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AING硬跡

英偉達CEO黃仁勛將OpenClaw譽為“歷史上最重要的軟件發(fā)布之一”，這個年初在GitHub上悄然開源的項目，讓大模型從“動口”回答問題進化到“動手”執(zhí)行任務，一個全新的硬件生態(tài)正在被激活。

3月21日，由AING硬跡與AINGOODS硬集谷主辦的“AING ECO | OpenClaw與AI硬件DEMO Day”活動，匯聚了從模型層、應用層到終端硬件廠商的眾多行業(yè)先鋒，分別邀請了阿里云、Memories.AI、Netverse、Oleap黃鸝智聲、阿加犀智能等與現(xiàn)場80余位行業(yè)玩家共同探討了OpenClaw與AI硬件深度融合的無限可能。

開源與多模態(tài)

來自阿里云智能集團的千問智能硬件行業(yè)總監(jiān)徐超，從模型層的底層邏輯出發(fā)，為整個討論奠定了基調(diào)。

“以前我們談 AI 硬件是說單點 AI 硬件有多智能，而現(xiàn)在我們看到是多場景爆發(fā)?！彼鞔_指出，AI硬件的爆發(fā)式增長離不開模型的“下沉”與“開源”，讓模型能力覆蓋從輕量級傳感器到高性能機器人的所有硬件形態(tài)。

他在分享中透露，通義千問正堅持全尺寸模型開源戰(zhàn)略，覆蓋0.75B至27B參數(shù)規(guī)模，其中9B和27B是能在本地部署的“甜點尺寸”。這一策略旨在賦能所有類型的AI硬件，讓開發(fā)者能夠根據(jù)自身需求，將最合適的模型“塞進”終端設(shè)備。

即將發(fā)布的3.5代Omni全模態(tài)模型更將實現(xiàn)四模態(tài)輸入（文字、語音、圖片、視頻）與雙模態(tài)輸出（文字、語音）的原生融合，無需多模型串接即可在AI眼鏡等設(shè)備上實現(xiàn)語音朗誦、視覺編程等場景。

這意味著，未來一個AI硬件里將會有一個真正“能聽、會看、懂你”的智能體。

“第二大腦”AI記憶硬件

來自硅谷的Memories.AI帶來的Luci AI硬件，將現(xiàn)場目光引向“視覺記憶”這一前沿領(lǐng)域。Memories.AI的CTO Ben Zhou分享了他們在視覺記憶領(lǐng)域的深度探索。

Ben表示：“光記住這件事本身可能價值并不高，真正有價值的是記住了之后，能夠幫你完成什么樣的任務，能夠做一個什么樣的個人助手?！?/p>

他認為，記憶是AI處理復雜任務和進行個性化交互的基礎(chǔ)。他們的硬件產(chǎn)品Luci通過持續(xù)佩戴，可以連續(xù)拍攝4K視頻，將用戶的視覺經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為可檢索、可交互的記憶。

其核心技術(shù)在于采用多模態(tài)embedding模型進行記憶存儲，約50%的信息以更高效的embedding形式存在，輔以文字信息，并在上層構(gòu)建知識圖譜，將零散的記憶點串聯(lián)成線。

原始視頻不上傳云端，僅傳輸Embedding向量，用戶可自定義敏感標簽過濾。他表示，隨著社交媒體文化的普及，用戶對“被記錄”的敏感度會逐漸降低，而記憶類硬件的接受度將從娛樂、生活記錄等場景率先破圈，會成為大家離不開的“個人外腦”。

睡眠經(jīng)濟

與記憶這種通用能力并行的，是AI硬件在垂直場景中的極致挖掘。Netverse的CEO Chee帶來了一款聚焦睡眠陪伴的產(chǎn)品，展示了AI在細分領(lǐng)域的獨特價值。

在睡眠、運動、飲食、體征監(jiān)測四大健康環(huán)節(jié)中，睡眠場景尚未被充分滲透，且涉及復雜的情感連接需求。

Chee認為，交互方式的改變代表技術(shù)的迭代。他們的產(chǎn)品定位并非簡單的智能鬧鐘，而是一個能提供情感慰藉的睡眠伴侶。通過端云結(jié)合的方式，產(chǎn)品利用環(huán)境傳感器和home助理，實現(xiàn)對用戶睡眠環(huán)境的主動感知與交互。

“在端側(cè)，小產(chǎn)品需要做很多取舍，才能實現(xiàn)一個比較好的效果，”Chee坦言。但正是這種取舍，使得產(chǎn)品能夠在離線狀態(tài)下運行，提供穩(wěn)定、私密的個性化睡眠服務，精準切入了睡眠健康品類。

聲學應用

Oleap黃鸝智聲產(chǎn)品總監(jiān)曾釩展示了AI與降噪耳機的結(jié)合，引發(fā)了垂直技術(shù)遷移的思考。團隊將原本應用于軍工國防直升機的50分貝主動降噪技術(shù)下放至消費級產(chǎn)品，解決了辦公場景的環(huán)境噪音痛點。

他們最近將OpenClaw集成到產(chǎn)品上，用戶通過耳機按鍵觸發(fā)語音交互，經(jīng)OpenClaw調(diào)度大模型處理后，文字回復通過APP轉(zhuǎn)換為語音播報。OpenClaw在云端處理后，將結(jié)果以語音形式反饋給用戶，實現(xiàn)了便捷的“手耳聯(lián)動”。

“我們的產(chǎn)品不僅僅是降噪，更是通過OpenClaw擴展了語音交互的邊界，”曾釩現(xiàn)場演示了耳機如何將錄音轉(zhuǎn)寫成文字、生成紀要和思維導圖等生產(chǎn)力功能。

端側(cè)算力爆發(fā)

阿加犀智能FAE陳鵬的分享，指向了算力充裕場景的可能性，分享了他們在端側(cè)部署模型的經(jīng)驗與成果。

阿加犀智能自2018年在開源社區(qū)發(fā)布AT Learning模型起步，現(xiàn)已獲得高通、聯(lián)發(fā)科等芯片巨頭投資，核心能力是將模型端側(cè)部署的失敗率從90%降至5%，一站式AI工具鏈可適配400余家大模型。

以搭載高通旗艦芯片MQ 9075（算力高達100T）的機器人為例，通過量化與輸入尺寸優(yōu)化解決推理速度與內(nèi)存占用問題。

“端側(cè)部署的優(yōu)勢在于極低的功耗、極高的隱私性和實時性，”陳鵬指出。這種能力使得機器人不再依賴云端，可以獨立完成復雜的感知、決策和執(zhí)行任務。

未來，阿加犀智能將聚焦于AI NAS和智能AI工作站等場景，進一步拓展AI生態(tài)，持續(xù)推動端側(cè)AI的算力邊界。

從設(shè)備智能到場景智能

活動的下半場，氣氛愈發(fā)熱烈?，F(xiàn)場的自由討論環(huán)節(jié)，開發(fā)者們圍繞OpenClaw的落地場景展開激烈討論。

這種開放的創(chuàng)新氛圍，也是AI硬件產(chǎn)業(yè)里技術(shù)底座趨于成熟，應用場景尚待定義，創(chuàng)業(yè)者與開發(fā)者正在共同繪制新地圖的畫像。

本次Demo Day也是一次行業(yè)生態(tài)的深度連接，AI硬件正從單點智能的初級階段，邁入一個由開源生態(tài)驅(qū)動、多模態(tài)融合賦能、全場景無縫聯(lián)動的全新紀元。

這場由OpenClaw引發(fā)的變革，才剛剛開始。

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AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。

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