從500元上門安裝到299元遠(yuǎn)程卸載，OpenClaw（龍蝦）只用了45天，就完成了從AI圈頂流到用戶吐槽對象的反轉(zhuǎn)。

這款曾被視作AI Agent時代標(biāo)志的開源框架，因token消耗失控、安全隱患突出、上手門檻極高的痛點(diǎn)，讓普通用戶望而卻步，也讓整個行業(yè)開始反思：從"能對話"到"能執(zhí)行"的AI Agent，到底該如何真正落地？

恰逢此時，國內(nèi)首個OpenClaw中文版當(dāng)貝Molili1.0.7版本重磅上線（https://www.molili.com.cn/），以"token成本砍半、小白開箱即用、精細(xì)化權(quán)限管控"三大核心升級，精準(zhǔn)擊中龍蝦的行業(yè)痛點(diǎn)，快速火爆出圈，成為很多養(yǎng)蝦人的心頭好。

近日，快科技獨(dú)家專訪了當(dāng)貝MoliliClaw產(chǎn)品總監(jiān)唐濤，聽其拆解龍蝦遇冷的底層原因，解讀Molili的產(chǎn)品打造邏輯，同時分享了對AI Agent賽道泡沫、趨勢與未來的深度判斷。

龍蝦遇冷早有預(yù)兆，產(chǎn)品化不足是核心硬傷

在唐濤看來，"龍蝦"的熱度反轉(zhuǎn)其實(shí)早有預(yù)兆。"它確實(shí)實(shí)現(xiàn)了AI的一次質(zhì)的跨越——從‘能對話’到‘能執(zhí)行操作’，這是AI Agent的核心價值，也是它能快速爆火的原因。但這款產(chǎn)品的產(chǎn)品化嚴(yán)重不足，從一開始就注定了普通用戶的體驗(yàn)會大打折扣。"

唐濤直言，原版OpenClaw的使用門檻，不僅攔住了普通用戶，甚至讓不少開發(fā)者望而卻步：命令行安裝、全英文界面、需要自行配置APIKey、Token費(fèi)用完全不透明，哪怕是技術(shù)愛好者，也可能折騰數(shù)小時才能勉強(qiáng)跑通。更關(guān)鍵的是，其權(quán)限管控幾乎為零，AI誤刪本地文件、用戶一覺醒來收到幾十上百美金的token賬單，這些都是真實(shí)發(fā)生的案例。

"用戶的熱情來得快走得也快，本質(zhì)是產(chǎn)品體驗(yàn)撐不住用戶預(yù)期。"唐濤表示，這也是整個AI Agent賽道需要吸取的核心警示：AI Agent不能只做給極客用戶，必須讓普通人用得上、用得起、用得放心，技術(shù)再先進(jìn)，無法觸達(dá)普通用戶，就始終只是小圈子里的玩具。

而當(dāng)下AI Agent賽道的核心泡沫，在唐濤眼中也十分清晰：一是把"Demo能跑通"等同于"產(chǎn)品能落地"，不少產(chǎn)品發(fā)布會演示得眼花繚亂，用戶實(shí)際上手卻各種翻車；二是用"砸錢送免費(fèi)額度"的互聯(lián)網(wǎng)老打法搶用戶，卻忽略了AI調(diào)用背后的真實(shí)算力成本，這種模式在AI賽道根本不可持續(xù)。

"從一時爆火到長期剛需，關(guān)鍵就一點(diǎn)：用戶是因?yàn)楫a(chǎn)品真正好用而留下來，而不是因?yàn)槊赓M(fèi)。"唐濤說，海外成熟的AI產(chǎn)品，無一不是靠體驗(yàn)和核心能力留住用戶，這也是當(dāng)貝做Molili的核心底層邏輯。

砍半token成本不是噱頭，三大底層優(yōu)化實(shí)現(xiàn)"聰明降本"

token消耗黑洞，是龍蝦用戶最集中的吐槽點(diǎn)，有用戶簡單聊幾句就耗掉百萬token，費(fèi)用失控成為了用戶使用的最大顧慮。而當(dāng)貝Molili打出的"節(jié)省50%以上token費(fèi)用"，并非營銷噱頭，而是基于三大底層優(yōu)化的實(shí)測結(jié)果。

"我們的降本，是讓token用得更聰明，而不是以犧牲任務(wù)完成質(zhì)量為代價。"唐濤介紹，Molili從三個維度實(shí)現(xiàn)了token消耗的精準(zhǔn)優(yōu)化：其一，基于任務(wù)類型動態(tài)調(diào)整上下文窗口，避免"小任務(wù)扛著大上下文"的無效消耗，比如簡單的文件整理和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，匹配完全不同的上下文量級；其二，精簡通用上下文，在不影響任務(wù)執(zhí)行的前提下，剔除原版每次交互中攜帶的非必要通用信息，減少單次調(diào)用的token消耗；其三，優(yōu)化Prompt工程設(shè)計，充分利用主流大模型廠商的緩存策略，提高緩存命中率，進(jìn)一步降低用戶實(shí)際支付的token成本。

而在計費(fèi)模式上，Molili更是從根源上解決了用戶的"賬單焦慮"。不同于行業(yè)通用的按token計費(fèi)，Molili采用積分制訂閱模式：用戶購買對應(yīng)額度的積分包，積分用完產(chǎn)品即停止運(yùn)行，從根本上杜絕了AI執(zhí)行任務(wù)進(jìn)入死循環(huán)導(dǎo)致的費(fèi)用失控。

"輕度用戶的基礎(chǔ)積分包足夠日常使用，重度用戶可選更大的積分包，單價更有優(yōu)勢。"唐濤表示，這種模式讓用戶的花銷完全可預(yù)期、可控制，與原版費(fèi)用敞的模式有本質(zhì)區(qū)別，這也是Molili"用得起"的核心體現(xiàn)。

