàng)立于2022年，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是四名麻省理工校友。核心產(chǎn)品為 AI 代碼編輯器，主打人類與人工智能協(xié)作編寫(xiě)代碼的模式，還推出了 Composer 系列編碼模型、云智能體等產(chǎn)品，曾推動(dòng) Vibe Coding 編程現(xiàn)象興起。

但是，AI 編程范式正在以暴風(fēng)般的速度，向 “智能體自主完成任務(wù)” 轉(zhuǎn)變。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex崛起后，用戶不再需要AI編輯器，可以直接生成代碼。

Cursor內(nèi)部在年初馬上啟動(dòng)了“戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”，開(kāi)始轉(zhuǎn)型破局。

實(shí)際上Cursor一直依賴外部模型，當(dāng)然接入的都是最強(qiáng)的大腦。破局的關(guān)鍵一個(gè)是做自己的模型，另一個(gè)就是轉(zhuǎn)向Agent。

目前看來(lái)Cursor的行動(dòng)速度非常之快。

忘掉漏斗模式吧，只有付費(fèi)用戶才有價(jià)值

最近一段時(shí)間，很多大佬對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)都給出了同一條建議：從一開(kāi)始就收費(fèi)。

其實(shí)這個(gè)建議對(duì)于創(chuàng)業(yè)者，特別是中國(guó)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，很有些挑戰(zhàn)。因?yàn)槲覀冞^(guò)去熟悉的故事是打造一個(gè)漏斗，先用免費(fèi)模式把大量用戶吸引進(jìn)來(lái)，然后再?gòu)闹羞^(guò)濾出有價(jià)值用戶變現(xiàn)。

現(xiàn)在可以直接收費(fèi)了嗎？可以的。我們找到了一個(gè)非常合適的案例，來(lái)印證這個(gè)觀點(diǎn)。

2019年，Harry最初的創(chuàng)業(yè)方向聚焦于高校教育場(chǎng)景，打造了一款輕量級(jí)錄屏App，解決大學(xué)教授錄制課件的流程繁瑣問(wèn)題，導(dǎo)入PPT、錄音、生成鏈接的一站式操作，讓這款產(chǎn)品在教育圈站穩(wěn)了腳跟。

大量中小學(xué)教師涌入平臺(tái)，用其錄制課程支撐遠(yuǎn)程教學(xué)，用戶量的快速增長(zhǎng)，讓這款錄屏工具的商業(yè)價(jià)值得到了初步驗(yàn)證。但彼時(shí)的Kommodo，仍停留在單一工具型商業(yè)模式，靠滿足“錄屏”這一單點(diǎn)需求吸引用戶，盈利模式單一，且需求被局限在教育行業(yè)，天花板清晰可見(jiàn)。

真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，來(lái)自Harry對(duì)用戶行為的深度觀察：教師們錄屏的本質(zhì)，不是單純記錄畫(huà)面，而是捕捉知識(shí)、傳遞知識(shí)。這個(gè)核心需求，并非教育行業(yè)獨(dú)有，企業(yè)端的知識(shí)管理痛點(diǎn)，其實(shí)更為迫切。

每家企業(yè)都有海量需要被記錄的內(nèi)容——新員工培訓(xùn)、SOP操作流程、產(chǎn)品演示、Bug復(fù)現(xiàn)，視頻本是最直觀的記錄方式，但傳統(tǒng)模式下，錄好的視頻往往沉睡在云盤里，無(wú)法被搜索、復(fù)用、流轉(zhuǎn)，成為“一次性的知識(shí)廢料”。而市場(chǎng)上的工具，要么只解決錄屏，要么只做存儲(chǔ)，從未有產(chǎn)品打通“錄制-整理-共享-檢索”的全流程。

看到這一空白，Harry做出了關(guān)鍵的商業(yè)模式切換：從服務(wù)教育行業(yè)的“錄屏工具提供商”，轉(zhuǎn)型為面向所有企業(yè)的“團(tuán)隊(duì)視頻知識(shí)管理平臺(tái)服務(wù)商”。這并非簡(jiǎn)單的產(chǎn)品擴(kuò)張，而是價(jià)值主張的根本改變：原來(lái)的工具，只解決“怎么錄”的問(wèn)題；新的平臺(tái)，核心解決“錄完之后怎么辦”的問(wèn)題，讓視頻里的知識(shí)從“沉睡”變?yōu)椤翱杀患せ?、可被?fù)用”。

團(tuán)隊(duì)只有5個(gè)人，但是AI會(huì)幫助他們完成一大部分工作。平臺(tái)整合了OpenAI的AI能力、FFmpeg的視頻處理技術(shù)，同時(shí)靠Electron實(shí)現(xiàn)代碼共用、統(tǒng)一上傳服務(wù)層。

會(huì)議錄像上傳后，AI完成實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄和摘要；所有內(nèi)容納入統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)，支持AI語(yǔ)義跨庫(kù)搜索，讓企業(yè)擁有一個(gè)可對(duì)話的“知識(shí)大腦”。

最重要的是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變：原本Kommodo是用付費(fèi)廣告來(lái)獲客，并用提供無(wú)限錄音的慷慨優(yōu)惠來(lái)吸引用戶留下來(lái)，并且1%到2%的付費(fèi)用戶來(lái)覆蓋成本。

很快，團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)，雖然這個(gè)模式下能帶來(lái)巨大的自然流量，但與此同時(shí)成本太高。

團(tuán)隊(duì)迅速調(diào)整了自己的商業(yè)模式：利用視頻工具的天然傳播屬性，將“分享鏈接”作為核心傳播機(jī)制。

具體來(lái)說(shuō)就是，當(dāng)有人將錄制的教程鏈接發(fā)給同事時(shí)，對(duì)方在使用中直觀感受平臺(tái)價(jià)值，完成拉新，整個(gè)過(guò)程產(chǎn)品本身成為最好的銷售員。

當(dāng)然，提供給新用戶一些適量的“誘餌”還是必要的，新用戶可以免費(fèi)錄制最多15個(gè)視頻。

這次轉(zhuǎn)型很成功，這個(gè)5人小團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在有超過(guò)十萬(wàn)用戶，月收入42萬(wàn)美元。

為什么Harry的團(tuán)隊(duì)能夠絲滑切換新的商業(yè)模式？

其實(shí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于產(chǎn)品，Harry沒(méi)有被教育行業(yè)的短期增長(zhǎng)迷惑，而是穿透“錄屏”的表面需求，看到了“知識(shí)流轉(zhuǎn)”的通用需求，通過(guò)將單一工具升級(jí)為全流程平臺(tái)，讓產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)提升。