安全是底線，把權(quán)限主動權(quán)徹底交還給用戶

如果說token成本是用戶的"錢袋子"顧慮，那么安全問題，就是用戶不敢輕易使用"龍蝦"的核心心結(jié)。工信部接連發(fā)布OpenClaw的安全風(fēng)險提醒，用戶遭遇AI失控誤刪磁盤文件、信息泄露的案例，讓AI Agent的權(quán)限管控成為了行業(yè)必答題。

"原版龍蝦的安全問題，本質(zhì)是安全理念的偏差——它默認(rèn)獲取系統(tǒng)全部權(quán)限，AI可以不經(jīng)用戶確認(rèn)就執(zhí)行高危操作，不少用戶根本不敢在工作電腦上部署。"唐濤表示，安全是Molili做產(chǎn)品時最重視的維度，團(tuán)隊(duì)獨(dú)立開發(fā)了權(quán)限管理模塊，核心思路就是**"高風(fēng)險默認(rèn)關(guān)閉，用戶按需自主開啟"**，把權(quán)限的主動權(quán)交還給用戶。

具體來看，Molili將AI可能執(zhí)行的系統(tǒng)操作按風(fēng)險等級做了四級分類管控：極高風(fēng)險操作（如遞歸強(qiáng)制刪除文件、磁盤格式化）默認(rèn)關(guān)閉且附帶明確風(fēng)險提示；高風(fēng)險操作（如注冊表修改/刪除）同樣默認(rèn)關(guān)閉；中風(fēng)險操作（如系統(tǒng)關(guān)機(jī)重啟）用戶可按需開啟；低風(fēng)險操作也提供獨(dú)立開關(guān)。每一項(xiàng)操作都有清晰說明，用戶可精確到單項(xiàng)操作級別授權(quán)，"不想讓AI碰的權(quán)限，關(guān)掉就行，非常直觀"。

這與原版OpenClaw"默認(rèn)開放全部權(quán)限，用戶無法管控"的模式形成了鮮明對比，也是Molili打造的核心安全壁壘。在唐濤看來，AI Agent的安全管控，不是簡單的功能疊加，而是從產(chǎn)品設(shè)計之初就融入的底層邏輯。

本土化不是簡單翻譯，讓AI Agent實(shí)現(xiàn)"5分鐘小白上手"

原版OpenClaw的高門檻，不僅體現(xiàn)在技術(shù)配置上，還體現(xiàn)在對國內(nèi)用戶的適配性上。而Molili主打的"深度本土化"，也絕非簡單的界面中文化，而是從模型、交互、生態(tài)、場景四個維度的全鏈路適配，最終實(shí)現(xiàn)了"官網(wǎng)下載，雙擊安裝，打開即用"的小白體驗(yàn)。

"我們團(tuán)隊(duì)有個樸素的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)：如果一個完全不懂技術(shù)的普通用戶，不能在5分鐘內(nèi)完成安裝并開始使用，那就是我們產(chǎn)品的問題。"唐濤介紹，Molili把產(chǎn)品運(yùn)行環(huán)境、功能本體、所有配置項(xiàng)全部打包成安裝文件，Windows用戶下載exe雙擊安裝，Mac用戶拖入應(yīng)用文件夾即可，無需獲取APIKey、無需懂命令行、無任何技術(shù)基礎(chǔ)要求，界面也全部采用中文圖形化設(shè)計，所有操作都是可視化點(diǎn)擊。

在本土化的核心細(xì)節(jié)上，Molili做了大量針對性優(yōu)化：模型層面，全面對接Kimi、DeepSeek等國內(nèi)主流大模型，用戶無需在各平臺單獨(dú)注冊獲取APIKey，服務(wù)端已完成全部整合；生態(tài)層面，打通了微信、釘釘、飛書、Siri等國內(nèi)主流平臺，手機(jī)發(fā)條消息就能讓電腦上的Molili開始工作，這是原版完全不具備的能力；場景層面，Skill商店中的8000+技能（https://hub.cocoloop.cn/），都是針對國內(nèi)用戶的實(shí)際需求開發(fā)，比如公眾號運(yùn)營、小紅書內(nèi)容整理、國內(nèi)電商數(shù)據(jù)采集等。

"用戶自己用原版對接國產(chǎn)大模型，光配置環(huán)境就可能耗大半天，還會遇到各種兼容性問題。我們把這些復(fù)雜的工作全部做了，用戶拿到手的就是一個調(diào)優(yōu)過的、能直接用的完整產(chǎn)品。"唐濤說。

同時，針對原版OpenClaw開放Skill生態(tài)帶來的第三方插件安全風(fēng)險，Molili也借鑒了當(dāng)貝市場多年的安全審核經(jīng)驗(yàn)，建立了體系化的Skill管控機(jī)制：8000+現(xiàn)成技能來自官方開發(fā)、社區(qū)優(yōu)質(zhì)貢獻(xiàn)和開源生態(tài)精選，每個上架技能都要通過代碼審查和安全掃描，重點(diǎn)檢測惡意代碼、越權(quán)操作等問題，上線后還會通過用戶反饋持續(xù)監(jiān)控，異常即下架，為用戶提供專業(yè)的安全背書。

值得一提的是，作為本地運(yùn)行的桌面端應(yīng)用，Molili對電腦配置的要求也十分親民。由于核心的AI推理計算全部在云端完成，用戶電腦僅承擔(dān)界面展示和文件操作，因此只要是Windows10/11（64位）或近三五年的macOS設(shè)備，哪怕是普通辦公輕薄本，都能流暢運(yùn)行，無需高配游戲本或?qū)I(yè)工作站。

從"嘗鮮玩具"到生產(chǎn)力工具，讓用戶形成使用習(xí)慣是關(guān)鍵

在AI Agent賽道，一個普遍的現(xiàn)象是，用戶對這類產(chǎn)品大多是"三分鐘熱度"，嘗鮮后便棄用，核心原因是沒有形成持續(xù)的使用價值，用戶不知道該怎么用。而Molili的核心解法，就是不讓用戶自己摸索，而是主動為用戶提供使用場景和現(xiàn)成的解決方案。

"AI Agent并不是一個‘點(diǎn)一下就能自動賺錢’的工具，但它能幫用戶把大量重復(fù)性勞動的時間省出來——這本身就是在創(chuàng)造價值。"唐濤表示，Molili目前已經(jīng)能支撐用戶的"提效賺錢"需求：自媒體用戶可以用它批量處理選題調(diào)研、生成文章初稿、整理素材庫，一個人完成過去兩三個人的工作量；電商小老板能通過它自動抓取競品信息、整理市場數(shù)據(jù)；上班族則可以用它處理會議紀(jì)要、制作Excel報表、寫周報，每天能節(jié)省一兩個小時。

為了讓用戶從"嘗鮮"走向"常用"，Molili做了三件事：一是分場景提供現(xiàn)成的Skill和工作流，用戶打開Skill商店就能發(fā)現(xiàn)AI的實(shí)用價值；二是持續(xù)輸出場景化落地案例，用真實(shí)用例告訴用戶如何把Molili融入日常工作；三是搭建用戶社群，形成經(jīng)驗(yàn)分享和互助的社區(qū)生態(tài)，讓用戶之間相互啟發(fā)。

"核心就是讓用戶在日常工作中形成使用習(xí)慣和依賴。當(dāng)他發(fā)現(xiàn)每天都有幾項(xiàng)固定工作可以交給Molili來完成，自然就不會卸載了。"唐濤說，這也是Molili從"新鮮玩具"向"生產(chǎn)力工具"轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。

差異化競爭的核心：始終站在普通用戶的視角做產(chǎn)品

如今，大廠、模型廠商、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都在推出"龍蝦"相關(guān)產(chǎn)品，普通用戶眼花繚亂，不知道該如何選擇。在唐濤看來，Molili與競品最核心的差異化，就是始終站在普通用戶的視角做產(chǎn)品，而不是站在技術(shù)的視角。

"目前國內(nèi)不少企業(yè)推出的同類產(chǎn)品，仍帶有濃厚的技術(shù)思維，而我們從安裝、配置到日常使用的每一個環(huán)節(jié)，都是按照國內(nèi)普通用戶使用電腦軟件的習(xí)慣來設(shè)計的。"唐濤表示，把所有技術(shù)復(fù)雜度藏到產(chǎn)品背后，讓用戶完全無感，這看起來不是什么"黑科技"，卻是最難的部分，也是普通用戶最需要的體驗(yàn)。

而小團(tuán)隊(duì)的敏捷性，更是Molili的另一大優(yōu)勢。據(jù)介紹，當(dāng)貝的Molili團(tuán)隊(duì)僅有15人，從發(fā)現(xiàn)"龍蝦"的用戶痛點(diǎn)到上線首版產(chǎn)品，僅用了不到一周時間，成為國內(nèi)第一家推出此類本土化產(chǎn)品的企業(yè)。"大廠雖然技術(shù)和資源雄厚，但決策鏈路太長，而我們‘想到即做、快速落地’的能力，是大廠很難復(fù)制的。"

對于普通用戶而言，選擇Molili的理由其實(shí)很簡單：裝得上、用得起、出了問題有人管。這也是Molili在一眾競品中，能快速抓住用戶的核心原因。

賽道未來：泡沫褪去后，合規(guī)與體驗(yàn)是核心，商業(yè)模式向按任務(wù)付費(fèi)演進(jìn)

當(dāng)貝入局AI Agent賽道，并非臨時起意，而是有著清晰的長期布局。唐濤透露，當(dāng)貝的規(guī)劃分三步走：第一步，做好通用型的本土化Agent工具，也就是目前的Molili；第二步，切入金融、自媒體運(yùn)營等垂直場景，推出場景化專用工具；第三步，打造Skill商店生態(tài)，形成"核心產(chǎn)品+垂直工具+技能市場"的完整矩陣。

"這個思路和我們做大屏業(yè)務(wù)如出一轍——當(dāng)貝市場做通用入口，后續(xù)孵化了五六十款場景化工具，做到了行業(yè)領(lǐng)先。我們要把這套成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到AI賽道。"唐濤說。

而在行業(yè)監(jiān)管層面，工信部已多次提醒OpenClaw的安全風(fēng)險，未來AI Agent領(lǐng)域的監(jiān)管收緊已成必然。對此，Molili從產(chǎn)品設(shè)計之初就納入了合規(guī)考量：默認(rèn)對接的均為國內(nèi)持有資質(zhì)的合規(guī)大模型；精細(xì)化的權(quán)限管控，主動響應(yīng)了監(jiān)管對AI產(chǎn)品安全性的要求；數(shù)據(jù)本地化的產(chǎn)品架構(gòu)，用戶文件不上傳云端，在隱私保護(hù)層面具備天然的合規(guī)優(yōu)勢。

"當(dāng)貝深耕軟件行業(yè)十余年，經(jīng)歷過多輪行業(yè)監(jiān)管周期，對合規(guī)有足夠的敬畏心。寧可在功能迭代上穩(wěn)一些，也絕不在合規(guī)底線上冒險。"唐濤表示，若未來監(jiān)管進(jìn)一步收緊，對于合規(guī)布局完善的Molili而言反而是利好，不規(guī)范的產(chǎn)品會被逐步淘汰，行業(yè)將回歸理性。

在商業(yè)模式上，行業(yè)普遍判斷AI Agent將從按token計費(fèi)，轉(zhuǎn)向按任務(wù)、按結(jié)果計費(fèi)。唐濤也認(rèn)同這一趨勢，但他表示，這一模式在當(dāng)前階段還為時尚早。"按任務(wù)計費(fèi)更符合用戶的認(rèn)知習(xí)慣，但前提是Agent的任務(wù)執(zhí)行足夠穩(wěn)定、可預(yù)期。現(xiàn)階段Agent還無法保證每次都能高質(zhì)量完成任務(wù)，邊界問題很難界定。"

而Molili目前采用的積分制，其實(shí)已經(jīng)在朝這個方向靠攏，用戶購買的是"使用額度"而非裸token。唐濤透露，未來隨著技術(shù)和產(chǎn)品的成熟，Molili會逐步探索更貼近"按任務(wù)付費(fèi)"的模式，讓用戶的消費(fèi)體感更直觀、更合理。

對于Molili的后續(xù)迭代，唐濤也給出了明確的方向：推出金融數(shù)據(jù)分析、自媒體運(yùn)營等垂直場景版本；持續(xù)擴(kuò)展Skill生態(tài)，將Skill商店打造成AI Agent領(lǐng)域的"當(dāng)貝市場"；持續(xù)打磨任務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定性、中文理解準(zhǔn)確度等核心體驗(yàn)；第一時間接入和適配新的國產(chǎn)優(yōu)質(zhì)大模型。最終目標(biāo)，是讓Molili從一個好用的工具，逐步成為用戶日常工作中不可或缺的AI助手。

給普通用戶的避坑指南：別被免費(fèi)吸引，安全永遠(yuǎn)放在第一位

面對市面上五花八門的"龍蝦"類產(chǎn)品，普通用戶想上手AI Agent，該如何避坑？唐濤給出了三個核心建議，也是用戶最容易踩的三個坑：

別被"免費(fèi)"吸引而忽略實(shí)際體驗(yàn)。AI Agent背后都有真實(shí)的算力成本，免費(fèi)模式要么有大量使用限制，要么是前期補(bǔ)貼后期不可持續(xù)，選一個價格透明、花費(fèi)可控的產(chǎn)品，比圖一時便宜更靠譜。別高估現(xiàn)階段AI的能力邊界。AI Agent確實(shí)能幫助完成很多重復(fù)性工作，但它目前還不是萬能的。建議先從簡單的、重復(fù)性的任務(wù)切入，逐步建立使用習(xí)慣和信任感，再慢慢拓展到更復(fù)雜的場景。安全永遠(yuǎn)要放在第一位。安裝之前，先了解清楚產(chǎn)品需要哪些權(quán)限、數(shù)據(jù)存儲在哪里、遇到問題能找誰，從不明渠道隨意下載Agent安裝包，這種風(fēng)險完全不值得冒。

"總結(jié)起來就一句話：選AI Agent產(chǎn)品，核心看三點(diǎn)——裝得上、用得起、有人管。"唐濤表示，在滿足這三條的基礎(chǔ)上，再去比較功能和體驗(yàn)，不要被花哨的演示視頻迷惑，自己實(shí)際上手體驗(yàn)幾分鐘，好不好用自然就知道了。

從"龍蝦"的爆火到遇冷，AI Agent賽道完成了一次快速的市場教育，也讓行業(yè)從狂熱回歸理性。正如唐濤所言，AI Agent的核心價值，在于讓AI真正走進(jìn)普通人的工作和生活，成為提升生產(chǎn)力的工具。

而當(dāng)貝Molili的出現(xiàn)，正是抓住了這一核心，把技術(shù)的復(fù)雜留給自己，把簡單的體驗(yàn)交給用戶。在泡沫褪去后，只有真正貼近用戶需求、做好體驗(yàn)和合規(guī)的產(chǎn)品，才能在AI Agent的賽道上站穩(wěn)腳跟。而隨著國產(chǎn)產(chǎn)品的持續(xù)迭代和本土化創(chuàng)新，AI Agent也終將從技術(shù)探索，走向真正的商業(yè)落地。

快科技×當(dāng)貝Molili唐濤完整專訪問答：

快科技：短短一個半月，OpenClaw（龍蝦）從全網(wǎng)爆火、催生付費(fèi)安裝生意，到用戶吐槽、付費(fèi)卸載服務(wù)興起，相關(guān)概念股也大幅波動，您怎么看待這波熱度的極速反轉(zhuǎn)？您認(rèn)為這款開源框架最核心的硬傷和用戶痛點(diǎn)是什么？給整個AI Agent行業(yè)帶來了哪些核心警示？

唐濤：這波反轉(zhuǎn)其實(shí)在我們預(yù)料之中。龍蝦剛火的時候，我們團(tuán)隊(duì)第一時間就上手試用了，當(dāng)時的判斷是：它代表了AI的一個重要方向——從"能對話"到"能執(zhí)行操作"，這是一次質(zhì)的跨越。但它的問題同樣明顯。

最核心的硬傷是產(chǎn)品化嚴(yán)重不足。命令行安裝、全英文界面、需要自行配置APIKey、Token費(fèi)用完全不透明——這套流程，別說普通用戶，很多開發(fā)者都要折騰半天。再加上權(quán)限管控幾乎為零，AI誤刪文件、一覺醒來收到高額賬單，這些都是真實(shí)發(fā)生的案例。

用戶的熱情來得快走得也快，本質(zhì)上是產(chǎn)品體驗(yàn)撐不住用戶預(yù)期。你不能一邊宣傳"AI幫你干活"，一邊讓用戶自己先花大量時間精力才能跑起來。

對整個行業(yè)的警示很明確：AI Agent不能只做給極客用戶，必須讓普通人用得上、用得起、用得放心。技術(shù)再先進(jìn)，無法觸達(dá)普通用戶，就始終只是小圈子里的玩具。

快科技：有人說這波龍蝦熱讓AI Agent破圈，但也快速暴露了行業(yè)泡沫，您認(rèn)為當(dāng)下AI Agent賽道的核心泡沫是什么？賽道從一時爆火到長期剛需的關(guān)鍵是什么？當(dāng)貝入局，長期的戰(zhàn)略布局是什么？

唐濤：當(dāng)下最大的泡沫是把"Demo能跑通"等同于"產(chǎn)品能落地"。很多產(chǎn)品發(fā)布會上演示得很炫，用戶實(shí)際上手卻各種翻車。還有一種泡沫是"砸錢送免費(fèi)額度搶用戶"，這是上一代互聯(lián)網(wǎng)的打法，在AI賽道不可持續(xù)——每一次AI調(diào)用背后都有真實(shí)的算力成本在。

從一時爆火到長期剛需，關(guān)鍵就一點(diǎn)：用戶是因?yàn)楫a(chǎn)品真正好用而留下來，而不是因?yàn)槊赓M(fèi)。海外做得好的AI產(chǎn)品，沒有一個是靠免費(fèi)撐起來的，靠的都是產(chǎn)品體驗(yàn)和核心能力。

當(dāng)貝的長期布局分三步走：第一步，做好通用型的本土化Agent工具，就是現(xiàn)在的Molili；第二步，切入金融、自媒體運(yùn)營等垂直場景，推出場景化專用工具；第三步，打造Skill商店生態(tài)，形成"核心產(chǎn)品+垂直工具+技能市場"的完整矩陣。

這個思路其實(shí)跟我們做大屏業(yè)務(wù)如出一轍——當(dāng)貝市場做通用入口，后續(xù)快速孵化了五六十款場景化工具，在大屏領(lǐng)域做到了行業(yè)領(lǐng)先。我們要把這套成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到AI賽道上來。

快科技：目前用戶對龍蝦最集中的吐槽就是token消耗黑洞"，甚至出現(xiàn)一覺醒來高額賬單的情況。Molili號稱能節(jié)省50%以上token費(fèi)用，這個數(shù)據(jù)是怎么來的？底層做了哪些核心優(yōu)化？又如何在降本的同時保障任務(wù)完成效果？

唐濤：這個數(shù)據(jù)有實(shí)際依據(jù)，核心做了三方面優(yōu)化：

基于任務(wù)類型的上下文長度優(yōu)化。不同任務(wù)對上下文的需求差異很大——簡單的文件整理和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，所需的上下文量級完全不同。我們會根據(jù)任務(wù)類型動態(tài)調(diào)整上下文窗口，避免"小任務(wù)扛著大上下文"造成的Token浪費(fèi)。通用上下文的精簡處理。原版在每次與大模型交互時，會攜帶大量對當(dāng)前任務(wù)必要性不高的通用上下文信息。我們逐項(xiàng)評估了這些內(nèi)容，在不影響任務(wù)完成效果的前提下，去除了冗余部分，顯著減少了每次調(diào)用的Token消耗。充分利用大模型廠商的緩存策略。主流大模型平臺對重復(fù)或相似的上下文請求提供了緩存機(jī)制，命中緩存的部分成本大幅降低。我們在Prompt的工程設(shè)計和請求構(gòu)造上做了針對性優(yōu)化，盡可能提高緩存命中率，讓用戶實(shí)際支付的Token成本進(jìn)一步下降。

這三項(xiàng)加在一起，綜合下來Token消耗能降低50%以上。需要強(qiáng)調(diào)的是，省下來的成本是因?yàn)橛玫酶斆髁?，而不是降低了任?wù)完成質(zhì)量。

快科技：針對token消耗痛點(diǎn)，Molili采用了訂閱制而非行業(yè)通用的按token計費(fèi)模式，具體規(guī)則是怎樣的？能否徹底解決用戶擔(dān)心的token爆炸帶來的意外賬單？對不同使用頻率的用戶，成本優(yōu)勢分別有多大？

唐濤：我們采用的是積分制——用戶購買對應(yīng)額度的積分包，積分用完產(chǎn)品即停止運(yùn)行。這個設(shè)計的核心目的就是從根本上杜絕意外賬單。

原版龍蝦最讓人恐懼的是費(fèi)用失控：AI執(zhí)行任務(wù)過程中可能進(jìn)入死循環(huán)，Token持續(xù)消耗，用戶完全沒有感知。睡一覺起來發(fā)現(xiàn)賬單已經(jīng)幾十上百美金了。積分制完全不存在這個問題——買了多少就是多少，用完即止，不會多扣一分錢。

對于輕度用戶，基礎(chǔ)積分包足夠日常使用，不用"每用一次心疼一次"；重度用戶可以選擇更大的積分包，單價更有優(yōu)勢?？傊脩魧ψ约旱幕ㄤN是完全可預(yù)期、完全可控的，這跟原版那種"費(fèi)用敞口"的模式有本質(zhì)區(qū)別。

快科技：工信部等部門接連發(fā)布OpenClaw安全風(fēng)險提醒，也有用戶遭遇AI失控誤刪文件、信息泄露，這是用戶最核心的顧慮。Molili的權(quán)限精細(xì)化管控，具體做了哪些全鏈路安全升級？和OpenClaw及同類方案比，安全壁壘在哪？能否從根本上杜絕AI越界操作？

唐濤：安全是我們做產(chǎn)品時最重視的維度。原版龍蝦的安全問題并非小事——它默認(rèn)獲取系統(tǒng)全部權(quán)限，AI可以不經(jīng)用戶確認(rèn)就執(zhí)行高危操作，不少用戶根本不敢在工作電腦上部署。

Molili獨(dú)立開發(fā)了權(quán)限管理模塊，核心理念是對高風(fēng)險操作默認(rèn)關(guān)閉，由用戶根據(jù)自身需求自主決定是否開啟。

具體來說，我們對AI可能執(zhí)行的系統(tǒng)操作按風(fēng)險等級做了分類管控：

極高風(fēng)險操作（如遞歸強(qiáng)制刪除文件、磁盤格式化、靜默刪除C盤內(nèi)容）——默認(rèn)關(guān)閉，且會有明確的風(fēng)險提示；高風(fēng)險操作（如注冊表修改/刪除）——默認(rèn)關(guān)閉；中風(fēng)險操作（如系統(tǒng)關(guān)機(jī)重啟、強(qiáng)制結(jié)束進(jìn)程）——用戶可按需開啟；低風(fēng)險操作（如清空回收站等）——同樣提供獨(dú)立開關(guān)。每一項(xiàng)操作都有清晰的說明和獨(dú)立的開關(guān)控制，用戶可以精確到單項(xiàng)操作級別進(jìn)行授權(quán)管理。不想讓AI碰的權(quán)限，關(guān)掉就行，非常直觀。

與原版最大的區(qū)別在于安全理念的不同：原版是"默認(rèn)開放全部權(quán)限，用戶無法管控"，我們是**"高風(fēng)險默認(rèn)關(guān)閉，用戶按需自主開啟"**。把權(quán)限的主動權(quán)交還給用戶，而不是讓AI替用戶做決定。

快科技：原版OpenClaw上手門檻極高，哪怕技術(shù)愛好者也要折騰數(shù)小時才能跑通。Molili主打"小白開箱即用"，具體把門檻降到了什么程度？針對部署、配置等痛點(diǎn)，做了哪些本土化改造？

唐濤：簡單來說：官網(wǎng)下載，雙擊安裝，打開即用。跟安裝一款普通桌面軟件的體驗(yàn)完全一致。

對比一下原版龍蝦的安裝流程：打開終端、輸入命令行、安裝Node.js環(huán)境、配置APIKey、處理各種報錯……技術(shù)愛好者可能要折騰數(shù)小時，普通用戶基本直接放棄。

我們把產(chǎn)品運(yùn)行環(huán)境、功能本體、所有配置項(xiàng)全部打包成安裝文件。Windows用戶下載exe雙擊安裝，Mac用戶拖入應(yīng)用文件夾即可，打開后注冊賬號就能使用。不需要獲取APIKey，不需要懂命令行，不需要任何技術(shù)基礎(chǔ)。

界面全部采用中文圖形化設(shè)計，所有操作都是可視化的點(diǎn)擊操作。我們團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有一個很樸素的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)：如果一個完全不懂技術(shù)的普通用戶，不能在5分鐘內(nèi)完成安裝并開始使用，那就是我們產(chǎn)品的問題。

快科技：很多用戶用龍蝦，終極期待是"幫我掙錢"，比如自媒體運(yùn)營、一人公司提效等。Molili能否支撐這類需求？針對上班族、自媒體、小微企業(yè)主等不同人群，有沒有對應(yīng)的低門檻解決方案？有沒有跑通的落地案例？

唐濤：這個需求非常真實(shí)，我們社群里幾乎每天都有用戶在問。

我的回答是：可以，但關(guān)鍵在于怎么用。AI Agent并不是一個"點(diǎn)一下就能自動賺錢"的工具，但它能幫用戶把大量重復(fù)性勞動的時間省出來——這本身就是在創(chuàng)造價值。

幾個實(shí)際的應(yīng)用場景：做自媒體的用戶，用Molili批量處理選題調(diào)研、生成文章初稿、整理素材庫，一個人可以完成過去兩三個人的工作量；做電商的小老板，用它自動抓取競品信息、整理市場數(shù)據(jù)、生成分析報告；上班族用它自動處理會議紀(jì)要、Excel報表、寫周報，每天能節(jié)省一兩個小時。

我們后續(xù)會為不同用戶群體提供分職業(yè)、分場景的Skill和工作流，自媒體運(yùn)營、電商運(yùn)營、辦公效率等方向都有現(xiàn)成的技能包，用戶不需要從零摸索，選擇對應(yīng)場景直接使用即可。

快科技：很多用戶對龍蝦類產(chǎn)品都是三分鐘熱度，嘗鮮后就棄用，核心是沒有形成持續(xù)使用價值。Molili怎么解決用戶留存問題？如何從新鮮玩具變成用戶離不開的生產(chǎn)力工具？

唐濤："三分鐘熱度"的本質(zhì)原因是：用戶嘗鮮之后不知道還能用來干什么。

我們的解法是，不讓用戶自己去摸索，而是主動提供使用場景和解決方案。

分場景提供現(xiàn)成的Skill和工作流。用戶打開Skill商店就能發(fā)現(xiàn)"原來AI還能幫我處理這件事"，持續(xù)激發(fā)使用需求；第二，持續(xù)輸出場景化落地案例，用真實(shí)用例告訴用戶如何把Molili融入日常工作流；第三，依托我們搭建的大量用戶社群，形成用戶之間的經(jīng)驗(yàn)分享和互助氛圍——這種社區(qū)生態(tài)本身就是非常有效的留存手段。

核心邏輯其實(shí)很清楚：要從"嘗鮮玩具"變成"生產(chǎn)力工具"，關(guān)鍵是讓用戶在日常工作中形成使用習(xí)慣和依賴。當(dāng)他發(fā)現(xiàn)每天都有幾項(xiàng)固定工作可以交給Molili來完成，自然就不會卸載了。

快科技：現(xiàn)在大廠、模型廠商、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都在推龍蝦相關(guān)產(chǎn)品，普通用戶眼花繚亂不知道怎么選。Molili和這些競品相比，最核心的差異化是什么？普通用戶為什么要選Molili，而大廠的Agent方案？

唐濤：最核心的一點(diǎn)：我們始終站在普通用戶的視角做產(chǎn)品，而不是站在技術(shù)的視角。

目前國內(nèi)阿里、有道等企業(yè)也推出了同類產(chǎn)品。而我們從安裝、配置到日常使用的每一個環(huán)節(jié)，都是按照國內(nèi)普通用戶使用電腦軟件的習(xí)慣來設(shè)計的。這看起來不像什么"黑科技"，但恰恰是最難的部分——需要把所有技術(shù)復(fù)雜度藏到產(chǎn)品背后，讓用戶完全無感。

另一個核心差異是速度和靈活性。我們15人的精干團(tuán)隊(duì)，從發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)到上線首版產(chǎn)品，用了不到一周時間，是國內(nèi)第一家推出此類本土化產(chǎn)品的企業(yè)。大廠雖然技術(shù)和資源雄厚，但決策鏈路太長。我們"想到即做、快速落地"的能力，是大廠很難復(fù)制的。

對于普通用戶來說，選擇Molili的理由很直接：裝得上、用得起、出了問題有人管。

快科技：Molili主打"深度本土化"，升級中文能力、適配多款國產(chǎn)大模型，這個本土化具體體現(xiàn)在哪些細(xì)節(jié)？和用戶自己用原版對接國產(chǎn)大模型相比，適配優(yōu)勢和體驗(yàn)提升在哪？

唐濤：本土化遠(yuǎn)不止把界面翻譯成中文這么簡單，我們做了多個層面的適配：

模型層面：全面對接Kimi、DeepSeek等國內(nèi)主流大模型，這些模型對中文語義的理解天然就比海外模型更準(zhǔn)確。而且用戶不需要自己去各平臺注冊和獲取APIKey，我們在服務(wù)端已經(jīng)做好了全部整合。

交互層面：整個產(chǎn)品的界面、文案、操作邏輯都是從國內(nèi)用戶的使用習(xí)慣出發(fā)設(shè)計的，而不是對英文版的簡單翻譯。

生態(tài)層面：打通了微信、釘釘、飛書等國內(nèi)主流平臺，支持遠(yuǎn)程下發(fā)指令——在手機(jī)上發(fā)條消息，電腦上的Molili就能開始工作。這是原版完全不具備的能力。

場景層面：Skill商店中的技能都是針對國內(nèi)用戶的實(shí)際工作場景開發(fā)的，例如公眾號運(yùn)營、小紅書內(nèi)容整理、國內(nèi)電商數(shù)據(jù)采集等。

跟用戶自己用原版對接國產(chǎn)模型相比，差距非常大。自己折騰的話，光配置環(huán)境就可能需要大半天，各種兼容性問題層出不窮。我們把這些全部處理好了，用戶拿到手就是一個已經(jīng)調(diào)優(yōu)過的、針對中文場景深度適配的完整產(chǎn)品。

快科技：原版OpenClaw的開放Skill生態(tài)，也帶來了第三方插件的安全風(fēng)險，有用戶因安裝異常Skill導(dǎo)致文件被刪。Molili的8000+現(xiàn)成技能，來源是什么？會做哪些安全審核管控？如何規(guī)避第三方技能的安全隱患？

唐濤：Skill的來源包括幾個部分：一是我們團(tuán)隊(duì)針對高頻場景自主開發(fā)的官方Skill；二是社區(qū)開發(fā)者貢獻(xiàn)的優(yōu)質(zhì)Skill；三是從開源生態(tài)中精選并適配的Skill。

安全管控方面，我們做得比較體系化——當(dāng)貝在大屏應(yīng)用商店（當(dāng)貝市場）領(lǐng)域運(yùn)營了多年，對"如何做好應(yīng)用商店的安全審核"有非常成熟的經(jīng)驗(yàn)。

每個上架Skill都需要通過代碼審查和安全掃描，重點(diǎn)檢測是否存在惡意代碼、越權(quán)操作、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等問題，審核不通過的直接打回。上線后還有持續(xù)的用戶反饋監(jiān)控機(jī)制，一旦發(fā)現(xiàn)異常立即下架處理。

這也是我們做Skill商店的核心初衷之一：用戶在外部渠道隨意下載Skill，無法確認(rèn)其安全性；而通過我們的商店分發(fā)，至少多了一層專業(yè)的安全背書。這跟手機(jī)用戶通過正規(guī)應(yīng)用商店下載App是同樣的邏輯。

快科技：Molili是本地運(yùn)行的桌面端應(yīng)用，對用戶電腦的配置要求高不高？低配電腦、老款設(shè)備能否流暢運(yùn)行？

唐濤：要求并不高。Molili是一個桌面客戶端，并不是在本地跑大模型，核心的AI推理計算全部在云端完成，因此對顯卡和內(nèi)存沒有特殊要求。

基本配置要求是：Windows10/11（64位），或macOS（M芯片和Intel芯片均支持）。市面上近三五年的主流電腦基本都能流暢運(yùn)行，不需要高配游戲本或?qū)I(yè)工作站。

我們的產(chǎn)品架構(gòu)是"本地負(fù)責(zé)操作執(zhí)行、云端負(fù)責(zé)AI計算"，用戶的電腦只需要承擔(dān)界面展示和文件操作，算力消耗全部由服務(wù)端承擔(dān)。所以即使是普通的辦公輕薄本，也完全沒有性能壓力。

快科技：工信部已多次提醒OpenClaw的安全風(fēng)險，未來針對AI智能體的監(jiān)管有可能會收緊，Molili在合規(guī)層面做了哪些提前布局？如何應(yīng)對未來更嚴(yán)格的行業(yè)監(jiān)管？

唐濤：合規(guī)是我們從產(chǎn)品設(shè)計之初就納入考量的維度，而不是等監(jiān)管政策出來了再臨時補(bǔ)課。

幾個關(guān)鍵的合規(guī)舉措：一是默認(rèn)對接的模型全部為國內(nèi)持有資質(zhì)的合規(guī)大模型，如Kimi、DeepSeek等；二是權(quán)限管理的精細(xì)化權(quán)限管控，本身就是在主動響應(yīng)監(jiān)管部門對AI產(chǎn)品安全性的要求；三是數(shù)據(jù)本地化處理的產(chǎn)品架構(gòu)，用戶文件不上傳云端，在隱私保護(hù)層面具備天然的合規(guī)優(yōu)勢。

我們也在密切關(guān)注工信部等部門的政策動向。坦率地說，如果未來AI Agent領(lǐng)域的監(jiān)管進(jìn)一步收緊，對于我們反而是利好——不規(guī)范的產(chǎn)品會被逐步淘汰，而我們從一開始就走在合規(guī)的路徑上。

當(dāng)貝深耕軟件行業(yè)十余年，經(jīng)歷過多輪行業(yè)監(jiān)管周期，對合規(guī)有足夠的敬畏心。我們的態(tài)度很明確：寧可在功能迭代上穩(wěn)一些，也絕不在合規(guī)底線上冒險。

快科技：有判斷認(rèn)為，未來AI Agent的商業(yè)模式，可能會從按token計費(fèi)轉(zhuǎn)向按任務(wù)、按結(jié)果計費(fèi)，您怎么看待這個趨勢？Molili在商業(yè)模式上，未來有哪些相關(guān)規(guī)劃？

唐濤：我認(rèn)為這個方向一定是對的，但在當(dāng)前階段還為時尚早。

按Token計費(fèi)的問題很突出——普通用戶不理解什么是Token，也無法預(yù)判為什么同一個任務(wù)有時候便宜、有時候貴。按任務(wù)或按結(jié)果計費(fèi)顯然更符合用戶的認(rèn)知習(xí)慣：讓AI幫我做了一件事，這件事值多少錢，清清楚楚。

但要實(shí)現(xiàn)這一步，前提條件是Agent的任務(wù)執(zhí)行足夠穩(wěn)定、足夠可預(yù)期?，F(xiàn)階段Agent還無法保證每次都能高質(zhì)量地完成任務(wù)，如果按結(jié)果收費(fèi)，"任務(wù)完成了一半算不算收費(fèi)"這類邊界問題很難界定。

我們當(dāng)前的積分制模式其實(shí)已經(jīng)在朝這個方向靠攏——用戶購買的是"使用額度"而非裸Token。未來隨著技術(shù)和產(chǎn)品的成熟，我們會逐步探索更貼近"按任務(wù)付費(fèi)"的模式，讓用戶的消費(fèi)體感更加直觀和合理。

快科技：這次1.0.7版本核心升級已落地，接下來Molili的核心迭代重點(diǎn)是什么？還會給用戶帶來哪些新體驗(yàn)、新能力？

唐濤：主要有四個方向：

垂直場景版本的推出。通用型產(chǎn)品已經(jīng)驗(yàn)證跑通，接下來會針對金融數(shù)據(jù)分析、自媒體運(yùn)營等特定領(lǐng)域推出專用版本。這類產(chǎn)品可以復(fù)用現(xiàn)有的技術(shù)底座，只做場景化的針對性優(yōu)化，上線速度會非常快。

第二，Skill生態(tài)的持續(xù)擴(kuò)展。8000+只是起步，我們的目標(biāo)是把Skill商店打造成AI Agent領(lǐng)域的"當(dāng)貝市場"，不僅服務(wù)Molili用戶，也服務(wù)整個Agent生態(tài)。

第三，核心體驗(yàn)的持續(xù)打磨。任務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定性、中文理解準(zhǔn)確度、遠(yuǎn)程操控體驗(yàn)等產(chǎn)品基本面，每個版本都會持續(xù)迭代優(yōu)化。

第四，更多國產(chǎn)大模型的接入和適配。國內(nèi)大模型發(fā)展非常快，新的優(yōu)質(zhì)模型一旦出現(xiàn)，我們會第一時間跟進(jìn)適配，確保用戶始終擁有最優(yōu)的模型選擇。

整體目標(biāo)就是：讓Molili從一個好用的工具，逐步成為用戶日常工作中不可或缺的AI助手。

快科技：最后，面對市面上五花八門的龍蝦類產(chǎn)品，普通用戶想上手AI Agent，最該避開哪些坑？您給普通用戶的核心建議是什么？

唐濤：想上手AI Agent，有三個坑建議一定要避開：

別被"免費(fèi)"吸引而忽略了實(shí)際體驗(yàn)。AI Agent背后都有真實(shí)的算力成本，免費(fèi)模式要么有大量使用限制，要么是前期補(bǔ)貼后期不可持續(xù)。選一個價格透明、花費(fèi)可控的產(chǎn)品，比圖一時便宜更靠譜。

第二，別高估現(xiàn)階段AI的能力邊界。AI Agent確實(shí)能幫助完成很多工作，但它目前還不是萬能的。建議先從簡單的、重復(fù)性的任務(wù)切入，逐步建立使用習(xí)慣和信任感，再慢慢拓展到更復(fù)雜的場景。

安全永遠(yuǎn)要放在第一位。安裝之前，先了解清楚這款產(chǎn)品需要哪些權(quán)限、數(shù)據(jù)存儲在哪里、遇到問題能找誰。從不明渠道隨意下載Agent安裝包，這種風(fēng)險完全不值得冒。

總結(jié)起來一句話：選AI Agent產(chǎn)品，核心看三點(diǎn)——裝得上、用得起、有人管。滿足這三條的基礎(chǔ)上，再去比較功能和體驗(yàn)。不要被花哨的演示視頻迷惑，自己實(shí)際上手體驗(yàn)幾分鐘，好不好用自然就知道了。